150 horas semanales de analistas reasignadas mediante automatización de recuperación de datos con IA conversacional, ambiente de datos y Looker
Reducción del tiempo de recuperación de información de días u horas a minutos
Democratización del acceso a la información para todas las organizaciones utilizando Looker como fuente única de información
La institución usó la API de Looker para crear un agente de IA que permite a los líderes acceder a KPI complejos de salud y transformar la generación manual de informes en una conversación de minutos
La institución usó la API de Looker para crear un agente de IA que permite a los líderes acceder a KPI complejos de salud y transformar la generación manual de informes en una conversación de minutos
Interclínica, la red chilena de clínicas sustentables, se enfoca en ofrecer a sus pacientes una atención de salud accesible, confiable y cálida. Con más de 1500 colaboradores y 150 líderes a nivel nacional, su misión principal es universalizar el acceso a la salud en Chile, manteniendo un alto estándar de calidad y confiabilidad.
Ante un desafío de tal envergadura, se hacía crucial poder tomar decisiones rápidas y bien fundamentadas, especialmente en áreas críticas como la gestión de quirófanos de alto costo o la asignación de personal médico especializado. Sin embargo, la institución se enfrentaba a un entorno de datos centrado en el uso de planillas y procesos manuales. Este panorama generaba constantes demoras en la obtención de información esencial para la operación clínica.
“Las decisiones empresariales y clínicas de peso que debíamos tomar, a menudo se basaban en información que se actualizaba apenas una vez al mes”, explicó Alan Miroslav Sepúlveda Kriz, Chief Data Officer de Interclínica. Esta realidad planteó la oportunidad de evolucionar hacia una estructura de datos más ágil, ideal para llevar su modelo de salud a más regiones del país y potenciar la calidez y confiabilidad que caracterizan su servicio.
El giro digital: de la dependencia de archivos a la operación con datos en tiempo real
Interclínica emprendió una transformación digital crucial, impulsada por la tecnología, para superar desafíos como la dependencia de archivos desactualizados para la toma de decisiones y la dificultad de los usuarios finales para manejar datos complejos.
Tras una evaluación exhaustiva, la institución eligió Google Cloud. Esta decisión se basó en la alineación de la plataforma con su estrategia de datos y costos, destacando su robusta capa semántica y su sistema de gobernanza.
El proyecto comenzó con un piloto ágil utilizando Looker Studio, como su capa semántica gobernada, y BigQuery, para la gestión y automatización de datos. El éxito del piloto, que tuvo una adopción del 100% y logró demostrar un valor significativo para el negocio en solo seis meses, fue posible gracias a la colaboración estratégica con el partner uCloud, que ayudó a materializar la visión de Interclínica de convertirse en una red de salud operando con datos en tiempo real.
Necesitábamos pasar de un modelo reactivo de control de gestión a uno proactivo que genere insights antes de que pasen las cosas.
Alan Miroslav Sepúlveda Kriz
Chief Data Officer, Interclínica
SofIA: la inteligencia conversacional que transforma la gestión hospitalaria
Manteniendo la infraestructura inicial, robusta y escalable, que soportaba los primeros indicadores de transformación, Interclínica continuó fortaleciendo su estrategia de datos.
Para la centralización y orquestación del gran volumen de datos hacia BigQuery, la institución adoptó Cloud Composer y Dataflow. Un elemento clave en su estrategia fue la implementación del agente de IA "SofIA", potenciado por la API de Analítica Conversacional de Looker.
La importancia de esta extensa gama de productos de Google Cloud radica en su capacidad para ofrecer soluciones integrales de principio a fin, no solo parciales. Esto es fundamental porque habilita a la IA que desarrollamos a realizar análisis exhaustivos.
Alan Miroslav Sepúlveda Kriz
Chief Data Officer, Interclínica
SofIA ha marcado una diferencia fundamental al permitir la exploración de datos basada en la intención, reemplazando la navegación tradicional basada en menús. Por ejemplo, una enfermera puede ahora consultar fácilmente la ocupación de camas mediante una interfaz de chat en su teléfono, evitando la complejidad de informes y filtros manuales.
La utilidad de SofIA se extiende a la monitorización proactiva de los KPI. Si la ocupación de camas supera el 90%, el sistema alerta automáticamente a la dirección cada 30 minutos, facilitando una acción inmediata para balancear la demanda médica con los recursos disponibles.
Además, la adopción de IA se está extendiendo a otros casos de uso. Interclínica está desarrollando sistemas para analizar rápidamente información y determinar la asignación de beneficios estatales para pacientes (aumentando la tasa de otorgamiento) y para alertar a los gerentes sobre el inminente agotamiento de recursos en una especialidad, permitiendo una toma de decisiones con monitoreo completo.
Decisiones en tiempo real para una atención más rápida y accesible
La adopción de Google Cloud ha supuesto para Interclínica una transformación estructural, convirtiéndola en una organización “data driven”.
Hoy contamos con un equipo de IA enfocado en tareas de mayor valor, como la generación de modelos y el desarrollo de aplicaciones, que brindan beneficios directos a nuestros pacientes. Así, logramos transformar la actualización manual de datos en un trabajo que aporta mucho más valor a la organización.
Alan Miroslav Sepúlveda Kriz
Chief Data Officer, Interclínica
El proceso de migración reemplazó la toma de decisiones basada en hojas de cálculo obsoletas por un modelo de descubrimiento impulsado por datos, facilitando el acceso a la información para líderes y colaboradores.
Actualmente, las operaciones son más sencillas. Los equipos, desde la dirección hasta la primera línea, acceden a KPI complejos desde sus dispositivos utilizando lenguaje natural.
Esta practicidad potenció las habilidades del equipo humano. "Al automatizar las tareas de rutina, nuestro talento técnico hoy puede enfocarse en iniciativas estratégicas de alto valor, como ciencia de datos y planificación de mercado", afirma Alan Miroslav Sepúlveda Kriz, Chief Data Officer de Interclínica.
Esta eficiencia se traduce en la capacidad de la institución de hacer más con menos, reasignando 150 horas semanales de analistas. Los especialistas, en lugar de compilar o leer informes rutinarios, se dedican a crear nuevos modelos de análisis e información estratégica. Esto permite una toma de decisiones ágil, fundamentada y superior.
La agilidad en la toma de decisiones impacta directamente en la experiencia del paciente. Gracias a la información en tiempo real, Interclínica asegura que activos médicos críticos y de alto costo, como los pabellones quirúrgicos, no permanezcan inactivos por demoras en la recuperación de datos. Así, logran equilibrar la demanda médica con los recursos disponibles, ofreciendo una atención más rápida, accesible y de alta calidad.
El futuro es conversacional: expandir la IA generativa en salud
En un contexto de crecimiento, Interclínica hoy busca que su infraestructura acompañe su crecimiento orgánico como red.
Su trabajo con SofIA es solo el comienzo y sienta un precedente en el sector de salud respecto de que la forma correcta y segura de integrar la IA generativa es a través de una capa semántica gobernada, en lugar de conectarla directamente a bases de datos crudas y sin contexto.
Al hacer que la inteligencia empresarial sea accesible mediante el lenguaje natural, Interclínica está definiendo el futuro de esta industria.
Interclínica es una red de clínicas de salud privada de alta complejidad en Chile con el propósito de acercar la atención de salud a la gran mayoría de la población, caracterizada por su calidad, confiabilidad y calidez.
Industria: Atención médica
Ubicación: Chile
Productos: Google Cloud, Conversational Analytics API, BigQuery, Cloud Composer, Dataflow, Looker Studio
Acerca del partner de Google Cloud—uCloud
uCloud es un partner global especializado en Google Cloud que acompaña a las organizaciones en su transformación digital mediante soluciones cloud ágiles, escalables y seguras. Combinamos expertise técnico, conocimiento especializado y un enfoque estratégico para implementar, optimizar y evolucionar entornos en Google Cloud de forma eficiente. Ayuda a las empresas a acelerar la innovación, potenciar el uso de datos e inteligencia artificial, optimizar costos y fortalecer su infraestructura tecnológica, siempre alineados a sus objetivos de negocio.
