Redução de 50% dos recursos dedicados à manutenção da plataforma
Prevenção de um valor estimado em US$ 5 bilhões em possíveis fraudes somente em 2025
Democratização do acesso aos dados para analistas de negócios e de fraudes por meio de SQL padrão
Proteção reforçada de dados pessoais identificáveis (PII) com tags de política e controles granulares de acesso do BigQuery
A Unico, uma rede global de identidade, migrou suas operações de dados do Databricks para o BigQuery como parte de uma iniciativa mais ampla de modernização da plataforma e aumento da eficiência operacional. Com o BigQuery e o Spanner, a empresa processa hoje 1,5 bilhão de verificações de identidade por ano, com mais privacidade, observabilidade em tempo real e um aumento de 50% na eficiência da equipe
A Unico, uma rede global de identidade, migrou suas operações de dados do Databricks para o BigQuery como parte de uma iniciativa mais ampla de modernização da plataforma e aumento da eficiência operacional. Com o BigQuery e o Spanner, a empresa processa hoje 1,5 bilhão de verificações de identidade por ano, com mais privacidade, observabilidade em tempo real e um aumento de 50% na eficiência da equipe
Infraestrutura escalável para sustentar o crescimento global
À medida que a presença global da Unico se expandia, a empresa buscou proativamente otimizar suas operações de dados e prepará-las para a próxima etapa de crescimento. Para sustentar essa escala, a Unico começou a migrar sua infraestrutura de dados no Databricks para uma arquitetura nativa da nuvem mais simples e integrada.
O objetivo era otimizar os custos operacionais, simplificar os fluxos de ingestão de dados e reduzir o trabalho de engenharia necessário para manter ferramentas próprias de orquestração. Ao eliminar a complexidade do gerenciamento de clusters, a Unico poderia liberar recursos valiosos de engenharia para se concentrar na inovação de seus principais produtos. A migração também atendeu à necessidade de ampliar e unificar a observabilidade sobre todas as cargas de trabalho de dados.
Para concretizar essa visão, a Unico escolheu o BigQuery como seu data warehouse empresarial totalmente gerenciado e sem servidor. Integrado ao ambiente que a empresa já mantinha no Google Cloud, o BigQuery simplificou a gestão da infraestrutura, permitiu o uso de ferramentas nativas de ingestão e governança e estabeleceu uma base altamente escalável para o futuro.
O BigQuery foi um divisor de águas para a privacidade dos dados, porque passamos a ter muito mais controle com o uso de tags de política e a proteção de dados pessoais identificáveis. Como o serviço é gerenciado pelo Google, só precisamos definir quantos slots queremos utilizar.
Rogério Tadeu Da Rocha Camargo Filho
Gerente sênior de Engenharia de Plataforma de Dados, Unico
Inteligência multimodal e o poder do Spanner
A principal atividade da Unico envolve o processamento de dados multimodais altamente sensíveis, incluindo biometria facial e documentos de identidade. Para operar nessa escala, a empresa utiliza uma arquitetura sofisticada, capaz de processar e analisar com segurança e alta capacidade dados não estruturados, como informações biométricas faciais.
A Unico utiliza amplamente o Cloud Spanner para garantir a alta disponibilidade e os rigorosos acordos de nível de serviço (SLAs) exigidos pelas verificações transacionais de identidade. Para as cargas de trabalho analíticas, o BigQuery funciona como um hub central e oferece um ambiente versátil, como um “canivete suíço”, no qual cientistas de dados podem utilizar Python ou SQL em análises exploratórias e na criação de modelos.
A integração com o Datastream também otimizou a camada de ingestão, fornecendo dados de alta qualidade com baixa latência por meio da captura de dados de alterações (Change Data Capture, ou CDC).
Proteger dados sensíveis representa um ganho enorme para um negócio no qual a confiança sobre a forma como as informações das pessoas são tratadas é um ativo estratégico.
Lucas Migliorini De Freitas
Engenheiro de Dados, Unico
Democratização dos dados impulsiona novas possibilidades de inovação
A migração para o BigQuery transformou a maneira como os dados são consumidos na Unico. Ao substituir requisitos mais complexos de Spark e Scala pelo SQL padrão, a equipe da plataforma democratizou o acesso às informações para analistas de negócios e de marketing.
Essa mudança, combinada à adoção do Dataform para governança e integração e entrega contínuas (CI/CD), permitiu otimizar a operação da plataforma. Com isso, a Unico conseguiu realocar 50% da capacidade de engenharia antes dedicada a tarefas de manutenção para o desenvolvimento de recursos estratégicos.
Como próximo passo, a Unico está explorando a Gemini platform para aprimorar ainda mais suas capacidades de detecção de fraudes. Com uma plataforma centralizada e sem servidor, a empresa está mais preparada para tomar decisões inteligentes sobre a contratação de recursos, apoiada pela visibilidade oferecida pelo esquema de informações do BigQuery.
Antes, enfrentávamos muitos problemas para identificar por que determinadas cargas de trabalho estavam lentas. Agora, temos todos esses metadados disponíveis no esquema de informações, o que tornou muito mais simples observar e gerenciar as cargas de trabalho.
Nilo Sergio de Assis Junior
Engenheiro de Dados, Unico
A Unico é uma rede de verificação de identidade líder na América Latina e uma provedora global de infraestrutura de confiança. Com tecnologias proprietárias de biometria e aprendizado de máquina, a empresa ajuda a eliminar fraudes e a proteger transações digitais, contribuindo para um mundo mais seguro e eficiente. Para mais informações, acesse www.unico.io.
Indústria: Tecnologia
Localização: Brasil e Estados Unidos
Produtos: BigQuery, Cloud Spanner, Datastream, Dataform, Gemini platform
