自律性を実現する設計

パイロットフェーズを卒業し、AI イニシアチブのスケーリングを開始する。

姓

名

ビジネス用メール

国番号

日中のご連絡先

部署・お役職

会社名

Google Cloud に関するニュース、プロダクトの最新情報、イベント情報、スペシャルオファーのお知らせなどの Google からのメール配信を希望します。

私は、私の個人情報が Google のプライバシーポリシーに沿って取り扱われることを理解しています。

AI の第一波によって、タスクの完了が効率的になりました。現在、第二波によってビジネスシステム全体の運用方法が変革されています。概念実証とスケーラブルなシステムとの間のギャップをなくすために、プロンプトの改善ではなく、エージェント専用に構築されたアーキテクチャが必要です。

これは、そのようなアーキテクチャを構築するためのガイドで、以下の内容になっています。

アクションシステムを構築するためのガイダンス: データ基盤を静的なリポジトリから、エージェントが必要とする動的な推論エンジンへと進化させる方法を学びます。
データ準備のギャップを埋めるための戦略: AI パイロットの 95% が失敗する原因となる品質、バイアス、サイロの問題を特定して解決します。
エージェントによる変革の 9 つの事例紹介: 手作業を 1 日あたり 900 時間削減し、数百万ドルのオーバーヘッド費用を削減している組織の実例をご覧ください。

ガイドをダウンロードして、組織の未来を設計するためのデータファーストのブループリントを入手しましょう。