Google Cloud Japan ブログ

デベロッパー

Cloud Run を使用して高可用性のマルチリージョンサービスを構築する方法

Cloud Run を使用して高可用性のマルチリージョンサービスを構築する方法を学びます。組み込みのフォールトトレランス、マルチリージョンデプロイについて説明し、さらに今後リリースされる、自動フェイルオーバーを実現する Service Health 機能をご紹介します。

執筆者: Wietse Venema • 所要時間: 5 分

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AI & 機械学習

生成 AI 活用の最前線が集結「第 4 回生成 AI Innovation Awards」ファイナリスト 10 社決定！

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 2 分

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AI & 機械学習

AI エージェントがビジネスと開発を覆す 2 日間、「AI Agent Summit ’25 Fall」10 月 30 日、31 日開催

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 2 分

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コンピューティング

コンピューティングフレキシブル CUD の対象範囲が拡大され、費用をさらに削減可能に

執筆者: Yasmin Mowafy • 所要時間: 3 分

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ネットワーキング

IPv6 への移行を加速: クロスクラウドネットワーク向けの DNS64 と NAT64 のご紹介

執筆者: Rohit Dalal • 所要時間: 4 分

データ分析

BigQuery のソフトフェイルオーバーの導入: 障害復旧テストの制御を強化

執筆者: Larry Henderson • 所要時間: 3 分

リテール

検索からカートへ: AlloyDB AI を使用した Target の検索バーの刷新

執筆者: Vishal Vaibhav • 所要時間: 6 分

ストレージとデータ転送

Storage Insights データセット: 詳細な可視性でストレージ費用を最適化する方法

執筆者: Misha Sheth • 所要時間: 7 分

Google Maps Platform

Roads Management Insights の提供開始: より安全でスマートかつ効率的な道路網を構築

執筆者: Justyna Swiatkowska • 所要時間: 2 分

セキュリティ & アイデンティティ

Google、「IDC MarketScape: Worldwide Incident Response 2025 Vendor Assessment」のリーダーに選出

執筆者: Jurgen Kutscher • 所要時間: 3 分

Google Maps Platform

Vertex AI の「Google マップによるグラウンディング」プレビュー版で提供開始: Google マップの最新の信頼できるデータで AI の回答を強化

執筆者: Rashmita Redkar • 所要時間: 3 分

データ分析

AI で調査を迅速化: Dataproc と Serverless for Apache Spark で使用できる Gemini Cloud Assist

執筆者: Anika Kelhanka • 所要時間: 5 分

Google Maps Platform

空間選びの後悔をゼロに。スタイルポートが切り拓く、3D データ活用の可能性

執筆者: Google Maps Platform Team • 所要時間: 5 分

ハイブリッドクラウド

Google Distributed Cloud でオンプレミスなどあらゆる場所で Gemini を実行

執筆者: Vithal Shirodkar • 所要時間: 4 分

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Cloud Run を使用して高可用性のマルチリージョン サービスを構築する方法

生成 AI 活用の最前線が集結「第 4 回 生成 AI Innovation Awards」ファイナリスト 10 社決定！

AI エージェントがビジネスと開発を覆す 2 日間、「AI Agent Summit ’25 Fall」10 月 30 日、31 日開催

コンピューティング フレキシブル CUD の対象範囲が拡大され、費用をさらに削減可能に

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BigQuery のソフト フェイルオーバーの導入: 障害復旧テストの制御を強化

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空間選びの後悔をゼロに。スタイルポートが切り拓く、3D データ活用の可能性

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