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AI 및 머신러닝

생성형 AI 기반 Document AI 커스텀 추출기 정식 버전 출시

2024년 2월 6일
Derek Egan

Product Manager

Tomas Moreno

Outbound Product Manager

Gemini 1.5 모델 사용해 보기

Google Vertex AI의 가장 진보한 멀티모달 모델

사용해 보기

*본 아티클의 원문은 2024년 1월 11일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

오늘 생성형 AI 기반 Document AI 커스텀 추출기의 정식 버전이 출시되었다는 기쁜 소식을 전해드립니다. 이제 모든 고객이 API와 Google Cloud 콘솔을 통해 프로덕션 환경에서 정식 버전을 사용할 수 있습니다. Google의 기반 모델로 구축된 커스텀 추출기는 정형 및 비정형 문서에서 데이터를 빠르고 정확하게 파싱하는 데 도움이 됩니다.

과거에는 개발자가 각 문서 유형별로 수천 개의 샘플을 사용하여 개별 모델을 학습시키고 프로덕션 환경에서 즉시 사용 가능한 수준의 정확도를 달성하기 위해 상당한 시간을 들였습니다. 그러나 이제 생성형 AI를 사용하면 적은 양의 학습 데이터로 훨씬 더 짧은 시간 안에 다양한 문서에서 데이터를 추출할 수 있습니다.

이 새로운 기술에 여러 가지 장점이 있음에도 불구하고, 문서 처리 전반에 걸쳐 기반 모델을 구현하는 작업은 여전히 번거로울 수 있습니다. 문서를 텍스트로 변환하고, 여러 문서를 단위별로 관리하고, 추출 프롬프트를 최적화하고, 데이터 세트를 개발하며, 모델 수명 주기를 관리하는 등 다양한 상품 속성을 개발자가 다 관리해야 하니까요.

생성형 AI 기반 커스텀 추출기는 이러한 문제를 해결하여 개발자가 추출 프로세서를 더 빠르고 효과적으로 만들 수 있도록 지원합니다. 이 새 제품을 사용하면 간단한 과정을 거쳐 즉시 사용 가능한 기반 모델을 구현할 수 있고, 세부 조정하거나, 데이터 세트에 자동 라벨을 지정할 수 있습니다. 또한, 이제 생성형 AI 예측에 Document AI SLA가 적용됩니다.

결과적으로 고객과 파트너는 더 빠르고 효율적인 방식으로 문서 처리 워크플로에 생성형 AI를 구현할 수 있게 되었습니다. 이제 고객과 파트너는 자유 형식 텍스트(예: 계약서)나 복잡한 레이아웃(예: 인보이스, 세금 양식)이 있는 문서에서 필드를 추출하는 작업을 비롯해 다양한 작업에 엔터프라이즈급 생성형 AI를 사용할 수 있습니다. 개발자는 학습 없이도 엔드포인트에 문서를 게시하고 정형 데이터를 얻을 수 있습니다.

Workbench에 대한 사용자 평가

공개 프리뷰 버전을 사용하는 동안 개발자들은 프로덕션 시간을 단축하고, 정확도를 높이며, 계약서에서 데이터를 추출하는 작업과 같은 새로운 사용 사례를 만들었습니다. 고객들의 이야기를 직접 들어 보겠습니다.

"Google Cloud와 파트너십을 맺은 이후에 Iron Mountain의 지능형 문서 처리(IDP)와 Iron Mountain InSight® 기반의 워크플로 자동화 기능에 필요한 혁신적인 솔루션을 지속적으로 제공할 있게 되었습니다. Document AI의 커스텀 추출기를 사용하면 생성형 AI의 강력한 성능을 활용하여 빠르고 효과적인 방식으로 비정형 문서에서 데이터를 분류하고 추출할 있습니다. 이 새로운 제품의 자동 라벨 지정과 같은 기능 덕분에 당사는 이제 며칠 또는 주가 아닌 시간 만에 문서 프로세서를 구현할 있습니다. 그런 다음 다양한 업종과 지역에 걸쳐 고객에게 대규모로 제공할 있는 반복 가능한 솔루션을 빌드할 있습니다." - Adam Williams, Vice President, Head of Platforms, Iron Mountain

“Google과의 협업은 지능형 문서 처리(IDP) 분야에서 혁신적인 도약을 의미합니다. Google Cloud의 Document AI 커스텀 추출기를 Automation Anywhere의 문서 자동화, Co-Pilot 제품과 통합하면 생성형 AI를 활용하여 고객에게 획기적인 솔루션을 제공할 있습니다. 커스텀 추출기와의 통합으로 당사는 문서 필드 추출률을 개선했을 뿐만 아니라 배포 시간을 2배 이상 단축했고, 지속적인 시스템 유지보수 비용도 절반으로 줄었습니다. Google과 협력하여 차세대 지능형 문서 처리 솔루션을 만들고 문서 집약적인 비즈니스 프로세스의 자동화 방식을 혁신할 있게 되어 기쁩니다.” - Michael Guidry, Head of Intelligent Document Processing Strategy, Automation Anywhere

Document AI Workbench의 또 다른 새로운 기능

최신 Workbench 업데이트를 통해 문서 처리를 더욱 쉽게 자동화할 수 있습니다.

  • 가격 인하- 프로덕션 워크로드를 더 효과적으로 지원하기 위해 커스텀 추출기, 커스텀 분류기, 커스텀 분할기, 양식 파서의 볼륨 등급별 가격을 인하했습니다. 자세한 내용은 Document AI 가격 책정을 참조하세요.
  • 미세 조정 - 커스텀 추출기는 세부 조정(프리뷰)을 지원하므로 특정 문서에 맞게 파운데이션 모델 결과를 맞춤설정하여 정확도를 한 단계 더 끌어올릴 수 있습니다. 데이터 세트 내에서 추출 결과를 확인하고 버튼 클릭 또는 API 호출로 세부 조정하기만 하면 됩니다. 이 기능은 현재 미국에서만 사용할 수 있습니다. 자세한 정보는 문서 유형별 세부 조정 및 학습을 참조하세요.
  • 사용 가능 리전 확대: 이제 EU와 northamerica-northeast1 리전에서 생성형 AI가 포함된 커스텀 추출기의 예측 기능을 사용할 수 있습니다. 자세한 정보는 커스텀 추출기 사용 가능 리전을 참조하세요.
  • 버전 수명 주기 관리: Google이 파운데이션 모델을 개선하면 이전 파운데이션 모델은 지원이 중단됩니다. 마찬가지로 이전 프로세서 버전은 새로운 안정화 버전이 출시된 후 6개월이 지나면 지원이 중단됩니다. 현재 수명 주기 관리를 간소화하기 위해 자동 업그레이드 기능을 개발하고 있습니다. 자세한 정보는 프로세서 버전 관리를 참조하세요.

다음 단계 수행하기

생성형 AI가 포함된 커스텀 추출기의 기능을 빠르게 확인하려면 Document AI 방문 페이지에서 업데이트된 데모를 확인하세요. 샘플 문서를 로드하기만 하면 됩니다(15페이지로 데모 제한). 아래와 같이 단 몇 초 만에 생성형 AI의 강력한 추출 성능을 확인할 수 있습니다.

https://storage.googleapis.com/gweb-cloudblog-publish/images/Document_AI_Custom_Extractor.max-1600x1600.png

개발자라면 Google Cloud 콘솔의 Workbench로 이동하여 새 추출기를 만들고 복잡한 필드를 관리하고 문서에 대한 파운데이션 모델의 예측을 맞춤설정할 수 있습니다.

자세한 정보는 생성형 AI가 포함된 커스텀 추출기 문서Document AI 출시 노트를 읽어 보세요. 또는 Document AIWorkbench에 대해 자세히 알아보세요.

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