Choisir le bon outil de développement Google IA selon votre projet

Vous souvenez-vous de ce que signifiait préparer un long voyage il y a vingt ans ? Il fallait prévoir l’appareil photo, l’agenda, la pile de livres, la console portable, le guide touristique rempli de cartes, un téléphone, un lecteur CD… et parfois même des chèques de voyage. Aujourd’hui ? Un smartphone suffit !

Appelez-ça « l’effet consolidation »… mais l’évolution passe aussi parfois par la diversification. Prenons l’ordinateur, par exemple : il n’y a pas si longtemps, il se résumait au PC de bureau, unique appareil pour tous les usages. Désormais, nous avons des ordinateurs portables pour travailler en situation de mobilité, des tablettes pour consulter des contenus, des smartphones pour rester connecté en permanence à Internet, des téléviseurs intelligents pour regarder tout type de média… sans oublier une multitude de consoles de jeux.

Tantôt regroupement, tantôt éclatement, ces évolutions me rappellent l’état actuel des outils pour développeurs. Jusqu’à récemment, le paysage était relativement stable : des outils de conception UX pour réaliser des maquettes, des IDE pour écrire du code, des systèmes de build pour assembler les artefacts, et des scripts système ou shell pour déployer infrastructures et applications.
Avec l’essor de l’IA générative, tout a basculé : l’univers des outils est devenu foisonnant et en constante évolution. Nos pratiques, comme nos outils, ne seront plus jamais les mêmes.

Dans ce contexte, comment choisir le bon outil en fonction du projet ? Rien que chez Google, l’éventail est déjà large : des interfaces LLM comme l’application Gemini et Google AI Studio, des extensions d’IDE comme Gemini Code Assist, des environnements de développement dans le navigateur tels que Firebase Studio, ou encore des services « agentiques » comme Jules et Gemini CLI. Face à une telle profusion d’outils, on est vite submergé ! Pas de panique : on va vous aider ici à faire le tri !

La diversification des outils s’explique notamment par la façon dont l’IA intervient aujourd’hui dans le développement logiciel.

• La première approche, dite déléguée, repose sur des options agentiques : vous confiez la tâche à l’IA comme si vous l’externalisiez à un prestataire, en lui donnant des instructions détaillées, puis vous n’avez que très peu d’interactions jusqu’à la fin de l’exécution du processus. L’objectif est avant tout d’obtenir un résultat rapidement, sans chercher à développer vos propres compétences.
• La deuxième approche, dite supervisée, consiste à considérer l’IA comme un collaborateur placé sous votre supervision. Vous interagissez davantage avec elle que dans l’approche déléguée : vous la guidez, l’orientez, et tirez parti de votre expérience pour cadrer son action.
• Enfin, l’approche collaborative repose sur un dialogue continu avec l’assistant IA, dans un va-et-vient permanent où l’on « progresse » ensemble, comme dans un processus d’apprentissage partagé.

Forces et usages de chaque outil IA de développement

Jules excelle dès qu’il s’agit d’appliquer des instructions explicites, des consignes précises, pour automatiser des tâches en série (des batchs) sans supervision : ajouter de la documentation, améliorer la couverture des tests, moderniser chirurgicalement du code. Tout ceci directement sur du code source hébergé sur GitHub.com. Ses atouts ?

• Pas d’infrastructure ou de processus à gérer et maintenir : Jules fonctionne directement, sans avoir à déployer ou entretenir des serveurs ou pipelines.
• Possibilité de définir le déroulé avant exécution : vous pouvez discuter avec Jules pour établir un plan des actions (quelles tâches lancer, dans quel ordre) avant de lui confier l’exécution automatique.
• Résultats restitués sous forme de modifications prêtes à l’emploi : Jules propose un lot de changements concrets dans le code, accompagné d’une pull request que vous pouvez examiner puis valider dans GitHub.
• Un modèle de tarification souple : Jules est disponible avec un palier gratuit, complété par des formules payantes (Pro et Ultra) pour les usages plus avancés.

Gemini CLI propose une interface en ligne de commande ouverte et flexible, conçue pour travailler efficacement avec du code et du contenu, en mode interactif ou « délégué » :

• Mise en place simple : une simple installation locale de Node suffit.
• Extensible : outils intégrés et compatibilité avec MCP.
• Intégration avec d’autres services, dont Gemini Code Assist et Firebase Studio.
• Gemini CLI GitHub Actions en open source : permet de déléguer des tâches en arrière-plan sur vos dépôts de code — comme le tri des tickets ou la revue de pull requests — via des déclencheurs automatiques ou manuels.
• Souplesse d’utilisation et de tarification : des quotas (volumes d’utilisation) gratuits conséquents sont proposés pour les modèles Gemini, le support des accès sécurisés ‘entreprise’ via Vertex AI et la compatibilité avec une licence Gemini Code Assist

Gemini Code Assist propose une extension pour IDE complète qui permet des interactions conversationnelles ou de type agentiques avec une base de code :

• Disponible en mode plug-in pour Visual Studio Code (VSCode) et JetBrains.
• Gère la complétion de code, la génération de tests, l’explication de code, la création de nouvelles portions de code.
• Extensible : support des commandes personnalisées, outils complémentaires et personnalisation sur vos bases de code privées. Le mode agent, basé sur Gemini CLI, permet en plus des interactions plus complexes
• Tarification souple : quotas (volumes d’utilisation) gratuits et formule par utilisateur et par mois pour les équipes

Firebase Studio est le choix idéal si vous voulez concevoir des applications de qualité professionnelle, sans avoir besoin d’être développeur de métier, dans un environnement de développement managé par Google et accessible depuis le navigateur :

• Templates inclus pour les frameworks et langages populaires afin de démarrer rapidement vos projets
• Vous pouvez laisser Gemini Vibe générer votre application, ou bien prendre la main et exploiter toute la puissance d’une machine virtuelle personnalisable pour coder vous-même l’application
• Configuration de l’environnement de travail avec Nix
• Gratuit pendant la phase de preview. Davantage d’environnements sont proposés aux personnes inscrites au Google Developer Program.

Google AI Studio propose la façon la plus simple d’explorer les derniers modèles de Google, d’expérimenter avec des prompts et de prototyper des applications web légères.

• Générez des contenus multimédia, utilisez l’API Live pour des sessions interactives et rédigez des prompts pour les modèles Gemini et Gemma
• Rédigez des prompts avancés, combinez-les à des outils, appuyez-vous sur Google Search pour l’ancrage et comparez les résultats
• Obtenez des clés API pour appeler les modèles Gemini de manière programmatique
• Tarification souple : un quota gratuit conséquent (volumes d’utilisation) et une formule payante avec des limites de requêtes plus élevées, davantage de fonctionnalités et une gestion des données différenciée

En résumé :

• Choisissez Gemini app pour prototyper rapidement une application.
• Choisissez Google AI Studio pour expérimenter des prompts ciblant des modèles et fonctionnalités spécifiques.
• Choisissez Gemini Code Assist pour un développement assisté par l’IA dans votre environnement, avec votre suite d’outils habituelle.
• Choisissez Firebase Studio si vous souhaitez travailler dans un environnement entièrement managé par Google, accessible via le navigateur, pour prototyper ou laisser Gemini Vibe coder des applications complètes, sans avoir besoin d’être développeur.
• Choisissez Gemini CLI si vous travaillez sur de nombreux de projets en IA générative et que vous recherchez la rapidité et la portabilité d’une interface en ligne de commande agentique.
  Et utilisez les GitHub Actions Gemini CLI si vous voulez bénéficier de la sécurité Google Cloud et des modèles Gemini, tout en déclenchant des tâches interactives ou en arrière-plan pour vos projets basés sur GitHub.
• Choisissez Jules si vous avez des projets hébergés sur GitHub nécessitant des modifications pouvant être exprimées clairement sous forme d’instructions.

De toute ma carrière, je n’ai jamais vu les outils de développement logiciel évoluer aussi vite — ni une telle volonté chez les développeurs d’expérimenter toutes les nouveautés. C’est à la fois enthousiasmant… et déroutant. Ces différents outils sont complémentaires : vous aurez sans doute besoin d’en combiner plusieurs pour mener vos projets à bien.

Chez Google, nous allons continuer à nous concentrer sur un objectif simple : vous donner les meilleurs outils IA pour créer les meilleures applications IA. Et nous comptons aussi beaucoup sur vos retours d’expérience pour y parvenir.