A Beep Saúde nasceu com uma proposta clara: oferecer serviços médicos de alta qualidade (vacinas, exames e procedimentos de saúde) inteiramente no conforto do lar dos pacientes. Desde o primeiro dia de funcionamento, a empresa se posicionou como uma operação nativa digital impulsionada pela logística, com uma promessa ao cliente que combina confiabilidade médica com a conveniência de um e-commerce. O modelo permite que os pacientes agendem horários precisos através do app, com enfermeiros chegando no horário combinado, uniformizados e preparados para o serviço específico solicitado.

No entanto, o que torna a experiência impecável para o paciente depende de uma operação extremamente complexa nos bastidores. Segundo o COO Gustavo Mariozzi, “Somos uma empresa que cresce com base na logística. Nosso maior gargalo não é a demanda, é tornar a operação mais produtiva sem comprometer a qualidade do serviço.”

À medida que as operações da Beep cresciam, as limitações do seu processo de roteamento ficavam evidentes. Antes, o roteamento era feito por um recurso externo que não era integrado à plataforma interna da Beep. “Na época, tínhamos uma ferramenta completamente separada da nossa plataforma. Alguém precisava usar essa ferramenta para gerar as rotas. A integração acontecia por troca de arquivos”, diz Luiz Costa, CTO da Beep Saúde. Todos os dias, um arquivo com as rotas precisava ser exportado da solução de roteamento e carregado manualmente na plataforma da Beep, o que criava riscos de perda de dados ou erros manuais.

O desafio não era apenas uma questão de eficiência; tratava-se de manter a proposta de valor da empresa. A Beep oferece aos pacientes janelas de atendimento precisas e exige pontualidade de sua equipe clínica.

Qualquer atraso, erro ou rigidez no roteamento tinha um impacto direto na satisfação do cliente. Enquanto a Beep se expandia para novas cidades — com diferentes padrões de trânsito, distâncias e curvas de demanda —, seu sistema estático de roteamento se tornava um risco cada vez maior.

Para atender às suas demandas operacionais em escala, a Beep integrou a Google Maps Platform Route Optimization diretamente ao seu sistema interno, o Oswaldo — um motor logístico proprietário que centraliza o planejamento, o roteamento e o despacho. Ao contrário das ferramentas externas utilizadas anteriormente, a Route Optimization ofereceu o controle em nível de API de que a equipe precisava para construir uma experiência totalmente personalizada dentro de sua própria plataforma.

Essa mudança trouxe muito mais do que conveniência. Com a Route Optimization, a Beep ganhou a capacidade de executar a otimização diária de rotas usando dados dinâmicos, trânsito em tempo real, dados precisos de localização e estimativas de tempo acuradas. Esse nível de detalhamento permitiu a criação de rotas mais inteligentes, que levam em consideração a duração de cada atendimento, a distância percorrida por cada enfermeiro e as restrições mais críticas para cada região.

Em parceria com a Geoambiente, parceira do Google Cloud, a Beep projetou uma integração customizada da Google Maps Platform sob medida para suas necessidades operacionais exclusivas. Essa colaboração resultou em uma plataforma única e poderosa, que unifica os ajustes logísticos ao acompanhamento das equipes, dos pacientes e dos KPIs.

Com a Route Optimization integrada ao Oswaldo, a Beep rapidamente começou a ver melhorias mensuráveis. O planejamento de rotas tornou-se mais rápido e preciso, e a empresa conseguiu aumentar o volume de visitas sem a necessidade de contratar mais funcionários. “Ganhamos entre 20% e 30% a mais de produtividade, dependendo da cidade”, afirma Mariozzi. Isso se traduz em mais atendimentos domiciliares por dia, melhor cobertura em cada turno e maior eficiência na alocação de recursos entre as regiões.

A otimização também reduziu o tempo ocioso entre os agendamentos. Antes da integração, as lacunas na agenda eram mais difíceis de detectar e corrigir. Agora, com total visibilidade do roteamento em tempo real e da disponibilidade dos enfermeiros, a Beep consegue reatribuir visitas de forma mais inteligente ao longo do dia. Essa agilidade permite que a empresa atenda melhor os pacientes que agendam de última hora ou que precisam de reagendamento, tudo isso sem comprometer a pontualidade.

O mais importante é que essas melhorias não vieram às custas da qualidade do serviço. O índice de pontualidade manteve-se alto, e as pontuações de NPS continuam refletindo um elevado nível de satisfação. Ao utilizar a Route Optimization para otimizar os processos nos bastidores, a Beep preservou sua experiência focada no paciente, ao mesmo tempo em que aprimorou a infraestrutura logística que a sustenta. O impacto é operacional, mas o benefício é profundamente humano.

A Beep agora opera em diversas cidades do Brasil, superando um volume mensal de 50 mil visitas domiciliares — e esse número não para de crescer. O próximo marco da equipe é quintuplicar essa marca, atingindo 250 mil atendimentos por mês, mantendo sua pontualidade característica e o alto índice de satisfação dos pacientes. Alcançar essa meta exigirá mais do que novas contratações ou investimentos; demandará uma infraestrutura escalável que sustente o crescimento nacional sem sacrificar a qualidade do serviço. Para a Beep, a Google Maps Platform é uma parte fundamental dessa infraestrutura.

“Queremos ser o iFood da saúde”, afirma Mariozzi. Essa ambição exige uma logística precisa e adaptável, especialmente quando os procedimentos médicos variam por região, regulamentação e perfil de paciente. Com a Google Maps Platform unificada aos seus sistemas, a Beep consegue configurar suas operações por área geográfica, modelar comportamentos regionais e responder às variações de demanda em tempo real. As mesmas ferramentas usadas hoje para aumentar a eficiência do roteamento estão sendo ampliadas para impulsionar a expansão de amanhã.