Hugging Face での AI デベロッパー向けサポートの拡大

※この投稿は米国時間 2025 年 11 月 14 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

AI を活用して構築している人の多くは世界を変えようとしており、ただ指をくわえているわけではありません。そのため、インスピレーションが湧いたときに、最新の AI モデルが開発環境にダウンロードされるのを何時間も待っているわけには行きません。

そこで、Hugging Face と Google Cloud のパートナーシップをさらに強化し、以下のことを実現します。

• Vertex AI と Google Kubernetes Engine を使用して Hugging Face モデルのダウンロード時間を短縮

• Hugging Face を通じて入手したすべてのオープンモデルで TPU をネイティブにサポート

• Google Cloud の組み込みのセキュリティ機能で安全性を向上

Google Cloud に Hugging Face のモデルとデータセットを直接キャッシュする Hugging Face リポジトリの新しいゲートウェイにより、ダウンロード時間を短縮します。今後は、Google Cloud で Hugging Face のオープンモデルの使用によって、ダウンロード時間が数時間ではなく数分になることを期待できます。

また、Hugging Face プラットフォーム上のすべてのオープンモデルで TPU をネイティブにサポートできるよう、Hugging Face と協力しています。これが実現すると、デベロッパーがトレーニング ワークロードと推論ワークロードを NVIDIA GPU でデプロイしても、TPU でデプロイしても、ワークロードは同様にサポートされ、また同様に簡単にデプロイできます。

オープンモデルは、特定のセキュリティ要件を扱うことの多い企業デベロッパーの間で広く使われるようになってきました。こうした企業デベロッパーのため、Google Cloud は Hugging Face と連携して、Vertex AI を通じてデプロイされたすべての Hugging Face モデルに Google Cloud の広範なセキュリティ プロトコルを適用できるようにしています。これで、Vertex AI Model Garden 上のすべての Hugging Face モデルが、Google の最先端のサイバーセキュリティ機能によってスキャン、検証されるようになります。この機能は、Google の脅威インテリジェンス プラットフォームと Mandiant を使用しています。

よりオープンな AI

まとめて言うと、Google は堅牢で多様な AI エコシステムを通じて、クラス最高の AI ツール、AI に最適化されたインフラストラクチャ、数百ものモデルを提供することで、デベロッパーを支援することに尽力しています。Hugging Face を通じて Google Cloud で実行できるように最適化された幅広いオープンモデルはその一環です。

Hugging Face とのパートナーシップの拡大は、その取り組みをさらに強化するものであり、Google、多くのパートナー、または Hugging Face で利用可能な数千のオープンモデルのいずれからモデルを選択した場合でも、デベロッパーが Google Cloud で AI モデルを提供する際に最適なエクスペリエンスを得られるようにします。

詳しくは、Hugging Face のブログをご覧ください。

-Ryan J. Salva、Google Cloud、プロダクト管理担当シニア ディレクター