Mais de 1 milhão de documentos avaliados automaticamente no último ano
20 segundos é o tempo médio de análise por documento, entregando retornos imediatos que anteriormente levavam entre 3 e 15 dias
95% de assertividade nas validações automáticas da IA, eliminando falhas humanas
2.500 horas de trabalho otimizadas mensalmente
Com o apoio da Cloud Ace, parceiro global do Google Cloud, a empresa desenvolveu a BexAI, uma plataforma proprietária que automatiza a análise de documentos trabalhistas e fiscais com a ajuda da IA. Essa transformação digital permitiu reduzir o tempo de feedback para fornecedores, elevando a acurácia e o valor estratégico da consultoria
Consultoria de serviços contábeis com quase 30 anos de mercado, a Bernhoeft é sediada em Recife e São Paulo. A empresa é referência em gestão de riscos com terceiros e governança da cadeia de suprimentos. Contando com um time de mais de 800 profissionais, monitora mensalmente cerca de 900 mil pessoas e processa um volume massivo de 10 milhões de documentos por mês para mais de 250 clientes globais. Sua atuação mitiga passivos trabalhistas, que somaram cerca de R$ 4 bilhões de perdas evitadas para seus clientes nos últimos três anos.
Quando se trata de desafios tecnológicos, o principal deles, para a empresa, era a escalabilidade com qualidade, já que o processamento de arquivos (como folhas de pagamento e exames ocupacionais) era feito majoritariamente de forma manual.
Esse modelo gerava problemas na velocidade de análise e na consistência dos critérios de seleção e categorização, além de dificultar uma cobertura censitária completa. Diante de documentos sem padrão, provenientes de centenas de sistemas diferentes, a Bernhoeft precisava de uma solução que garantisse segurança, agilidade e conformidade rigorosa com a LGPD.
Neste contexto, a jornada para a nuvem começou com a hospedagem de sistemas, mas a decisão estratégica de centralizar o desenvolvimento de sua IA proprietária, a BexAI, no Google Cloud, ocorreu pela maturidade das ferramentas disponíveis. Após duas tentativas anteriores com outras soluções que falharam devido à complexidade da situação e dos custos elevados, a companhia encontrou na nuvem a infraestrutura ideal.
A escolha pelo Google Cloud foi motivada pela potência do motor de IA generativa do Gemini, pela escalabilidade via Kubernetes e pela disponibilidade oferecida pela plataforma. Assim, a partir do suporte da parceira Cloud Ace, a Bernhoeft implementou uma nova arquitetura, mais moderna e resiliente.
Ao longo de todas as mudanças propostas, a atuação da parceira Cloud Ace foi considerada fundamental para o sucesso do projeto, apoiando diretamente na escolha das soluções mais adequadas, garantindo que os pilares de performance, escalabilidade e custo fossem atingidos.
Em complemento, a linha do tempo do projeto foi estruturada para uma entrega rápida de valor. O desenvolvimento do projeto da BexAI teve início em novembro/dezembro de 2024. Em cerca de quatro meses, em março de 2025, a plataforma já estava operando com a análise automatizada de documentos essenciais como CNH, RG, ASO e CTPS. A primeira entrega completa ocorreu em maio de 2025, iniciando um ciclo de evolução contínua que se estende por todo o ano de 2026.
A arquitetura da BexAI é baseada em uma API proprietária hospedada em Google Kubernetes Engine (GKE), o que garante resiliência e capacidade para processar milhões de documentos por mês.
Todo o ecossistema é monitorado em tempo real por sistemas de observabilidade integrados, que fornecem logs analíticos completos e garantem a rastreabilidade total de cada operação realizada pela inteligência artificial.
Bruno Santos
Sócio, Bernhoeft
A infraestrutura foi projetada para suportar picos de processamento, mantendo a conformidade com a LGPD através de criptografia em todas as camadas e armazenamento em território brasileiro.
A inteligência da plataforma é formada pela maturidade das soluções de IA, especificamente as APIs do Gemini. Neste sentido, com o Gemini Enterprise a análise documental passa a ser um processo inteligente e paralelo. Integrado a um pipeline avançado, ele combina visão computacional para o pré-processamento de imagens com agentes de IA baseados no Gemini. Esses agentes são acionados na classificação de documentos, identificação de pendências e validação das regras de negócio específicas para cada cliente, de forma automatizada.
Além do Gemini, a solução utiliza tecnologias de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para permitir que a IA não apenas leia as informações, mas raciocine sobre elas com base no contexto de cada contrato. Outras soluções utilizadas são o BigQuery e o Vision AI, que trabalham de forma integrada para realizar o cruzamento íntegro de dados entre os diferentes documentos.
Os resultados obtidos depois da implantação da BexAI já reverberam. O tempo médio de análise por documento foi reduzido para apenas 20 segundos, alcançando uma assertividade média de 95% nos modelos de IA. No último ano, a plataforma já analisou automaticamente mais de 1 milhão de documentos, demonstrando uma capacidade projetada para suportar esse mesmo volume mensalmente de forma escalável.
O próximo passo é o uso de Machine Learning e análise preditiva para antecipar riscos. A empresa pretende utilizar seu histórico acumulado para mapear padrões que indiquem instabilidade financeira de fornecedores ou maior probabilidade de ações trabalhistas.
Bruno Santos
Sócio, Bernhoeft
Houve também a otimização de mais de 2.500 horas de trabalho por mês. A inteligência artificial agora valida automaticamente 18 dos 34 itens de análise em documentos complexos como o ASO, resultando em uma economia de 55% no tempo de análise por parte dos colaboradores para este documento. Esse ganho de eficiência permite que a empresa processe um volume crescente de informações sem a necessidade de aumentar a equipe na mesma proporção.
Para o cliente final e seus fornecedores, o maior benefício foi a agilidade no feedback. O tempo de resposta, que anteriormente podia levar de três a quinze dias, passou a ser imediato.
Agora, o fornecedor recebe um retorno em segundos sobre inconsistências simples, como a entrega de um documento com nome ou validade incorretos, permitindo correções rápidas e evitando o acúmulo de pendências burocráticas.
Além da velocidade, a solução elevou o padrão de qualidade ao eliminar erros humanos causados por fadiga ou falta de atenção. Enquanto analistas manuais podiam deixar passar detalhes após processarem centenas de arquivos, a IA mantém a mesma consistência e rigor técnico independentemente do volume. Isso garante uma rastreabilidade completa, com logs analíticos que detalham o racional da IA e asseguram total transparência jurídica para os clientes.
A mudança tecnológica alterou a natureza do trabalho na Bernhoeft. O tempo recuperado pela automação foi reinvestido no aprimoramento das análises humanas em casos complexos e no atendimento consultivo aos clientes. Portanto, a empresa deixou de discutir como dar conta do volume para focar em como usar os dados, criando valor estratégico.
De agora em diante, a Bernhoeft planeja uma expansão contínua da BexAI ao longo de 2026, com a inclusão de novos tipos de documentos e o aprimoramento do cruzamento inteligente de dados entre arquivos, como a conciliação de folhas de pagamento com cartões de ponto. O objetivo é integrar informações de forma ainda mais profunda para identificar não conformidades recorrentes e aumentar a cobertura de análise automática.
A Bernhoeft é pioneira em Gestão de Terceiros no Brasil e atua há mais de 23 anos, apoiando empresas na gestão de todo o ciclo de vida dos fornecedores. Por meio de tecnologia, inteligência de dados e expertise especializada, ajuda organizações a mitigar riscos trabalhistas, de segurança e reputacionais, promovendo operações mais seguras, conformes e eficientes.
Indústria: Serviços profissionais
Localização: Brasil
Produtos: BigQuery, Gemini, Google Kubernetes Engine, Vision AI, Gemini Enterprise Agent Platform
Cloud Ace - partner do Google Cloud
A Cloud Ace é responsável por liderar a transformação digital dos seus clientes, aproveitando todo o potencial da inteligência artificial generativa, da análise de dados avançada e das soluções em nuvem.
