Waldkliniken Eisenberg: Digitale Ressourcen-Optimierung mit Google Cloud & ML6

Papierstapel, Faxgeräte und längst überholte Betriebssysteme: Im internationalen Vergleich sind Deutschlands Kliniken in Sachen Digitalisierung im Rückstand – und das schon seit Jahren. Das Krankenhauszukunftsgesetz soll nun digitale Lösungen fördern, um die Patientenversorgung und den Arbeitsalltag der Klinik-Mitarbeitenden zu verbessern.

Das Gesetz wurde 2021 zusammen mit einer Fördersumme von vier Milliarden Euro verabschiedet, mit der die Krankenhäuser Digitalisierungsprojekte in bestimmten Kategorien verwirklichen können. Unter „Fördertatbestand 4” werden beispielsweise Projekte zu „Teil- oder vollautomatisierter klinischer Entscheidungsunterstützungshilfe“ zusammengefasst – ein Bereich mit riesigem Potenzial.

Bessere Ressourcenplanung mit Google Cloud-Lösungen

Google Cloud hilft deutschen Kliniken dabei, innovative Cloud-Lösungen zu entwickeln, die durch Fördermittel des Krankenhauszukunftsgesetzes finanziert werden können. Eines der ersten Projekte in diesem Bereich entstand dabei in Zusammenarbeit mit den Machine Learning-Expert*innen von ML6 und den Waldkliniken Eisenberg in Thüringen. Das Ziel: Ein intelligentes Prognosesystem für die datenbasierte Ressourcenplanung.

Mithilfe von internen Daten aus unterschiedlichen Quellen, wie zum Beispiel aus dem OP, Ambulanzen, oder der Notfallaufnahme, möchten die Waldkliniken Eisenberg künftig die Auslastung ihrer Ressourcen optimiert planen (zum Beispiel OP und Personalplanung). 

Um diese Daten nutzbar zu machen und darauf basierend die Ressourcenplanung zu steuern, wurde im ersten Schritt - zusammen mit ML6 - eine Datenanalyse und Machbarkeitsstudie durchgeführt. Als Ergebnis wurde ein interaktives Dashboard entwickelt, um potentielle Muster in den verschiedenen Abteilungen zu erkennen und daraus Rückschlüsse auf künftige Auslastungen der Ressourcen zu ziehen. Die zugrunde liegenden Daten haben gezeigt, dass nützliche Erkenntnisse gewonnen werden können, um die Ressourcen potenziell besser zu planen. Gleichzeitig hat das Projekt die Wichtigkeit der Datengrundlage und -verfügbarkeit bestätigt: eine genaue Vorhersage über z.B. Absagen von OP-Terminen setzt eine größere Datenmenge, unter Berücksichtigung externer Einflussfaktoren, voraus; gleichzeitig besteht aber das Potential die Ressourcenplanung unter Berücksichtigung der erkannten Muster in den Daten (z.B. Anreiseweg, Art der OP, Abteilung in der Klinik, aktuelle Auslastung, etc.) zu optimieren.

Damit könnte im nächsten Schritt die Erhebung der Daten optimiert werden, um eine Grundlage für KI-Anwendungen zur Ressourcenplanung schaffen. Dabei kommen Google Cloud-Technologien wie Cloud Storage, Dataflow, PubSub zum Einsatz; die KI-Plattform Vertex AI ist für das Training der Prognosemodelle zuständig.

Eine KI-Lösung für ein intelligentes Prognosesystem könnte sowohl geplante als auch ungeplante Krankenhaus-Ereignisse erfassen und dem Klinikum dabei helfen, die dafür erforderlichen Kapazitäten frühzeitig zu planen und bereitzustellen. Diese Daten können in Echtzeit mit externen Datenquellen abgeglichen werden – beispielsweise Unfallstatistiken oder Wetterdaten, welche sich auf die Auslastung der Klinik auswirken können. Außerdem können –  etwa in Notaufnahmedaten – saisonale Eigenheiten und andere prädiktive Muster, die die Auslastung  beeinflussen, berücksichtigt werden. Dadurch kann die benötigte Menge an Personal und Ressourcen zum richtigen Zeitpunkt eingeplant werden.

Wie bereits in der Machbarkeitsstudie gezeigt, können all diese Daten in einem interaktiven Dashboard in Real-time verfügbar sein. Dieses Dashboard können Mitarbeitende der Kliniken nach verschiedenen Kriterien und Suchparametern anpassen und auf neue oder angepasste Bedürfnisse zuschneiden.

Die datenbasierte Ressourcen-Planung kann den Waldkliniken Eisenberg langfristig dabei helfen, ihre Ressourcen und Kapazitäten  effizienter zu nutzen. Das Ergebnis sind eine effektivere Personalplanung und eine besser koordinierte Versorgung der Patienten, was zu einer Steigerung der Patienten- und Mitarbeiterzufriedenheit führt.

Maßgeschneiderte Ressourcenprognose für jede Klinik

COVID-19 hat uns dramatisch vor Augen geführt, dass digitale Lösungen in Deutschlands Kliniken weiter ausgebaut werden müssen. Doch die Pandemie ist nicht der einzige Faktor: Auch der Personalmangel und der ständige Wettbewerb mit anderen Kliniken erfordern innovative Lösungen, die das Personal entlasten sowie dem Patientenwohl dienen. Das Krankenhauszukunftsgesetz gibt Kliniken die Mittel, diese Innovationen in die Tat umzusetzen – und Google Cloud liefert die richtigen Werkzeuge.

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In Zusammenarbeit mit großen und kleinen Kliniken entwickeln wir seit vielen Jahren innovative Lösungen für das Gesundheitswesen, die datengestützte klinische und operative Entscheidungen ermöglichen und DSGVO-konform sind. 

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