Com o Google Cloud estruturado, a Convert Human Digital Business criou a Verus: uma plataforma de inteligência analítica que combina a camada semântica do Looker, agentes especializados de IA e engenharia de prompts para transformar dados de marketing em respostas gerenciadas e rastreáveis.

O BigQuery atua como o data warehouse, centralizando todos os dados transacionais e de marketing dos clientes da Convert. O Looker opera como a base da Verus, onde a camada semântica em LookML funciona como um "contrato de negócios" escrito para a IA.

Cada métrica, dimensão, sinônimo e regra de negócio específica do cliente é documentada nessa camada. Quando um agente recebe uma pergunta, ele não tenta adivinhar o significado dos dados: consulta sempre a mesma fonte, com as mesmas definições.

"O agente consulta sempre o mesmo lugar, a mesma métrica, e toma decisões com base em uma única fonte", acrescenta Felipe Gasparetto.

A Verus conta com cinco agentes especializados, cada um batizado em homenagem a uma mulher pioneira na ciência e tecnologia. Enquanto a Ada cuida da performance de mídia e análise de séries temporais, a Grace gerencia o ritmo de investimentos, orientando a redistribuição de orçamento com base em dados históricos. A Radia cobre busca paga e orgânica, a Parisa foca no desempenho criativo em nível granular e a Hedy é a especialista em e-commerce, acompanhando receita, vendas e performance de produtos.

"A governança não é uma camada isolada no final", explica Gasparetto. "Ela faz parte de todo o fluxo de trabalho. Cada resposta nasce dos dados."

Na prática, o cliente faz uma pergunta de negócios e recebe uma resposta estruturada e embasada em minutos, não em dias. Conforme a equipe descobre o potencial dos agentes, as perguntas se tornam mais profundas. "Elas começam simples e depois evoluem", comenta Matheus D'Elia. "Vira uma bola de neve."

A Verus transformou a forma como a Convert mede o sucesso. O tempo de entrega de relatórios caiu 65% e o tempo de resposta para análises complexas ficou 8,4 vezes mais rápido, permitindo que os clientes definam estratégias mensais logo no início do mês, sem esperar por relatórios que antes chegavam só depois do dia 15.

Os custos operacionais reduziram em 32% e a proporção clássica 80/20 em analytics foi invertida. O tempo da equipe que antes era absorvido em 80% por perguntas repetitivas — que respondiam a apenas 20% do negócio — agora mudou completamente de figura.

"Esses 80% agora ficam com a IA", diz D'Elia. "A equipe foca nos 20% de perguntas que movem 80% do negócio, trabalhando com mais rapidez e precisão do que antes."

Essa mudança redefine o papel do analista. Atividades antes conduzidas por analistas sêniores agora são resolvidas pela Verus, abrindo caminhos que o time busca explorar ativamente. "O que passa a ser esse analista sênior?", reflete D'Elia. "Um desenvolvedor de IA? Um desenvolvedor de analytics para IA? Estamos buscando os novos rumos que o mercado traz."

De olho no futuro, a Convert avança para a geração autônoma de entregáveis, onde a Verus produzirá relatórios e apresentações, indo além de respostas individuais. A próxima versão trará alertas proativos baseados em gatilhos, notificando os responsáveis assim que um evento relevante surgir nos dados. Como parte do Grupo Dreamers, a Convert planeja também a Verus 2.0 com Gemini Enterprise, acompanhando a migração do grupo para o Google Workspace.

Para outras empresas pelo mundo com desafios semelhantes de escala analítica, o conselho de Felipe Gasparetto e Matheus D'Elia é direto. "A base de dados é tudo", reforça D'Elia. "Sem ela, nada funciona. Se os dados estiverem incorretos na origem, todo o resto sairá errado."