Blog de Google Cloud Big Data y Machine Learning

Innovación en tecnología de procesamiento de datos y aprendizaje automático

Optimización de la eficacia de equipos de asistencia mediante aprendizaje automático sin servidores

Jueves 28 de diciembre de 2017

Descubre cómo incrementar los datos enviados por los usuarios en las solicitudes para el equipo de asistencia y reducir el tiempo necesario para su procesamiento con la API de Natural Language Processing y Cloud ML Engine.

Desmentimos 12 mitos sobre BigQuery

Viernes 22 de diciembre de 2017

En este artículo, usamos nuestra experiencia con una amplia variedad de clientes (tanto empresas consolidadas como startups) para desmentir 12 mitos comunes sobre BigQuery.

Novedades de TensorFlow 1.4: conversión de un modelo Keras en un Estimador de TensorFlow

Lunes 18 de diciembre de 2017

Obtén información sobre cómo convertir un modelo Keras en un Estimador de TensorFlow con un clasificador de texto como ejemplo. Esta función de conversión se agregó a TensorFlow 1.4.

Llevamos Cloud ML Engine a más programadores con funciones de predicción en línea y precios más bajos

Jueves 14 de diciembre de 2017

Anunciamos rebajas en el precio de las instancias de GPU de Google Compute Engine y Cloud ML Engine y además ofrecemos funciones de predicción en línea como un servicio.

Previsiones en la nube en tiempo real: De la captura de los feeds de mercado a las predicciones de AA

Jueves 14 de diciembre de 2017

Obtén más información sobre cómo configurar un motor de predicciones de precios con el feed de datos en vivo de Thomson Reuters FX, el objeto del Estimador de TensorFlow y Cloud Datalab.

Dibujos en la nube: Presentación del conjunto de datos de Quick, Draw!

Viernes 8 de diciembre de 2017

Quick, Draw! capturó más de mil millones de dibujos, y ahora contamos con un conjunto de datos de 50 millones de dibujos en BigQuery y Cloud Datastore.

Análisis de twitts con las plantillas de canalización de Cloud Dataflow

Miércoles 6 de diciembre de 2017

Descubre cómo usar los trabajos de App Engine y Cloud Dataflow para analizar un flujo de datos de twitts y almacenarlos en BigQuery.

Cloud Video Intelligence y Cloud Natural Language Content Classification ahora están disponibles para el público en general

Martes 5 de diciembre de 2017

Cloud Video Intelligence y Cloud Natural Language Content Classification ahora están disponibles para el público en general.

Mejoras en GIPHY gracias a las herramientas de aprendizaje automático de Google Cloud

Martes 5 de diciembre de 2017

El Director de Ingeniería de GIPHY explica cómo usan las API de Cloud Vision y NLP para crear mejores descripciones derivadas del aprendizaje automático para sus GIF.

Enfoque en la seguridad: BigQuery anuncia su compatibilidad con las claves de encriptación administradas por el cliente y las funciones personalizadas para la administración de identidades y accesos

Lunes 4 de diciembre de 2017

Ahora, BigQuery incluye nuevas funciones centradas en la seguridad, como Cloud Key Management Service, funciones personalizadas en etapa Beta para IAM y opciones de ordenamiento.

Análisis de texto en una Hoja de cálculo de Google con la API de Cloud Natural Language y Apps Script

Viernes 1 de diciembre de 2017

Prueba Apps Script en una Hoja de cálculo de Google rellena con un conjunto de datos de Kaggle, interprétalos con Cloud Natural Language y visualiza los resultados en Data Studio.

Google Cloud proporciona una forma unificada y optimizada de ejecutar tu estrategia de AA

Jueves 30 de noviembre de 2017

BigQuery te permite elaborar y aplicar una estrategia sólida de aprendizaje automático a tus datos con Dataprep, ML Engine, Dataflow y Datalab.

Separación del almacenamiento y el procesamiento en BigQuery

Miércoles 29 de noviembre de 2017

BigQuery te permite separar el almacenamiento del procesamiento para escalarlos de forma independiente. Obtén más información sobre las ventajas de guardar tus datos sin servidores.

Uso de Apache Spark con TensorFlow en Google Cloud Platform

Martes 28 de noviembre de 2017

Google Cloud ofrece servicios administrados para Apache Spark y TensorFlow, llamados Cloud Dataproc y Cloud ML Engine, respectivamente. Obtén más información sobre cómo se integran.

Cloud OnAir te muestra cómo obtener estadísticas de tus datos a partir del AA

Lunes 20 de noviembre de 2017

Obtén más información sobre cómo aplicar el aprendizaje automático a tus datos en Cloud OnAir: The Journey from Big Data to AI, un evento en línea en el que se ofrece una serie de seminarios y preguntas y respuestas.

Anuncio de disponibilidad general del servicio de transferencia de datos de BigQuery

Jueves 16 de noviembre de 2017

El servicio de transferencia de BigQuery, disponible a partir de ahora, te permite enviar datos a BigQuery en un plazo de 24 horas desde su arribo, de acuerdo con el ANS de entrega de datos.

Cómo integrar Dialogflow con Chatbase para un análisis más sencillo de los bots

Jueves 16 de noviembre de 2017

Crea mejores experiencias de conversación con Dialogflow y Chatbase para los chatbots de voz o texto.

Automatización de IoT y AA con procesamiento de imágenes basado en la nube, capacitación y entrega en dispositivos

Martes 14 de noviembre de 2017

Descubre cómo capacitar a los modelos de TensorFlow en la nube con imágenes procesadas de los objetos que planeas reconocer en sistemas de visión de IoT incorporados.

Uso de Apache Beam y Cloud Dataflow para integrar SAP HANA y BigQuery

Lunes 13 de noviembre de 2017

En este artículo, verás cómo integrar SAP HANA y BigQuery mediante Apache Beam y Cloud Dataflow con ejemplos que incluyen un conjunto de datos de Wikipedia.

Google Cloud Dataprep estrena funciones de programación y muestreo

Lunes 6 de noviembre de 2017

Explora las mejoras de la IU y las nuevas funciones de programación y muestreo de Cloud Dataprep.

Conjuntos de datos públicos de patentes de Google: conexión de datos de patentes públicos, pagos y privados

Martes 31 de octubre de 2017

Explora los datos de patentes internacionales mediante nuevos conjuntos de datos accesibles en BigQuery. Puedes probar algunas consultas de ejemplo o integrar las nuestras con tus propios datos.

Cómo crear paneles de datos interactivos y personalizados con Bokeh y BigQuery

Miércoles 25 de octubre de 2017

Además de Data Studio, puedes usar Bokeh para crear paneles de visualización de datos con mucha funcionalidad en BigQuery. Consulta nuestro instructivo y los conjuntos de datos de muestra.

Información sobre árboles: El conjunto de datos FIA del Servicio Forestal de los EE.UU. ahora está disponible en BigQuery

Martes 24 de octubre de 2017

Accede al conjunto de datos FIA del Servicio Forestal de los EE.UU., optimizado y disponible en BigQuery. Conoce mejor los bosques a través del análisis de datos.

Halite ayuda a estudiantes y programadores a competir para crear una mejor IA en Google Cloud Platform

Lunes 23 de octubre de 2017

Two Sigma, un cliente de Google Cloud, anuncia el desafío Halite II que consiste en crear un bot de IA para competir en un juego de exploración espacial.

Cómo acelerar el desarrollo de una solución de BigQuery con el análisis inteligente de registros

Viernes 20 de octubre de 2017

Optimiza tus notificaciones basadas en registros con Stackdriver y crea una solución basada en BigQuery más rápidamente mediante el procesamiento inteligente de tus registros.

Prueba gratuita

Crédito gratuito de USD 300 para utilizar en los próximos 12 meses

PRUÉBALO GRATIS
  • Soluciones para macrodatos

  • Exploraciones detalladas de productos, comparaciones técnicas, instructivos, sugerencias y trucos para usar las últimas tecnologías de procesamiento de datos y aprendizaje automático.

  • Más información

PRUEBA GRATUITA durante 12 meses

Prueba BigQuery, Machine Learning y otros productos de nube y obtén USD 300 en crédito gratis para gastar en los próximos 12 meses.

PRUÉBALO GRATIS