Blog sobre Big Data y aprendizaje automático de Google Cloud

Innovación en la tecnología de tratamiento de datos y aprendizaje automático

Mejora la eficacia de tu servicio de asistencia con el aprendizaje automático sin servidores

Jueves, 28 de diciembre del 2017

Descubre cómo puedes aumentar la cantidad de datos que envían los usuarios en las solicitudes de asistencia con la API Natural Language Processing y Cloud Machine Learning Engine para reducir el tiempo de procesamiento.

Doce mitos sobre BigQuery, al descubierto

Viernes, 22 de diciembre del 2017

Desarticulamos los doce mitos más conocidos sobre BigQuery gracias a nuestra experiencia con distintos tipos de clientes, tanto empresas emergentes como consolidadas.

Novedad de TensorFlow 1.4: opción para convertir un modelo de Keras a un objeto de TensorFlow Estimator

Lunes, 18 de diciembre del 2017

Descubre cómo puedes convertir un modelo de Keras en un objeto de TensorFlow Estimator. A modo de ejemplo, se utiliza un clasificador textual. Esta nueva función está incluida en TensorFlow 1.4.

Bajamos los precios de Cloud Machine Learning Engine e introducimos funciones de predicción online para que más desarrolladores puedan acceder a este servicio

Jueves, 14 de diciembre del 2017

Vamos a reducir los precios de las instancias de GPU de Google Compute Engine y de Cloud Machine Learning Engine. Y, por si esto fuera poco, también habilitaremos la predicción online como servicio.

Previsiones en tiempo real en la nube: desde la recopilación de feeds de mercado hasta las predicciones de aprendizaje automático

Jueves, 14 de diciembre del 2017

Aprende a configurar un motor de predicción de precios a través del feed de datos online de Thomson Reuters FX, los objetos de TensorFlow Estimators y Cloud Datalab.

Dibujos en la nube: te presentamos el conjunto de datos de Quick, Draw!

Viernes, 8 de diciembre del 2017

Quick, Draw! ha recopilado más de mil millones de doodles, así que ahora disponemos de un conjunto de datos de 50 millones de dibujos en BigQuery y Cloud Datastore.

Analiza tuits con las plantillas de flujo de procesamiento de Cloud Dataflow

Miércoles, 6 de diciembre del 2017

Aprende a utilizar las tareas de App Engine y Cloud Dataflow para analizar el flujo de datos de los tuits y almacénalos en BigQuery.

Cloud Video Intelligence y Cloud Natural Language Content Classification ya están disponibles para el público general

Martes, 5 de diciembre del 2017

Cloud Video Intelligence y Cloud Natural Language Content Classification ya están disponibles para el público general.

GIPHY ofrece una mejor experiencia gracias a las herramientas de aprendizaje automático de Google Cloud

Martes, 5 de diciembre del 2017

El director de Ingeniería de GYPHY explica cómo se utilizan las API Cloud Vision y NLP para mejorar los subtítulos generados a través de aprendizaje automático de sus GIF.

La seguridad es lo primero: BigQuery anuncia la compatibilidad con las claves de cifrado administradas por el cliente y las funciones personalizadas de la gestión de identidades y accesos

Lunes, 4 de diciembre del 2017

BigQuery incorpora nuevas funciones centradas en la seguridad: Cloud Key Management Service, la versión beta de las funciones personalizadas de gestión de identidades y accesos, y opciones de clasificación.

Analiza texto en documentos de Hojas de cálculo de Google con la API Google Cloud Natural Language y Apps Script

Viernes, 1 de diciembre del 2017

Prueba Apps Script en un documento de Hojas de cálculo de Google que hayas rellenado con Kaggle Datasets. Después, interprétalo con Cloud Natural Language y comprueba los resultados en Data Studio.

Google Cloud ofrece un método unificado y optimizado para ejecutar tu estrategia de aprendizaje automático

Jueves, 30 de noviembre del 2017

Con BigQuery puedes crear y aplicar en tus datos una estrategia de aprendizaje automático eficaz. Para ello, utiliza Dataprep, Machine Learning Engine, Dataflow y Datalab.

Diferenciación entre almacenamiento y procesamiento en BigQuery

Miércoles, 29 de noviembre del 2017

En BigQuery puedes diferenciar los procesos de almacenamiento y procesamiento informático, y escalarlos de forma independiente. Descubre las ventajas de no depender de servidores para administrar tus datos.

Usar Apache Spark con TensorFlow en Google Cloud Platform

Martes, 28 de noviembre del 2017

Google Cloud proporciona servicios administrados para Apache Spark y TensorFlow, llamados Cloud Dataproc y Cloud Machine Learning Engine, respectivamente. Averigua cómo se integran.

Cloud OnAir te muestra cómo puedes extraer información valiosa a partir de tus datos mediante el aprendizaje automático

Lunes, 20 de noviembre del 2017

Descubre cómo puedes aplicar el aprendizaje automático a tus datos en Cloud OnAir: El viaje del Big Data a la inteligencia artificial (IA), un evento online con varios seminarios web y sesiones de preguntas y respuestas.

Anunciamos que BigQuery Data Transfer Service está disponible para el público general

Jueves, 16 de noviembre del 2017

BigQuery Transfer Service ya está disponible, y te permite enviar datos a BigQuery en un plazo de 24 horas tras su recepción, tal como se especifica en el acuerdo de nivel de servicio de entrega de datos.

Integrar Dialogflow con Chatbase para obtener analíticas de bots más fácilmente

Jueves, 16 de noviembre del 2017

Utiliza Dialogflow y Chatbase con bots de chat, tanto de voz como de texto, para conseguir conversaciones mucho más fluidas.

Automatiza el aprendizaje automático y el Internet de las Cosas con procesos de renderizado de imágenes, entrenamiento y distribución en dispositivos en la nube

Martes, 14 de noviembre del 2017

Aprende a entrenar modelos de TensorFlow en la nube con imágenes renderizadas de los objetos que quieres que reconozcan los sistemas de visión insertados del Internet de las Cosas.

Utiliza Apache Beam y Cloud Dataflow para integrar SAP HANA y BigQuery

Lunes, 13 de noviembre del 2017

Descubre cómo integrar SAP HANA y BigQuery con Apache Beam y Cloud Dataflow. Se incluyen varios ejemplos, como un conjunto de datos de la Wikipedia.

Programaciones y muestreos en Google Cloud Dataprep

Lunes, 6 de noviembre del 2017

Descubre las mejoras que hemos aplicado a la nueva interfaz de usuario de Cloud Dataprep, así como las nuevas funciones de programación y muestreo.

Conjuntos de datos públicos de Google Patents: aunamos los datos de patentes públicos, de pago y privados

Martes, 31 de octubre del 2017

Consulta nuestros nuevos conjuntos de datos, accesibles a través de BigQuery, para explorar datos de patentes internacionales. Puedes probar algunas consultas de ejemplo, o bien integrar las nuestras con tus datos.

Crea paneles interactivos personalizados con Bokeh y BigQuery

Miércoles, 25 de octubre del 2017

Puedes usar tanto DataStudio como Bokeh para crear paneles de visualización de datos más que eficaces en BigQuery. Echa un vistazo a nuestro tutorial y a los conjuntos de datos de ejemplo.

Familiarízate con los árboles de tu zona: ya hay disponible en BigQuery un conjunto de datos del servicio forestal de Estados Unidos (FIA)

Martes, 24 de octubre del 2017

En BigQuery dispones de un nuevo y mejorado conjunto de datos, perteneciente al servicio forestal de Estados Unidos (FIA). Descubre los bosques de tu zona gracias al análisis de datos.

Halite, una competición para crear la mejor inteligencia artificial en Google Cloud Platform dirigida a estudiantes y desarrolladores

Lunes, 23 de octubre del 2017

Two Sigma es un cliente de Google Cloud que ha anunciado el reto Halite II: un desafío que consiste en crear un robot de inteligencia artificial y competir con él para ganar un juego de exploración espacial.

Agiliza el desarrollo de soluciones de BigQuery mediante el análisis de registros inteligente

Viernes, 20 de octubre del 2017

Optimiza tu servicio de notificación basado en registros con Stackdriver: procesa los registros de forma más inteligente para crear una solución de BigQuery mucho más rápido.

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