Nachdem es Embat bereits gelungen war, die Buchhaltungsprozesse und Vorschläge zu automatisieren, wollte das Start-up noch weiter gehen. Immer noch mussten einige komplexe Aufgaben manuell ausgeführt werden, was die meiste Zeit der Bankabgleich-Teams in Anspruch nahm, wie z. B. die Buchhaltung in mehreren Währungen und das Verbuchen von Rimessen. Anfang 2023 machten sich Embat und Google Cloud auf die Suche nach dem besten Weg zur Automatisierung dieser Prozesse, die aufgrund ihrer Komplexität nicht mit Standardlösungen für maschinelles Lernen angegangen werden konnten.

Die Lösung lag in der Generativen Künstlichen Intelligenz von Vertex AI, dem Sprachmodell (LLM) von Google Cloud, das eine komplexe Aufgabe in einfachere Teilaufgaben zerlegen kann. Diese Version, die sich durch fortgeschrittene Denkaufgaben wie Codierung, Mathematik, Klassifizierung und Generierung natürlicher Sprache auszeichnet, trug dazu bei, fast ein Drittel (32,7 %) des Datensatzes für den automatischen Abgleich anzureichern und bei einigen Kunden Spitzenwerte von über 60 % der Daten zu erreichen. Auf diese Weise konnte Embat mehr relevante Informationen extrahieren, die Menge der verwendeten Daten drastisch reduzieren und seinen Kunden präzisere und maßgeschneiderte Vorschläge unterbreiten, ohne dass ein spezieller Datensatz zum Trainieren benötigt wurde – und das mit einer Antwortquote von 91,5 %.

Die mit der generativen KI von Vertex AI erzielte Entwicklung verschaffte Embat einen erheblichen Wettbewerbsvorteil. Durch die Zusammenarbeit mit Google Cloud und den Zugriff auf brandneue Lösungen wurde Embat zu einem der ersten spanischen Fintechs, die komplexeste Finanzprozesse automatisieren.

Hinter den Kulissen ermöglichte die Implementierung der generativen KI von Vertex AI Embat die Automatisierung aller Fälle, die eine Benutzerinteraktion erforderten (5 %), und die Beseitigung der – minimalen – Fehler, die noch bei den automatischen Vorschlägen auftraten (2,2 %). Dem Kunden wurde eine automatische Buchhaltungslösung mit einer Abrechnungsvorschlagsmaschine bereitgestellt, die durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen ein automatisches Inkasso- und Zahlungsprotokoll erstellt, das bis zu 10 Stunden pro Woche einspart und Buchhaltungsfehler reduziert.

In diesem Sinne konnte Embat durch die Automatisierung dieser manuellen und sich wiederholenden Prozesse einfacher und komplexer Art zu einer Lösung werden , die die Finanzteams bis zu 75 % ihrer Zeit einsparen lässt, so dass sie sich ganz auf das konzentrieren können, worauf es ankommt: den strategischen Teil des Unternehmens und die Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben.

Aktuell basiert die gesamte Embat-Lösung auf Google Cloud-Produkten: Hosting, Microservice-Architektur, externe APIs für ERP-Integrationen, Analytik und Datenbank. Demnächst werden neue Lösungen wie Gemini für Google Workspace bei dem Fintech-Unternehmen Einzug halten, ebenso wie neues Wissen aus den Schulungen und Zertifizierungen, die seine Mitarbeiter derzeit durchlaufen. Darüber hinaus werden weitere Automatisierungsprozesse getestet, um die neuesten Google Cloud-Technologien zu implementieren und sich weiter als innovatives und agiles Unternehmen zu positionieren.

Darum ist diese Erfolgsgeschichte auch noch nicht zu Ende. Embat ist bei seinr Suche nach ständig neuen Formen, sich zu verbessern, stets in Entwicklungund und Bewegung und hört auf die Bedürfnisse seiner Kunden, um neue Möglichkeiten und Herausforderungen auszumachen. Dazu verfügt das Start-up über eine Cloud-Infrastruktur, die es mit modernster Technologie produktiv, sicher und skalierbar begleitet und unterstützt.