데이터 챔피언 되기: 데이터 성숙도와 AI 혁신을 위한 5가지 핵심 요소를 보여주는 새로운 연구 결과

오늘날 많은 기업이 여러 과제를 안고 있습니다. 실제로 혁신하고 있는지, 현명하게 투자하고 있는지, 변화에 발맞추고 있는지, 놓치고 있는 것은 없는지 끊임없이 고민합니다. 

거듭할 수록 그 해답을 데이터에서 찾을 수 있지만 데이터는 해답 못지않게 많은 질문을 낳을 수도 있습니다. Google Cloud의 지원으로 BCG(Boston Consulting Group)에서 진행한 새로운 연구에 따르면 조직 안팎의 방대한 데이터 저장소를 제대로 활용하고 해당 정보를 토대로 조치를 취할 수 있는 기업이 디지털 시대에서 가장 성공적인 기업이 되고 있습니다. 특히 수익 증대, AI 마스터링, 복원력이 우수한 조직 구축을 위해서는 데이터 성숙도가 필수적인 것으로 나타났습니다.

하지만 이러한 요건이 소수의 하이퍼스케일링 스타트업이나 전 세계를 아우르는 기업에만 해당하는 것은 아닙니다. BCG의 새 보고서 제목에서 알 수 있듯이 '어떤 기업이라도 복원력이 우수한 데이터 챔피언이 될 수 있습니다.' 데이터 기반 조직 중 700명 이상의 비즈니스 리더를 대상으로 실시한 이 설문조사에서는 가장 성숙한 기업이 의미 있는 데이터를 지속적으로 사용하여 비즈니스 가치를 창출하고, 신중하게 투자하며, 조직 전체에 확산되는 데이터 기반 문화를 구축하는 것으로 나타났습니다.

"데이터를 제대로 파악하고 활용하는 기업은 고객, 직원, 주주를 위한 더 많은 가치를 창출하는 것은 물론 더욱 강력한 복원력을 구축할 수 있습니다."라고 보고서는 끝을 맺습니다. 이번 설문조사의 결과는 데이터 성숙도가 주요 성장 동인으로 처음 거론된 지난해 보고서인 '디지털 가치 확장 비결'의 결과와 궤를 같이합니다.

인터뷰에 응한 21개국 모든 주요 업종에 종사하는 수백 명의 비즈니스 리더에 따르면 조직은 AI 역량은 말할 것도 없고 재무 실적을 개선하고 재정적 복원력을 확보하기 위해 점점 더 데이터에 의존하고 있습니다. 실제로 이 보고서는 조직을 '데이터 챔피언'과 '데이터 후발 주자'로 분류하고 데이터 챔피언이 데이터 후발 주자보다 2배 더 많은 수익 성장을 보고한다고 밝힙니다. 또한 데이터 챔피언은 AI를 비즈니스 혁신 활동의 핵심으로 삼을 가능성이 높습니다.

“이러한 성과 격차는 앞으로 계속 벌어질 것입니다.”라고 보고서 작성자들은 예상합니다. "챔피언 기업의 약 30%가 2024년 말까지 10% 이상의 수익 성장을 이룰 것으로 예상되는 반면 후발 주자 기업은 이 비율이 13%에 불과합니다."

누구라도 데이터 챔피언 기업이 될 수 있다면 어떤 요건을 충족해야만 할까요? 데이터 챔피언 조직은 경영진의 지원, 전략적 투자, 데이터 품질, 교육, 파트너십을 비롯한 다섯 개 이상의 분야 이상에서 뛰어난 역량을 보입니다. 자세히 살펴보기 전에 데이터의 광범위한 도입을 이끄는 최우선 사항 중 하나인 AI 구현에 대해 짚고 넘어갈 부분이 있습니다.

데이터 성숙도와 AI

설문조사 결과, 조직의 데이터 성숙도가 높을수록 AI 역량과 제품이 더 강력해지는 경향이 있는 것으로 나타났습니다.

이는 업종을 불문하고 적용되는 말이지만 미디어 및 엔터테인먼트, 금융 서비스, 기술 등 디지털 혁신을 빨리 받아들인 업종에서 특히 두드러지며 이러한 업종은 모두 AI 역량에서 평균 이상의 성숙도를 보입니다.

해당 업종과 그 외의 업종에서 데이터 성숙도는 성공적인 AI 이니셔티브의 핵심에서 강력한 모델을 발전시키는 데 필요한 고품질 데이터를 생성합니다.

고유한 AI 관련 활동을 지원하기 위해 조직은 BCG가 데이터 챔피언들에게서 관찰한 다음과 같은 권장사항을 고려해야 합니다.

• 데이터 전담 부서에서 운영하는 정형 데이터 품질 프로그램을 경영진이 지원하도록 촉진합니다.
• 대량의 데이터를 실시간으로 처리할 수 있도록 분석 역량을 높입니다.
• 직원들이 생성형 AI와 같은 신기술을 도입하도록 장려합니다.

성공적인 데이터 챔피언에게 공통적으로 나타나는 5가지 특성

AI 역량이 데이터 챔피언과 데이터 후발 주자를 구분하는 유일한 요소는 아닙니다. 또한 이 연구에서는 두 그룹 간에 성과 차이가 나는 이유가 데이터 챔피언은 지속적으로 지니고 있지만 데이터 후발 주자는 지속적으로 부족한 5가지 특성 때문이라고 지적합니다. 디지털 혁신 이니셔티브를 추구하는 경영진 입장에서 수익을 증대할 수 있는 이러한 특성은 성공으로 향하는 로드맵이 될 수 있습니다.

1. 계획에 따른 리더십으로 데이터 기반 문화 조성

BCG는 성공을 위한 가장 중요한 요건으로 최고 책임자가 계획적이고 잘 조율된 리더십을 발휘하는 것이라고 지적하면서 데이터 기반 문화를 구축하기 위해 경영진이 협력하고 이사회와 서로 협업해야 한다는 점을 강조합니다. 데이터 챔피언 기업의 CEO는 데이터 기반 목표의 결과에 대해 책임을 지고, 팀의 주요 성과 목표 및 측정항목을 설정하고, 팀 구성원이 궁극적인 목표에 계속 집중할 수 있도록 지원합니다. 

또한 BCG는 데이터 챔피언 기업의 CEO가 조직의 미래 성공에 대해 훨씬 더 낙관적이라는 사실을 발견했습니다. 2024년 말까지 데이터에 기반한 성과 향상을 예상하는 데이터 챔피언이 데이터 후발 주자보다 2배 이상 많습니다.

Key Point: 최고 경영진 수준의 지원과 후원을 확보하고, 지원을 얻어내지 못한다면 계획을 진전시키지 마세요.

2. 데이터를 토대로 투자

데이터 챔피언은 데이터 후발 주자에 비해 IT 혁신에 두 배 더 투자하지만 데이터 수집에 대규모 지출을 하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 성공을 위해서는 지출과 더불어 전략이 필요하다고 BCG는 강조하면서 데이터 챔피언의 76%가 수집한 데이터에서 가치를 창출하기 위한 전략을 갖추고 있지만 후발 주자는 이 비율이 46%에 불과하다고 밝힙니다.

데이터 챔피언은 긍정적인 비즈니스 성과를 얻기 위해 지속적으로 분석하여 투자 시기와 대상을 전략적으로 결정합니다. 데이터를 활용해 IT 및 기술 비용을 절감하는 현명한 투자 계획을 수립할 가능성이 데이터 후발 주자보다는 챔피언이 15% 더 높은 이유가 여기에 있습니다. 

Key Point: 데이터 지출의 규모가 아닌 질에 초점을 두세요

3. 고품질 데이터 사용

데이터 기반 문화를 조성하는 데 있어 가장 간과되는 고려사항 중 하나는 고품질 데이터입니다. 강력한 데이터 문화를 구축하고 있는 대부분의 기업이 원대한 목표를 세우고 미래에 초점을 두고 있지만 수집한 정보가 신뢰할 수 있고, 관련성이 있으며, 유용하고, 사용 가능한지 확신하지 못하는 기업이 많습니다.

BCG에 따르면 데이터 챔피언 역시 데이터 품질 문제에서 자유롭지는 않지만 위험을 완화하는 데 도움이 되는 IT 아키텍처와 정책을 갖추고 있습니다. 챔피언의 권장사항으로는 데이터 사일로 감소 및 데이터 스토리지 통합, 데이터 정확성, 일관성, 시의성에 대한 정책을 시행할 고위 경영진 임명, 내부 직원과 외부 공급업체 모두 데이터 품질 기준을 준수할 수 있도록 전담 데이터 관리 및 거버넌스 팀 구성 등이 있습니다.

Key Point: "잘못된 데이터를 입력하면 잘못된 결과가 출력된다."는 IT 격언을 기억하세요.

4. 직원 역량 강화

규모와 데이터 성숙도 단계에 상관없이 모든 기업은 데이터 전문가를 고용하고 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 하지만 설문조사에 따르면 데이터 챔피언은 인재 확보 전쟁에서 승리하고 있는 것으로 나타났습니다. 데이터 챔피언의 정규직 직원 중 약 2.2%가 데이터 및 AI 관련 업무를 맡고 있는 반면 데이터 후발 주자에서는 그 비율이 정규직 직원의 0.8%에 불과합니다.

또한 챔피언이 인재 확보를 얼마나 중시하는지는 경영진의 우선순위에서도 분명하게 나타납니다. 리더십에 가장 우려되는 10가지 문제에 순위를 매겨 달라고 요청했을 때 후발 주자는 극복해야 할 3번째 과제로 '인재 및 직원 가치 제안'을 꼽은 반면, 챔피언의 경우 이 답변이 9위로 내려가 인재 유치에 크게 어려움을 겪지 않는 것으로 드러났습니다.

챔피언과 후발 주자 사이의 인재 격차는 챔피언이 후발 주자보다 데이터 전문가를 더 중요하게 생각할 뿐만 아니라 데이터 전문가들도 후발 주자보다 챔피언을 더 선호한다는 것을 시사합니다. BCG의 전문가들은 이러한 결과가 나오는 이유로 챔피언 기업에서는 팀이 최신 기술을 마음껏 실험하도록 장려하기 때문이라고 생각합니다. 실제로 연구에 따르면 챔피언의 리더들이 혁신과 변화를 지원할 가능성이 후발 주자 대비 3배 더 높습니다.

Key Point: 직원들에게 창의력을 발휘할 수 있는 자유와 실패를 경험할 수 있는 기회를 주세요.

5. 견고한 파트너 생태계 구축하기

디지털 혁신에 성공하려면 내부 데이터 작업을 지원하고 보완할 수 있는 서드 파티 공급업체의 대규모 네트워크가 필요합니다.

데이터 챔피언은 더 많은 공급업체와 협력하는 것 외에도 공급업체가 디지털 혁신 과정에서 완벽한 파트너가 되어 주기를 기대합니다. 즉, 아이디어를 제공하고, 성공에 주도권을 가지며, 더 많은 데이터 수집을 허용하는 클라우드 기반 파트너십에 집중하기를 원하는 것입니다.

디지털 혁신 파트너와 관련된 이러한 비즈니스 가치로 인해 데이터 챔피언이 서드 파티 공급업체 간에 조달과 인센티브 계획을 조정할 가능성이 두 배 더 높습니다.

Key Point: 공급업체를 단지 업체가 아닌 팀 구성원으로 대하세요.

나아갈 방향

디지털 혁신에 관한 연구 결과는 분명합니다. 조직은 의미 있는 데이터를 받아들이고 이를 성장을 위한 도구로 사용함으로써 성과를 개선할 수 있습니다. 비즈니스 리더가 선두에서 이끌고, 경영진을 결집하며, 우수한 데이터를 기반으로 투자를 보장하고, 견고한 파트너 생태계를 구축할 때 향후 성공을 위한 기반을 마련할 수 있습니다.