Google stellt die Weichen für eine moderne Cloud
Debanjan Saha
General Manager and Vice President of Engineering, Data Analytics
Andi Gutmans
GM & VP of Engineering, Databases
Google Cloud ist ein führender Anbieter in der Welt der Daten. In den letzten Jahren haben wir erstaunliche Fortschritte erzielt und können so unsere Kundinnen und Kunden bei der Modernisierung ihrer Unternehmensdatenbanken und Analysefunktionen noch besser unterstützen. Unsere Datenplattform ist einer der ausschlaggebenden Gründe, warum die größten Unternehmen der Welt wie The Home Depot, HSBC und UPS ihre geschäftskritischen Anwendungen in Google Cloud ausführen. Auch in der Analysten-Community konnten wir neue Impulse sehen. Gartner, Forrester und IDC haben uns in ihren Analystenberichten als einen der führenden Anbieter in den Bereichen Datenanalysen, Datenbanken und KI eingestuft. Unternehmen vertrauen auf unsere vollständig verwalteten Datenbank- und Analysedienste für die digitale Transformation in einer hochvernetzten und ständig aktiven Welt, in der Arbeitslasten zunehmend in die Cloud migriert werden.
Google wurde mit dem Ziel gegründet, die Informationen dieser Welt zu organisieren und für jedermann zugänglich und nützlich zu machen. Um diese Vision zu verwirklichen, verarbeiten und analysieren wir die weltweit größten Datensätze in einer der übersichtlichsten und zuverlässigsten Cloud-Infrastrukturen. Wir haben dieses Fachwissen genutzt, um unseren Kund:innen eine auf Unternehmen zugeschnittene neue Art von Cloud zu bieten, die einfach, intelligent und offen ist. Die integrierten Automatisierungsfunktionen sorgen für optimale Geschäftsabläufe in datenorientierten Unternehmen und erlauben diesen, Ihr nächstes Projekt einfach und ohne Umstände zu entwickeln.
Sehen wir uns fünf Gründe an, die uns zu einer Führungsposition auf dem Cloud-Markt verholfen haben:
1. Führende Marktforschungsunternehmen sind sich einig, dass sich die Datenbank- und Analyseoptionen von Google Cloud für datenorientierte Unternehmen jeglicher Größe eignen. Unsere Unternehmenskunden verarbeiten und analysieren Petabyte von Daten auf einer der weltweit fortschrittlichsten und skalierbarsten Datenplattformen. Unabhängig von ihrer Größe und ihrem digitalen Reifegrad sind diese Unternehmen in der Lage, nahtlos zu wachsen – von kleinen Prototypen bis hin zu weltweitem Erfolg. Die einmalige Kombination einer relationalen operativen Datenbank mit nicht relationaler Skalierung macht Cloud Spanner zum Vorreiter in der relationalen Welt. Cloud Bigtable ist auf Anwendungen mit hohem Durchsatz und niedriger Latenz ausgerichtet und unterstützt bis zu mehrere Millionen Abfragen pro Sekunde. Google Cloud bietet branchenführende Zuverlässigkeit über Regionen hinweg, sodass Sie Ihre geschäftskritischen Anwendungen jederzeit schnell und mühelos einrichten können. Google bietet SLAs mit besonders hohen Verfügbarkeiten. Für Spanner kann ein SLA von bis zu 99,999 % Verfügbarkeit abgeschlossen werden, und für BigQuery seit Kurzem ein SLA von 99,99 %. Externe Marktforschungsunternehmen haben Google Cloud mehrfach als führenden Anbieter im Hinblick auf skalierbares Hochleistungs-Datenmanagement für Analysen eingestuft. Um all dies anbieten zu können, werden solide Sicherheits- und Governance-Kontrollen benötigt, mit deren Hilfe die Daten unserer Kundinnen und Kunden geschützt werden. Die bei uns gespeicherten Daten werden standardmäßig verschlüsselt, und für die Identitäts- und Zugriffsverwaltung bei all unseren Lösungen nutzen wir Cloud Identity and Access Management (Cloud IAM).
2. Google Cloud unterhält weltweit und branchenübergreifend eine der am schnellsten wachsenden Clouds. Wir verzeichnen Wachstum in allen Kundensegmenten und Branchen. BigQuery gilt allgemein als marktführende Lösung für Analysen und Data-Warehousing-Prozesse. Mit der Multi-Cloud-fähigen Plattform Looker und ihrer universellen semantischen Ebene können Unternehmen schnell Informationen aus Daten gewinnen. Unsere Datenbankdienste Spanner und Cloud SQL unterstützen geschäftskritische Anwendungen und setzen neue Maßstäbe hinsichtlich Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Leistung. Laut einer aktuellen Studie von SlashData ist Cloud Firestore von allen Cloud-Datenbanken auf dem Markt sogar die bevorzugte Dokumentendatenbank unter Entwicklerinnen und Entwicklern. Auch Cloud SQL hat im letzten Jahr an Beliebtheit gewonnen und zählt nun zu den Google Cloud-Diensten mit dem schnellsten Wachstum. Mit der Einführung von Database Migration Service ist es für Unternehmen nun noch einfacher, von ihrer lokalen Infrastruktur oder anderen Clouds zu Cloud SQL zu migrieren, ohne ihre Geschäftsabläufe zu unterbrechen. Unsere Führungsposition im Datensektor hat maßgeblich dazu beigetragen, dass Unternehmen wie HSBC, Major League Baseball, Mayo Clinic und ShareChat zur Ausführung ihrer datengestützten Anwendungen auf Google vertrauen. Und dies ist auch der Grund, weshalb IDC unsere Datenplattform im MarketSpace-Bericht „APeJ Cloud Data Analytics Platform 2020“ als eine der führenden einstuft.
3. Datenbanken und Analysen von Google Cloud gründen auf einer offenen Philosophie, zu der Open-Source-Software und -Datenbanken, offene APIs, offene Datenformate und ein umfassendes Partnernetzwerk gehören. Unsere Kunden und Kundinnen können aus einer breiten Palette von operativen und analytischen Engines, Open-Source-Tools und ML-Diensten (Machine Learning) auswählen. Cloud SQL ist ein verwalteter Dienst für die weltweit gängigsten Open-Source-Datenbanken MySQL und PostgreSQL, über den die neuesten Errungenschaften der Community sowie Verfügbarkeit, Sicherheit und Leistung auf Großkunden-Niveau verfügbar sind. Offene APIs vereinfachen die Migration und Portabilität sowie den Datenzugriff über Ihre bevorzugten Tools. Außerdem sorgt unsere offene Plattform für sofort verfügbare Interoperabilität zwischen einer Vielzahl von Diensten zum Aufnehmen, Speichern, Verarbeiten und Analysieren von Daten – darunter Apache Spark, Presto usw. Und dank unseres breit gefächerten Partnernetzwerks und der vielfältigen Einbindungsoptionen in unsere wichtigsten Google-Dienste (z. B. Google Analytics) können Sie die von Ihrem Team bevorzugten Datenquellen und -technologien schnell und nahtlos einbinden. Der Erfolg unserer Unternehmenskunden und Partnerunternehmen ist uns wichtig. Unsere offene und partnerfreundliche Plattform ermöglicht unseren Nutzerinnen und Nutzern die Skalierung ihrer Daten- und Analyseanforderungen, während Partner wie Elastic, Confluent und MongoDB auf diesem Wege umfassendere Lösungen anbieten und ihre Cloud-Dienste so besser vermarkten können.
4. Mit Google können Unternehmen ihre größten datenbezogenen Herausforderungen mit vorkonfigurierten horizontalen und vertikalen Analyselösungen meistern, in denen marktführende KI-Technologie eingebettet ist. Mit kostengünstigen, von Partnerunternehmen unterstützten Paketlösungen können Sie sowohl die Abläufe im Service für Kundinnen und Kunden und die Dokumentenverarbeitung verbessern als auch zielgerichtete Branchenlösungen für das Gesundheitswesen, den Einzelhandel, Fertigung und Industrie, Finanzdienstleistungen, Medien und Unterhaltung bieten. Unternehmen, die ihr Geschäft auf neue Kanäle ausweiten und Echtzeiterlebnisse bieten möchten, können mit Firestore die Entwicklung von mobilen Anwendungen, Webanwendungen und IoT-Anwendungen beschleunigen. Mit Firestore können Entwicklungsteams im Handumdrehen zuverlässige Echtzeit-Anwendungen erstellen und entsprechend den Anforderungen moderner Organisationen skalieren. Unternehmen können auch ihre eigenen Analyselösungen entwickeln, um Daten abzufragen. Mit BigQuery ML, Dataproc Hub, Connected Sheets und Data QnA können alle Mitglieder einer Organisation – von geschäftlichen Nutzer:innen bis hin zu Data Scientists – mühelos Informationen aus Daten gewinnen. „Mit Connected Sheets übertragen wir Daten nicht einfach nur in Tabellen; vielmehr leben diese Daten in der jeweiligen Datenbank“, so Peter Van Nieuwerburgh, Global Change Manager bei PwC. „Dieses einfache Analysieren und Visualisieren von Daten ist äußerst nützlich.“
5. Wir sind der einzige Hyperscale-Cloud-Anbieter mit einer Multi-Cloud-Vision. Dank des Multi-Cloud-Modells von Google Cloud können Kundinnen und Kunden ihre Daten jederzeit und überall nutzen. Sie können ihre Anwendungen überall erstellen oder modernisieren und neue Anwendungsfeatures schneller bereitstellen, um in diesem sich rasch verändernden Umfeld erfolgreich zu sein. Laut Branchenanalysten ist Google Cloud der erste Hyperscale-Cloud-Anbieter, der sein Multi-Cloud-Versprechen erfüllt. Google Cloud bietet dank offener Standards Raum für Innovation und sorgt dafür, dass Nutzer:innen den richtigen Cloud-Anbieter bzw. die richtige Cloud-Umgebung für jede ihrer Arbeitslasten auswählen und nicht mehr von einem einzigen IT-Anbieter abhängig sind. Kundinnen und Kunden können Anwendungen überall ausführen und die Verwaltung und den Support von Google Cloud nutzen. Entwicklungsteams haben somit die Möglichkeit, neue Features schnell zu erstellen und in jeder beliebigen Umgebung im Handumdrehen bereitzustellen, auch lokal. Mit Lösungen wie Anthos können Nutzer:innen Container verwenden, um Cloud-Angebote in einer Hybridumgebung auszuführen. Diese Architektur kann auch in einer Multi-Cloud-Umgebung ausgeführt werden und wird derzeit auf AWS ausgeführt. Mit Dataproc in Kubernetes können Unternehmen containerisierte Spark-ML- und Datenverarbeitungsjobs erstellen, die überall bereitgestellt werden können. Mit BigQuery Omni können Sie außerdem Daten auf AWS mit Standard-SQL analysieren, ohne die vertraute BigQuery-Oberfläche zu verlassen.
Das ist erst der Anfang
Wo es um Daten geht, ist Google ein führender Anbieter. Unsere Systeme, unsere Dienste und unser Fachwissen beruhen auf der gleichen Dateninfrastruktur, die wir für Google-Produkte wie Google Suche, Maps, Ads und YouTube entwickelt haben, und die Milliarden Menschen verwenden. Wir haben dieses Fachwissen genutzt, um allen datenorientierten Unternehmen eine neue Art von Cloud mit vollständig verwalteten Automatisierungen zu bieten, die für optimale Geschäftsabläufe sorgt und das einfache Erstellen neuer Features ermöglicht. Wir werden uns auch in Zukunft dafür einsetzen, dass unsere Kundinnen und Kunden weniger Zeit für die Verwaltung aufwenden müssen und mehr Zeit für die Entwicklung von Innovationen bekommen. In diesem Sinne bieten wir Ihnen eine Daten-Cloud, in der Daten und Analysen entsprechend den Anforderungen Ihres Unternehmens vollständig in Multi-Cloud- und Hybridumgebungen eingebunden sind.
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Gartner, Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems, 23. November 2020, Donald Feinberg, Adam Ronthal, Merv Adrian, Henry Cook, Rick Greenwald
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