Google Axion プロセッサで AlloyDB、Cloud SQL のパフォーマンスを強化、主要なお客様や ISV の成功を支援

※この投稿は米国時間 2025 年 4 月 10 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

昨年発表された Google Axion プロセッサは、Google 初のカスタム Arm® ベース CPU です。お客様のニーズである「高パフォーマンス」「インフラストラクチャ費用の削減」「サステナビリティの目標達成」、そのすべてを実現すべく、汎用プロセッサ Axion は誕生しました。

それ以来、Axion はクラウド コンピューティング市場に変革を起こしています。コスト パフォーマンスは現行世代の x86 インスタンスよりも最大 65% 向上し、お客様から高い評価を受けています。また、他の主要な Arm ベース製品を最大 10% 上回るパフォーマンスを発揮します。Axion C4A インスタンスは、新しい Google Titanium SSD を搭載した最初の仮想マシンでもあります。前世代の SSD と比較して、最大 6 TB の高性能ローカル ストレージ、最大 240 万のランダム読み取り IOPS、最大 10.4 GiB/秒の読み取りスループット、最大 35% 低いレイテンシでのアクセスを実現します。実際、リリースから数か月後には、Compute Engine の上位 100 社のお客様の 40% 以上が Axion を導入し、何千もの Google の内部アプリケーションが Axion 上で稼働しています。今後も Google は、C4A と Axion を Google Cloud の人気プロダクトやパートナー ソリューションと統合していきます。

本日より、Cloud SQL と AlloyDB for PostgreSQL のマネージド データベースが C4A 仮想マシンでプレビュー版としてご利用いただけるようになりました。これにより、データベース ワークロードに大幅なコスト パフォーマンスの向上が期待できます。Axion プロセッサを今すぐご利用になりたい場合は、コンソールから直接 C4A VM でデータベースをホストできます。

データベース ワークロードの強化

ビジネス クリティカルなデータベース ワークロードを扱う組織には、高パフォーマンスで費用効率に優れた、可用性とスケーラビリティを備えたインフラストラクチャが求められます。しかし、データの急増と、複雑で高い処理要件が課題となっています。

C4A インスタンスは、マネージド Google Cloud データベース ワークロードに大きなメリットをもたらします。x86 インスタンスと比較してコスト パフォーマンスが向上し、費用対効果の高いデータベース運用が可能になります。リアルタイム処理を必要とするデータ量の多いワークロード向けに設計された C4A は、高性能データベースや分析エンジンに適しています。

C4A インスタンスで AlloyDB と Cloud SQL を実行すると、トランザクション ワークロードのコスト パフォーマンスが N シリーズ VM と比べて約 50% 向上し、Amazon の同等の Graviton 4 サービスと比べて最大 2 倍のスループットを実現します。

「メルカリでは、さまざまなデータベース ワークロードの要件を満たすために、エンジンやエディション全体に数千の Cloud SQL インスタンスをデプロイしています。当社の規模では、フリートを最適化してより効率的に稼働させることが重要です。 新しいマシンタイプ C4A、つまりAxtionベースのCloud SQLインスタンスは、私たちの要求に対する解決策の一つだと考えています。私たちは、MySQL および PostgreSQL フリートに C4A インスタンスを採用し、C4A の高いパフォーマンスを活用しながら、同時に運用コストを削減できることを楽しみにしています。」- メルカリ、Database Reliability Engineer、本田 恭

Axion と C4A は、さらに多くのリージョンでご利用いただけるようになりました。現在、10 の Google Cloud リージョンで幅広く利用可能で、今後数か月以内に 15 の Google Cloud リージョンに拡大されます。Cloud SQL と AlloyDB は現在、Axion 上の 8 つのリージョンで利用可能であり、年内にはさらに追加される予定です。

Google の内部フリートおよび上位のお客様が Axion を選択

その価格と性能を考えれば、Axion が 1 年足らずで Google 内部アプリケーションや Spotify をはじめとする主要な Compute Engine のお客様に広く採用されたされたのもうなずけます。

「6 億 7,500 万人を超えるユーザーを抱える、世界で最も人気のあるオーディオ ストリーミング サブスクリプション サービスの Spotify は、卓越したパフォーマンスと効率性を必要としています。弊社では、コンピューティング インフラストラクチャの全面的な Axion への移行を進めており、すでに目覚ましい成果が現れています。私たちは現在、驚異的な 250% のパフォーマンス向上を実現し、ユーザー エクスペリエンスも大幅に強化されました。コンピューティング費用は 40% も削減され、管理トイルも大きく軽減されたことで、さらなるイノベーションと成長に再投資できるようになりました。」– Spotify、プリンシパル エンジニア、Dave Zolotusky 氏

この取り組みはまだ始まったばかりです。また、Google Cloud のお客様がアプリケーションをリファクタリングすることなく、Axion の優れたコスト パフォーマンスを手軽に享受できるようにしています。Google Cloud のお客様は、すでに Compute Engine、Google Kubernetes Engine（GKE）、Batch、Dataproc、Dataflow などのサービスで C4A VM のご利用が可能です。

Axion と Arm ISV エコシステムの拡大

Axion プロセッサは、データ処理のセキュリティ、効率性、競争力のあるコスト パフォーマンスを求めるお客様や ISV に、紛れもない価値を提供しています。ClickHouse、Databricks、Elastic、MongoDB、Palo Alto Networks、Redis Labs、Starburst の各社が、データ処理プロダクトの強化に Axion を選択しました。今後も多くの ISV が Axion の採用を予定しています。ISV が、他社のクラウド プロバイダの Arm ベースのプロセッサなど別のプロセッサではなく Axion を選択することが多いという事実は、注目に値します。

多様な ML 推論ワークロードの強化

ML 推論ワークロードは、従来のエンベディング モデルから最新の生成 AI アプリケーションまで多岐にわたり、それぞれに固有のコスト パフォーマンスのニーズがあるため、画一的なアプローチでは対応できません。低レイテンシのリアルタイム予測から高スループットのバッチ処理まで、さまざまな推論タスクに対応するには、特定のワークロード要件に合わせて設計されたインフラストラクチャが必要です。

Google の Axion C4A VM は、Arm Neoverse V2 コンピューティング コアなどのアーキテクチャ上の強みを活かし、ML ワークロードで卓越したパフォーマンスを発揮します。各コアは高いシングル スレッド パフォーマンスとメモリ帯域幅を備え、予測可能で高スループットな実行が可能です。また、Google の Titanium オフロード システム テクノロジーにより、オーバーヘッドも削減されます。最大 72 個の vCPU、576 GB の DDR5 メモリ、高度な SIMD 処理機能を備えた Axion C4A は、行列演算の多い推論タスクで優れた性能を発揮します。x86 ベースの他のプロセッサと比べて最大 60% 優れたエネルギー効率に加え、入手性や操作性の高さも兼ね備えた Axion は、GPU や TPU と並ぶ魅力的な CPU ベースの ML 推論プラットフォームです。

特に Axion は、レコメンデーション システム、NLP、脅威検出、画像認識モデルのリアルタイム サービングに最適です。パラメータ数が少ない（30 億～80 億）大規模言語モデル（LLM）の能力が向上するにつれて、Axion はこれらのモデルを効率的にサービングするための有望なプラットフォームにもなります。

お客様は Axion のこの強みを認識し、C4A VM に ML 推論ワークロードを積極的にデプロイして、パフォーマンス、費用対効果、スケーラビリティの組み合わせを活用しています。これは Axion が、GPU 中心の戦略に対する有力なサポートとなることの証明ともいえます。Palo Alto Networks は、多様化する ML インフラストラクチャ プラットフォーム戦略の一環として C4A を採用し、脅威検出推論アプリケーションを L4 GPU から C4A に移行することで、パフォーマンス TCO 効率を 85% 向上させました。

「Google Cloud 上の Axion に移行することで、ミッドレンジ GPU を搭載したインスタンスと比較して、DNS セキュリティはテストで大幅な改善が確認されています。コスト パフォーマンスが 85% 向上し、DNS クエリのレイテンシは半減しました。また、費用も 85% 削減されました。これにより、ML を活用した DGA 検出が強化できます。」- Palo Alto Networks、エンジニアリング担当ディレクター、Fan Fei 氏

Axion ベースの C4A 仮想マシンの詳細

パフォーマンス、効率性、費用のバランスをとるために、Arm アーキテクチャに注目する組織が増えています。Axion は、優れたコスト パフォーマンスと、ミッション クリティカルなワークロードを支えるエコシステムの広がりによって、企業にとって魅力的な選択肢となっています。Axion ベースの C4A 仮想マシンについては、お客様やパートナー様から大きな反響をいただいており、皆さまが Axion を使って何を構築するのか楽しみにしています。C4A 仮想マシンで稼働する Cloud SQL と AlloyDB を今すぐお試しください。

-コンピューティングおよび AI インフラストラクチャ担当、バイス プレジデント兼ゼネラル マネージャー、Mark Lohmeyer
-Compute Engine、プロダクト管理担当ディレクター、Salil Suri