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Google Cloud Japan ブログ

AI & 機械学習

最新生成 AI 活用事例 120 社を一挙公開！ AI エージェントの最前線（2026 年 3 月更新）

生成 AI が企業の課題解決や新しい価値づくりにどう役立っているのか。Google Cloud では、国内 120 社の最新導入事例と解決策をまとめた「生成 AI 活用事例集」を刷新しました。

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 4 分

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セキュリティ & アイデンティティ

Google Cloud に Wiz が参画：AI 時代のセキュリティを再定義

執筆者: Thomas Kurian • 所要時間: 4 分

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AI & 機械学習

Nano Banana のプロンプト方法の究極ガイド

執筆者: Khulan Davaajav • 所要時間: 9 分

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Next Tokyo

Next Tokyo 26 スピーカー募集：あなたの Google Cloud、生成 AI 活用を発信しませんか？

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 1 分

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Public Sector
Google、「IDC MarketScape: U.S. State and Local Government Professional Security Services 2025–2026 Vendor Assessment」のリーダーに選出

執筆者: Ron Bushar • 所要時間: 2 分

通信
自律型ネットワークの加速: Google Cloud と DigitalRoute が AI 向けのデータ準備を簡素化

執筆者: Manisha Gupta • 所要時間: 4 分

通信
自律型ネットワークの台頭: GraphML が通信事業者の運用手法を再定義する方法

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デベロッパー
Ollama、GKE の GPU 共有、vCluster を使って、費用対効果の高い AI を実現する

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顧客事例
Google Cloud のお客様が構築した優れたソリューション（2 月版）: Team USA のテック、通信会社のデータ刷新、ゴールデン ステートの「G.O.A.T.T.」

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アプリケーション モダナイゼーション
一元化されたポリシーと分散ロジック: Eventarc Advanced の概要

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AI & 機械学習
プロダクション レディな AI エージェントに関するデベロッパー ガイド

執筆者: Kanchana Patlolla • 所要時間: 4 分

セキュリティ & アイデンティティ
セキュリティをシンプルに: Google Cloud の推奨セキュリティ チェックリストのご紹介

執筆者: John Stone • 所要時間: 3 分

ネットワーキング
AI ネイティブなコア: Google Kubernetes Engine を使用した、レジリエンスの高い通信事業者向けアーキテクチャ

執筆者: Abhi Maras • 所要時間: 4 分

API 管理
API のスプロールをエージェント対応のカタログに変換

執筆者: Mak Ahmad • 所要時間: 4 分