제조업체의 생산성 증대를 위한 Google Cloud의 새로운 솔루션 출시 및 업계 사례 발표

* 본 아티클은 2022년 5월 5일 게시된 Google Cloud 블로그(영문)를 편집하였습니다. 

Google Cloud는 제조업체가 고립되어 있던 애셋을 연결하고 공장 현장부터 클라우드에 이르기까지 데이터 가시성을 높일 수 있도록 지원하는 Manufacturing Data Engine과 Manufacturing Connect라는 두 가지 새로운 솔루션을 출시합니다. 두 솔루션은 Google 최고의 AI 및 분석 도구를 활용해 제조 분석 및 통계, 유지보수 필요 예측, 머신 수준 이상 감지라는 제조업계의 세 가지 중요 사례를 다룹니다. 

제조업계에서는 고객의 기대치 및 공급망의 변동성이 높아지고 구매자 행동도 변화하고 있습니다. 이에 따라 제조업체는 새로운 요구에 부응하기 위해 대대적인 디지털 혁신을 단행하고 있습니다. 하지만 이러한 문제 해결을 위해 프로덕션 단계에서 AI 이니셔티브를 도입한 제조업체는 21%에 불과합니다. 서로 다른 시스템의 데이터를 수동으로 정리하여 AI와 분석 파일럿에 사용할 수 있으나 프로덕션 규모에서 활용할 수 있도록 사일로된 데이터 세트를 중앙에서 실시간으로 액세스할 수 있어야 합니다. 또한 기존의 많은 AI 및 분석 솔루션은 데이터 과학자가 사용하도록 설계되어 제조업체 비즈니스 리더가 사용하기는 쉽지 않습니다. 

오늘 출시된 Manufacturing Data Engine과 Manufacturing Connect는 제조업체가 사용하기 쉬운 AI 솔루션 및 비용 효율적인 클라우드 내 통합 데이터 인프라를 통해 직원의 역량을 강화하는 데 도움을 드립니다.

• Manufacturing Data Engine은 Google Cloud의 업계 최고 데이터와 AI 제품 간에 사전 빌드된 통합을 통해 공장 데이터를 처리하고, 각각의 데이터 간의 맥락을 연결 및 저장하는 엔드 투 엔드 솔루션입니다. 공장 데이터의 수집, 변환, 저장, 액세스를 위한 구성 및 맞춤설정 가능한 청사진을 제공합니다. 여기에는 Cloud Dataflow, PubSub, BigQuery, Cloud Storage, Looker, Vertex AI, Apigee를 비롯한 주요 Google Cloud 제품을 위한 대규모 통합 코드가 포함됩니다. 
• Manufacturing Connect는 Litmus Automation과 공동 개발한 공장 에지 플랫폼(Edge Platform)으로 250개 이상의 머신 프로토콜이 포함된 광범위한 라이브러리를 토대로 거의 모든 제조 애셋 및 산업 시스템에 신속하게 연결하고 데이터를 Google Cloud로 스트리밍하도록 지원합니다. Manufacturing Data Engine과의 긴밀한 통합을 통해 조립 라인 검사 카메라에 배포되어 있는컨테이너화된 애플리케이션, 물류 로봇, 산업 게이트웨이, 기타 현장 시스템 등 에지 워크로드에 액세스하여 Google Cloud로 빠르게 데이터를 가져와 이미지, 동영상, 진동, 시계열 데이터를 처리하도록 지원합니다.

• 제조 분석 및 통계: 제조업체가 신속하게 커스텀 대시보드를 만들어 OEE와 같은 공장 KPI에서부터 개별 머신 센서 데이터에 이르기까지 핵심 데이터를 시각화하도록 지원합니다. 제조 엔지니어와 공장 관리자는 새로운 머신, 설정, 공장을 빠르게 만들고 자동으로 추가하여 KPI 기준 또는 필요에 따라 데이터를 분석하도록 지원합니다. 이를 통해 공장 전체에서 새로운 통계와 개선할 사항을 발견할 수 있습니다. 나아가 통계를 기업 전체 및 파트너와 공유할 수 있습니다.

• 머신 수준 이상 감지: 제조업체가 소음, 진동, 온도 등 실시간 머신 및 센서 데이터에 Google Cloud의 Time Series Insights API를 활용하여 이상 발생 시 이를 감지하고 알림을 제공하도록 지원합니다.

• 유지보수 필요 예측: 제조업체에서 서비스가 필요한 애셋을 예측하여 다운타임 및 유지보수 비용을 줄일 수 있도록 돕습니다. 제조업체는 몇 주면 배포 가능한 ML 모델뿐만 아니라 정확도가 높은 AI 최적화를 활용할 수 있습니다. 

“시스템 간 격차를 해소하고 사용하기 쉬운 AI를 직접 제조 엔지니어에게 배포하여 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다."라고 Google Cloud 제조 및 산업 부문의 도미닉 위 상무이사는 말했습니다. "Manufacturing Data Engine을 활용하면 데이터 과학자나 추가적인 통합 코드 없이도 엔지니어가 직접 사용할 수 있는 도구를 제공하여 인력 혁신 이니셔티브를 지원할 수 있다고 믿습니다.”

“조립 라인에서 발생하는 센서 데이터의 양이 증가하면서 제품 품질, 생산 효율성, 장비 상태 모니터링에 관한 보다 스마트한 분석이 가능해졌습니다. 하지만 이는 새로운 데이터 수집과 관리가 뒷받침되어야 함을 의미합니다.”라고 Ford의 XX는 말했습니다. “Google Cloud와 협력하여 구현한 데이터 플랫폼을 현재 2개 공장의 100개가 넘는 주요 머신에서 운영 중이며 매주 2,500만 개가 넘는 레코드를 스트리밍하고 저장합니다. 이것은 Google 검색 페이지처럼 아주 단순하면서도 성능이 뛰어나고 그 이면은 섬세하고 스마트한 인프라로 뒷받침됩니다. Ford 공장에는 Google이 필요합니다.”

Google Cloud 지능형 제조 솔루션에 관한 자세한 내용은 https://cloud.google.com/solutions/manufacturing을 참조하세요.