Google Agentspace 是一款多功能工具，可帮助所有人查找、理解和操作您连接的数据和应用。让我们来探讨一下不同的专业人士如何使用它：

借助 Google Agentspace，您可以：

• 即时访问信息：快速找到福利详细信息、公司政策、员工记录和新员工入职材料
• 分析反馈和趋势：使用 AI 从调查问卷中了解员工情绪，确定人员流失原因，并找出培训需求
• 简化 HR 流程：让 AI 辅助起草沟通内容、生成面试问题、制定新员工入职计划，以及管理日常任务
• 增强员工支持：更快、更准确地回答员工的查询

在日常 HR 任务中使用 Google Agentspace：

示例 1：回复员工关于育儿假的询问

• 目标：提供准确的育儿假政策信息和后续步骤
• 查找：
• “我们公司当前的育儿假政策是什么？”
• “查找育儿假申请表和福利管理员的联系信息”
• 了解：
• “总结政策文档 [document name/link if known, or after finding it] 中概述的关键资格要求和育儿假期限”
• “说明根据此政策提交育儿假申请的逐步过程”
• 行动：
• “您是一名 HR 专家。请为员工起草一封内容清晰且富有支持性的邮件，说明我们的育儿假政策（资格、时长），并提及附件中的申请表。包括福利管理员的详细联系信息，以便进一步解答问题。”
• “根据政策，生成员工申请育儿假时需要提交的文档的核对清单。”

示例 2：分析员工流失趋势

• 目标：了解第三季度流失的原因并提出初步改进措施
• 查找：
• “查找 2024 年第 3 季度的所有离职面谈摘要”
• “查找 2024 年第 3 季度的部门人员流失率报告”
• “向我展示过去六个月的员工满意度调查问卷，特别是与职业发展和管理相关的评论”
• 了解（使用 NotebookLM）：
• 首先，将第三季度的离职面谈摘要及相关问卷评论添加至 NotebookLM。
• “[In NotebookLM] 分析这些离职面谈摘要。员工在第三季度离职时反复提到的三大原因是什么？”
• “[In NotebookLM] 根据此数据，离职原因与特定部门或角色之间是否存在相关性？”
• “[In NotebookLM] 总结上传的调查问卷评论中关于管理效果和发展机会的情绪。”
• 行动：
• “您是一名 HR 分析师。请起草一份简明扼要的报告，向 HR 领导层汇报第三季度的人员流失趋势。根据 NotebookLM 分析，突出显示关键驱动因素和潜在关注领域。”
• “根据这些调查结果，提出三项提高员工留存率的举措的初步建议。”
• “概述与部门主管会议的关键讨论要点，涵盖第三季度人员流失分析并集思广益寻找解决方案。”

示例 3：简化新职位的招聘流程

• 目标：高效地寻找人才、准备面试，并管理初步招聘阶段
• 查找：
• “查找已批准的‘软件工程师’职位的职位说明”
• “我们公司针对技术职位的标准面试流程文档是什么？”
• “请举一些有效的行为面试问题示例，用于评估团队合作和问题解决能力”
• 了解：
• “总结‘软件工程师’职位说明中列出的关键技能和经验要求”
• “识别技术面试流程的不同阶段，以及每个阶段通常涉及的人员”
• 行动：
• “使用‘软件工程师’的职位说明，生成 10 个技术面试问题和 5 个行为面试问题”
• （需要智能体/集成）："@PostJobAgent 将‘软件工程师’职位说明发布到我们的内部招聘页面和 LinkedIn"
• （需要智能体/集成）：“@SchedulingAgent，请在下周安排与选定候选人进行 30 分钟的筛选电话，并与我的日历和 [hiring manager's name] 的日历协调一致”
• “起草一份模板邮件，用于邀请候选人参加‘软件工程师’职位的首轮面试；使其具有吸引力且信息丰富

借助 Google Agentspace，您可以：

• 加快分析速度：即时查找 KPI、广告系列结果、广告素材资源和客户反馈
• 发掘更深入的数据洞见：综合分析定性反馈，比较广告系列效果，了解市场趋势，并更有效地分析竞争对手
• 提高效率：将更多时间用于制定策略，而不是搜寻数据
• 增强协作：轻松查找、分享和讨论相关数据、报告和数据洞见

在日常营销任务中使用 Google Agentspace：

示例 1：分析近期数字广告系列的效果

• 目标：评估“第一季度产品发布”广告系列并确定改进措施
• 查找：
• “查找‘第一季度产品发布’广告系列的效果报告”
• “查找适用于‘第一季度产品发布’的广告系列简报和受众群体定义”
• “向我展示‘第一季度产品发布’广告系列期间的网站分析（着陆页访问量、转化率、跳出率）”
• 了解（使用 NotebookLM）：
• 将广告系列效果报告、广告系列简报和网站分析摘要添加到 NotebookLM
• [In NotebookLM] “汇总产品发布广告系列中每个渠道的关键绩效指标 (KPI)，例如点击率、每次点击费用、转化率和投资回报率”
• [In NotebookLM]“哪些营销渠道针对广告系列目标和目标受众群体产生了最佳效果？”
• [In NotebookLM]“根据着陆页分析，找出转化漏斗中任何显著的流失点”
• 行动：
• [In NotebookLM]“您是一名营销分析师。请起草一份有关“第一季度产品发布”的广告系列后分析报告。根据 NotebookLM 数据洞见，包括关键的成功案例、经验教训以及 3-5 条用于优化未来数字广告系列的富有实用价值的建议。”
• [In NotebookLM]“通过‘第一季度产品发布’广告系列数据生成三项富有实用价值的分析洞见，并将其应用于即将推出的‘第二季度旨在提高认知度的广告系列’。”
• [In NotebookLM]“创建演示文稿幻灯片的内容，总结‘第一季度产品发布’广告系列的总体投资回报率和关键要点。”

示例 2：对新细分市场进行竞争对手研究

• 目标：了解新细分市场中的竞争对手策略
• 查找：
• （使用 Google 的 Deep Research Agent）：“@DeepResearch，请研究竞争对手 [competitor A] 和 [competitor B] 在过去 6 个月内专门针对‘[new market segment]’开展的最新营销活动、社交媒体影响力和内容策略”（需要网站访问权限/特定数据 Feed）
• “查找任何关于 [competitor A] 和 [competitor B] 在‘[new market segment]’中的活动的内部竞争情报报告或销售团队反馈”
• “找到 [competitor A] 和 [competitor B] 针对‘[New market segment]’的广告素材和网站着陆页的示例”
• 了解：
• “总结 [competitor A] 和 [competitor B] 在‘[new market segment]’中使用的主要营销渠道和宣传主题”
• “确定 [competitor A] 和 [competitor B] 在这一细分市场的营销方法的优势和劣势”
• （在 NotebookLM 中或在添加了竞争对手材料的会议中）：“[competitor A] 和 [competitor B] 在向‘[new market segment]’推介时，强调了哪些独特的销售主张？”
• 行动：
• “假设您是一名市场调研分析师。请起草竞争分析摘要。重点介绍‘[new market segment]’中的主要竞争对手策略，并为我们的品牌确定 2-3 个潜在的差异化机会。
• “为我们的博客和社交媒体生成五个内容创意，以吸引‘[new market segment]’并弥补竞争对手宣传信息中的不足。”
• “根据这项竞争对手调研，概述我们即将针对‘[new market segment]’开展的营销活动的关键考虑因素。采用清单格式。”
• “为即将推出的产品生成一段社交媒体视频广告脚本，面向‘[New Market Segment]’这一市场细分，并突出其独特的销售主张 [USP]。风格：现代、引人注目。” （选择 Veo 作为工具）[请提供上方的脚本]

借助 Google Agentspace，您可以：

• 360 度全方位了解客户：快速访问所有客户信息和互动历史记录
• 高效准备：即时总结邮件会话串或会议记录；快速了解产品或竞争对手
• 简化销售流程：减少管理任务，最大限度地增加客户互动时长
• 增强沟通能力：更快地起草个性化邮件和提案

在日常销售任务中使用 Google Agentspace：

示例 1：为与重要潜在客户的会议做准备

• 目标：做好充分准备，以讨论潜在客户的需求，并展示您的解决方案如何提供帮助
• 查找：
• “查找与潜在客户 [prospect company name] 的所有 CRM 记录、过去的邮件通信和会议记录”
• “查找有关 [prospect company name] 及其所在行业的近期新闻报道或新闻稿”（需要网络访问权限/特定数据 Feed）
• “向我展示适用于 [prospect's industry] 的解决方案的产品规格表和相关案例研究”
• 了解：
• “根据我们过去的互动，总结 [prospect company name] 的主要业务挑战和所表达的需求”
• “确定 [prospect company name] 中参与此潜在交易的关键决策者和影响者”
• “[your company/division name] 的哪些产品功能可以直接解决 [prospect company name] 已确定的痛点？”
• 行动：
• “为我即将与 [prospect company name] 举行的会议生成一份清单，列出五个量身定制的谈话要点和五个发现问题，重点介绍我们的解决方案如何解决他们在 [prospect's industry] 中面临的具体挑战。”
• “您是一名销售主管。请起草一封个性化的跟进邮件，以在与 [prospect company name] 会面后发送。总结主要讨论要点并明确述阐后续步骤。简明扼要，专业严谨。”
• （需要智能体/操作/集成）：“在 [您的 CRM 应用] 中为 [prospect company name] 记录一份会前准备说明，概述我在 [date] 即将召开的电话会议中的主要目标。”

示例 2：回复提案请求 (RFP)

• 目标：创建一份有说服力且准确的 RFP 回复
• 查找：
• “查找在 [related to project name] 收到的来自 [client company name] 的完整 RFP 文档”
• “查找我们的标准 RFP 响应模板和之前为类似客户/项目撰写的成功提案”
• “向我展示与 RFP 中所请求的服务相关的内部价格指南和产品功能列表”
• “查找案例研究，了解我们在 [specific requirement in RFP] 方面的经验”
• 了解：
• 将 RFP、相关模板部分、产品信息和案例研究添加到 NotebookLM 中。
• （在 NotebookLM 中）“总结 [client company name] 的 RFP 中概述的关键要求、评估标准和截止日期。”
• （在 NotebookLM 中）“确定 RFP 中的所有强制性要求，并与我们的产品功能进行交叉比对。请注意任何差距。”
• （在 NotebookLM 中）“从过去成功的提案中提取相关内容，这些内容可以适用于本 RFP 的‘公司概览’和‘建议解决方案’部分。”
• 行动：
• “您是一名提案撰写者。请为 [client company name] 的 RFP 响应起草‘摘要’部分。强调我们在满足 RFP 中所述需求方面的独特价值主张。”
• “生成一份核对清单，列出完成 RFP 响应所需的所有文档和信息。”
• “概述 RFP 的‘技术解决方案’部分，并结合相关产品功能来满足 RFP 中提到的特定客户需求。根据 RFP 要求进行构建。”

借助 Google Agentspace，您可以：

• 加快开发速度：快速查找代码示例、API 文档和架构模式。
• 简化调试：轻松找到相关日志、突发事件报告、bug 工单和相关讨论。
• 改进代码理解：利用 AI 来解释代码段、总结规范或追溯功能历史记录。
• 简化协作流程：高效地起草文档、提交消息和拉取请求摘要。

在日常开发任务中使用 Google Agentspace：

示例 1：调查和修复报告的 bug

• 目标：了解 bug ID [Bug ID]，找出根本原因，进行修复并记录。
• 查找：
• “在表格中显示我的未结 Jira 工单，其中包含创建日期、优先级、状态和说明等列”
• “查找 Jira 工单详细信息，包括用户报告的重现步骤、错误消息和 bug ID [Bug ID] 的环境信息。”
• “在‘[Repository Name]’代码库中找到模块‘[Affected Module Name]’的源代码文件。”
• “向我展示‘[Affected Module Name]’的近期提交历史记录和相关拉取请求，这些请求可能与 bug 开始出现的时间 [around date] 相吻合。”
• “查找任何现有的单元测试或集成测试，其中涵盖与 bug ID [Bug ID] 相关的功能。”
• 了解：
• “总结针对 bug ID [Bug ID] 的用户报告的行为和预期行为。”
• “根据错误消息和提交历史记录，‘[Affected Module Name]’代码中哪些区域最有可能是根本原因？”
• “在附加的代码段中说明函数‘[Potentially problematic function name]’的逻辑。”
• 行动：
• “在确定修复 bug [Bug ID] 后：生成提交消息草稿，总结修复 [Bug ID] 的 bug 以及在模块‘[Affected Module Name]’中所做的更改。遵循标准提交消息格式。"
• “起草一个拉取请求说明，用于说明 bug [Bug ID] 的修复。链接到 Jira 工单 [Bug ID]，并向审核者清楚地说明解决方案。"
• （需要采取行动）“更新 Jira 工单 [Bug ID] 的注释字段，为 QA 和报告者说明根本原因和已应用的修复。”
• “请帮我用 [Programming Language, for example, Python with pytest] 编写一个新的单元测试用例，以涵盖在函数‘[function name]’中导致 bug ID [Bug ID] 的特定场景。”

示例 2：实现新功能

• 目标：按照规范开发新功能。
• 查找：
• “查找‘[New Feature Name]’的产品要求文档 (PRD) 和技术设计规范。”
• “查找与‘[New Feature Name]’互动的内部服务‘[Service A]’和‘[Service B]’的 API 文档。”
• “向我展示 [主要语言/框架] 代码库中用于实现类似功能的现有代码示例或模式，例如‘[Example, user authentication, asynchronous data processing]’。
• “查找“[New Feature Name]”的界面视觉稿或线框图。”
• 了解：
• “总结 PRD 中针对‘[New Feature Name]’的核心用户故事和验收标准。
• “根据技术设计文档，说明‘[New Feature Name]’与服务‘[Service A]’和‘[Service B]’之间的预期数据流和互动。”
• “确定在开发‘[New Feature Name]’时需要考虑的与其他模块（例如‘[Module X]’‘[Module Y]’）的任何潜在依赖项或集成点。”
• 行动：
• “使用 [Programming Language, for example, Java] 为新的微服务模块生成样板代码，以处理‘[Specific aspect of New Feature Name, for example, processing user preferences for the feature]’，包括基本错误处理和日志记录。”
• “为‘[New Feature Name]’起草技术文档大纲（例如，README 更新、Swagger/OpenAPI 格式的 API 端点文档）。”
• （需要智能体/操作）“在父级工单 [Parent Ticket ID for New Feature Name] 下创建 Jira 子任务，用于开发界面组件、后端逻辑和针对‘[New Feature Name]’的集成测试。”

借助 Google Agentspace，您可以：

• 更快地总结分析洞见：收集和分析用户反馈、市场调研和竞争情报，为制定策略提供依据。
• 简化需求定义：轻松查找现有需求、草拟用户故事和 PRD（产品需求文档），并确定依赖项。
• 改进跨职能协作：一站式访问设计模型、工程规范、营销计划和销售反馈。
• 以数据为依据制定决策：汇总使用情况数据、分析 A/B 测试结果，并了解产品变化的影响。

在日常产品管理任务中使用 Agentspace

示例 1：为新产品功能定义要求

• 目标：收集数据洞见并明确新功能“[Feature X]”的具体要求。
• 查找：
• “查找过去六个月内提交的所有用户反馈（来自调查问卷、支持服务工单、论坛），这些反馈要么与“[Problem Feature X aims to solve]”相关，要么请求类似于“[Feature X]”的功能。”
• （可能需要外部搜索数据）“从 [Source, for example, Gartner, internal drive] 中找到市场调研报告和竞争对手分析文档，讨论“[Problem Feature X aims to solve]的解决方案。”
• “向我展示与用户当前针对“[Problem Feature X solves]”采用的解决方法相关的产品使用情况分析。”
• 了解：
• “根据提供的反馈，总结与‘[Problem Feature X solves]’相关的前三大用户痛点和未满足的需求。”
• “识别用户关于潜在的‘[Feature X]’的常见主题和所请求的功能。”
• 我们的前三大竞争对手（根据市场调研）如何解决‘[Problem Feature X aims to solve]’？他们有哪些明显的优点和缺点？”
• 行动：
• “您是一名产品经理。请为“[Feature X]”起草产品要求文档 (PRD) 中的“问题陈述”和“建议的解决方案”部分，并将 NotebookLM 分析中的数据洞见融入其中。"
• “针对‘[Feature X]’生成包含 5-7 个用户故事的列表，其中涵盖主要用户角色（例如‘新用户’、‘高级用户’）及其使用此功能的主要目标。”
• “列出我们应该跟踪的 3-4 个关键成功指标和 KPI，以衡量发布后‘[Feature X]’的影响。包括先行指标和滞后指标。”
• “通过邮件将此内容发送给我的团队 [team email address] 并请他们审核并提供反馈”

示例 2：为产品路线图优先级确定会议做准备

• 目标：收集数据，为下个季度的路线图确定功能优先级。
• 查找：
• “查找当前的积压事项，其中包含所有建议的功能、计划和 bug 修复，以及与产品 [product name] 相关的任何现有工作量估算或业务价值得分。”
• “查找销售团队对主要客户请求以及因 [product name] 缺少功能而阻碍的交易的最新反馈。”
• “向我展示 [product name] 使用情况数据，突出显示未充分利用的功能或访问者流失率较高的区域。”
• “查找公司今年的战略目标和 OKR。”
• 了解：
• “根据销售反馈和 Jira 积压事项，总结企业客户最常要求的五大功能。”
• 在积压事项中，哪五项拟议功能与我们公司今年的战略目标‘[Specific Strategic Objective, example, increase user engagement by 15%]’最为契合？
• “确定积压事项中是否有任何功能可解决我们从用户分析或支持服务工单趋势中发现的已知痛点。”
• 行动：
• “您是一名高级产品经理。请生成 10 项功能的优先级列表，以便在下个季度考虑将其纳入路线图。针对每项建议，使用收集到的数据洞见，根据战略一致性、对客户的影响和潜在投资回报率，提供简短的理由（1-2 句话）。”
• “为路线图会议起草沟通要点，主张纳入“[Key Feature A]”和“[Key Feature B]”，强调它们与公司 OKR 的一致性。”
• “撰写一张演示文稿幻灯片，比较积压事项中三个潜在的‘大赌注’计划。概述潜在的收益、风险和大致的资源需求（例如，小型、中型、大型工程团队）。”

借助 Google Agentspace，您可以：

• 快速查找解决方案：即时查找问题排查步骤、知识库文章和 IT 政策。
• 更快地了解用户问题：快速总结工单详细信息、分析错误日志并了解问题背景。
• 简化工单管理：获取更新工单、起草回答以及识别反复出现的问题的帮助。
• 自动执行日常任务：利用智能体执行密码重置、诊断或知识库更新（如果已配置）等任务。

在日常帮助台任务中使用 Agentspace：

示例 1：为员工解决常见软件问题

• 目标：快速帮助员工解决一个常见问题。
• 查找：
• “查找与‘[Company Software Name]’登录问题相关的知识库文章。”
• “向我展示过去一周内与‘[Company Software Name]’登录错误相关的已解决工单。”
• 了解：
• “总结知识库中关于‘[Company Software Name]’登录问题的三大排查步骤。”
• “目前有没有任何已知的广泛问题影响‘[Company Software Name]’登录？”
• 行动：
• “您是一名帮助台专家，请根据知识库为员工起草一份分步指南，帮助他们排查‘[Company Software Name]’登录问题。”
• （需要智能体/集成）“针对用户 [Username] 报告的‘[Company Software Name]’登录问题，在 ServiceNow 中创建一个新工单并将其分配给我。”
• “向员工写一封邮件，要求他们提供特定的错误消息或屏幕截图，以便进一步诊断问题。”

示例 2：识别并解决反复出现的技术问题

• 目标：分析支持服务工单数据，以确定反复出现的技术问题，了解根本原因，并提出解决方案或更新文档。
• 查找：
• （上传了错误消息的屏幕截图）“根据此屏幕截图向我展示相关问题”
• “查找与 VPN 不稳定关联的任何现有问题工单或已知错误记录。”
• “向我展示过去一个月内可能与 VPN 问题相关的网络维护日志或基础架构提醒。”
• 了解：
• “分析这些支持服务工单。是否有常见的操作系统、VPN 客户端版本或用户位置与“VPN 连接中断”问题关联？
• “总结过去在解决这些 VPN 问题方面最有效的问题排查步骤。”
• “报告的 VPN 中断是否有时间规律，可能表明存在网络或服务器端问题？”
• 行动：
• “根据分析，起草一篇新的知识库文章，或者更新现有文章，并在其中提供针对‘VPN 连接中断’的优化问题排查步骤。”
• “如果确定了潜在的根本原因（例如特定 VPN 服务器），请起草一封发给网络运营团队的升级通知，并附上工单分析中的支持数据。”
• （需要智能体/操作/集成）“在 ServiceNow 中创建‘问题’工单，以跟踪对反复出现的'VPN 连接中断'问题的调查，并关联所有相关的突发事件工单。”

Agentspace 使您能够：

• 快速访问客户和产品信息：即时查找客户历史记录、订单详细信息、产品规格和相关政策。
• 更好地了解客户需求：快速总结过去的互动、分析反馈并掌握客户问题的背景。
• 提供更快、更一致的解决方案：帮助您起草准确的回复、在知识库中查找解决方案，并遵循标准程序。
• 简化工作流：减少搜索信息和管理日常沟通任务所需的时间。

在日常客户服务任务中使用 Agentspace：

示例 1：协助客户查询订单

• 目标：向客户提供有关其近期订单的准确信息，并解决任何疑虑。
• 查找：
• “查找订单 ID [Order #] 的订单详细信息，包括商品、配送状态和跟踪编号。”
• “向我展示客户的账号详细信息和最近的客户邮件 [Email Address] 的沟通历史记录。”
• “查找我们公司当前的配送政策以及其所在区域的预计送货时长。”
• 了解：
• “总结订单 ID [Order #] 的关键商品和当前配送状态。”
• “这位客户之前是否就此订单或类似问题联系过我们？”
• 行动：
• “起草一封邮件，向客户提供其订单 [Order #] 的最新动态，包括跟踪链接和预计送达日期。如果延迟，请说明原因并提供选项。”
• （需要智能体/集成）“将此客户关于订单 [Order #] 的互动记录在其账号历史记录中。”
• “如果商品缺货，请生成可供客户选择的选项（例如，缺货待补、替代商品、退款）。”

示例 2：与客户一起排查产品问题

• 目标：帮助客户排查“[Product Name]”的常见问题，并提供令人满意的解决方案。
• 查找：
• “查找与‘[Specific Issue customer is describing]’相关的‘[Product Name]’知识库文章和问题排查指南。”
• “向我展示最近的支持服务工单，其中其他客户报告了‘[Product Name]’的‘[Specific Issue]’问题，并说明这些问题的解决方式。”
• “查找‘[Product Name]’的保修信息。”
• 了解：
• “总结知识库中针对‘[Product Name]’的‘[Specific Issue]’问题推荐的前三条问题排查步骤。”
• “根据过去的工单，导致此问题的常见原因或解决方案有哪些？”
• “如果问题无法通过问题排查解决，在保修期内客户有哪些选择？”
• 行动：
• “针对‘[Product Name]’的‘[Specific Issue]’问题，起草一份清晰的、分步的问题排查指南，通过聊天/邮件发送给客户。”
• “如果问题排查失败，请起草一封邮件，说明后续步骤，例如如何申请保修换货或退货，并附上任何必要的表单或链接。”
• （需要智能体/集成）：“使用提供的问题排查步骤和客户的回复来更新 [Ticketing system] 中的工单 [Ticket #]。如果已上报，请注明上报的原因。"

除了所有角色都需要完成的日常任务之外，Agentspace 还可满足不同行业的特定需求和工作流，带来巨大价值。以下各部分提供了 Agentspace 如何帮助专业人士应对特定行业的独特挑战并实现目标的示例。

在快节奏的零售世界中，Agentspace 通过集成的工作流帮助优化运营、了解客户并快速应对市场变化。

示例 1：优化滞销产品的库存

• 目标：确定滞销产品，并采取措施提高销售额或管理库存。
• 查找：
• “显示过去三个月所有商店中 SKU [SKU Number] 的销售数据和当前库存情况。”
• “查找产品 SKU [SKU Number] 的客户评价和退货原因。”
• “查找 SKU [SKU Number] 的促销历史记录。”
• 了解：
• “分析 SKU [SKU Number] 的销售趋势。是下降、滞销还是季节性波动？”
• “总结 SKU [SKU Number] 的客户评价中的情绪。是否有关于质量、价格或功能的常见投诉？
• “比较 SKU [SKU Number] 在过去促销期和非促销期内的销售业绩。”
• 行动：
• “起草一份针对 SKU [SKU Number] 的定向清仓促销提案，包括建议的折扣水平和持续时间。”
• “生成一封电子邮件，向店铺经理说明 SKU [SKU Number] 的新促销计划，并请求对展示内容进行调整。”
• （需要智能体/集成）“根据最近的销售速度，将库存系统中 SKU [SKU Number] 的再订货点调整为 [New Level]。”

例 2：为新产品线投放针对性的营销活动

• 目标：通过针对性的营销活动成功推出新产品线。
• 查找：
• “查找细分客户群数据，找出曾购买过 [Product Category] 类别中类似产品的客户。”
• “查找有关在 [Region] 推出新产品的最后三个营销活动的效果报告。”
• “向我展示新‘[Product Line Name]’的产品规格表和核心卖点。”
• 了解：
• “确定新‘[Product Line Name]’的目标细分客户群的主要人口统计学特征和心理统计特征。”
• “我们之前成功推出新产品时，最有效的营销渠道和宣传策略是什么？”
• “与现有产品相比，总结“[Product Line Name]”的独特价值主张。”
• 行动：
• “为'[Product Line Name]'营销活动起草创意简报，包括目标受众群体、关键信息和期望的渠道。”
• “为向我们的忠实会员宣布推出‘[Product Line Name]’的邮件，生成三个邮件主题行选项和一段简短的介绍性文字。”
• （需要智能体/集成）“在我的日程表中安排一系列社交媒体帖子，使用已批准的文案和图片，在下周宣布推出“[Product Line Name]”。

示例 3：解决客户关于产品有缺陷的复杂投诉

• 目标：高效、令人满意地解决客户关于有缺陷的产品的问题，并识别潜在的更广泛的问题。
• 查找：
• “查找客户 ID [Customer ID] 的交易记录和所有之前的支持服务互动。”
• “查找产品 SKU [SKU Number] 的保修信息和退货政策。”
• “搜索支持服务工单，查找过去六个月内与产品 SKU [SKU Number] 相关的类似投诉或已知问题。”
• 了解：
• “根据客户的最新沟通内容，总结客户当前遇到的 SKU [SKU Number] 问题以及他们希望的解决方案。”
• “这是 SKU [SKU Number] 的反复出现的缺陷吗？在过去的类似案例中，提供了哪些解决方案？”
• “根据保修和退货政策，此客户可以选择哪些标准选项？”
• 行动：
• “为客户 ID [Customer ID] 起草一份贴心的邮件回复，确认他们关于 SKU [SKU Number] 的问题，根据政策说明解决方案（例如退款、换货、维修），并概述后续步骤。”
• （需要智能体/集成）“在工单号 [Ticket #] 下记录此互动和建议的解决方案，并更新客户 ID [Customer ID] 的记录。”
• “请撰写一则通知，提醒质量保证团队注意潜在的制造问题。”

Google Agentspace 通过端到端工作流，帮助法律专业人士加快研究速度、简化文档审核，并安全地改进案件准备工作。

示例 1：为违反合约案件中的客户作证做准备

• 目标：为盘问对方关键证人做好充分准备。
• 查找：
• “查找在‘[Case Name]’一案中由对方出具的与证人 [Witness Name] 相关的所有文档（DMS：[Case Folder])。”
• “查找我们关于 [Witness Name] 违反合约索赔的内部案例说明、面谈摘要和法律研究备忘录。”
• “向我展示有争议的合同的相关部分，特别是与‘[Clause A]’和‘[Clause B]’相关的条款。”
• 了解：
• “总结 [Witness Name] 撰写或发送的所有与合同谈判和涉嫌违约相关的通讯。”
• “找出 [Witness Name] 在文档中的陈述与我们当事人对事件的描述之间存在的任何不一致或矛盾之处。”
• “我们需要通过 [Witness Name] 的证词来确立或驳斥与‘[Clause A]’和‘[Clause B]’条款有关的关键事实元素有哪些？”
• 行动：
• “为 [Witness Name] 生成询问笔录问题大纲，按主题（例如，合同谈判、履行、涉嫌违约、损害）整理。”
• “在 [Witness Name] 的证词期间，起草一份关键文档清单，并将其标记为证据，并简要说明相关性。”
• “您是一名律师，请为首席律师创建一份总结性备忘录，概述 [Witness Name] 的证词的主要目标和可能存在争议的方面。”

示例 2：评估公司是否遵守新的数据隐私权法规

• 目标：了解新数据隐私权法规的影响，并确保公司的政策和实践合规。
• 查找：
• “查找新的‘[Regulation Name]’的完整内容以及由‘[Regulatory Body]’发布的任何官方指南文档。”
• “查找我们公司当前的数据处理政策、客户入职程序和 IT 安全协议。”
• “向我展示其他律师事务所如何从法律期刊或行业提醒中解读和实施‘[Regulation Name]’的示例。”（需要外部网站访问权限或特定订阅）
• 了解：
• “总结‘[Regulation Name]’就客户数据方面对律师事务所施加的主要义务和限制。”
• “确定我们当前的数据处理政策与‘[Regulation Name]’的要求之间存在的潜在差距。”
• “如果违反‘[Regulation Name]’，规定的处罚是什么？”
• 行动：
• “起草一份给公司管理委员会的备忘录，概述‘[Regulation Name]’的主要影响，并建议对我们的政策和程序进行具体更新。”
• “为 IT 部门生成一份待办项核对清单，以确保技术上符合‘[Regulation Name]’。”
• “针对‘[Regulation Name]’的新要求和我们更新的政策，创建公司范围的培训大纲。”

对于顾问而言，Google Agentspace 可加快研究速度、改进客户交付成果、利用集体知识，并通过端到端工作流简化项目管理。

示例 1：为客户制定市场进入策略

• 目标：为客户提供进入新地理市场的可行性和方法建议。
• 查找：
• “查找‘[Client's Industr]’领域中‘[Target Country/Region]’的市场调研报告、行业分析和经济预测。”
• “查找已在‘[Target Country/Region]’运营的与我们客户类似的公司的竞争对手分析数据。”
• “向我展示我们公司过去开展的市场进入项目的内部案例研究或框架。”
• 了解：
• “总结‘[Target Country/Region]’的‘[Client's Industry]’的市场规模、增长潜力和主要趋势。”
• “确定目标市场中的主要竞争力量、关键成功因素和潜在的进入壁垒。”
• “根据我们公司过去的项目经验和研究，与市场进入关联的常见风险和缓解策略是什么？”
• 行动：
• “起草一份客户演示文稿的‘市场机会评估’部分，包括关键数据点和图表。”
• “为考虑进入‘[Target Country/Region]’的客户生成 SWOT（优势、劣势、机会、威胁）分析。”
• “根据客户的情况，概述三种潜在的市场进入策略（例如，自然增长、收购、合资），并列出每种策略的优缺点。”

例 2：为客户部门进行流程改进分析

• 目标：找出客户部门流程中的低效之处，并提出改进建议。
• 查找：
• “查找客户提供的与‘[Department Name]’的‘[Process Name]’工作流相关的所有文档，包括流程图、SOP 和绩效指标。”
• “查找我们团队与‘[Department Name]’员工的利益相关方访谈中的备注和转写内容。”
• “向我展示我们公司知识库中关于‘[Process Name]’的内部基准或最佳实践指南。”
• 了解（使用 NotebookLM）：
• 操作方法：将客户流程文档、访谈记录和内部最佳实践添加到 NotebookLM。
• “总结客户的‘[Process Name]’工作流中涉及的当前步骤、角色和系统。”
• “确定利益相关方在接受关于‘[Process Name]’的访谈时提到的关键痛点、瓶颈和需要人工处理的方面。”
• “将客户的‘[Process Name]’的当前绩效指标与行业基准或我们公司的最佳实践目标进行比较。”
• 行动：
• “为客户起草一份‘当前状态分析’摘要，重点介绍已确定的低效问题及其影响。”
• “生成一份切实可行的建议清单，以改进‘[Process Name]’，并按工作量和潜在影响进行分类。”
• “为提议的流程改进创建高层次的实施路线图，包括关键里程碑和资源考量。”

在高度受监管且数据密集的金融部门，Google Agentspace 通过端到端工作流程帮助专业人士加快分析速度、增强合规性、改善客户服务并有效管理风险。

示例 1：投资机会分析

• 目标：评估客户的潜在股票投资。
• 查找：
• “查找 [Company Ticker] 的最新 10-K 报告、最近的财报电话会议记录和当前股票价格。”
• “从我们的研究数据库中找到关于 [Company Ticker] 及其主要竞争对手 [Competitor A, Competitor B] 的分析师报告。”
• “向我展示与 [Company Ticker] 和 [Industry Name] 行业相关的近期新闻报道和情感分析。”（如果提供情感分析）
• 了解（使用 NotebookLM）：
• 操作方法：将找到的所有文档（10-K、转录记录、分析师报告、新闻摘要）添加到 NotebookLM Enterprise 的笔记本中。
• “根据 [Company Ticker] 的 10-K 报告和财报电话会议，总结其主要财务业绩趋势，注意收入增长、盈利能力和负债水平。”
• “找出分析师提到的 [Company Ticker] 的主要增长推动因素、竞争优势和重大风险因素。”
• “根据分析师报告，将 [Company Ticker] 的估值倍数（例如，市盈率、EV/EBITDA）与 [Competitor A] 和 [Competitor B] 进行比较。”
• “对 [Industry Name] 行业的总体市场情感如何？近期的新闻对 [Company Ticker] 的前景有何具体影响？”
• 行动：
• “为客户 [Client Name] 起草一份针对 [Company Ticker] 的投资建议备忘录，包括发现结果摘要、主要机会、风险和建议的行动。”
• “为召开会议讨论对 [Company Ticker] 的投资，生成沟通要点和潜在客户问题。”
• （需要智能体/集成）“创建一个任务，用于监控 [Company Ticker] 的股票价格和下个季度的新闻快讯，并将其分配给我。”

示例 2：客户投资组合审核和重新均衡

• 目标：根据客户的投资目标和市场条件，审核客户的当前投资组合，然后提出适当的重新均衡操作建议。
• 查找：
• “查找客户账号 [Account ID] 在过去 12 个月内的当前投资组合持有情况、资产分配百分比和业绩。”
• “找到客户 [Client Name] 的投资政策声明 (IPS)，特别是他们的风险容忍度和目标资产配置。”
• “向我显示主要资产类别（例如美国股票、国际股票、固定收益）的近期市场表现报告和展望摘要。”
• 了解：
• “将投资组合 [Account ID] 的当前资产分配与其 IPS 中概述的目标分配进行比较。列出任何重大偏差。”
• “总结客户 [Client Name] 的投资组合中五大持有资产和各个资产类别在过去一年的表现，并与基准进行对比。”
• “根据市场展望报告和客户的 IPS，确定任何看似被高估/低估或与其风险状况不符的资产类别。”
• “当前的投资组合漂移是否会使客户面临超出其 IPS 中所述风险容忍度的风险？”
• 行动：
• “起草一封邮件，向客户 [Client Name] 总结其投资组合的表现、当前分配情况与目标分配情况，以及附有理由的初步重新均衡策略。”
• “生成一份潜在买入/卖出交易清单，以重新均衡客户 [Client Name] 的投资组合，使其与其 IPS 目标分配保持一致。”
• “安排与客户 [Client Name] 在下周进行 45 分钟的投资组合回顾电话会议，并提供其最新效果报告的链接。”

示例 3：回应监管机构的问询

• 目标：高效地收集所有必要信息，并起草一份符合法规要求的准确回复，以回应监管机构的问询。
• 查找：
• “查找 [Date A] 至 [Date B] 期间与客户 [Client Name/Account Number] 相关的所有内部通信（邮件、聊天记录）、交易记录和开户文件。”
• “查找问询函中提及的特定法规或法令 [Rule Number/Name]。”
• “向我展示我们公司关于 [Specific Topic of Inquiry, Example, 'AML transaction monitoring'] 的内部政策和规程文档。”
• 了解（使用 NotebookLM）：
• 操作方法：将监管问询函、所有已检索到的客户沟通和交易记录，以及相关内部政策添加到 NotebookLM Enterprise 笔记本中。
• “请总结客户 [Client Name/Account Number] 在指定期间内与 [Product/Service mentioned in inquiry] 相关的所有交易，并注明金额、日期和交易方。”
• “确定记录在案的任何与客户 [Client Name/Account Number] 的活动相关的内部讨论、批准或危险信号，并确定这些活动是符合还是违反了 [Policy Name] 政策。”
• “根据官方文本和我们的内部解释/培训材料，用通俗易懂的语言说明监管规则 [Rule Number/Name] 的主要要求和禁止事项。”
• “将客户的交易活动与 [Rule Number/Name] 的要求以及我们关于 [Topic] 的内部政策进行交叉对比。”
• 行动：
• “起草对监管查询的初步回复，回应提出的每个要点，概述所发现的信息，并引用相关政策、交易记录和客户文档。”
• “创建一份要编译并附加到回复中的支持性文档的清单。”
• （需要智能体/集成）“与法律、合规和 [Relevant Business Unit Head] 安排紧急内部审核会议，以审核回复草稿和支持文件。”

Google Agentspace 通过端到端工作流帮助制造商优化生产、管理供应链、确保质量并提高运营效率。

示例 1：调查生产线停机事件

• 目标：确定生产线意外停机的根本原因，并实施纠正措施。
• 查找：
• “查找过去 24 小时内生产线 [Line Number] 的所有机器传感器数据日志。”
• “查找今天日期的生产线 [Line Number] 的操作员日志和班次交接班备忘录。”
• “向我展示机器 ID [Machine ID on Line Number] 的维护历史记录和任何近期提醒。”
• “查找排查生产线 [Line Number] 停机问题的标准操作程序 (SOP)。”
• 了解（使用 NotebookLM）：
• 操作方法：将传感器数据、操作员日志、维护历史记录和相关 SOP 上传到 NotebookLM。
• “分析导致停机的机器传感器数据。是否有任何异常读数或错误代码？”
• “总结操作员在生产线 [Line Number] 停机前后立即观察到的情况和采取的措施。”
• “机器 ID [Machine ID] 的维护历史记录是否显示有任何反复出现的问题或过期的预防性维护？”
• “将操作员采取的问题排查步骤与官方的 SOP 进行对比。是否存在任何偏差？”
• 行动：
• “根据分析，起草一份针对生产线 [Line Number] 停机事件的初步根本原因分析报告。”
• （需要智能体/集成）“根据所识别的潜在故障，生成高优先级工作单，供维护团队检查和修复机器 ID [Machine ID]。”
• “如果偏离 SOP 导致了问题，请起草一份与生产团队沟通的文件，强调正确的程序，并安排复习培训。”

示例 2：改善缺陷率较高的产品的质量控制

• 目标：找出特定产品缺陷率高的原因，并实施改进措施来提高质量。
• 查找：
• “查找过去三个月内产品 SKU [SKU Number] 的质量检查报告和缺陷分类数据。”
• “查找产品 SKU [SKU Number] 的物料清单 (BOM) 和组装说明。”
• “向我展示与 SKU [SKU Number] 的质量问题相关的任何客户投诉或退货数据。”
• “查找针对产品 SKU [SKU Number] 的组装线操作员的培训记录。”
• 了解（使用 NotebookLM）：
• 操作方法：将缺陷报告、BOM、组装说明、客户投诉和相关操作员培训材料上传到 NotebookLM。
• “分析 SKU [SKU Number] 的缺陷数据。最常见的缺陷类型有哪些，通常在生产的哪个阶段发现这些缺陷？”
• “SKU [SKU Number] 的 BOM 中是否有任何特定的组件经常与缺陷关联？”
• “总结客户对 SKU [SKU Number] 质量的投诉。是否与内部缺陷数据一致？”
• “缺陷率与特定操作员班次或组装说明的近期更改之间是否存在相关性？”
• 行动：
• “起草一份针对产品 SKU [SKU Number] 的质量检查点的修订提案，重点关注最常见的缺陷区域。”
• “向工程团队发出请求，调查 SKU [SKU Number] 中组件 [Component ID] 的潜在设计或材料问题。”
• “如果怀疑操作员存在错误，请针对 SKU [SKU Number] 的组装步骤创建针对性重新训练模块的大纲。”

对于软件/科技公司而言，Google Agentspace 可通过端到端工作流加快创新速度、改进支持、提升销售业绩并简化运营。（另请参阅“开发者”和“产品经理”部分，了解更多特定角色的示例。）

示例 1：响应重要安全漏洞报告

• 目标：快速评估报告的安全漏洞，协调解决方案，并与利益相关方沟通。
• 查找：
• “查找 CVE-[CVE Number] 或内部工单 [Bug ID] 的原始漏洞报告详细信息。”
• “查找与受影响组件相关的源代码库和特定模块：‘[Component Name]’。”
• “向我展示可能与此漏洞相关的近期安全审核报告或渗透测试结果。”
• “查找内部安全响应团队、相关工程主管和产品管理人员的联系人列表。”
• 了解：
• “总结所报告漏洞的性质：类型、潜在影响以及受影响的‘[Component Name]’版本。”
• “分析提供的代码段或设计文档。“在‘[Component Name]’中，易受攻击的代码可能位于哪里？”
• “根据内部风险评分和 CVSS 得分，该漏洞的评估严重程度和紧急程度如何？”
• 行动：
• “起草一份紧急内部提醒，向安全响应团队和工程主管概述漏洞并启动突发事件响应协议。”
• （需要智能体/集成）“创建一个关键优先级的 Jira 工单，以跟踪对‘[Component Name]’中 CVE-[CVE Number] 的调查和修补，并将其分配给‘[Security engineering team]’。”
• “在开发和测试补丁后，为客户起草安全建议，详细说明漏洞（如果是公开漏洞）、其影响、修补的版本和推荐措施。”

示例 2：规划并宣布新的主要功能发布

• 目标：协调重大新产品功能的内部规划和对外发布。
• 查找：
• “查找‘[New Feature Name]’的最终产品要求文档 (PRD) 和设计规范。”
• “从 Jira 或项目跟踪中查找‘[New Feature Name]’的开发进度更新和当前预计完成时间。”
• “向我展示针对‘[New Feature Name]’的营销重点初稿和目标受众资料。”
• “查找与即将推出的功能相关的销售赋能资料（例如演示文稿、常见问题解答）。”
• 了解：
• “根据 PRD 和营销文档，总结‘[New Feature Name]’对客户的主要优势和应用场景。”
• “识别可能影响‘[New Feature Name]’的发布时间轴的任何潜在依赖项或风险。”
• “营销团队希望在推出‘[New Feature Name]’时突出强调哪些关键宣传信息？”
• 行动：
• “为‘[New Feature Name]’起草全面的内部发布核对清单，涵盖工程、质量检查、营销、销售和支持就绪情况。”
• “请生成一篇博文公告和一份面向客户的邮件初稿，以宣传‘[New Feature Name]’的发布，并重点介绍其价值和如何开始使用。”
• “为博文生成图片”
• （使用 Scheduling Agent）：“请安排在下周召开跨职能部门的发布前同步会议，以审核‘[New Feature Name]’发布的准备情况。”（需要智能体/集成）
• （使用创意生成智能体）“生成极具创意且非传统的营销活动概念。强调以数字化为先的互动、病毒式传播的潜力，以及与目标受众群体的价值观保持一致（例如，可持续性、独特的体验、个人故事）”

重要提示：HIPAA 等法规严格规范了对患者信息（受保护健康信息 [PHI]）的访问和使用。在医疗保健领域使用 Google Agentspace 必须遵守所有隐私权和安全政策，通常涉及去标识化数据，或者侧重于管理、运营和研究支持任务，而不是基于对受保护健康信息的 AI 分析直接做出患者护理决策。确保所有使用行为都符合组织政策和适用法律。

Agentspace 可以使用端到端工作流，在安全框架内帮助医疗保健组织提高效率、支持研究、加强合规性并简化管理。

示例 1：分析特定病症的医院再入院率

• 目标：了解导致‘[Specific Condition, Example, Congestive Heart Failure]’患者在 30 天内再入院的因素，并确定需要干预的领域。（使用去标识化数据）
• 查找：
• “查找过去 12 个月内患者因‘[Specific Condition]’而入院和再入院的去标识化数据集，包括人口统计学特征、住院时间、出院总结（去标识化）以及所接受的随访护理。”
• “找到用于管理‘[Specific Condition]’和患者出院计划的内部临床指南和协议。”
• “向我展示有关‘[Specific Condition]’的再入院率和影响因素的公开研究或基准。”
• 了解：
• “分析患者数据。与‘[Specific Condition]’较高的 30 天再入院率关联的常见人口统计学特征、共病或出院处置有哪些？”
• “将我们针对‘[Specific Condition]’的内部出院计划协议与公共研究中推荐的最佳实践进行比较。是否存在任何差距？”
• “从去标识化数据中识别与再入院率相关的出院后随访护理（或缺乏随访护理）的任何模式。”
• 行动：
• “为质量改进委员会起草一份摘要报告，概述针对‘[Specific Condition]’的再入院因素所取得的主要调研结果，并提出潜在的干预策略（例如，加强患者教育、改进回访电话流程）。”
• “针对‘[Specific Condition]’生成一份修订的患者出院核对清单大纲，并纳入已确定的最佳实践。”
• （需要智能体/集成）“安排与心脏病学和护理领导层的会议，讨论再入院分析调研结果和建议的干预措施。”

示例 2：向临床工作者更新新的治疗指南

• 目标：确保所有相关临床工作者了解并理解新采用的‘[Disease/Condition]’内部治疗指南。
• 查找：
• “查找针对‘[Disease/Condition]’的新的内部治疗指南的最终批准版本。”
• “查找针对‘[Disease/Condition]’的先前的治疗指南，以进行比较。”
• “向我展示参与治疗‘[Disease/Condition]’的所有医生、护士和药剂师的分发名单。”
• “查找新指南中引用的支持性证据或研究论文。”
• 了解：
• “总结新版‘[Disease/Condition]’治疗指南与前一版本相比的主要更改和更新。”
• “说明新指南中主要更改的依据和支持性证据。”
• “识别新指南中针对‘[Disease/Condition]’新增的药物、操作流程或监测要求。”
• 行动：
• “为临床工作者起草一份内部沟通文件（邮件和内网帖子），宣布针对‘[Disease/Condition]’的新治疗指南，重点介绍关键更改并提供完整文档的链接。”
• “生成适合在临床区域发布的‘[Disease/Condition]’新指南的简明摘要或快速参考表。”
• “创建一个简短的培训演示文稿大纲，涵盖‘[Disease/Condition]’的新治疗指南中的更新。”
• （需要智能体/集成）“为部门主管创建任务，以确认他们的团队已在‘[Date]’之前审核‘[Disease/Condition]’的新指南。”

公共部门组织在为多元化社区提供服务、管理复杂的法规以及确保透明高效地使用资源方面面临着独特的挑战。Google Agentspace 可帮助公共部门专业人员在安全合规的框架内改进政策制定、简化服务交付、有效管理公益金，并提高公民参与度。

示例 1：分析公众反馈以优化政策

• 目标：了解公众对拟议的当地环境政策（例如新的回收利用计划）的看法和主要疑虑，以便在实施前对其进行优化。
• 查找：
• “查找在 [Date Range] 的评论期间，通过在线门户、邮件和公开听证会记录提交的所有关于 [Policy name] 的公开评论。”
• “查找 2025 年 4 月举行的有关‘拟议的回收利用计划 PR-2025’的公开社区会议的记录或摘要。”
• [Requires external Google Search enabled]“显示讨论 [City/County Name] 的“拟议的回收利用计划 PR-2025”的新闻报道和社交媒体情绪报告。”
• 了解：
• “分析所有提交的公开评论。公民就 [Policy name] 表达的五个最常见的主题或疑虑是什么？”
• “对公开评论中表达的情绪进行分类（例如，支持、反对、中立但有疑虑）不同利益相关方群体的情绪是否存在差异？”（如果可以确定）
• “总结这些文档中公众提出的主要建议或替代解决方案。”
• 行动：
• “您是政策分析师。请为市议会起草一份总结报告，概述关于 [Policy name] 的公开咨询的主要调研结果。重点介绍最常见的问题和切实可行的建议。风格：客观、简洁。”
• “生成一个清单，列出针对 [Policy name] 的三项潜在修正案，以解决最常见的公共问题，并简要说明每项修正案的理由。”
• “起草一份常见问题解答文档，用清晰、公民友好的语言回答公众对 [Policy name] 的五大疑虑。”

示例 2：简化社区项目的资助提案评估流程

• 目标：高效、公平地评估针对“[Grant Program Name]”（例如“2025 年社区发展基金”）提交的资助提案，确保申请符合资助条件。
• 查找：
• “查找 [Grant Program Name] [Year] 的官方准则和评分准则”
• “在 [Category Name] 类别下找到为 [Grant Program Name] 提交的所有资助提案。”
• “请向我展示过去三年内获得资助的成功的青年计划资助提案的示例，及其最终影响报告。”
• “查找资助审核委员会成员的联系信息。”
• 了解：
• “对于每份上传的提案，请总结其主要目标、目标受益人和拟议的预算明细。”
• “将每项提案与 [Grant Program Name] 指南中概述的关键资格条件进行交叉对比。标记任何明显不符合强制性标准的提案。”
• “根据评分准则，找出每份提案中为 [Scoring Criterion A, example, 'Community Impact'] 和 [Scoring Criterion B, example, 'Sustainability Plan'] 提供证据的部分。”
• 行动：
• “您是一名资助审核专员。请为提案 [Proposal ID X]，使用官方评分准则起草初步评估摘要。根据 NotebookLM 提取的信息，突出显示其在每个标准下的优缺点。
• “针对提案 [Proposal ID Y] 和 [Proposal ID Z] 生成标准化的澄清问题清单，其中有关 [Specific Criterion, example, 'Budget Justification'] 的信息不足。”
• “为资助委员会安排审核会议，并为每位审核者分配申请批次。”（需要智能体/集成）
• （无代码脚本示例 -“资助申请初审智能体”）“配置无代码智能体：目标：初审资助申请说明：(1) 提取申请人姓名、项目名称、申请金额。(2) 根据强制性附件清单进行检查（例如，预算表、非营利资格证明）。(3) 如果附件缺失，自动向申请人发送邮件，要求补充缺少的材料。(4) 如果资料完整，则将其分配给审核池中的审核员，并记录在跟踪表中。

示例 3：制订新数字服务的公共信息宣传活动

• 目标：向公民介绍一个新的在线门户，用于访问 [Example, local government services like permit applications or utility payments]，并鼓励其采用。
• 查找：
• “查找新的‘[City Services Online Portal]’的项目文档和用户指南。”
• “查找 [City Services Online Portal] 的受众特征数据，以确定目标受众群体和首选沟通渠道。”
• “向我展示其他市政厅在推出类似数字服务时开展的成功公共信息宣传活动的示例。”
• “查找代理机构的品牌推广指南和经批准的沟通模板。”
• 了解：
• “根据项目文档，总结新的‘[City Services Online Portal]’对市民的主要优势和功能。”
• “确定 3-4 条能够吸引不同公民细分群体（例如老年人、年轻家庭、企业主）使用新门户的关键信息。”
• “[In NotebookLM, with examples of other campaigns uploaded] 其他市政厅的数字服务发布宣传活动有哪些共同的成功因素或有效的沟通策略？”
• 行动：
• “您是一名公共信息官。请起草一份新闻稿，宣布推出“[City Services Online Portal]”，重点介绍其优势以及公民如何访问该门户。遵循我们代理机构的品牌推广指南。”
• “为一系列 5 个社交媒体帖子（适用于 Facebook、Twitter/X）生成内容，以宣传‘[City Services Online Portal]’。添加号召性用语和门户的链接。让它们富有吸引力，且易于理解。”
• “概述针对‘[City Services Online Portal]’的为期四周的公共信息宣传活动的计划，包括主要活动（例如网站横幅、本地图书馆信息讲座、公共事业缴费单插页）、目标渠道和时间表。”

在本指南中，我们探讨了 Google Agentspace 的巨大潜力，无论您处于什么角色或行业，它都能重新定义您处理工作的方式。

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• 开始探索：从入门指南中可用的所有工具开始，逐步尝试更高级的 AI 提示词和智能体功能。
• 保持好奇心：提出问题，测试不同的方法，看看 Agentspace 如何协助您完成特定任务。
• 协作和分享：与同事讨论他们如何使用 Agentspace。共享学习将加速采用并发掘新的应用场景。
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