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Google Cloud Japan ブログ

Google Cloud

日立と Google Cloud、FDE によるフィジカル AI の社会実装と セキュリティ領域での戦略的アライアンスを拡大

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 4 分

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Next Tokyo

【Next Tokyo セッション公開】ドラクエ・イオン・日テレが登壇！AI 変革のリアルを学ぶ注目セッション

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 2 分

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AI & 機械学習

一般提供が開始された Nano Banana 2 と Nano Banana Pro がクリエイティブなワークフローを強化

執筆者: Stanley Tack • 所要時間: 4 分

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セキュリティ & アイデンティティ

Google AI Threat Defense 発表：攻撃者の先を行くために

執筆者: Francis deSouza • 所要時間: 5 分

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顧客事例
Gemma で実現するデータ拡充のリアルタイム アーキテクチャ: Trustpilot の事例

執筆者: Dario Banfi • 所要時間: 5 分

データ分析
データレイクの高速化: gcs-analytics-core で Apache Iceberg と Spark を最適化

執筆者: Ajay Yadav • 所要時間: 5 分

デベロッパー
Cloud Run での AI のコールド スタートに関するガイド

執筆者: Shir Meir Lador • 所要時間: 10 分

Google Maps Platform
没入感のある 3D エクスペリエンスと詳細な場所情報で地図を変革

執筆者: Haylee Conradi • 所要時間: 3 分

Google Maps Platform
新しいシェイプファイルと 3D モデルのインポート機能で Google Earth により多くのデータを取り込む

執筆者: Willy Thomas • 所要時間: 4 分

スタートアップ & SMB
「Google for Startups Accelerator: 中東、北アフリカ、トルコ」に新たに選出された企業の紹介

執筆者: Baris Yesugey • 所要時間: 4 分

Google Maps Platform
事後対応からレジリエンスへ: 高度な環境インテリジェンスで業界を支援

執筆者: Yael Shamir Zelmanoff • 所要時間: 2 分

コンピューティング
TPU 上で兆単位のパラメータを扱うモデルのクラスタレベルの信頼性

執筆者: Akshay Vasudev • 所要時間: 5 分

Chrome Enterprise
最新調査: IT リーダーにとってブラウザでの AI セキュリティ確保が最優先事項に

執筆者: Niamh Cunningham • 所要時間: 2 分

データベース
Cloud Run、Firebase、Cloud SQL を使用したフルスタックのバイブ コーディングが AI Studio で可能に（クレジット カードは不要）

執筆者: Justin Mahood • 所要時間: 5 分