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데이터 분석

새로운 BigQuery ID 열을 활용한 파이프라인 간소화

2026년 9월 6일
Wawrzek Hyska

Product Manager

Aayush Bhatnagar

Software engineer

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*이 콘텐츠는 AI 번역 도구를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 기하기 위해 노력하고 있으나, 자동 번역에는 오류나 누락이 포함될 수 있습니다. 정확한 정보는 영문 원본을 참고해 주시기 바랍니다.


고객의 데이터 여정에 도움이 되고자 BigQuery에 ID 열을 출시한다는 반가운 소식을 전해 드립니다. 이 새로운 기능을 사용하면 순차적인 64비트 정수 값을 자동으로 생성하는 열을 정의하여 테이블 내에서 고유 식별자를 더욱 간단하게 관리할 수 있습니다.

데이터 엔지니어들은 항상 데이터 수집을 더 원활하고 안정적으로 수행할 수 있는 방법을 모색합니다. BigQuery ID 열은 테이블의 고유한 숫자 값을 자동으로 생성하는 강력한 메커니즘을 기본 제공합니다. ID 생성을 BigQuery에게 맡기면 데이터 파이프라인의 복잡성을 크게 줄이고 인사이트를 제공하는 데 집중할 수 있습니다.

데이터 파이프라인의 주요 이점

ID 열을 구현하면 데이터 아키텍처의 개발 및 유지보수를 간소화하는 데 도움이 되는 여러 이점이 있습니다.

  • 수집 간소화: 애플리케이션 로직이나 ETL 도구에서 고유 키를 미리 계산할 필요 없이 데이터를 수집할 수 있습니다.

  • 상용구 감소: 자동 생성된 시퀀스를 사용하면 데이터베이스에서 기본적으로 키 관리를 처리하므로 SQL 코드가 더 깔끔해지고 유지보수가 쉬워집니다.

  • 통합 자동화: ID 열이 표준 DML 작업과 원활하게 연동되어 새로운 모든 행에 고유 식별자가 자동으로 제공됩니다.

  • 유연한 통합: INSERT 또는 MERGE 문을 사용하는 경우 ID 열이 기존 워크플로에 맞게 조정됩니다.

ID 열을 구현하는 방법

ID 열 설정은 간단하며 CREATE TABLE 문 내에서 직접 설정할 수 있습니다. 값이 처리되는 방식을 정의하는 방법에는 기본적으로 두 가지가 있습니다.

정의 옵션

설명

GENERATED ALWAYS AS IDENTITY

BigQuery가 값의 고유성을 자동으로 관리하고 보장합니다.

GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY

자동 값을 제공하지만 필요한 경우 수동 재정의를 허용합니다.

사용 예시다음 SQL 문은 ID를 자동으로 증가시키는 테이블을 만드는 방법을 보여줍니다. ID는 1부터 시작하여 새 항목이 추가될 때마다 1씩 증가합니다.

로드 중...

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ID 열은 유연하고 성능이 뛰어나며 표준을 준수하는 데이터 플랫폼을 제공하기 위한 Google의 지속적인 노력을 보여주는 결과물입니다. 서로게이트 키 생성을 자동화함으로써 확장 및 유지보수 가능한 데이터 아키텍처를 더 쉽게 빌드할 수 있도록 지원합니다.

프로젝트에 이 기능을 구현하는 방법을 자세히 알아보려면 BigQuery ID 열 문서를 참고하세요.

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