A Courageous Land nasceu com a missão de combater as mudanças climáticas por meio da implementação de sistemas agroflorestais biodiversos em terras degradadas, especialmente áreas de pastagens, no Brasil. Combinando expertise técnica, um software proprietário de gestão e a facilitação do acesso a mercados e linhas de crédito, a empresa contribui para transformar o setor alimentício em um importante agente de restauração ambiental aliado à produtividade econômica.

Para cumprir a meta de estabelecer 100 mil hectares de agrofloresta produtiva e gerenciar os mais de 250 mil hectares já cadastrados em sua plataforma, a organização precisava superar desafios operacionais e técnicos.

De um lado, era necessário conectar os trabalhadores no campo a gestores e investidores, garantindo o acompanhamento preciso do crescimento e da saúde do inventário florestal. De outro, a operação exigia uma infraestrutura capaz de executar diagnósticos geoespaciais em larga escala em todo o país, contornando as limitações de conectividade no campo e evitando os altos custos de manter uma infraestrutura própria de processamento.

Para escalar sem a complexidade de gerenciar uma grande infraestrutura do zero, a Courageous Land encontrou no Google Cloud o parceiro ideal. A empresa já utilizava o Google Workspace e o Google Earth Engine, mas a parceria se fortaleceu durante o desenvolvimento do seu aplicativo de gestão de fazendas, quando surgiu a necessidade de uma plataforma flexível e com suporte essencial ao funcionamento offline.

A escolha pelo Google Cloud foi impulsionada pelo conjunto de soluções integradas para análise geoespacial, inteligência artificial e desenvolvimento de aplicações low-code. Recursos como o Google Earth Engine, para análises territoriais em larga escala, a Gemini Enterprise Agent Platform, utilizada em conjunto com visão computacional para reconhecimento de espécies por imagem, e o AppSheet, para o desenvolvimento de aplicações, passaram a compor os pilares estratégicos da arquitetura tecnológica da empresa

O movimento de expansão na nuvem ganhou força a partir de 2022, a partir das primeiras soluções móveis para o campo e do lançamento oficial da Plataforma de Inteligência Agroflorestal. Desde então, a empresa construiu uma arquitetura escalável pensada para processar diagnósticos geoespaciais em massa e integrar toda a sua operação.

Para superar falhas da conectividade em regiões agrícolas isoladas na Amazônia e na Mata Atlântica, a companhia adotou o AppSheet. A plataforma possibilitou a criação de aplicativos móveis integrados ao Google Workspace com suporte a funcionamento offline. Os funcionários registram dados de plantio, fotos, coordenadas e ocorrências de pragas sem acesso à internet, realizando a sincronização automática dos dados com os sistemas centrais assim que retornam às sedes conectadas das fazendas.

No centro analítico da operação, o BigQuery atua como um repositório unificado para a gestão de dados em larga escala. A ferramenta consolida as informações capturadas no AppSheet, dados meteorológicos, alertas de incêndio, imagens de satélite e planilhas financeiras. Essa estrutura cria uma visão geral da operação em múltiplos estados e otimiza custos, já que a cobrança é realizada exclusivamente sobre as consultas executadas.

O processamento contínuo dos diagnósticos de viabilidade agroflorestal é sustentado pelo Cloud Run e pelo Google Cloud Workflows. Uma API geoespacial é executada no Cloud Run, enquanto o Workflows organiza a execução paralela de análises, como uso do solo e taxas de infiltração de água. Com o apoio do Google Cloud Tasks para o processamento em lote de grandes extensões de terra, a arquitetura garante estabilidade, reduz a complexidade de desenvolvimento e dispensa a manutenção de uma infraestrutura física própria.

O ambiente em nuvem permitiu à Courageous Land registrar mais de 250 mil hectares em sua plataforma para avaliações e diagnósticos territoriais em todo o Brasil. Além disso, a substituição dos inventários manuais periódicos no campo por mapeamentos realizados via drone reduziu o tempo e os custos de amostragem na checagem mensal das propriedades.

Com o BigQuery, a startup consolidou em um único ambiente os dados de campo vindos do AppSheet, dados meteorológicos, alertas de incêndio e planilhas financeiras, pagando apenas pelo volume de consultas executadas. Em paralelo, a combinação do Google Earth Engine com o Cloud Run e o Cloud Workflows reduziu a carga de trabalho da equipe de engenharia, permitindo executar análises geoespaciais completas.