Next ’24 1일 차 요약: 누구나 사용 가능한 AI 에이전트

Next 개막 첫날 라스베이거스에서는 어떤 일들이 펼쳐졌을까요? 한마디로 말하자면 AI입니다. 첫날의 주요 사항을 간단하게 요약해 알려드립니다.

먼저, 미래의 공상 속 도구가 아닌 바로 지금 사용할 수 있는 현실이 된 AI를 기업들이 어떻게 사용하고 있는지 확인하는 것으로 행사를 시작했습니다.

그런 다음 Next 키노트에서 Google 및 Alphabet CEO Sundar Pichai가 화면을 통해 인사하면서 생성형 AI가 지금까지 얼마나 빠른 속도로 어떻게 발전되어 왔는지 언급했습니다. "지난여름만 해도 생성형 AI 기술이 가져올 비즈니스 변화를 상상하고 있었는데, 바로 지금 그 변화가 한창 진행되고 있습니다."라고 Sundar는 말했습니다.

Thomas Kurian과 Amin Vahdat, Aparna Pappu, Brad Calder 등의 구글 경영진도 키노트 무대에 함께하여 Goldman Sachs, Mercedes, Uber, Walmart, Wayfair 등 인지도 높은 초대형 브랜드의 사용 사례를 소개했습니다.

행사 내내 혁신적인 새로운 제품과 파트너, 기술도 발표했습니다. 첫날의 발표 내용을 크게 4가지 주제로 나누어 개략적으로 살펴보겠습니다.

1. AI로 할 수 있는 놀라운 일들

Sundar의 말을 인용하자면, Google은 AI를 통해 '이전보다 훨씬 더 유용한' 제품을 만들고 있습니다. 전 세계를 휩쓸 앱을 만드는 개발자, 인프라를 구축하고 관리하는 설계자, 콘텐츠를 만들기 위해 동료와 협업을 진행 중인 최종 사용자, 비즈니스 데이터를 발굴하는 데이터 과학자 등 모두가 Google AI를 사용하여 더 나은 성과를 올리는 새로운 방법 몇 가지를 소개합니다.

발표 내용:

Google Cloud를 위한 Gemini는 사용자가 다양한 Google Cloud 서비스와 긴밀하게 통합된 상태에서 작업과 코딩 효율을 높이고 애플리케이션을 관리하며 심층적인 데이터 인사이트를 얻고 보안 위협을 식별 및 해결할 수 있는 AI 에이전트를 빌드하도록 도와줍니다.

• Gemini Code Assist는 개발자용 Duet AI의 진화된 형태로, 개발자는 자주 사용하는 통합 개발 환경(IDE)에서 자연어를 사용해 비공개 코드베이스에서 코드를 추가하고 변경, 분석, 효율화할 수 있게 됩니다.
• Gemini Cloud Assist는 클라우드팀이 애플리케이션 수명 주기를 설계, 운영, 최적화하는 데 도움이 됩니다.
• 보안의 Gemini, 데이터베이스의 Gemini, BigQuery의 Gemini, Looker의 Gemini는 중요한 워크로드를 다루는 팀의 기술과 역량을 향상하도록 도와줍니다.

또한 실시간 콘텐츠 제작과 협업이라는 주요 원칙을 중심으로 만든 Google Workspace 역시 다음과 같은 기술을 통해 한 단계 도약을 이뤄냈습니다.

• Google Vids: 동영상, 글쓰기, 제작, 편집을 도와주는 AI 기반 올인원 어시스턴트입니다. Vids를 Docs, Sheets, Slides 등의 다른 생산성 도구와 함께 사용하면 누구나 직장에서 멋진 스토리텔러가 될 수 있습니다.
• 새로운 AI Meetings and Messaging 부가기능: 메모 자동 작성(현재 프리뷰 상태), 자동 번역(6월 출시 예정), Google Chat의 메시지 자동 번역 및 요청 시 제공되는 대화 요약 등 여러 가지 기능을 포함합니다. 이 부가기능은 사용자당 월 10달러로 이용 가능하고 대부분의 Workspace 요금제에 추가할 수 있습니다.

2. 가장 앞선 기반 모델

위에 소개한 모든 기능은 짐작하시는 것처럼 Google의 가장 강력한 모델인 Gemini를 기반으로 합니다. 오늘 Next ’24에서는 개발자가 Vertex AI 및 기타 AI 개발 플랫폼을 활용해 자신의 애플리케이션에 Gemini의 힘을 활용하는 방법이 발표되었습니다.

발표 내용: 

• Gemini 1.5 Pro가 이제 Vertex AI 고객에게 공개 프리뷰 버전으로 제공됩니다. 100만 개의 토큰으로 구성된 컨텍스트 윈도우가 어떤 힘을 발휘하는지 직접 확인해 보세요.
• Google의 텍스트 이미지 변환 모드인 Imagen을 통해 이제 텍스트에서 애니메이션 이미지를 생성할 수 있습니다(이 기능은 프리뷰로 제공됨). 단순한 텍스트 프롬프트에서 GIF 같은 애니메이션 이미지를 생성하는 것을 상상해 보세요. 또한 Imagen에 인페인팅 및 아웃페인팅 등 고급 이미지 편집 기능도 추가되었으며, Google DeepMind SynthID 기반의 디지털 워터마크 기능도 추가되었습니다. 
• Vertex AI에 새로운 MLOps 기능인 Vertex AI Prompt Management와 새로운 평가 도구가 포함되었습니다.
• Vertex AI Agent Builder는 Vertex AI Search and Conversation 제품과 함께 향상된 개발자 도구 다수를 한데 모아 엔터프라이즈 지원 생성형 AI 환경을 더욱 쉽게 구축하고 배포할 수 있도록 합니다.

3. AI에 최적화된 인프라에서 실행

Google 시스템과 고객 시스템의 성능을 뒷받침하기 위해 만든 워크로드 최적화 인프라에 대한 투자가 없다면 이 모든 것은 불가능합니다. 

발표 내용:

• AI Hypercomputer 아키텍처 전반에 개선 사항이 적용되었습니다. 여기에는 Cloud TPU v5p 및 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 기반 A3 Mega VM의 정식 버전 출시, Hyperdisk ML을 포함한 스토리지 포트폴리오 최적화, JetStream, JAX, PyTorch/XLA 출시를 포함한 오픈 소프트웨어 개선 등이 포함됩니다.
• Google Axion은 데이터 센터용으로 설계된 Google 최초의 Arm® 기반 커스텀 CPU입니다.
• 5세대 Intel Xeon 프로세서 기반의 C4 및 N4 범용 VM을 포함한 새로운 컴퓨팅 및 네트워킹 기능이 출시되었으며 Google Distributed Cloud가 전반적으로 개선되었습니다.

4. 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 한 그라운딩

AI 모델의 품질은 학습에 사용되는 데이터의 품질을 뛰어넘을 수 없습니다. 그리고 가장 훌륭한 품질의 데이터는 바로 고객이 보유한 엔터프라이즈 데이터베이스 및 데이터 웨어하우스에서 찾을 수 있습니다. Google Cloud는 enterprise truth라는 이 데이터 소스를 기반으로 고객의 AI 애플리케이션이 신뢰할 수 있는 데이터에 바탕을 둘 수 있도록 데이터 클라우드에 관련 기능을 빌드하고 있습니다.

발표 내용:

• 데이터베이스 개선 사항: Google Cloud 데이터베이스는 이제껏 보지 못한 수준으로 AI를 활용하고 있습니다. AlloyDB AI는 새로운 벡터 기능, 더욱 쉽게 사용하는 원격 모델, 유연한 자연어 지원을 제공합니다. 한편 Firestore도 이제 다른 여러 Google 데이터베이스와 마찬가지로 강력한 벡터 검색 기능을 갖추게 되었습니다. 
• BigQuery 관련 소식: Google은 BigQuery를 주축으로 통합된 데이터 분석 플랫폼을 구축하고 있으며 BigQuery Omni를 활용하면 여러 클라우드에 걸친 데이터 분석도 가능합니다. 또한 BigQuery는 데이터 탐색, 선별, 랭글링, 분석, 시각화 워크플로를 위한 새로운 자연어 기반 환경인 데이터 캔버스를 새롭게 지원합니다.
• 마지막으로 이제 엔터프라이즈 데이터뿐 아니라 Google 검색 결과를 기반으로 모델을 그라운딩할 수 있습니다. 이를 통해 모델은 최신의 고품질 정보에 액세스할 수 있습니다.

오전 키노트만 해도 이렇게 많은 내용을 다루었습니다. 이후 참석자는 300개가 넘는 스포트라이트 및 소그룹 세션, Innovators Hive, 전시장에서 많은 정보를 탐색했습니다. Next 행사 주간 동안 전시장에서는 파트너가 Google Cloud 기술로 빌드한 100여 개 AI 솔루션을 소개했습니다.