Lo strumento gkectl include due comandi per la risoluzione dei problemi relativi ai cluster: gkectl diagnose cluster e gkectl diagnose snapshot. I comandi funzionano sia con i cluster di amministrazione
che con i cluster utente. Questo documento mostra come utilizzare il comando gkectl diagnose per diagnosticare i problemi nei cluster.
Per saperne di più su come utilizzare il comando gkectl diagnose snapshot per creare snapshot che consentono all'assistenza clienti Google Cloud di diagnosticare i problemi, consulta Creare snapshot per la diagnosi dei cluster.
gkectl diagnose cluster
Questo comando esegue controlli di integrità sul cluster e segnala gli errori. Il comando esegue controlli di integrità sui seguenti componenti:
- vCenter
- Credenziale
- RP
- Gruppi anti-affinità
- Rete
- Versione
- Data center
- Datastore
- ResourcePool
- Cartella
- Rete
- Bilanciatore del carico (F5, Seesaw o manuale)
- Cluster utente e pool di nodi
- Oggetti cluster
- Idoneità del server Konnectivity del cluster utente
- Oggetti macchina e nodi cluster corrispondenti
- Pod negli spazi dei nomi
kube-systemegke-system - Piano di controllo
- Volumi permanenti vSphere nel cluster
- Indicatori di contesa di memoria e vCPU del cluster di amministrazione e utente (CPU virtuale)
- Allarmi preconfigurati relativi all'utilizzo della CPU host e all'utilizzo della memoria del cluster di amministrazione e utente ESXi.
- Ora del giorno (TOD)
- Criterio di rete dei nodi per un cluster con Dataplane V2 abilitato
- Integrità complessiva dell'agente Dataplane V2
Diagnosticare un cluster di amministrazione
Per eseguire la diagnostica di un cluster di amministrazione, specifica il percorso del cluster di amministrazione:
gkectl diagnose cluster --kubeconfig=ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG
Sostituisci ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG con il percorso del file kubeconfig del cluster di amministrazione.
Il seguente output di esempio viene restituito dal comando gkectl diagnose cluster:
Preparing for the diagnose tool...
Diagnosing the cluster......DONE
- Validation Category: Admin Cluster Connectivity
Checking VMs TOD (availability)...SUCCESS
Checking Konnectivity Server (readiness)...SUCCESS
- Validation Category: Admin Cluster F5 BIG-IP
Checking f5 (credentials, partition)...SUCCESS
- Validation Category: Admin Cluster VCenter
Checking Credentials...SUCCESS
Checking DRS enabled...SUCCESS
Checking Hosts for AntiAffinityGroups...SUCCESS
Checking Version...SUCCESS
Checking Datacenter...SUCCESS
Checking Datastore...SUCCESS
Checking Resource pool...SUCCESS
Checking Folder...SUCCESS
Checking Network...SUCCESS
- Validation Category: Admin Cluster
Checking cluster object...SUCCESS
Checking machine deployment...SUCCESS
Checking machineset...SUCCESS
Checking machine objects...SUCCESS
Checking kube-system pods...SUCCESS
Checking anthos-identity-service pods...SUCCESS
Checking storage...SUCCESS
Checking resource...SUCCESS
Checking virtual machine resource contention...SUCCESS
Checking host resource contention...SUCCESS
All validation results were SUCCESS.
Cluster is healthy!
Se si verifica un problema con un indirizzo IP virtuale (VIP) nel cluster di destinazione, utilizza il flag --config per fornire il file di configurazione del cluster di amministrazione e fornire ulteriori informazioni di debug.
gkectl diagnose cluster --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG --config CLUSTER_CONFIG
Sostituisci CLUSTER_CONFIG con il percorso del file di configurazione
del cluster utente o dell'amministratore.
L'output di esempio seguente mostra che il comando gkectl diagnose cluster ora è in grado di connettersi correttamente al cluster e verificare la presenza di problemi:
Failed to access the api server via LB VIP "...": ...
Try to use the admin master IP instead of problematic VIP...
Reading config with version "[CONFIG_VERSION]"
Finding the admin master VM...
Fetching the VMs in the resource pool "[RESOURCE_POOL_NAME]"...
Found the "[ADMIN_MASTER_VM_NAME]" is the admin master VM.
Diagnosing admin|user cluster "[TARGET_CLUSTER_NAME]"...
...
Esegui la diagnostica di un cluster utente
Per eseguire la diagnosi di un cluster utente, devi specificare il nome del cluster utente. Se hai bisogno di recuperare il nome di un cluster utente, esegui questo comando:
kubectl get cluster --kubeconfig=USER_CLUSTER_KUBECONFIG
Sostituisci USER_CLUSTER_KUBECONFIG con il percorso del file
kubeconfig del cluster utente.
Specifica il nome del cluster utente insieme al file di configurazione come segue:
gkectl diagnose cluster --kubeconfig=ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG \
--cluster-name=USER_CLUSTER_NAME
Sostituisci USER_CLUSTER_NAME con il nome del cluster utente.
Il seguente output di esempio viene restituito dal comando gkectl diagnose cluster:
Preparing for the diagnose tool...
Diagnosing the cluster......DONE
Diagnose result is saved successfully in <DIAGNOSE_REPORT_JSON_FILE>
- Validation Category: User Cluster Connectivity
Checking Node Network Policy...SUCCESS
Checking VMs TOD (availability)...SUCCESS
Checking Dataplane-V2...Success
- Validation Category: User Cluster F5 BIG-IP
Checking f5 (credentials, partition)...SUCCESS
- Validation Category: User Cluster VCenter
Checking Credentials...SUCCESS
Checking DRS enabled...SUCCESS
Checking Hosts for AntiAffinityGroups...SUCCESS
Checking VSphere CSI Driver...SUCCESS
Checking Version...SUCCESS
Checking Datacenter...SUCCESS
Checking Datastore...SUCCESS
Checking Resource pool...SUCCESS
Checking Folder...SUCCESS
Checking Network...SUCCESS
- Validation Category: User Cluster
Checking user cluster and node pools...SUCCESS
Checking cluster object...SUCCESS
Checking machine deployment...SUCCESS
Checking machineset...SUCCESS
Checking machine objects...SUCCESS
Checking control plane pods...SUCCESS
Checking kube-system pods...SUCCESS
Checking gke-system pods...SUCCESS
Checking gke-connect pods...SUCCESS
Checeking anthos-identity-service pods...SUCCESS
Checking storage...SUCCESS
Checking resource...SUCCESS
Checking virtual machine resource contention...SUCCESS
Checking host resource contention...SUCCESS
All validation results were SUCCESS.
Cluster is healthy!
Esegui la diagnostica dello stato della macchina virtuale
Se si verifica un problema con la creazione di macchine virtuali, esegui gkectl diagnose cluster
per ottenere una diagnosi dello stato della macchina virtuale.
L'output è simile al seguente:
- Validation Category: Cluster Healthiness
Checking cluster object...SUCCESS
Checking machine deployment...SUCCESS
Checking machineset...SUCCESS
Checking machine objects...SUCCESS
Checking machine VMs...FAILURE
Reason: 1 machine VMs error(s).
Unhealthy Resources:
Machine [NODE_NAME]: The VM's UUID "420fbe5c-4c8b-705a-8a05-ec636406f60" does not match the machine object's providerID "420fbe5c-4c8b-705a-8a05-ec636406f60e".
Debug Information:
null
...
Exit with error:
Cluster is unhealthy!
Run gkectl diagnose cluster automatically in gkectl diagnose snapshot
Public page https://cloud.google.com/anthos/clusters/docs/on-prem/latest/diagnose#overview_diagnose_snapshot
Risolvere i problemi
La seguente tabella illustra alcune possibili soluzioni per i problemi relativi all'esecuzione
del comando gkectl diagnose cluster:
| Problema | Cause possibili | Risoluzione |
|---|---|---|
| Il server API Kubernetes non è raggiungibile per il cluster di amministrazione o per i cluster utente. | Controlla i grafici di latenza della memoria OOB (out-of-box) dell'integrità delle macchine virtuali, che idealmente dovrebbero avere una latenza della memoria intorno allo zero. Il conflitto di memoria può anche aumentare il conflitto di CPU e i grafici di idoneità della CPU potrebbero avere un picco in quanto sarà coinvolto lo scambio. | Aumenta la memoria fisica. Per altre opzioni, consulta i suggerimenti per la risoluzione dei problemi di VMware. |
| Timeout della creazione del pool di nodi. | Latenza elevata di lettura/scrittura VMDK. Controlla l'OOB di integrità della VM per la latenza di lettura e scrittura del disco virtuale. Secondo VMware, una latenza totale superiore a 20 ms indica un problema. | Consulta Soluzioni VMware per i problemi di prestazioni del disco. |
BundleUnexpectedDiff errore
La risorsa API Cluster Kubernetes gestita da un bundle Google Distributed Cloud potrebbe essere modificata accidentalmente, causando un errore dei componenti di sistema oppure un errore di upgrade o aggiornamento del cluster.
In Google Distributed Cloud versione 1.13 e successive, onprem-user-cluster-controller controlla periodicamente lo stato degli oggetti e segnala eventuali differenze impreviste rispetto allo stato desiderato tramite log ed eventi. Questi oggetti includono il piano di controllo del cluster utente e componenti aggiuntivi come Services e DaemonSet.
L'output di esempio seguente mostra un evento di differenza imprevisto:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Warning BundleUnexpectedDiff 13m onpremusercluster/ci-bundle-diff Detected unexpected difference of user control plane objects: [ConfigMap/istio], please check onprem-user-cluster-controller logs for more details.
L'output di esempio seguente mostra i log generati da onprem-user-cluster-controller:
2022-08-06T02:54:42.701352295Z W0806 02:54:42.701252 1 update.go:206] Detected unexpected difference of user addon object(ConfigMap/istio), Diff: map[string]string{
2022-08-06T02:54:42.701376406Z - "mesh": (
2022-08-06T02:54:42.701381190Z - """
2022-08-06T02:54:42.701385438Z - defaultConfig:
2022-08-06T02:54:42.701389350Z - discoveryAddress: istiod.gke-system.svc:15012
...
2022-08-06T02:54:42.701449954Z - """
2022-08-06T02:54:42.701453099Z - ),
2022-08-06T02:54:42.701456286Z - "meshNetworks": "networks: {}",
2022-08-06T02:54:42.701459304Z + "test-key": "test-data",
2022-08-06T02:54:42.701462434Z }
Gli eventi e i log non bloccheranno le operazioni del cluster. Gli oggetti che presentano differenze impreviste rispetto allo stato desiderato vengono sovrascritti nel successivo upgrade del cluster.