BigQuery als Vorreiter für moderne Datenanalysen

Wir bei Google sind der Meinung, dass jeder die passenden Tools und die ausreichende Unterstützung haben sollte, um das stetig wachsende Datenvolumen zu bewältigen. Traditionelle Unternehmen und Digital Natives schöpfen mit der intelligenten Analyseplattform von Google Cloud einen enormen Wert aus ihren Daten. Die Basis der Plattform bildet BigQuery, ein cloudnatives Enterprise Data Warehouse. BigQuery erleichtert Unternehmen die Entwicklung und Operationalisierung umfangreich skalierbarer, datengestützter intelligenter Anwendungen für die digitale Transformation.

Schnelle Gewinnung von relevanten Informationen mit BigQuery 

Unternehmen nutzen BigQuery, um geschäftskritische Anwendungen im großen Maßstab auszuführen und dadurch ihre Betriebsabläufe zu optimieren, die Kundenerfahrung zu verbessern und die Gesamtbetriebskosten zu reduzieren. Einige unserer Kunden führen riesige Datensätze aus, die bis zu 100 Billionen Zeilen enthalten, während andere mehr als 10.000 Abfragen gleichzeitig verarbeiten. BigQuery wird in unterschiedlichsten Regionen und Branchen eingesetzt, beispielsweise im Einzelhandel, der Telekommunikation und im Finanzdienstleistungssektor.

Das US-amerikanische Kreditinstitut KeyBank migriert derzeit zu BigQuery, um die Skalierbarkeit zu verbessern und die Kosten gegenüber des lokalen Data Warehouse zu senken. „Wir modernisieren unsere Datenanalysestrategie durch die Migration von einem lokalen Data Warehouse zum cloudnativen Data Warehouse von Google“, erklärt Michael Onders, Chief Data Officer bei KeyBank. „Dadurch können wir unseren Rechen- und Speicherbedarf nahtlos skalieren und unsere Gesamtbetriebskosten reduzieren. Über die intelligente Analyseplattform von Google Cloud erhalten wir Zugang zu einem umfassenden Angebot fortschrittlicher Tools für die Datentransformation und Machine Learning. So können wir auf einfache Weise Vorhersagen generieren und neue Erkenntnisse aus unseren Daten gewinnen.“ 

Ebenfalls nutzt die ANZ Bank unsere intelligenten Analysetools. Hier wurde die Analyse einer kompletten Tabelle von fünf Tagen auf 20 Sekunden reduziert. Diese Kunden sind dabei, ihre Datenanalysestrategien zu modernisieren und ihr Geschäft zu transformieren, um in der sich stetig ändernden Datenlandschaft wettbewerbsfähig zu bleiben.

Innovative Produkte vereinfachen die Migration und erleichtern die Preiskalkulation

Unser Ziel ist es nach wie vor, Ihnen mit BigQuery die Modernisierung Ihres Data Warehouse so einfach wie möglich zu machen. Mithilfe unserer neu angekündigten Produktfunktionen können Kunden erweiterte Analysen für unterschiedlichste Nutzer und nicht nur Analysten verfügbar machen, Preise zuverlässig vorhersagen und die Migration im großen Maßstab vereinfachen.

• Migration im großen Maßstab vereinfachen: Wir unterstützen Kunden durch die generelle Verfügbarkeit von Redshift- und S3-Migrationstools bei der zügigen Migration ihres Data Warehouse zu BigQuery. Kunden können jetzt nahtlos von Amazon Redshift und Amazon S3 direkt zu BigQuery wechseln. Möglich wird dies durch den BigQuery Data Transfer Service. Kunden wie John Lewis Partnership, Home Depot, Reddit und Discord erhalten dank BigQuery nun deutlich schneller aussagekräftige Daten zu ihrem Geschäft und werden in Sachen Leistung und Analyse nicht mehr von ihren Teradata- und Redshift-Umgebungen eingeschränkt. „Die Migration von Redshift zu BigQuery hat unserem Unternehmen völlig neue Möglichkeiten eröffnet“, erklärt Spencer Aiello, technische Führungskraft und Manager für Machine Learning bei Discord. „Es ist uns gelungen, Leistungsengpässe und Kapazitätseinschränkungen zu eliminieren und umfangreiche verwertbare Informationen für unser Unternehmen zu gewinnen.“

• Hohe Flexibilität bei vorhersagbaren Preisen: Unternehmenskunden benötigen für die genaue Kalkulation und Planung vorhersagbare Preise. Nach unserer kürzlichen Einführung von BigQuery-Reservierungen kündigen wir heute die Verfügbarkeit von BigQuery-Flex-Slots in der Betaversion an. Kunden können damit ihr BigQuery Data Warehouse beliebig nach ihrem Analysebedarf skalieren und trotzdem die Preise vorhersagen. Mit Flex-Slots haben Sie die Möglichkeit, kurzfristige Nutzungszusicherungen von BigQuery für kurze Zeiträume zu erwerben – teilweise schon für wenige Sekunden am Stück. Unternehmen können dadurch unmittelbar auf kurzzeitige Analysespitzen reagieren und große Geschäftsereignisse wie die Weihnachtssaison im Einzelhandel und Spielveröffentlichungen planen. Hier finden Sie weitere Informationen zu Flex-Slots. Darüber hinaus geben wir die Verfügbarkeit von Zugriffsrichtlinien auf Spaltenebene in der Betaversion in BigQuery bekannt. Durch die Sicherheit von BigQuery auf Spaltenebene können Sie Zugriffsrichtlinien zukünftig nicht nur auf die Datencontainerebene anwenden, sondern auch auf die Bedeutung und/oder den Inhalt der Daten in den Spalten Ihres Enterprise Data Warehouse. Schließlich unterstützen wir jetzt DML uneingeschränkt in BigQuery. Weitere Details erhalten Sie hier.

• Fortschrittliche Analysen für alle: Umfangreiche Analysen werden für die unterschiedlichen Nutzer*innen in einem Unternehmen jetzt noch einfacher zugänglich. Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit der BigQuery BI Engine bekanntzugeben. Kunden können damit große und komplexe Datensätze interaktiv analysieren. Sie profitieren dabei von Reaktionszeiten im Millisekundenbereich und der gleichzeitigen Ausführung umfangreicher Dashboard- und Reportingfunktionen. Ein globales Fortune-500-Unternehmen im Medienbereich, das BI Engine nutzt, hat dies wie folgt zusammengefasst: „Damit wir unserer Redaktion, den Journalist*innen und dem Management zeitnahe Informationen liefern können, müssen wir Fragen schnell beantworten. Mit BigQuery BI Engine konnten wir sofort eine Leistungssteigerung bei unseren bestehenden Data Studio-Dashboards verzeichnen. Daten lassen sich jetzt erheblich schneller aufschlüsseln, filtern und untersuchen.“ Weitere Informationen.

Diese und weitere innovative Produkte erleichtern Kunden den Einstieg in die digitale Transformation. 

Solide Grundlage durch unser zusammenhängendes Partnernetzwerk

Wir investieren derzeit umfassend in unser Partnernetzwerk. In Zusammenarbeit mit globalen und regionalen Systemintegratoren (GSIs) und anderen Technologiepartnern vereinfachen wir durch unser gemeinsames Know-how die Planungsphase von Migration sowie die Markteinführung. GSI-Partner wie Wipro, Infosys, Accenture, Deloitte, Capgemini, Cognizant und weitere haben spezielle Kompetenzzentren und Google Cloud-Partnerteams. Diese Teams definieren und implementieren einen gemeinsamen Businessplan. Mit den von ihnen entwickelten ganzheitlichen Migrationsprogrammen, Beschleunigern und Diensten ebnen sie den Weg zur Modernisierung von BigQuery. Zu den Partnerlösungen, mit denen Sie Ihre Analyselandschaft im großen Maßstab migrieren und modernisieren können, zählen unter anderem Accenture Data Studio, Infosys Migration Workbench (MWB) und GCP Data and Insights Migration Studio von Wipro.

Die richtigen Partner sind bei der Migration zur Cloud ausschlaggebend. „Unternehmen suchen heute nach datengestützten Lösungen, während sie ihre Umgebung digitalisieren“, erklärt Satish H.C., Executive Vice President, Data & Analytics bei Infosys. „Wir unterstützen unsere Kunden mit eigenen Lösungen bei der Transformation, wie etwa Digital Brain, Information Grid, Data Marketplace und der Next Gen Analytics-Plattform. Diese basieren auf Google-Technologien wie BigQuery, BigQuery ML, AI Platform und Cloud Functions.“

„Wir freuen uns sehr über die Partnerschaft mit Google Cloud, um Data-Warehouse-Migrationen zu BigQuery weiter zu optimieren, damit Unternehmen das volle Potenzial ihrer Daten ausschöpfen können“, erklärt Sriram Anand, Managing Director, North America Lead für Data Engineering bei Accenture. „Aufgrund des immer schneller wachsenden Datenvolumens suchen unsere Kunden nach Möglichkeiten, dieses nach Bedarf im Petabyte-Bereich zu skalieren. Wichtig sind dabei extrem schnelle und unterbrechungsfreie Abfragen, um innovative Geschäftsentwicklungen voranzubringen.“

Technologiepartner spielen bei unserer Data-Warehouse-Modernisierungslösung ebenfalls eine wesentliche Rolle. Mit Informatica können Kunden Daten und deren Schema schnell und einfach von ihren lokalen Anwendungen und Systemen zu BigQuery migrieren. Datometry und CompilerWorks erleichtern die Migration von Arbeitslasten, ohne Abfragen umschreiben zu müssen. Datometry eliminiert das Umschreiben von Abfragen und wandelt eingehende Anfragen stattdessen direkt in den Zieldialekt um. CompilerWorks hingegen konvertiert die Quelldialekt-SQL der Abfragen in Zieldialekt-SQL. Neben diesem Angebot sind von Technologiepartnern auch Tools für eine schnellere Migration erhältlich.

Wir freuen uns außerdem über den kürzlich von SADA bekanntgegebenen mehrjährigen Vertrag mit Google Cloud. SADA ist eine weltweit führende Unternehmens- und Technologieberatung und ein Anbieter verwalteter Dienste. Das Ziel der Partnerschaft ist die gemeinsame Einführung neuer Unternehmenslösungen zur Modernisierung von Datenanalysen und Data-Warehouse-Prozessen mit Google Cloud. Unterstützt werden unter anderem Migrationen von Netezza, Teradata und Hadoop zu BigQuery. Diese Lösungen ermöglichen eine beschleunigte Rendite bei neuen Releases sowie eine schnellere Entscheidungsfindung durch datengestützte Erkenntnisse. Kunden können sich dadurch auf die Entwicklung innovativer Lösungen fokussieren. Weitere Informationen.

Der Wechsel zu BigQuery

Wir stellen in unserem Portfolio intelligenter Analysefunktionen eine deutliche Dynamik fest, nachdem Gartner und Forrester Google Cloud im vergangenen Jahr in fünf neuen Analyseberichten als einen der führenden Anbieter eingestuft haben. Einer davon ist der neue Forrester Wave™-Bericht: Data Management for Analytics, Q1 2020.