Google Cloud Büyük Veri ve Makine Öğrenimi Blogu

Veri işleme ve makine öğrenimi teknolojisindeki yenilikler

Sunucusuz makine öğrenimiyle yardım masanızın verimliliğini artırma

28 Aralık 2017, Perşembe

İşlemleri daha kısa sürede tamamlamak için Natural Language Processing API ve Cloud ML Engine kullanarak yardım masası destek kayıtlarında kullanıcı tarafından gönderilen verileri nasıl çoğaltabileceğinizi öğrenin.

BigQuery ile ilgili 12 efsaneyi çürütme

22 Aralık 2017, Cuma

Kuruluş ve girişimler dahil olmak üzere çok çeşitli müşterilerden elde ettiğimiz deneyime göre, 12 yaygın BigQuery efsanesini çürütüyoruz.

TensorFlow 1.4'te yeni özellik: Keras modelini TensorFlow Estimator'a dönüştürme

18 Aralık 2017, Pazartesi

Örnek olarak metin sınıflandırıcı kullanarak bir Keras modelini TensorFlow Estimator'a dönüştürmeyi öğrenin. Bu dönüştürme işlemi, yakın zamanda TensorFlow 1.4'te kullanıma sunulmuştur.

Online tahmin özellikleri ve daha düşük fiyatlarla Cloud ML Engine'i daha fazla geliştiriciye sunma

14 Aralık 2017, Perşembe

Online tahmin işlevini hizmet olarak etkinleştirirken, Google Compute Engine GPU örnekleri ve Cloud ML Engine'in fiyatını düşürüyoruz.

Bulutta gerçek zamanlı tahminler: Pazar verilerini elde etme sürecinden ML tahminlerine geçiş

14 Aralık 2017, Perşembe

Thomson Reuters FX canlı veri feed'ini, TensorFlow Estimator nesnesini ve Cloud Datalab'ı kullanarak nasıl fiyat tahmini motoru oluşturabileceğinizi öğrenin.

Bulutta Çizimler: Quick, Draw! veri kümesi ile tanışın

8 Aralık 2017, Cuma

Quick, Draw! ile bir milyardan fazla doodle çizilmesinin ardından, şu anda BigQuery ve Cloud Datastore'da 50 milyon çizimden oluşan bir veri kümesi var.

Cloud Dataflow ardışık düzen şablonlarını kullanarak tweet'leri analiz etme

6 Aralık 2017, Çarşamba

Tweet'lerden oluşan bir veri akışını analiz edip BigQuery'de depolamak için App Engine ve Cloud Dataflow işlerini nasıl kullanabileceğinizi öğrenin.

Cloud Video Intelligence ve Cloud Natural Language Content Classification genel kullanıma sunuldu

5 Aralık 2017, Salı

Cloud Video Intelligence ve Cloud Natural Language Content Classification genel kullanıma sunuldu.

Google Cloud'un makine öğrenimi araçlarıyla daha iyi bir GIPHY deneyimi sunma

5 Aralık 2017, Salı

GIPHY'nin Mühendislik Müdürü, GIPHY'nin GIF'lerinde makine öğreniminden türetilmiş daha iyi altyazılar oluşturmak için Cloud Vision ve NLP API'lerinden nasıl yararlandığını açıklıyor.

Güvenliğe Odaklanma: BigQuery, Identity Access and Management için özel rollere ve müşteriler tarafından yönetilen şifreleme anahtarlarına destek sunduğunu duyurdu

4 Aralık 2017, Pazartesi

BigQuery'ye, Cloud Key Management Service, IAM için beta özel roller ve sıralama seçenekleri dahil olmak üzere güvenliğe odaklanan yeni özellikler eklendi.

Cloud Natural Language API ve Apps Komut Dosyası kullanarak Google E-Tablosunda metin analiz etme

1 Aralık 2017, Cuma

Apps Komut Dosyası'nı, Kaggle Veri Kümesiyle doldurulmuş bir Google E-Tablosunda deneyin, Cloud Natural Language'ı yorumlayın ve çıktıyı DataStudio'da görselleştirin.

Google Cloud, ML stratejinizi uygulayabilmeniz için birleşik ve kolay bir yöntem sunuyor

30 Kasım 2017, Perşembe

BigQuery; Dataprep, ML Engine, Dataflow ve Datalab kullanarak güçlü bir makine öğrenimi stratejisi geliştirmenizi ve bu stratejiyi verilerinize uygulamanızı sağlıyor.

BigQuery'de depolama ve işlem birimleri ayrılıyor

29 Kasım 2017, Çarşamba

BigQuery, depolama ve işlem birimlerini ayrı tutarak iki birimi de bağımsız olarak ölçeklendirebilmenizi sağlıyor. Verilerinizi sunucusuz ortamda saklamanın sağladığı avantajları öğrenin.

Google Cloud Platform'da Apache Spark'ı TensorFlow ile kullanma

28 Kasım 2017, Salı

Google Cloud, Apache Spark için Cloud Dataproc, TensorFlow içinse Cloud ML Engine adlı yönetilen hizmetleri sunuyor. Bu hizmetlerin nasıl entegre olduğunu öğrenin.

Cloud OnAir, verilerinizden ML türevi analizleri nasıl alacağınızı gösteriyor

20 Kasım 2017, Pazartesi

Bir dizi web semineri ve Soru-Cevap oturumundan oluşan "Cloud OnAir: Büyük Veriden Yapay Zekaya Uzanan Yolculuk" etkinliğinde, verilerinize makine öğrenimini nasıl uygulayabileceğinizi öğrenin.

BigQuery Veri Aktarım Hizmeti genel kullanıma sunuldu

16 Kasım 2017, Perşembe

Yeni kullanıma sunulan BigQuery Aktarım Hizmeti, Data Delivery HDS'ye göre verileri alındıktan sonraki 24 saat içinde BigQuery'ye gönderebilmenizi sağlıyor.

Bot analizini kolaylaştırmak için Dialogfow'u Chatbase ile entegre etme

16 Kasım 2017, Perşembe

Dialogflow ve Chatbase ile, sesli veya metinli sohbet kutularında daha iyi bir görüşme deneyimi oluşturun.

Bulut tabanlı görüntü oluşturma, eğitme ve görüntüleri cihazlara sunma işlemleriyle ML ve IoT'yi otomatikleştirme

14 Kasım 2017, Salı

Buluttaki TensorFlow modelleri, yerleşik IoT vizyonu sistemlerinde tanımak istediğiniz nesnelerin oluşturulmuş görüntüleri üzerinde nasıl eğitilir?

SAP HANA ve BigQuery'yi entegre etmek için Apache Beam ve Cloud Dataflow'u kullanma

13 Kasım 2017, Pazartesi

Bu makalede, bir Wikipedia veri kümesinden örneklerle birlikte SAP HANA ve BigQuery'yi entegre etmek için Apache Beam ve Cloud Dataflow'u kullanma konusuna yer verilmiştir.

Google Cloud Dataprep'e programlama ve örnekleme ekleniyor

6 Kasım 2017, Pazartesi

Cloud Dataprep'te yeni kullanıcı arayüzü iyileştirmeleri ile ek programlama ve örnekleme işlevlerini keşfedin.

Google Patentler Herkese Açık Veri Kümeleri: Herkese açık, ücretli ve gizli patent verilerini bağlama

31 Ekim 2017, Salı

BigQuery'de erişilebilen yeni veri kümeleriyle uluslararası patent verilerini keşfedin. Örnek sorguları deneyebilir veya sunduğumuz sorguları kendi verilerinizle entegre edebilirsiniz.

Bokeh ve BigQuery ile özel etkileşimli kontrol panelleri oluşturma

25 Ekim 2017, Çarşamba

DataStudio'ya ek olarak, BigQuery'de güçlü veri görselleştirme kontrol panelleri oluşturmak için Bokeh'i kullanabilirsiniz. Eğiticimize ve örnek veri kümelerimize göz atın.

Ağaçlarınızı tanıyın: ABD Orman Servisi (FIA) veri kümesi BigQuery'ye eklendi

24 Ekim 2017, Salı

BigQuery'ye kısa süre önce eklenen, geliştirilmiş ABD Orman Servisi FIA veri kümesine erişin. Veri analizi sayesinde ormanlarınızı tanıyın.

Halite, Google Cloud Platform'da öğrenci ve geliştiricilerin daha iyi AI oluşturmak için rekabet etmesine yardımcı oluyor

23 Ekim 2017, Pazartesi

Google Cloud müşterisi olan Two Sigma, uzay keşfi oyununu kazanmak için bir AI botu oluşturma ve bu botla rekabet etme yarışması olan Halite II'yi tanıtıyor.

Akıllı günlük analiziyle BigQuery çözümü geliştirmeyi hızlandırın

20 Ekim 2017, Cuma

Stackdriver ile günlük tabanlı bildirimlerinizi düzene koyun ve günlüklerinizi akıllı bir şekilde işleyerek BigQuery tabanlı çözümleri daha hızlı derleyin.

Ücretsiz Deneme Sürümü

12 ayda harcayabileceğiniz, 300 ABD doları değerinde ücretsiz krediden yararlanın

ÜCRETSİZ DENEYİN
  • Büyük Veri Çözümleri

  • Ayrıntılı ürün incelemeleri, teknik karşılaştırmalar, yöntem kılavuzları, en yeni veri işleme ve makine öğrenimi teknolojilerinin kullanımıyla ilgili ipuçları ve püf noktaları.

  • Daha Fazla Bilgi

12 Aylık ÜCRETSİZ DENEME

BigQuery, Makine Öğrenimi ve diğer bulut ürünlerini deneyin ve 12 ayda harcayabileceğiniz 300 ABD doları ücretsiz kredi elde edin.

ÜCRETSİZ DENEYİN