データ サイエンスの実践ガイド
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AI の助けを借りて、データ サイエンス チームは繰り返し発生するタスクを自動化し、これまで活用されていなかった非構造化データを使用して、新たなレベルの効率性を実現できるようになりました。このガイドは、Google Cloud でデータ サイエンス ワークフローを開始できるよう支援し、コードとともにさまざまな実際のユースケースをご紹介します。
このガイドでは、以下を実現する方法を学べます。
ワークフローの効率化: 統合されたインテリジェントなデータ プラットフォームでエンドツーエンドのデータ サイエンス パイプラインを構築し、データと AI の間のサイロを解消する方法を学びます。
AI の活用: ベクトル検索とマルチモーダル分析に生成 AI を使用する方法と、エージェント AI を使用して面倒なタスクを自動化する方法をご覧ください。
実際のユースケースを解決する: 小売業における需要予測のモダナイズ、環境リスクの評価、顧客セグメントの特定など、コードを使用した実践的なユースケースをハンズオンで確認します。
最新のツールを習得する: データ サイエンス プロジェクトを簡素化してスケールするように設計された BigQuery、Vertex AI、その他の Google Cloud サービスの実践的なチュートリアルを入手できます。
