Questa pagina mostra come determinare la quantità di CPU e memoria disponibile su un nodo per eseguire i tuoi carichi di lavoro su Google Distributed Cloud.
Risorse riservate
Su ogni nodo del cluster, Google Distributed Cloud riserva le seguenti risorse per i componenti del sistema operativo e i componenti principali di Kubernetes:
- 80 millicore + 1% della capacità della CPU
- 330 MiB + 5% della capacità di memoria
Ad esempio, supponiamo che un nodo abbia la capacità predefinita di 4 core della CPU e 8 GiB di memoria. Google Distributed Cloud riserva:
- 80 millicore + 1% di 4 core = 120 millicore
- 330 MiB + 5% di 8 GiB = 730 MiB
Il sistema operativo e i componenti principali di Kubernetes non vengono eseguiti come pod, ma come processi ordinari. Le risorse rimaste, oltre a quelle prenotate, sono disponibili per i pod.
Soglia di eliminazione
Per determinare la quantità di memoria disponibile per i pod, devi considerare anche la soglia di rimozione.
Google Distributed Cloud imposta una soglia di eliminazione di 100 MiB. Ciò significa
che se la memoria disponibile su un nodo scende al di sotto di 100 MiB, kubelet potrebbe
rimuovere uno o più pod.
Risorse allocabili
Le risorse su un nodo disponibili per i pod sono chiamate risorse allocabili. Calcola le risorse allocabili come segue:
Allocatable CPU = CPU Capacity - Reserved CPUAllocatable Memory = Memory Capacity - Reserved Memory - Eviction Threshold
Ad esempio, supponiamo che un nodo abbia 8 GiB di capacità di memoria, 680 MiB di memoria riservata e una soglia di eliminazione di 100 MiB. Quindi la memoria allocabile è:
8 GiB - 680 MiB - 100 MiB = 7220 MiB
Risorse disponibili per i carichi di lavoro
Le risorse allocabili di un nodo sono le risorse disponibili per i pod. Sono inclusi i pod che eseguono i carichi di lavoro e i pod che eseguono i componenti aggiuntivi di Google Distributed Cloud. I componenti aggiuntivi includono il controller Ingress, il servizio in entrata, l'agente Connect, i componenti di rete, i componenti di logging e altro ancora.
Su un determinato nodo, per determinare le risorse disponibili per i tuoi carichi di lavoro, inizia con le risorse allocabili, quindi sottrai le risorse utilizzate dai componenti aggiuntivi.
La difficoltà è che i componenti aggiuntivi non vengono distribuiti in modo uniforme tra i nodi di un cluster Google Distributed Cloud. Un nodo può avere tre componenti aggiuntivi, mentre un altro nodo può avere dieci. Inoltre, i vari componenti aggiuntivi richiedono quantità di CPU e memoria diverse.
Come regola generale, puoi immaginare che i componenti aggiuntivi in esecuzione su un nodo richiedano:
- 200 millicore di CPU
- 100 MiB di memoria
Ora puoi calcolare le risorse disponibili su un nodo per i tuoi carichi di lavoro come segue:
Allocatable CPU - 200 millicoresAllocatable memory - 100 MiB
Alcuni nodi richiedono più risorse per i componenti aggiuntivi rispetto a quanto indicato dalla regola generale precedente. Ad esempio, un nodo potrebbe eseguire un componente aggiuntivo Prometheus che richiede 2 GiB di memoria. Tuttavia, se il cluster ha più di pochi nodi, è ragionevole supporre che la regola generale si applichi alla maggior parte dei nodi.
Passaggi successivi
Per saperne di più sul concetto di risorse allocabili, consulta Risorse allocabili nella documentazione per GKE su Google Cloud.