Im Zuge der Corona-Pandemie: Einzelhandel plant Transformation mit KI/ML

Nach zehn Jahren stetiger Veränderungen befindet sich der globale Einzelhandel in einer Phase akuten Umschwungs und großer Unvorhersehbarkeit. Aus Gesprächen mit Führungskräften dieser Branche weiß ich, dass einige Unternehmen florieren, andere stagnieren und wiederum andere mit Schwierigkeiten zu kämpfen haben. Das macht für mich deutlich, dass die aktuelle Situation eine schnellere Entwicklung von agilen und robusten Betriebsmodellen erforderlich macht, die auf der Cloud-Infrastruktur und Technologien für künstliche Intelligenz/Machine Learning (KI/ML) beruhen. 

Google Cloud hat kürzlich eine Umfrage unter Führungskräften von Einzelhandelsunternehmen auf der ganzen Welt durchführen lassen. Dabei wurde untersucht, welche KI-/ML-Anwendungsfälle in der Wertschöpfungskette des Einzelhandels den höchsten Mehrwert und die höchsten Erträge erzielen und welche Faktoren Einzelhandelsunternehmen bei der Nutzung dieser Möglichkeiten berücksichtigen sollten. Die Studie bezieht sich zwar auf alle Bereiche des Einzelhandels, doch besonderes Augenmerk galt zwei Untersegmenten, die im Zuge der Pandemie mit sehr unterschiedlichen Herausforderungen konfrontiert sind: der Lebensmittel-, Arzneimittel- und Großhandel sowie der Fachhandel. Nachfolgend sind die wichtigsten Ergebnisse zusammengefasst: 

Lebensmittel-, Arzneimittel-, Groß- und auch Fachhandelsunternehmen können mit KI/ML eine hohe Wertschöpfung erzielen

Die Meinungsforscher:innen untersuchten 75 Anwendungsfälle aus dem Lebensmittel-, Arzneimittel-, Groß- und Fachhandel, um zu ermitteln, wie KI-/ML-Technologien den Unternehmen einen Mehrwert in den verschiedenen Bereichen ihrer Geschäftsprozesse verschaffen können.

Für den Lebensmittel-, Arzneimittel- und Großhandel hat die Studie gezeigt, dass in der Wertschöpfungskette mit KI-/ML-Technologien bei zunehmender Akzeptanz Zuwächse von 280–650 Mrd. $ erzielt werden können. Für den Fachhandel sagt die Studie bis 2023 eine potenzielle Wertschöpfung von 230–520 Mrd. $ voraus. In einer Branche, in der sich Gewinnmargen im einstelligen Bereich befinden, wird KI/ML mittlerweile zu einem grundlegenden Investitionsbereich, wenn Einzelhandelsunternehmen ihrer Konkurrenz voraus sein möchten. 

Bei einigen Anwendungsfällen wird ein überproportional hoher Wertanteil erzielt 

Einzelhandelsunternehmen müssen bei der Auswahl von KI-/ML-Projekten zwar eine Vielzahl von Faktoren berücksichtigen, doch es zeigte sich klar, dass bestimmte Initiativen eine besonders hohe Wertschöpfung versprechen. Einige Anwendungsfälle stachen aus dem breiten Feld der befragten Handelsunternehmen hervor.

Für Lebensmittel-, Arzneimittel- und Großhandelsunternehmen zählen Merchandising, Geschäftsabläufe und Logistik zu den größten Kostentreibern. Daher überrascht es nicht, dass vier der Top-10-Anwendungsfälle für dieses Segment die gerade genannten Bereiche der Wertschöpfungskette betreffen, darunter ein reibungsloser Bezahlvorgang, optimierte Kommissionierung, automatisierte Disposition von Aufgaben und Kontrolle der Regale. Einzelhandelsunternehmen in diesem Segment können KI-/ML-Funktionen nutzen, um Aufgaben im Lager und in Vertriebszentren zu automatisieren und somit die Effizienz und Produktivität ihrer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter zu verbessern. 

Im Fachhandel sind die Anwendungsfälle mit der höchsten Wertschöpfung Merchandising und Sortiment, Verwaltung des Produktlebenszyklus sowie Logistik und Auftragsausführung. Fünf der Anwendungsfälle aus der Top-10-Liste fallen unter die Bereiche Merchandising und Sortiment. Dabei liegt der Fokus auf Verbesserungen der Nachfrageplanung durch Optimierung von Sortiment, Inventar und Preisabschlägen. Durch das Kombinieren von Daten und Signalen aus verschiedenen Geschäftsprozessen und den Einsatz von KI-/ML-fähigen Analysen können Merchandising-Teams Muster entdecken, die bei herkömmlichen Analysen häufig nicht erkannt werden. Und sie können präzise Vorhersagen treffen, auch für neue Produkte bzw. Produkte mit einem kurzen Lebenszyklus.  

Weitere Informationen zur Transformation Ihres Unternehmens mit KI

Google nutzt seit über zehn Jahren KI- und ML-Technologien zur Behebung von Geschäftsproblemen und wir freuen uns, dieses Know-how an unsere Kunden weiterzugeben. Marktführende Einzelhändler wie Carrefour, Zulily und The Home Depot vertrauen auf KI- und ML-Produkte von Google Cloud, um ihr Unternehmen zu transformieren. 

Nähere Informationen zu den Ergebnissen dieser Studie und weitere Fallstudien von Kunden finden Sie in diesem englischsprachigen E-Book oder in unserem aktuellen Webinar, in dem wir uns mit einer Mitarbeiterin von Zulily unterhalten.