Google Cloud 생성형 AI 의료 분야 소식 발표

*본 아티클의 원문은 2024년 3월 13일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

AI가 생활 곳곳에서 강력한 영향력을 발휘하고 있으며 의료 분야에서는 특히 더 큰 AI의 혜택을 누리게 될 것입니다. 의사와 간호사들은 이미 의료 기록 관련 작업에 AI를 활용하거나 의료 영상 작업에 AI를 사용하여 질병을 발견하는 등 다양한 방식으로 이 유능한 보조 도구를 사용하기 시작했습니다. 하지만 이는 궁극적으로 모두가 더 건강해지는 방향으로 나아가게 될 혁신적 여정의 시작에 불과합니다.

연구부터 실제 적용까지: Google Cloud 의료 AI 도구의 발전

Google Cloud에서는 의료 전문가의 업무 부담을 덜어주는 동시에 환자의 경험을 혁신할 수 있는 AI를 빌드하고 있으며, 이러한 사명을 더욱 빠르게 이행하기 위해 세 가지 중요한 발전 사항을 발표했습니다. 즉, 의료용 Vertex AI Search가 이제 MedLM 및 Healthcare Data Engine(HDE)과 통합되어 정식 버전으로 출시되었고, HDE를 전 세계에서 사용할 수 있게 되었으며, 고객이 테스트할 수 있도록 MedLM에 새로운 기능이 추가된다는 소식입니다.

달라진 점과 중요성:

• 시간을 절약할 수 있는 더욱 스마트한 의료 검색: 의료용 Vertex AI Search는 의료 전문가와 관련 직원들이 건강 기록과 의료 문서에서 핵심적인 정보를 찾는 방식을 크게 개선합니다. 의료 정보는 복잡한 어휘와 줄임말로 인해 기존 방식으로는 검색하기가 까다롭지만, 이 도구를 사용하면 뉘앙스까지 파악해 주므로 지능형 검색 한 번에 정보를 찾을 수 있습니다. 또한 의료 업종에 맞게 세밀하게 조정된 Google Cloud의 모델 제품군인 MedLM과의 통합에 힘입어, 의료용 Vertex AI Search는 환자 기록에 대해 질문하면 답변을 생성하는 방식으로 정보를 더 쉽게 찾고 이해할 수 있도록 해줍니다. 과중한 업무 부담에 시달리는 의료진을 위해 AI가 기록을 요약하고 알아야 할 정보를 정확히 찾아내 준다면 얼마나 많은 시간을 절약할 수 있을지 상상해 보세요. 시간 낭비를 줄일수록 환자에게 집중할 수 있는 시간을 더 많이 확보할 수 있습니다. (오늘부터 의료용 Vertex AI Search는 HDE와 통합 제공되며, 일부 사전 체험판 고객은 MedLM 통합을 이용하실 수 있습니다.)
• 대규모 언어 모델을 사용하면서 검색과 동시에 사실성까지 확보: Vertex AI Search는 조직의 데이터를 검색에 사용하며, 이 데이터를 바탕으로 생성형 AI 출력을 제공하여 할루시네이션이나 부정확한 응답의 위험을 줄입니다. 또한 이 도구는 정보의 내부 소스 원본을 인용하고 링크로 연결할 수 있으므로 사용자가 정보의 출처에 대해 확신을 갖게 됩니다.
• 의학적 이해도 심화: 이제 Vertex AI Search는 복잡한 의학 언어를 이해하도록 의료 분야에 맞게 조정 설계된 Google Cloud의 AI 모델 및 도구 제품군인 MedLM과 통합됩니다. 이 강력한 조합으로 의료진의 질문에 더욱 풍부한 맥락을 담은 답변을 제공합니다.
• 의료 전용 데이터 플랫폼 글로벌 서비스: 의료 및 생명과학 기업에서 의료 데이터를 더욱 유용하게 활용하는 데 필요한 플랫폼인 Healthcare Data Engine(HDE)을 이제 전 세계 국가에서 사용할 수 있습니다. HDE는 환자 데이터의 상호 운용 가능한 종단적 기록을 가능하게 하고 의료 업계 표준인 FHIR 형식으로 임상적 인사이트를 제공합니다. AI의 성능은 사용하는 데이터의 품질에 달려있는 만큼 이제 전 세계 기업에서 핵심적인 도구를 활용할 수 있게 된 것입니다. 
• 더욱 간편하게 고품질 데이터 기반을 구축: HDE는 고객이 플랫폼에서 얻는 가치에 더 잘 부합하도록, 사용한 만큼만 지불하는 간소화된 가격 정책을 제공합니다. 또한 제품의 관리형 서비스 버전을 만들어 HDE를 더 쉽게 배포, 업그레이드, 관리할 수 있도록 했습니다. 그리고 데이터를 HDE로 더 쉽게 가져올 수 있도록 Google 연구팀과 협력하여 제품에 그래픽 매핑 인터페이스를 제공하는 새로운 데이터 매핑 도구인 Data Mapper를 도입했습니다. 
• Cloud 고객에게 Google 연구팀의 더 많은 성과 제공: 사전 고객 테스트를 위해 MedLM에 2가지 새로운 기능을 추가할 예정입니다. 첫째는 수술과 검사, 진단 관련 사용 사례를 위한 흉부 엑스레이 분류에 도움을 줄 수 있는 흉부 엑스레이용 MedLM이고 둘째는 Condition Summary라고 불리는 작업별 API로, 허용 목록에 추가된 고객에게 곧 제공될 예정입니다.

놀라움 그 이상: 이 기술을 통해 혁신을 이루고 있는 의료 분야 리더들

HCA Healthcare, Highmark Health, MEDITECH, Oscar Health, TELUS Health와 같은 조직에서 이미 Google Cloud의 생성형 AI 도구를 활용하여 의미 있는 변화를 주도하고 있습니다. 

HCA Healthcare는 Google Cloud와 협력하여 문서화 프로세스를 간소화하고 의사와 간호사의 업무 부담을 덜어주고 있습니다. Highmark Health는 AI 기반 인사이트를 통해 가입자를 위한 맞춤형 의료 서비스 제공을 강화하는 방법을 모색하고 있습니다. MEDITECH는 데이터 검색 및 요약 기능을 개선하기 위해 전자건강기록(EHR) 시스템에 AI를 통합했으며, 현재 Google Cloud와 협업하여 임상의 업무의 핵심 지점에서 임상 문서의 자동 생성을 지원하고 있습니다. 

한편, Oscar Health는 AI를 활용하여 혼란을 줄이고, 경험을 간소화하며, 소비자와 의료진의 만족도를 높이고 있습니다. 여기에는 청구 거부나 진료 의뢰와 같이 흔히 발생하는 갈등 지점을 비롯해 지금까지 의료 서비스 경험을 번거롭게 했던 프로세스를 간소화하는 것이 포함됩니다. 또한 TELUS Health는 강력한 데이터 기반과 검색 및 기타 생성형 AI 도구를 결합하여 의료 데이터를 활용해 전 세계 약 7천만 명을 지원하고 있습니다.

Vertex AI Search는 생명과학 기업에도 큰 영향을 미치고 있습니다. 중증 및 희귀 질환 환자의 삶을 변화시킨다는 사명을 지닌 글로벌 바이오 제약 회사 Insmed Incorporated는 2023년부터 Google Cloud와 협업을 통해 생성형 AI의 강력한 기능을 활용하면서 가장 긴요한 의약품을 개발하고 제공하기까지 걸리는 시간을 단축하고 효율성을 높이기 시작했습니다. 

Insmed는 Vertex AI Search와 외부 데이터를 사용하여 생명과학 문헌의 검색을 지원하는, 널리 사용되는 무료 리소스인 PubMed의 사용 방식을 혁신했습니다. 일반적으로 질병이나 치료 분야 관련 정보를 검색하려면 사용자가 여러 개의 검색 결과를 살펴보는 데 상당한 시간이 걸립니다. 이제 Insmed 사용자들은 Vertex AI Search 지원 기능을 통해 가장 관련성이 높은 정보를 선별하고 독자가 찾고 있는 정보를 근거에 기반하여 요약해 주는 생성형 답변을 얻을 수 있습니다. 기존 검색 결과보다 훨씬 더 맞춤화된 결과를 얻을 수 있으며 여기에는 특정한 자료나 링크도 포함됩니다. 이러한 문맥에 따른 검색 접근 방식은 연구 및 개발 프로세스 전반에 걸쳐 효율성을 높일 수 있는 잠재력이 있습니다.

또한 Insmed의 마케팅 리서치 그룹에서는 Vertex AI Search를 사용하여 프레젠테이션 및 최종 연구 보고서에서 정보를 빠르게 검색, 요약하고 있습니다. 이제 팀에서는 특정 질문에 대한 답을 찾기 위해 방대한 양의 내부 데이터를 빠르게 선별하고 적절한 참고 자료를 간편하게 찾을 수 있습니다. Insmed는 시장 조사를 넘어 회사 전체의 모든 데이터를 사용하여 엔터프라이즈 검색을 가능하게 하는 개념 증명에 착수하고 있으며, 이는 Vertex AI Search를 기반으로 합니다.

이러한 사례는 생성형 AI가 이론적 장점을 넘어 의료 업계에서 실질적인 개선을 이루고 있음을 보여줍니다. 이러한 발전은 전 세계로 확산되면서 세계 곳곳의 의료 조직과 시스템을 혁신할 잠재력을 드러내고 있습니다.

가장 중요한 것에 집중하기

Google Cloud의 발전은 연구부터 실제 적용까지 의료진의 업무 부담을 덜어주고 환자 치료의 결과를 개선할 수 있는 가능성을 제시합니다. AI 기반 도구로 인간의 전문성을 지원함으로써 모든 사람이 맞춤형 데이터 기반 치료에 접근할 수 있고, 의료 전문가가 가장 중요한 일, 즉 환자의 건강을 돌보는 일에 진정으로 집중할 수 있는 미래에 한 발 더 다가갈 수 있습니다.