Cloud de données moderne : Google trace la voie à suivre

Google Cloud figure parmi les leaders en matière de données, et ces dernières années, nous avons réalisé des progrès considérables pour aider nos clients professionnels à améliorer leurs bases de données et leurs capacités d'analyse. C'est principalement pour notre plate-forme de données que les plus grandes entreprises internationales (comme The Home Depot, HSBC et UPS) ont choisi d'exécuter leurs applications critiques sur Google Cloud. Nous avons également suscité l'intérêt de la communauté des analystes grâce à Gartner, Forrester et IDC, qui ont désigné Google comme leader dans leurs rapports sur l'analyse de données, les bases de données et l'IA. Nos services entièrement gérés de bases de données et d'analyse continuent de faciliter la transformation numérique des entreprises, dans un monde constamment hyperconnecté qui les incite à migrer vers le cloud.

Google s'est donné pour mission d'organiser les informations à l'échelle mondiale dans le but de les rendre accessibles et utiles à tous. Pour y parvenir, nous traitons et analysons les plus grands ensembles de données du monde sur l'infrastructure cloud la plus verte et la plus fiable du secteur. En nous appuyant sur cette expertise, nous avons mis à la disposition de nos clients un nouveau type de cloud de données adapté aux entreprises, à la fois simple, intelligent et ouvert. Grâce à ses fonctionnalités d'automatisation intégrées, il assure le fonctionnement optimal de vos opérations axées sur les données, tout en vous offrant la possibilité d'évoluer simplement selon vos besoins futurs.

Voici les cinq raisons qui expliquent notre place de leader dans ce domaine.

1. Les principaux bureaux d'étude reconnaissent que les services de base de données et d'analyse de Google Cloud sont performants et adaptés aux entreprises de toutes les tailles. Aujourd'hui, nos clients traitent et analysent des pétaoctets de données sur la plate-forme la plus avancée et évolutive du monde. Quels que soient leur envergure et leur niveau de maturité, ils sont capables de transformer facilement de simples prototypes en produits populaires à l'international. Cloud Spanner, qui allie une structure de base de données relationnelle et une évolutivité non relationnelle, est la solution de référence dans ce domaine. Cloud Bigtable libère toute la puissance des applications à haut débit et faible latence, et permet aux clients de traiter des millions de requêtes par seconde. Google Cloud offre un niveau de fiabilité incomparable dans toutes les régions : ainsi, vos applications critiques sont toujours opérationnelles. Google propose certains des meilleurs contrats de niveau de service du secteur. Spanner est assorti d'un contrat de niveau de service garantissant une disponibilité de 99,999 %, et BigQuery a depuis peu le sien (à hauteur de 99,99 %). Concernant les performances, des bureaux d'étude indépendants ont classé Google Cloud parmi les leaders en termes de gestion hautement efficace et évolutive des données pour l'analyse. Vous avez besoin de contrôles robustes de sécurité et de gouvernance pour orchestrer tout cela et protéger les données des clients. Ces dernières sont chiffrées par défaut, et Cloud Identity and Access Management (Cloud IAM) assure la gestion de l'authentification et des accès dans l'ensemble de nos solutions.

2. Google Cloud est l'une des plates-formes cloud qui se développent le plus rapidement dans le monde, tous secteurs d'activité confondus. Notre croissance se poursuit sur tous les segments de clientèle. BigQuery est largement considéré comme la solution de pointe pour l'analyse et l'entreposage de données. Looker, avec sa couche sémantique multicloud universelle, génère rapidement des insights à partir de données. Nos services de bases de données comme Spanner et Cloud SQL assurent quant à eux le fonctionnement des applications les plus critiques tout en repoussant les limites de l'évolutivité, de la disponibilité et des performances. Cloud Firestore, notre base de données de documents, est même celle qui satisfait le plus les développeurs, d'après une étude comparative sur le marché des bases de données cloud menée récemment par SlashData. L'année dernière, la popularité de Cloud SQL n'a cessé de croître : c'est désormais l'un des services Google Cloud qui se développe le plus rapidement. Avec le lancement de Database Migration Service, il est maintenant plus facile pour les entreprises de passer à Cloud SQL depuis une base de données sur site ou d'autres clouds, sans interrompre leurs activités. Notre place de leader dans le domaine des données explique en grande partie pourquoi des organisations comme HSBC, Major League Baseball, Mayo Clinic et ShareChat ont choisi Google pour exécuter leurs applications basées sur les données. Et c'est également la raison pour laquelle IDC a récemment désigné notre plate-forme de données parmi les leaders dans son rapport MarketScape 2020 sur les fournisseurs de plate-forme d'analyse de données cloud dans la région Asie-Pacifique.

3. Les services de base de données et d'analyse de Google Cloud ont été développés selon une approche qui se caractérise par l'ouverture, avec des logiciels et des bases de données Open Source, des API et des formats de données ouverts, ainsi qu'un écosystème inclusif de partenaires. Les clients peuvent faire leur choix parmi une vaste gamme de moteurs opérationnels et analytiques, d'outils Open Source et de services de machine learning. Cloud SQL offre un service géré pour les bases de données Open Source les plus populaires au monde : MySQL et PostgreSQL. Les clients bénéficient ainsi des dernières améliorations apportées par la communauté, combinées à un niveau de disponibilité, de sécurité et de performance adapté aux entreprises. Et grâce aux API ouvertes qui simplifient la migration et la portabilité, vous pouvez facilement accéder aux données via vos outils préférés. De plus, notre plate-forme ouverte assure une interopérabilité directe entre divers services d'ingestion, de stockage, de traitement et d'analyse, y compris Apache Spark, Presto et bien plus. Enfin, notre écosystème étendu de partenaires et les intégrations aux principaux services Google (comme Google Analytics) vous permettent d'utiliser rapidement et sans la moindre difficulté les sources de données et les technologies que vous et votre équipe avez déjà adoptées. Nous nous engageons à contribuer à la réussite de nos partenaires et de nos clients. Notre plate-forme ouverte répond non seulement aux besoins croissants de nos clients en matière de données et d'analyses, mais aide aussi nos partenaires (comme Elastic, Confluent et MongoDB) à commercialiser leurs solutions cloud à grande échelle.

4. Google permet aux entreprises de résoudre rapidement leurs plus gros problèmes liés aux données grâce à des packages de solutions d'analyse horizontales et verticales intégrant des fonctionnalités d'IA de pointe. Ces packages de solutions partenaires tarifés et compatibles permettent entre autres d'améliorer le fonctionnement des centres d'appels, de traiter des documents ou de répondre à des besoins plus ciblés dans des secteurs spécifiques (santé, commerce, fabrication et industrie, services financiers, et multimédia et divertissement). Les entreprises cherchent à développer leurs activités sur de nouveaux canaux et à proposer des expériences en temps réel, et Firestore peut les y aider en accélérant le développement d'applications Web, mobiles et IoT. Avec Firestore, les développeurs sont en mesure de créer rapidement et à grande échelle des applications fiables en temps réel, capables de gérer les fluctuations de la demande dans l'environnement actuel. Pour les entreprises qui souhaitent concevoir leurs propres solutions d'analyse et exploiter leurs données, nous avons lancé BigQuery ML, Dataproc Hub, les feuilles connectées et Data QnA. Ces solutions accessibles à tous, de l'utilisateur professionnel au data scientist, permettent de dégager des insights des données. "Avec les feuilles connectées, les données ne sont pas vraiment extraites et importées dans des feuilles de calcul, elles sont conservées dans la base de données d'origine", indique Pieter Van Nieuwerburgh, Global Change Manager chez PwC. "On peut y accéder facilement pour visualiser les données et les analyser à la demande, ce qui est très pratique."

5. Nous sommes le seul fournisseur cloud hyperscale à avoir adopté une vision multicloud. L'engagement de Google Cloud pour le multicloud permet aux clients d'utiliser leurs données où et comme ils le souhaitent. Ils peuvent créer leurs applications ou les moderniser n'importe où, et déployer de nouvelles fonctionnalités plus rapidement, ce qui est gage de succès dans un environnement en constante évolution. Des analystes du secteur ont désigné Google Cloud comme l'un des seuls fournisseurs cloud hyperscale à tenir la promesse du multicloud. En plus de faciliter l'innovation pour les clients grâce à l'adoption de normes ouvertes, Google Cloud leur assure de pouvoir choisir le bon fournisseur ou environnement cloud pour chacune de leurs charges de travail, ce qui leur évite de dépendre d'un seul prestataire. Les clients peuvent exécuter leurs applications où ils le souhaitent tout en bénéficiant des services de gestion et d'assistance de Google Cloud. Les développeurs ont ainsi la possibilité de créer et d'innover rapidement dans n'importe quel environnement, y compris sur site. Grâce à des produits comme Anthos, les clients peuvent mettre en place des solutions cloud dans un environnement hybride à l'aide de conteneurs. Cette architecture fonctionne également dans un environnement multicloud et est désormais compatible avec AWS. Plus haut dans la pile, Dataproc sur Kubernetes permet aux entreprises de créer des tâches Spark conteneurisées de machine learning et de traitement des données qui peuvent être déployées n'importe où. Et avec BigQuery Omni, vous pouvez analyser des données dans AWS en SQL standard, sans quitter l'interface familière de BigQuery.

Nous n'en sommes qu'au début

Google figure parmi les leaders dans le domaine des données. Lorsque nous avons créé l'infrastructure de données sur laquelle reposent les produits Google dont se servent des milliards de personnes, comme la recherche, Maps, Ads et YouTube, nous avons soumis nos systèmes et nos services à des tests très rigoureux. En nous appuyant sur l'expertise ainsi acquise, nous avons mis à la disposition de chaque entreprise un nouveau type de cloud de données avec des fonctionnalités automatisées entièrement gérées. Il assure le fonctionnement optimal de vos opérations axées sur les données, tout en offrant la possibilité d'évoluer simplement en fonction de vos besoins futurs. Nous allons continuer à aider nos clients à consacrer moins de temps à la gestion et davantage à la création. Cela implique de leur proposer un cloud de données offrant une expérience intégrée dans des environnements multicloud et hybrides, et répondant à tous leurs besoins en données et analyses.

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_{Gartner, rapport "Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems" (Magic Quadrant pour les systèmes de gestion de bases de données cloud), 23 novembre 2020, Donald Feinberg, Adam Ronthal, Merv Adrian, Henry Cook et Rick Greenwald. Gartner est indépendant des fournisseurs, produits et services cités dans ses publications de recherche, et ne conseille pas aux utilisateurs de technologie de limiter leur choix aux fournisseurs classés parmi les meilleurs. Les rapports de recherche de Gartner expriment les points de vue de Gartner et ne doivent en aucun cas être interprétés comme des déclarations factuelles. Gartner décline toute responsabilité explicite ou implicite concernant cette publication, y compris toute garantie de qualité marchande et d'adéquation à un usage particulier.}