개발자, 기업, 정부에 생성형 AI를 제공하는 Google Cloud

* 본 아티클의 원문은 2023년 3월 14일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

생성형 AI는 우리가 정보, 브랜드, 다른 사람과 상호작용하는 방식에 혁신적인 대화형, 멀티모달 경험의 물결을 일으키고 있습니다. 수십 년간 Google이 AI에 투자한 연구 및 혁신 기술의 힘을 활용하는 Google Cloud는 기업 및 정부에 간단한 자연어 입력으로 텍스트, 이미지, 코드, 동영상, 오디오 등을 생성할 수 있는 능력을 제공하고 있습니다. 

이러한 기술이 잠재력을 완전히 발휘하려면 모든 개발자, 기업 및 정부가 사용할 수 있도록 지원해야 합니다. 오늘날까지 생성형 AI는 맞춤설정은 물론 접근조차 쉽지 않았으며, 때때로 신뢰도에 영향을 줄 정도로 부정확한 정보를 생산하는 경향이 있었습니다. 10년 전, 기업과 개발자가 새로운 폼 팩터, 인터페이스 및 상호작용에 적합한 안전하고 강력한 도구를 확보함에 따라 모바일 생태계가 비상할 수 있었습니다. 마찬가지로, 현재의 생성형 AI가 성장하려면 생성형 AI 애플리케이션을 쉽게 빌드할 수 있는 차세대 도구가 필요합니다. 

이러한 요구를 해결하기 위해 Google Cloud는 생성형 AI를 기반으로 한 다양한 제품을 출시하여 개발자가 책임감 있게 제품을 빌드하는 동시에 엔터프라이즈급 안전, 보안 및 개인 정보 보호를 확보할 수 있도록 지원할 것입니다. 이러한 여정은 오늘 다음과 같은 두 가지 새로운 기술의 도입으로부터 시작됩니다.

• Vertex AI의 생성형 AI 지원을 통해 데이터 과학팀은 Google 및 타사에서 구축한 기반 모델에 액세스할 수 있으며, 자체 개발한 ML 모델 및 MLOps에 사용하는 것과 동일한 플랫폼에서 이러한 모델을 기반으로 삼아 빌드하고 맞춤설정할 수 있게 됩니다.
• 생성형 AI 앱 빌더는 개발자가 봇, 채팅 인터페이스, 커스텀 검색엔진, 디지털 어시스턴트 등을 비롯한 새로운 경험을 빠르게 제공할 수 있게 도와줍니다. 개발자는 Google의 기반 모델에 API로 액세스하고 즉시 사용 가능한 템플릿으로 몇 분 또는 몇 시간 내에 생성형 앱 제작을 빠르게 시작할 수 있습니다.

이 모든 과정에서 Google Cloud는 조직이 데이터 사용 여부, 방법 및 대상을 완벽하게 제어할 수 있도록 보장합니다. 

IDC의 전 세계 인공지능 및 자동화 연구 부문 그룹 부사장 리투 조티는 다음과 같이 말합니다. “Google Cloud는 Vertex AI의 생성형 AI 지원 및 생성형 AI 앱 빌더 출시를 통해 수십 년간 이어진 AI 연구와 혁신, 투자의 결과를 전 세계에 제공하고 있습니다. 이를 통해 Google Cloud는 완전히 새로운 세대의 기업가, 혁신가, 개발자 및 실행가가 새로운 방식으로 AI의 힘을 활용할 수 있도록 지원할 준비를 갖추었습니다. Google Cloud는 팀 역량 강화, 산업 혁신, 더 나은 세상을 만드는 변화에 대한 매우 고무적인 비전을 갖고 있습니다. 특히 책임성에 대한 인식을 기반으로 한, 신중하면서도 대담한 접근 방식이 특징입니다.” 

Vertex AI로 기반 모델 빌드, 조정 및 배포

Vertex AI는 ML 모델 및 AI 애플리케이션 학습 및 배포를 위한 Google Cloud의 머신러닝 플랫폼이며 사상 최대의 업그레이드가 진행되고 있습니다.

Vertex AI의 생성형 AI 지원을 통해 데이터 과학팀은 가장 간단한 방식으로 PaLM과 같은 기반 모델을 활용할 수 있으며 다음을 포함한 여러 옵션과 제어 기능을 사용할 수 있습니다.

• 해결할 사용 사례를 선택. 개발자가 이제 Vertex AI에서 PaLM API에 쉽게 액세스하여 콘텐츠 생성, 채팅, 요약, 분류 등의 사용 사례를 즉시 해결할 수 있습니다. 
• Google의 최신 기반 모델 중에서 선택. Google Research 및 DeepMind에서 개발한 모델이 제공되며 텍스트, 이미지, 동영상, 코드 및 오디오 등 다양한 데이터 형식에 대한 지원이 포함됩니다.
• 다양한 모델 중에서 선택. 향후 Vertex AI는 점진적으로 오픈소스 및 서드 파티 모델을 지원할 것입니다. 다양한 모델 유형 및 크기를 한 곳에서 사용할 수 있는 Vertex AI는 비즈니스 요구에 맞는 최고의 리소스를 사용할 수 있는 유연성을 고객들에게 제공합니다. 
• 프롬프트 조정, 맞춤설정 및 최적화 방법을 선택. 비즈니스 데이터를 사용하여 기반 모델 출력의 관련성을 높이고 비용을 관리하며 데이터 주권과 개인 정보 보호를 보장할 수 있습니다.
• 모델 사용 방법을 선택. 노트북, API, 대화형 프롬프트 등 다양한 도구를 통해 개발자, 데이터 과학자, 데이터 엔지니어가 모두 생성형 앱 및 맞춤설정된 모델 빌드에 기여할 수 있습니다. 

CNA Insurance의 글로벌 데이터 및 분석 최고 책임자이자 SVP인 산토시 바드와즈는 다음과 같이 말합니다. "처음부터 Vertex AI는 CNA의 AI 확장 방식을 혁신하고 프로덕션 환경에서 머신러닝 모델을 더 효과적으로 관리하는 데 도움이 되었습니다. Vertex AI의 생성형 AI 지원 덕분에 현재 CNA는 고객 및 직원의 고유한 비즈니스 니즈에 맞춤화된 인사이트를 제공할 수 있습니다."

신뢰할 수 있는 테스터는 오늘부터 Vertex AI의 생성형 AI 지원에 액세스할 수 있습니다. 사전 체험 관련 소식에 관심이 있으면 Google의 기술 커뮤니티, Google Cloud Innovators에 가입하세요. 

생성형 AI 앱 빌더를 사용하여 몇 분 또는 몇 시간 내에 애플리케이션 빌드

기업과 정부는 또한 새로운 AI 기술을 활용해서 고객, 파트너 및 직원 상호작용을 더 효과적이고 유용하게 만들고자 합니다. 이를 지원하기 위해 Google은 개발자가 제한적인 전문 기술만으로도 봇, 채팅 앱, 디지털 어시스턴트, 커스텀 검색엔진 등의 생성형 앱을 빠르게 제작할 수 있도록 지원하는 새로운 생성형 AI 앱 빌더를 발표하였습니다. 개발자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 몇 주 또는 몇 년이 아닌 몇 분 또는 몇 시간 내에 빌드. 개발자는 기반 모델에 대한 직접 API 액세스와 즉시 사용 가능한 템플릿을 활용해 검색, 지원, 제품 추천 및 탐색, 미디어 제작 등의 주요 사용 사례를 위한 작업을 빠르게 시작할 수 있습니다. 또한 사전 빌드된 커넥터를 통해 데이터를 기반 모델의 인텔리전스와 통합하고 이 과정에서 데이터 비공개 상태를 유지할 수 있습니다.
• 조직 데이터 및 정보 검색 기술을 결합하여 관련성 있는 답변을 제공. 조직은 이제 사용자 질문의 의도를 유추하고 기반 모델의 관련성 있는 정보와 독점적 데이터를 함께 표시하며 필요한 인용 및 출처와 함께 응답을 제공하는 앱을 빌드할 수 있으며 이 과정에서 데이터 격리 및 주권을 보장할 수 있습니다.
• 텍스트 이외의 정보를 사용하여 검색하고 응답. 고객은 키보드 입력, 대화, 스크린 탭, 이미지 제출 등 다양한 방식으로 상호작용할 수 있습니다. 그리고 봇, 어시스턴트, 기타 생성형 앱 역시 텍스트, 음성 및 미디어로 응답할 수 있습니다. 
• 자연스러운 대화를 구조화된 흐름과 결합. 이제 개발자는 상호작용 기간과 관계없이 세부 제어 기능을 사용해 기반 모델의 출력을 단계별 대화 조정과 결합하여 고객에게 올바른 답변을 안내할 수 있습니다.  
• 단순한 알림 대신 상호작용을 지원. 디지털 어시스턴트와 봇을 구매 및 프로비저닝 시스템에 연결하여, 단순한 콘텐츠 제공을 넘어 고객 대화를 맥락에 따라 상담사에게 에스컬레이션할 수 있습니다. 

"일상 생활에서 음성 어시스턴트 사용이 늘어남에 따라 소비자들은 점점 더 정확하고 일관된 음성 상호작용을 기대하고 있습니다. Toyota와 Lexus는 이미 Google Cloud의 업계 최고 AI 기반 음성 서비스 통합을 통해 고객들에게 고품질 음성 서비스를 제공하고 있습니다."라고 Toyota Connected North America의 CEO 겸 사장인 스티브 바스라는 말합니다. "이러한 최신 생성형 AI 발표와 발맞추어 Toyota Connected는 Google과의 파트너십을 확장하는 한편 운전자에게 가장 뛰어나고 혁신적인 차량 경험을 제공하고자 하는 비전에 기반 언어 모델이 어떻게 도움이 될지 모색하고자 합니다."

"Mayo Clinic의 CIO인 크리스토퍼 로스는 다음과 같이 말합니다. "AI 역량은 Mayo Clinic이 환자 및 지역사회의 건강 증진을 위한 질병 진단 및 치료를 발전시키기 위한 핵심 전략 파트너로 Google Cloud를 선택한 이유입니다. 생성형 AI 기반 검색은 의료진이 정보를 찾고 이해하고 해석하는 데 도움이 될 수 있으며 데이터의 비공개 상태를 안전하게 유지할 수 있습니다. Mayo Clinic은 지속적인 공동 혁신을 통해 의료진과 직원들의 인지 정보 과부하 상황을 완화하고 운영 효율성을 개선하는 데 도움이 될 솔루션을 개발할 수 있기를 기대합니다."

"STARZ의 Direct-to-Consumer 부문 수석 부사장인 로빈 차코는 다음과 같이 말합니다. "Google Cloud의 선도적인 AI 기술 덕분에 STARZ 고객들이 보다 관련성 높은 콘텐츠를 검색할 수 있게 되어 참여도를 개선하고 제공 콘텐츠를 끝까지 시청할 가능성을 높일 수 있습니다. 생성형 AI 기반 검색을 통해 사용자가 관련성이 가장 높은 콘텐츠를 더욱 쉽고 빠르게 검색할 수 있도록 지원하는 것에 대해 큰 기대를 가지고 있습니다."

신뢰할 수 있는 테스터는 오늘부터 생성형 AI 앱 빌더에 액세스할 수 있습니다. 사전 체험 관련 소식에 관심이 있으면 Google의 기술 커뮤니티, Google Cloud Innovators에 가입하세요. 

생성형 AI 빌딩 블록을 경영상의 가치로 전환

Google Cloud의 생성형 AI 기능을 활용할 수 있는 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다.

• 자동화된 콘텐츠 생성. 생성형 AI는 브레인스토밍을 촉진하고, 카피라이팅을 수행하고, 미디어 애셋을 생성할 수 있습니다. 즉, 이메일, 마케팅 메시지, 광고 애셋의 프로토타입을 몇 초 만에 제작하고 몇 주 또는 몇 개월이 아닌 몇 분 또는 몇 시간 내에 검토하도록 준비할 수 있습니다. 다양한 조직의 마케팅팀과 크리에이티브팀이 이 기술을 통해 현재의 워크플로를 보강하여 캠페인, 프로그램, 광고 등에 더 많은 옵션과 유형을 활용하고 독창성을 발휘하기를 바라고 있습니다.  
• 거의 모든 태스크를 위한 AI 경험 및 어시스턴트. 생성형 AI는 기업과 정부가 복잡한 대용량 데이터를 요약본, 대화형 멀티미디어 경험 및 자연스러운 대화로 전환할 수 있게 도와줍니다. 따라서 브랜드 및 제품 Q&A와 같은 고객 대면 경험은 물론 보다 복잡한 데이터 과학 사례에서도 이 기술을 활용하는 데 관심을 가지는 고객이 많습니다. 예를 들어 디지털 어시스턴트와 같은 생성형 앱은 자연어 쿼리 등을 통해 데이터 탐색을 지원하는 SQL 쿼리를 생성하여 데이터 분석가 및 비즈니스 사용자의 기술 향상을 도와줄 수 있습니다. 
• 여러 소스에 걸쳐 있는 대규모 내부 데이터 세트 검색 및 이해. 시장을 포괄적으로 파악하기 위해 다양한 내부 및 외부 데이터 소스를 분석하는 은행 고객이 많습니다. 여러 소스의 정보를 검색할 때 관련성 있는 결과, 대규모 문서의 정확한 요약, 쿼리 소스를 세분화하는 도구, 인용 및 출처를 제공하는 기술을 사용하여 직원이 검색 결과를 신뢰하고 필요에 따라 더 심층적으로 분석할 수 있도록 하는 방법을 모색하고 있습니다. 
• 생성형 앱 스타트업을 위한 기초 제공. Vertex AI는 생성형 AI를 통해 공평한 개발 기회를 제공합니다. Vertex AI는 기반 모델에 대한 API 액세스를 제공하고 이러한 기술에 일반적으로 수반되는 방대하고 제한적인 데이터 요구사항을 줄임으로써 데이터 과학자부터 독학 개발자까지 모든 종류의 개발자와 혁신가들이 차세대 스타트업을 만들 수 있게 도와줍니다. 

책임감 있는 AI로 데이터 보호 및 대화 흐름 형성

Google Cloud는 제품에 새로운 AI 발전 기술을 도입할 때 두 가지를 약속합니다. 즉 혁신적인 기술을 제공하는 동시에, 이러한 기술에 조직, 사용자 및 사회를 위한 적절한 보호가 포함되도록 한다는 것입니다. 이를 위해 2017년 마련된 AI 원칙은 첨단 기술 구축, 연구 수행, 제품 개발 정책 입안에 대한 접근 방식을 안내하는 '살아있는 기준'을 제시합니다. 이 AI 원칙을 실행하는 구체적인 방법은 Google의 포괄적인 보고서를 참조하세요.

이번 발표 역시 AI 원칙을 다음과 같은 형태로 담았습니다.

• 투명성과 설명가능성: Vertex AI와 생성형 AI 앱 빌더에는 모델 동작을 조사, 파악 및 수정하기 위한 도구가 포함되어 있습니다.
• 데이터 개인 정보 보호와 데이터 주권: 회사에서 Vertex AI로 모델을 학습하거나 생성형 AI 앱 빌더로 고객 서비스 환경을 빌드하는지에 관계없이 비공개 데이터는 비공개 상태로 유지되고 광범위한 기반 모델 학습 코퍼스에 사용되지 않습니다. 조직은 항상 데이터 저장 위치 및 사용 방식 또는 사용 여부를 제어하며, 다양한 규정 및 데이터 주권 법률을 준수하는 동시에 다양한 데이터 사용 사례를 안전하게 추진할 수 있도록 지원합니다.
• 사실성과 최신성: 생성형 AI 앱 빌더는 정확한 소스와 출처를 제공하면서 가장 적절한 정보를 제공하도록 설계된 정보 검색 알고리즘을 사용합니다.
• 확정적 워크플로 제어를 갖춘 확률적 모델: 조직은 생성형 AI의 대화형 및 확률적 특성을 통제되고, 확정적이며, 신뢰할 수 있는 결과와 결합하기를 원합니다.
• 다양한 요구사항에 적합한 옵션: 다양한 조직의 각종 요구를 충족하기 위해 Google Cloud의 플랫폼은 데이터 및 모델 계보 기능, 통합 보안 및 ID 관리 서비스, 서드 파티 모델 지원, 모델 및 비용에 대한 옵션 및 투명성, 통합 청구 및 사용 권한 지원, 여러 언어 간 지원 등을 포함하여 유연하게 설계되었습니다.

Deutsche Bank의 CIO인 길 페레즈는 다음과 같이 말합니다. "Google Cloud는 Deutsche Bank의 전략적 파트너로서 운영 효율을 개선하고 고객을 위한 제품 설계 및 제공 방식을 재편하기 위해 협력하고 있습니다.. 책임감 있는 AI에 대한 Google의 접근 방식에 만족하고 있으며, 개발자 생산성 및 혁신 강화, 직원 유지에 있어 그동안 달성한 성공을 기반으로 생성형 AI의 발전 과정에서도 함께 혁신을 이룰 수 있기를 기대합니다."

또한 AI 개발에 대한 개방형 접근 방식의 일환으로 Google은 스타트업, 개발자 및 기업이 자체 AI 프로젝트를 쉽게 가속화할 수 있게 도와주는 새로운 AI 파트너십 및 프로그램을 발표했습니다. 

새로운 발표 내용에 대해 자세히 알아보려면 Google Cloud의 생성형 AI 페이지를 방문하거나 3월 29일 온라인에서 라이브로 진행되는 Google Data Cloud & AI Summit에 참여하세요.