AI & 機械学習

AI の導入に当たって役立つ情報を Google Cloud AI のリーダーが共有

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※この投稿は米国時間 2021 年 2 月 5 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

機械学習(ML)を導入することでビジネス上の困難な課題を新たな方法で解決できる可能性がありますが、利用を始めることに不安を覚えている方もいらっしゃるかもしれません。幸いにも、Google Cloud AI には人工知能(AI)の分野で数十年もの経験を持つ優れたリーダーがいます。こうしたリーダーたちは、これまでに蓄積した知見の一部を皆様へのアドバイスとして公開しています。

次の動画では、企業や組織で AI を導入する際に役立つヒントや、今年 Cloud AI に登場予定の注目の新機能を紹介しています。

収益の増加や効率性の向上などのメリットを享受する方法

人工知能のこの分野がビジネス界を魅了している理由をご説明します。最近の McKinsey & Company の調査によると、AI がもたらす経済効果は今後 10 年間で 13 兆ドルにのぼると予想されています。マッキンゼーは、このテクノロジーを完全に取り込むことができた企業では 10 年後のキャッシュ フローが 2 倍に、それができなかった企業では 20% 減になる可能性があるとしています。

世界中のあらゆる分野の企業がこの技術を好機と捉えており、特に困難な課題を解決するために Google Cloud AI を選んでいます。新時代におけるビジネスの拡大方法の好例となっている Etsy から、日々おびただしい件数の相談に対応するイリノイ州職業安定局などの政府機関まで、あらゆる業界の組織が、Google Cloud の Cloud AI サービスを使って問題を解決し、イノベーションを起こしています。

既存のシステムやワークフローと統合できるプリパッケージ ソリューションから、ML モデルの開発ライフサイクル全体を構築、管理するためのマネージド プラットフォームである AI Platformや、API を介してアクセスして視覚、言語、会話、データをアプリに簡単に組み込める事前トレーニング済みモデルに至るまで、Google Cloud AI を導入する方法はさまざまです。

AI Platform を試してみたいとお考えなら、Qwiklabs のラボや ML 学習プログラムの他のコースを利用することで、Google Cloud の ML を実際に体験していただけます。$300 分のクレジットと無料枠を使って今すぐお試しください。

-Cloud AI Marketing