Questa pagina mostra come configurare un cluster utente per Google Distributed Cloud in modo che i log e le metriche personalizzati delle applicazioni utente vengano inviati a Cloud Logging e Cloud Monitoring. Le metriche delle applicazioni utente vengono raccolte con Google Cloud Managed Service per Prometheus.
Abilitazione di Managed Service per Prometheus per le applicazioni utente
La configurazione di Managed Service per Prometheus è contenuta in un oggetto Stackdriver denominato stackdriver.
Apri l'oggetto
stackdriverda modificare:kubectl --kubeconfig=USER_CLUSTER_KUBECONFIG --namespace kube-system edit stackdriver stackdriver
Sostituisci USER_CLUSTER_KUBECONFIG con il percorso del file kubeconfig del cluster utente.
Inferiore a
spec, impostaenableGMPForApplicationssutrue:apiVersion: addons.gke.io/v1alpha1 kind: Stackdriver metadata: name: stackdriver namespace: kube-system spec: projectID: ... clusterName: ... clusterLocation: ... proxyConfigSecretName: ... enableGMPForApplications: true enableVPC: ... optimizedMetrics: trueChiudi il file modificato. In questo modo, nel cluster verranno eseguiti componenti Prometheus (GMP) gestiti da Google.
Per verificare i componenti, esegui questo comando:
kubectl --kubeconfig=USER_CLUSTER_KUBECONFIG --namespace gmp-system get pods
L'output di questo comando è simile al seguente:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE collector-abcde 2/2 Running 1 (5d18h ago) 5d18h collector-fghij 2/2 Running 1 (5d18h ago) 5d18h collector-klmno 2/2 Running 1 (5d18h ago) 5d18h gmp-operator-68d49656fc-abcde 1/1 Running 0 5d18h rule-evaluator-7c686485fc-fghij 2/2 Running 1 (5d18h ago) 5d18h
Managed Service per Prometheus supporta la valutazione e gli avvisi delle regole. Per configurare la valutazione delle regole, consulta Valutazione delle regole.
Esecuzione di un'applicazione di esempio
In questa sezione creerai un'applicazione che emette metriche Prometheus e utilizzerai Prometheus gestito da Google per raccogliere le metriche. Per maggiori informazioni, consulta Google Cloud Managed Service per Prometheus.
Esegui il deployment dell'applicazione di esempio
Crea lo spazio dei nomi
gmp-testper le risorse che crei come parte dell'applicazione di esempio:kubectl --kubeconfig=USER_CLUSTER_KUBECONFIG create ns gmp-test
Il servizio gestito fornisce un manifest per un'applicazione di esempio che emette metriche Prometheus sulla sua porta
metrics. L'applicazione utilizza tre repliche.Per eseguire il deployment dell'applicazione di esempio, esegui questo comando:
kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG -n gmp-test apply -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/prometheus-engine/v0.4.1/examples/example-app.yaml
configura una risorsa PodMonitoring
Per importare i dati delle metriche emessi dall'applicazione di esempio, puoi utilizzare lo scraping del target. Il servizio gestito utilizza le risorse personalizzate (CR) di PodMonitoring per configurare lo scraping della destinazione e l'importazione delle metriche. Puoi convertire le risorse dell'operatore Prometheus esistenti in RP di PodMonitoring.
Una RP PodMonitoring esegue lo scraping delle destinazioni solo nello spazio dei nomi in cui viene eseguito il deployment della RP. Per eseguire lo scraping delle destinazioni in più spazi dei nomi, esegui il deployment della stessa RP PodMonitoring in ogni spazio dei nomi. Puoi verificare che la risorsa PodMonitoring sia installata nello spazio dei nomi previsto eseguendo questo comando:
kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG get podmonitoring -A
Per la documentazione di riferimento su tutte le RP di Managed Service per Prometheus, vedi il riferimento di Prometheus-engine/doc/api.
Il seguente manifest definisce una risorsa PodMonitoring, prom-example, nello spazio dei nomi gmp-test. La risorsa trova tutti i pod nello spazio dei nomi che hanno l'etichetta app con il valore prom-example. Lo scraping dei pod corrispondenti viene eseguito su una porta denominata metrics, ogni 30 secondi, sul percorso HTTP /metrics.
apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
name: prom-example
spec:
selector:
matchLabels:
app: prom-example
endpoints:
- port: metrics
interval: 30s
Per applicare questa risorsa, esegui questo comando:
kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG -n gmp-test apply -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/prometheus-engine/v0.4.1/examples/pod-monitoring.yaml
Managed Service per Prometheus sta ora eseguendo lo scraping dei pod corrispondenti.
Dati delle metriche per le query
Il modo più semplice per verificare che i dati Prometheus vengano esportati è utilizzare le query PromQL in Metrics Explorer nella console Google Cloud.
Per eseguire una query PromQL, segui questi passaggi:
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Monitoring o fai clic sul pulsante seguente:
Nel riquadro di navigazione, seleziona
Esplora metriche.Utilizza Prometheus Query Language (PromQL) per specificare i dati da visualizzare nel grafico:
Nella barra degli strumenti del riquadro Seleziona una metrica, scegli Editor di codice.
Seleziona PromQL nel pulsante di attivazione/disattivazione Lingua. Il pulsante di attivazione/disattivazione della lingua si trova nella parte inferiore del riquadro Editor di codice.
Inserisci la query nell'editor di query. Ad esempio, per tracciare un grafico del numero medio di secondi di CPU impiegati in ciascuna modalità nell'ultima ora, utilizza la seguente query:
avg(rate(kubernetes_io:anthos_container_cpu_usage_seconds_total {monitored_resource="k8s_node"}[1h]))
Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di PromQL, consulta PromQL in Cloud Monitoring.
Il seguente screenshot mostra un grafico che mostra la metrica anthos_container_cpu_usage_seconds_total:
Se raccogli molti dati, ti consigliamo di filtrare le metriche esportate per contenere i costi.
Abilitazione di Cloud Logging per le applicazioni utente in corso...
La configurazione per Logging si trova in un oggetto Stackdriver denominato stackdriver.
Apri l'oggetto
stackdriverda modificare:kubectl --kubeconfig=USER_CLUSTER_KUBECONFIG --namespace kube-system edit stackdriver stackdriver
Sostituisci USER_CLUSTER_KUBECONFIG con il percorso del file kubeconfig del cluster utente.
Inferiore a
spec, impostaenableCloudLoggingForApplicationssutrue:apiVersion: addons.gke.io/v1alpha1 kind: Stackdriver metadata: name: stackdriver namespace: kube-system spec: projectID: ... clusterName: ... clusterLocation: ... proxyConfigSecretName: ... enableCloudLoggingForApplications: true enableVPC: ... optimizedMetrics: trueChiudi il file modificato.
Esecuzione di un'applicazione di esempio
In questa sezione creerai un'applicazione che scrive log personalizzati.
Salva il seguente manifest del deployment in un file denominato
my-app.yaml.apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: "monitoring-example" namespace: "default" labels: app: "monitoring-example" spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: "monitoring-example" template: metadata: labels: app: "monitoring-example" spec: containers: - image: gcr.io/google-samples/prometheus-dummy-exporter:latest name: prometheus-example-exporter imagePullPolicy: Always command: - /bin/sh - -c - ./prometheus-dummy-exporter --metric-name=example_monitoring_up --metric-value=1 --port=9090 resources: requests: cpu: 100mCrea il deployment:
kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG apply -f my-app.yaml
Visualizzazione dei log delle applicazioni
Console
Vai a Esplora log nella console Google Cloud.
Fai clic su Risorsa. In ALL_RESOURCE_TYPES, seleziona
Kubernetes Container.In CLUSTER_NAME, seleziona il nome del cluster utente.
In NAMESPACE_NAME, seleziona
default.Fai clic su Aggiungi e poi su Esegui query.
In Risultati delle query puoi vedere le voci di log del deployment
monitoring-example. Ad esempio:{ "textPayload": "2020/11/14 01:24:24 Starting to listen on :9090\n", "insertId": "1oa4vhg3qfxidt", "resource": { "type": "k8s_container", "labels": { "pod_name": "monitoring-example-7685d96496-xqfsf", "cluster_name": ..., "namespace_name": "default", "project_id": ..., "location": "us-west1", "container_name": "prometheus-example-exporter" } }, "timestamp": "2020-11-14T01:24:24.358600252Z", "labels": { "k8s-pod/pod-template-hash": "7685d96496", "k8s-pod/app": "monitoring-example" }, "logName": "projects/.../logs/stdout", "receiveTimestamp": "2020-11-14T01:24:39.562864735Z" }
gcloud
Esegui questo comando:
gcloud logging read 'resource.labels.project_id="PROJECT_ID" AND \ resource.type="k8s_container" AND resource.labels.namespace_name="default"'Sostituisci PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto di monitoraggio del logging.
Nell'output puoi vedere le voci di log del deployment
monitoring-example. Ad esempio:insertId: 1oa4vhg3qfxidt labels: k8s-pod/app: monitoring-example k8s- pod/pod-template-hash: 7685d96496 logName: projects/.../logs/stdout receiveTimestamp: '2020-11-14T01:24:39.562864735Z' resource: labels: cluster_name: ... container_name: prometheus-example-exporter location: us-west1 namespace_name: default pod_name: monitoring-example-7685d96496-xqfsf project_id: ... type: k8s_container textPayload: | 2020/11/14 01:24:24 Starting to listen on :9090 timestamp: '2020-11-14T01:24:24.358600252Z'
Filtra log delle applicazioni
L'applicazione di filtri ai log delle applicazioni può ridurre la fatturazione per i log delle applicazioni e il traffico di rete dal cluster a Cloud Logging. A partire dalla release 1.15.0 di Google Distributed Cloud, quando enableCloudLoggingForApplications è impostato su true, puoi filtrare i log delle applicazioni in base ai seguenti criteri:
- Etichette pod (
podLabelSelectors) - Spazi dei nomi (
namespaces) - Espressioni regolari per il contenuto del log (
contentRegexes)
Google Distributed Cloud invia solo i risultati del filtro a Cloud Logging.
Definisci i filtri del log delle applicazioni
La configurazione per Logging è specificata in un oggetto Stackdriver denominato stackdriver.
Apri l'oggetto
stackdriverda modificare:kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG --namespace kube-system \ edit stackdriver stackdriverSostituisci USER_CLUSTER_KUBECONFIG con il percorso del file kubeconfig del cluster utente.
Aggiungi una sezione
appLogFilteraspec:apiVersion: addons.gke.io/v1alpha1 kind: Stackdriver metadata: name: stackdriver namespace: kube-system spec: enableCloudLoggingForApplications: true projectID: ... clusterName: ... clusterLocation: ... appLogFilter: keepLogRules: - namespaces: - prod ruleName: include-prod-logs dropLogRules: - podLabelSelectors: - disableGCPLogging=yes ruleName: drop-logsSalva e chiudi il file modificato.
(Facoltativo) Se utilizzi
podLabelSelectors, riavvia il DaemonSetstackdriver-log-forwarderper apportare le modifiche il prima possibile:kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG --namespace kube-system \ rollout restart daemonset stackdriver-log-forwarderDi solito, i
podLabelSelectorssono efficaci dopo 10 minuti. Il riavvio del DaemonSetstackdriver-log-forwarderconsente di applicare più rapidamente le modifiche.
Esempio: includi i log ERROR o WARN solo nello spazio dei nomi prod
L'esempio seguente illustra il funzionamento di un filtro di log dell'applicazione. Definisci un filtro che utilizza uno spazio dei nomi (prod), un'espressione regolare (.*(ERROR|WARN).*) e un'etichetta pod (disableGCPLogging=yes). Quindi, per verificare che il filtro funzioni, esegui un pod nello spazio dei nomi prod per testare queste condizioni di filtro.
Per definire e testare un filtro del log dell'applicazione:
Specifica un filtro di log dell'applicazione nell'oggetto Stackdriver:
Nell'esempio di
appLogFilterseguente, vengono conservati solo i logERRORoWARNnello spazio dei nomiprod. Tutti i log per i pod con l'etichettadisableGCPLogging=yesvengono eliminati:apiVersion: addons.gke.io/v1alpha1 kind: Stackdriver metadata: name: stackdriver namespace: kube-system spec: ... appLogFilter: keepLogRules: - namespaces: - prod contentRegexes: - ".*(ERROR|WARN).*" ruleName: include-prod-logs dropLogRules: - podLabelSelectors: - disableGCPLogging=yes # kubectl label pods pod disableGCPLogging=yes ruleName: drop-logs ...Esegui il deployment di un pod nello spazio dei nomi
proded esegui uno script che genera voci di logERROReINFO:kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG run pod1 \ --image gcr.io/cloud-marketplace-containers/google/debian10:latest \ --namespace prod --restart Never --command -- \ /bin/sh -c "while true; do echo 'ERROR is 404\\nINFO is not 404' && sleep 1; done"I log filtrati devono contenere solo le voci
ERROR, non le vociINFO.Aggiungi l'etichetta
disableGCPLogging=yesal pod:kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG label pods pod1 \ --namespace prod disableGCPLogging=yesIl log filtrato non deve più contenere voci per il pod
pod1.
Definizione dell'API del filtro dei log delle applicazioni
La definizione del filtro del log delle applicazioni viene dichiarata all'interno della definizione della risorsa personalizzata di Stackdriver.
Per ottenere la definizione della risorsa personalizzata di Stackdriver, esegui questo comando:
kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG get crd stackdrivers.addons.gke.io \
--namespace kube-system -o yaml