Frente a limitaciones en sus procesos de reportería, que dependían de cargas nocturnas y licencias limitadas, y restringían el acceso a la información, Prodalam se propuso evolucionar para convertirse en una organización impulsada por los datos y mejorar la disponibilidad de la información para la toma de decisiones.

En este escenario, la empresa evaluó soluciones que le permitieran "liberar sus datos de SAP" y democratizar la información en toda la organización, además de habilitar escenarios de innovación con IA para aumentar márgenes y productividad.

Junto al socio Apiux y el equipo de Google Cloud, iniciaron un proceso de consolidación de más de 100 tablas de SAP en un repositorio central en la nube, como parte de un ecosistema innovador con capacidades de Machine Learning e IA generativa, para eliminar la dependencia de consultores externos y de costosas licencias para inteligencia de negocios.

"La clave para Prodalam era disponer de los datos SAP casi en tiempo real para aprovecharlos al máximo en analítica avanzada y tecnología de agentes", señaló Jacinto Obispo Márquez, CTO de Apiux.

Para cumplir con sus objetivos de democratización de la información, Prodalam implementó una arquitectura basada en diversas soluciones de Google Cloud.

A través de Google Cloud Cortex Framework y BigQuery, la empresa migró su repositorio de datos a la nube, sincronizó la información de SAP más rápidamente y creó agentes para proveer datos de BI y análisis profundos a ejecutivos sin consultoría externa. "MarIA es un agente de IA basado en BigQuery que interpreta consultas en el chat, lo que mejora los tiempos de respuesta a los clientes", afirma Edgardo Vargas, CIO de la empresa.

Además, desarrollaron un agente, llamado "GeorgIA Geotextil", que ayuda a los Product Managers en sus tareas de soporte interno de productos, así como un recomendador de precios dinámicos basado en Machine Learning.

Finalmente, en términos de colaboración interna, la empresa rediseñó su Intranet mediante Google Sites y Vertex AI Search, lo que les permitió realizar búsquedas en lenguaje natural, además de adoptar Google Workspace con Gemini Pro, para mejorar la colaboración y democratizar la IA bajo un mismo ecosistema.

"Primero se desarrolló una fundación de datos en una capa semántica y a partir de allí se comenzaron a construir soluciones de explotación de datos con agentes que utilizan datos estructurados y no estructurados", complementó Jacinto Obispo Márquez, CTO de Apiux.

Durante el proceso, el equipo de Google Cloud aportó todas las habilidades necesarias para ayudar a generar los agentes de forma interna, mientras que Apiux actuó como un socio estratégico con visión de negocio, priorizando los casos de uso y aportando un liderazgo técnico clave con especialistas en IA y la nube, lo que permitió acelerar la curva de adopción y validar el conocimiento interno.

"En conjunto con Prodalam y Google Cloud, desarrollamos un modelo muy colaborativo y transparente, con una comunicación continua, que hizo que la adopción de la tecnología fuera mucho más fluida", señaló Débora Starocelsky, Head of Marketing de Apiux.

La implementación de Google Cloud transformó a Prodalam en un "disruptor con IA". La información crítica del negocio hoy está consolidada y disponible casi en tiempo real, lo que eliminó los silos de datos e impulsó un fuerte cambio cultural hacia la autogestión y el uso cotidiano de la IA entre los colaboradores.

A partir de la migración, los datos son accesibles para toda la organización sin intermediarios técnicos y de manera más dinámica, lo que redujo en un 70% los costos de procesamiento y explotación de datos, y ayudó a los usuarios finales a crear sus propios reportes de manera más ágil y simple.

La eficiencia también se ha visto incrementada gracias a la automatización del soporte y la analítica de productos mediante agentes, lo que ahorró un 80% del tiempo que los Product Managers dedicaban al soporte interno. En este sentido, hoy los agentes responden preguntas del cliente final sobre productos a través del chat, liberando tiempo valioso que los especialistas pueden dedicar a desarrollar nuevos negocios.

En términos de IA generativa, más del 30% de los colaboradores de Prodalam utilizaron chats con Gemini en la primera semana de implementación, superando las 1300 conversaciones en sólo los primeros tres días. Además, el nuevo recomendador de precios dinámicos ha mostrado un gran potencial para el negocio, con la posibilidad de elevar los márgenes en un punto porcentual.