Aunque ya había conseguido automatizar los procesos y sugerencias de contabilidad, Embat quería ir a por más. Aún quedaban algunas tareas complejas que se realizaban de forma manual y que consumían el mayor tiempo de los equipos que realizaban la conciliación bancaria, como la contabilización multidivisa y de remesas de facturas. A principios de 2023, Embat y Google Cloud comenzaron a buscar la forma más óptima de automatizar estos procesos ya que, por su complejidad, no podían abordarse con las soluciones habituales de machine learning.

La solución estaba en la Inteligencia Artificial Generativa de Vertex AI, el modelo de lenguaje (LLM) de Google Cloud capaz de descomponer una tarea compleja en subtareas más simples. Esta versión, que se destaca en tareas de razonamiento avanzado como códigos, matemáticas, clasificación y generación de lenguaje natural, ayudó a enriquecer casi un tercio (32.7%) del conjunto de datos para el proceso de conciliación automática y a alcanzar máximos por encima del 60% de los datos de algunos clientes. De esta forma, Embat pudo extraer más información relevante, reducir drásticamente la cantidad de datos que utilizaba y proporcionar sugerencias más acertadas y adaptadas a sus clientes, sin necesitar un conjunto de datos específico para entrenarlo, y con una tasa de respuesta del 91.5%.

La evolución alcanzada con la IA Generativa de Vertex AI dio a Embat una importante ventaja competitiva. Al trabajar con Google Cloud y acceder a soluciones recién salidas al mercado, Embat se convirtió en una de las primeras fintech españolas en automatizar los procesos financieros más complejos.

Puertas adentro, la implementación de la IA Generativa de Vertex AI permitió a Embat automatizar todos los casos que requerían interacción del usuario (5%) y la eliminación de los -mínimos- errores que aún arrojaban las sugerencias automatizadas (2,2%). De cara al cliente, brindó una solución de contabilización automática con un motor de propuesta de liquidaciones que, mediante inteligencia artificial y machine learning, genera un diario de cobros y pagos automáticos que permite ahorrar hasta 10 horas semanales y reducir los errores en su contabilidad.

En este sentido, la automatización de estos procesos manuales y repetitivos, tanto simples como complejos, permitió a Embat convertirse en la solución que permite a los equipos financieros ahorrar hasta un 75% del tiempo para que puedan destinarlo a lo que más importa: la parte estratégica del negocio y la conciliación de una mejor vida personal y profesional.

Hoy en día, Embat tiene toda su solución en productos de Google Cloud: el hosting, la arquitectura de microservicios, las APIs externas para integraciones con ERP, la analítica y la base de datos. También, continúa haciendo pruebas de concepto de otros procesos de automatización para implementar las últimas tecnologías de Google Cloud y seguir posicionándose como una empresa innovadora y ágil.

Es por eso que este caso de éxito no ha finalizado aún. Embat seguirá buscando nuevas formas de superarse, en constante evolución y movimiento, escuchando las necesidades de sus clientes para identificar nuevas oportunidades y desafíos. Y, para esto, cuenta con una infraestructura en la nube que lo acompaña y respalda con tecnología de vanguardia de una manera productiva, segura, y escalable.