Google Cloud Next ‘24 소개

2024년 4월 24일

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Thomas Kurian

CEO, Google Cloud

Gemini 1.5 모델 사용해 보기

Google Vertex AI의 가장 진보한 멀티모달 모델

*본 아티클의 원문은 2024년 4월 10일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

Next 2023을 진행한 것이 불과 8개월 전이지만, 그 이후 한 해 동안 Google Cloud는 고객 및 파트너와 함께 의미 있는 혁신과 변화를 이루어 왔습니다. Google Cloud와 Workspace 전반에서 제품을 수없이 개선해 왔을 뿐 아니라 세계적인 규모의 인프라를 40개 리전으로 확장했으며, 지연 시간이 짧고 예측 가능한 Google Cloud를 전 세계에서 이용할 수 있도록 새로운 해저 케이블에 대한 투자를 발표하기도 했습니다. 또한 Gemini 모델을 비롯한 새로운 첨단 모델을 소개하고 이를 개발자와 엔터프라이즈에 제공한 바 있습니다. 이러한 노력이 업계의 인정을 받아 주요 업종 분석 회사 20곳에서 Google Cloud가 리더로 선정되기도 했습니다.

생성형 AI 기술이 가져올 비즈니스 혁신에 모두가 주목하기 시작한 것이 불과 작년인데, 벌써 지금 그 변화가 한창 진행되고 있습니다. 자금 지원을 받은 생성형 AI 스타트업의 60% 이상과 생성형 AI 유니콘 기업의 거의 90%가 Google Cloud 고객으로, Anthropic, AI21 Labs, Contextual AI, Essential AI, Mistral AI 등의 회사가 Google Cloud 인프라를 사용하고 있습니다. Deutsche Bank, Estée Lauder, Mayo Clinic, McDonald’s, WPP 등의 선도 기업에서는 Google Cloud를 기반으로 새로운 생성형 AI 애플리케이션을 빌드하고 있습니다. 그리고 오늘, Google Cloud가 Bayer, Cintas, Discover Financial, IHG Hotels & Resorts, Mercedes Benz, Palo Alto Networks, Verizon, WPP를 비롯한 많은 기업과 파트너십을 새로 맺거나 확장하게 되었다는 소식을 전해드립니다. 실제로 이번 주 개최되는 Next 행사에서 300곳 이상의 고객 및 파트너가 Google Cloud와의 협업을 통해 생성형 AI 개발에 성공할 수 있었던 사례를 공유할 예정입니다.

연결된 AI 에이전트는 생성형 AI의 잠재력을 실현할 수 있도록 해 주는 핵심적인 요소입니다. 에이전트는 쇼핑객이 결혼식에 알맞은 드레스를 찾도록 도와주거나 간호사가 근무를 교대하면서 신속하게 환자 정보를 전달할 수 있게 해 주는 등 사용자가 특정한 목표를 달성하는 데 도움을 줍니다. 에이전트는 멀티모달 정보를 이해할 수 있으므로 동영상과 오디오, 텍스트를 함께 처리하여 다양한 입력을 연결하고 합리적인 선택을 내리는 것이 가능합니다. 또한 장기적인 학습이 가능하며 트랜잭션과 비즈니스 프로세스를 실행할 수도 있습니다. 현재 Best Buy, Etsy, The Home Depot, ING Bank를 비롯한 Google Cloud의 많은 고객이 생성형 AI의 잠재력을 극대화해 주는 강력하고 정확하며 혁신적인 에이전트의 효과를 직접 확인하고 있습니다. 에이전트 여정은 Google Cloud의 AI 최적화 인프라와 모델, 플랫폼을 기반으로 이루어지거나 Google Cloud를 위한 Gemini 및 Google Workspace를 위한 Gemini의 자체 에이전트를 활용하는 방식으로 이루어집니다.

오늘 Next ‘24에서는 고객 성공과 모멘텀을 가져올 수 있는 중요한 내용을 발표하고자 합니다. TPU v5p 및 데이터 센터용으로 설계된 Google 최초의 ArmⓇ 기반 커스텀 CPU인 Google Axion의 정식 버전 출시를 비롯한 커스텀 실리콘 개선 소식, 긴 컨텍스트 이해가 가능한 혁신적인 Gemini 1.5 Pro가 공개 프리뷰 버전으로 제공된다는 소식, Vertex AI의 새로운 그라운딩 기능, 개발자를 위한 Gemini Code Assist, Threat Intelligence의 Gemini 사이버 보안 기능 확대, Google Workspace의 Gemini에 대한 새로운 개선 사항 등 다양한 소식이 준비되어 있습니다. 이러한 혁신은 다음과 같이 Google Cloud의 모든 측면을 넘나들며 진행되고 있습니다.

AI Hypercomputer: 성능에 최적화된 하드웨어, 오픈 소프트웨어, 최고의 ML 프레임워크, 유연한 소비 모델의 통합 시스템을 사용하는 슈퍼컴퓨팅 아키텍처입니다.
Gemini 모델을 비롯한 파운데이션 모델: 멀티모달 정보를 처리할 수 있으며 고급 추론 역량을 갖추고 있습니다.
Vertex AI 플랫폼: 조직과 파트너가 커스텀 모델을 사용하고, 세부 설정하고, 보완하고, 배포할 수 있게 해 주며 이러한 모델을 엔터프라이즈 데이터와 시스템, 프로세스에 연결하여 생성형 AI 에이전트를 출시하는 데 도움을 줍니다.
Google Cloud를 위한 Gemini: 사용자가 효율적으로 작업 및 코딩하고, 애플리케이션을 관리하며, 더 자세한 데이터 인사이트를 얻고, 보안 위협을 파악 및 해결할 수 있도록 하는 등 사용자를 위한 AI 지원을 제공합니다.
Workspace를 위한 Gemini: Gmail, Docs, Sheets 등 Workspace 앱에 바로 내장된 에이전트로 엔터프라이즈급 보안과 개인 정보 보호를 제공합니다.
이 외에도 분석, 데이터베이스, 사이버 보안, 컴퓨팅, 네트워킹, Google Workspace, Google의 발전하는 AI 생태계 등 여러 측면에서 다양한 발표가 있을 예정입니다.

AI 최적화 인프라로 확장

모든 비즈니스, 정부 기관, 사용자를 위한 신속한 혁신을 주도할 수 있는 생성형 AI의 잠재력은 이를 뒷받침하는 인프라만큼 강력합니다. Google Cloud가 제공하는 AI Hypercomputer는 Google의 강력한 TPU, GPU, AI 소프트웨어를 결합한 아키텍처로, 비용 효율적이고 효과적인 방식으로 모델을 학습시키고 서빙할 수 있도록 해 줍니다. Bending Spoons, Kakao Brain 같은 전 세계의 선도적인 AI 기업은 이미 Google Cloud의 플랫폼을 기반으로 모델을 빌드하고 있습니다.

현재 Google Cloud는 스택의 모든 레이어에서 고객을 지원할 수 있는 주요 발전 사항을 통해 리더십을 강화하고 있습니다.

A3 mega: NVIDIA의 H100 GPU 텐서 코어 GPU를 사용해 구축된 새로운 GPU 기반 인스턴스가 정식 출시되었으며, A3 인스턴스 대비 GPU 당 대역폭이 두 배로 확대되어 가장 까다로운 워크로드를 지원합니다.이와 함께 구글 클라우드는 고객이 학습 및 추론 중에 민감한 데이터와 AI 워크로드의 기밀성과 무결성을 더 효과적으로 보호할 수 있는 컨피덴셜 A3(Confidential A3)을 발표합니다.
NVIDIA HGX B200과 NVIDIA GB200 NVL72: 최신 NVIDIA Blackwell 플랫폼 칩이 2025년 초 ‘HGX B200’과 ‘GB200’ 두 가지 버전으로 구글 클라우드에 도입될 예정입니다. B200은 메인 스트림 학습 및 서비스 제공을 목적으로 설계됐으며, GB200 NVL72는 실시간 대규모 언어 모델 추론 및 조 단위 파라미터 모델에 대한 대규모 학습 성능을 지원합니다.
TPU v5p: 이전 세대와 비교했을 때 포드(pod) 당 4배 더 강력한 컴퓨팅 성능과 함께 확장 가능하며 유연한 학습 및 추론용 AI 가속기인 TPU v5p를 정식으로 출시합니다. 또한 구글 쿠버네티스 엔진(GKE)에서 TPU v5p를 지원합니다. 지난 1년 동안 GKE에서 GPU와 TPU의 사용은 900% 이상 증가했습니다.
AI 최적화 스토리지 옵션(AI-optimized storage options): 구글 클라우드는 클라우드 스토리지 퓨즈(Cloud Storage FUSE)와 패러렐스토어(Parallelstore)의 새로운 캐싱 기능으로 데이터를 고객의 TPU나 GPU와 가까운 곳에서 처리함으로써 추론 속도를 가속화합니다. 나아가 기본 로더 대비 최대 3.7배 빠른 차세대 블록 스토리지 서비스인 하이퍼디스크 ML(Hyperdisk ML)를 프리뷰 버전으로 공개합니다.
다이내믹 워크로드 스케줄러(Dynamic Workload Scheduler)의 새로운 옵션: 시작 시간을 보장하는 캘린더 모드(Calendar mode)와 비용 최적화를 위한 플렉스 스타트(Flex Start)를 통해 고객은 복잡한 학습 및 추론 작업 배포를 위한 리소스를 효율적으로 관리할 수 있습니다.

Google은 또한 AI를 데이터가 생성되고 소비되는 위치인 에지, 에어 갭 적용 환경, Google Sovereign Cloud, 교차 클라우드 환경에 더 가까이 접목하고 있습니다. Google Distributed Cloud(GDC)를 통해 어디에나 AI를 구현함으로써 사용자가 조직의 특정한 니즈에 가장 알맞은 환경, 구성, 제어를 선택할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, 26개 국가에 지사를 두고 있는 선도적인 이동통신사인 Orange는 로컬 데이터를 각 국가에 보관해야 하는 상황에서 GDC 기반 AI를 활용해 네트워크 성능과 고객 경험을 개선하고 있습니다.

오늘 Google은 다음과 같은 GDC의 여러 가지 새로운 사항을 공개합니다.

GDC에 엔비디아 GPU 도입: 구글 클라우드는 에어갭(air-gapped) 구성 및 커넥티드(connected) 구성 모두에 대해 엔비디아의 GPU를 GDC에 도입합니다. 각각의 구성은 AI 모델을 효율적으로 운영하기 위한 새로운 GPU 기반의 인스턴스를 지원할 것입니다.
GDC에서 GKE 지원: 선도적인 AI 기업들이 구글 클라우드에서 사용하고 있는 GKE 기술을 GDC에서도 사용할 수 있게 됩니다.
AI 모델 지원: Gemma, Llama 등 다양한 오픈 AI 모델을 에어갭 및 커넥티드 에지 환경에서 실행할 수 있도록 GDC에서 지원하고 있습니다.
GDC에서 벡터 검색(Vector Search): 매우 짧은 지연 시간으로 개인 및 민감한 데이터에 대해 검색(search)과 정보 검색(information retrieval)을 지원하는 벡터 검색의 강력한 기능도 GDC에서 제공합니다.
소버린 클라우드(Sovereign Cloud): 구글 클라우드는 가장 엄격한 규제 요건들을 충족하기 위해 현지 운영과 뛰어난 안정성을 갖춘 완전한 에어갭 구성으로 GDC를 제공하며, 구글 또는 고객이 선정한 파트너를 통해 관리합니다. 고객은 완전한 제어권을 가지며, 구글 클라우드는 규제가 변경될 때 고객이 신속하게 대응할 수 있도록 유연성을 제공합니다.

모든 워크로드가 AI 워크로드는 아니지만, 클라우드에서 실행하는 모든 워크로드는 최적화가 필요하며 각 애플리케이션에는 고유한 기술적 요구 사항이 있습니다. 구글 클라우드는 성능을 극대화하고, 애플리케이션 간 상호 운용성을 지원하며, 지속 가능성 목표를 달성하는 동시에, 비용을 절감할 수 있도록 지원하는 새로운 범용 컴퓨팅 옵션을 소개합니다.

Google Axion: 데이터 센터용으로 설계된 Google 최초의 커스텀 ArmⓇ 기반 CPU로, 유사한 현재 세대 x86 기반 인스턴스보다 최대 50% 더 향상된 성능과 최대 60% 더 높은 에너지 효율성을 제공합니다.

Google Cloud의 범용 VM 포트폴리오에 포함된 두 가지 새로운 머신 시리즈인 N4와 C4도 공개됩니다. C3 머신 계열의 네이티브 베어메탈 머신 종류, 하이퍼디스크 고급 용량 스토리지 풀의 정식 버전 등 포트폴리오와 관련된 다른 소식도 기대해 주세요.

Vertex AI로 에이전트 만들기

Google Cloud의 엔터프라이즈 AI 플랫폼인 Vertex AI는 세계 최고 수준의 Google 인프라를 기반으로 합니다. Vertex AI는 고객이 생성형 AI 모델을 탐색, 맞춤설정, 보완, 배포, 관리할 수 있도록 해 주는 유일한 통합 플랫폼입니다. Google Cloud가 제공하는 130가지 이상의 모델에는 Gemini의 최신 버전을 비롯하여 Claude 3 등의 파트너 모델, 널리 사용되는 Gemma, Llama 2, Mistral 등의 개방형 모델이 포함됩니다. 이렇듯 Google Cloud에서 제공하는 다양한 모델을 바탕으로, 고객은 모델을 선택할 때 여러 가지 옵션을 고려할 수 있게 되었습니다.

Gemini 1.5 Pro: Gemini 1.5 Pro는 128K 토큰, 1M 토큰 등 두 가지 크기의 컨텍스트 창(context window)을 제공하며 퍼블릭 프리뷰 버전으로 사용할 수 있습니다. 이를 통해 고객은 1시간 분량의 동영상, 11시간 분량의 오디오, 3만 줄 이상의 코드 또는 70만 단어 이상의 코드베이스 등 방대한 양의 정보를 단일 스트림으로 처리할 수 있습니다.
Claude 3: Anthropic의 최신 모델 제품군이 이제 버텍스 AI에서 정식 버전으로 제공됩니다.
CodeGemma: Gemma는 Gemini 모델을 만드는 데 사용되는 것과 동일한 연구와 기술로 빌드된 최첨단 경량 개방형 모델군입니다. 코드 생성과 코드 지원을 위해 Gemma를 새롭게 세부 조정하여 설계한 CodeGemma는 지금 Vertex AI에서 이용 가능합니다.
Imagen 2.0: Google Cloud의 최첨단 텍스트 이미지 변환 기술이 자랑하는 다양한 이미지 생성 기능은 비즈니스에서 특정 브랜드 요건을 충족하는 이미지를 만드는 데 도움을 줍니다. 새로운 기능인 텍스트 라이브 이미지 변환 기능을 사용하면 마케팅팀과 크리에이티브팀이 세이프티 필터와 디지털 워터마크가 포함된 GIF 같은 움직이는 이미지를 생성할 수 있습니다. 이와 더불어 인페인팅과 아웃페인팅 등 고급 이미지 편집 기능이 정식 버전으로 출시되기도 했습니다.
디지털 워터마크: Google DeepMind의 SynthID를 기반으로, Imagen 2.0에서 만들어진 AI 생성 이미지에 대한 디지털 워터마크 기능이 오늘 정식 출시되었습니다.

Vertex AI에서는 사용자의 데이터로 사용자가 선택한 파운데이션 모델을 조정할 수 있습니다. Google Cloud는 세부 조정, 인간 피드백 기반 강화 학습(RLHF), 필터링, Low Rank Adaption(LORA) 같은 어댑터 기반의 조정 기능 등 다양한 기능을 제공합니다. 오늘은 효율적이고 경제적인 방식으로 Gemini 모델을 맞춤설정할 수 있게 해 주는 어댑터 기반의 조정 지원 내용을 발표할 예정입니다.

모델을 제대로 활용하고 싶다면 엔터프라이즈 데이터로 모델을 보완하고 그라운딩해야 합니다. Vertex AI는 확장 프로그램과 함수 호출, 그라운딩을 위한 관리형 도구로 이를 지원합니다. 또한 검색 증강 생성(RAG)을 통해 모델을 엔터프라이즈 시스템에 연결하여 정보를 검색하고 조치를 취함으로써 청구 및 제품과 관련된 최신 데이터를 확보하거나, 고객의 연락처 정보 또는 구독 정보를 업데이트하거나, 트랜잭션을 완료할 수도 있습니다. 현재 Google Cloud는 Vertex AI 그라운딩 기능을 두 가지 새로운 방식으로 확장하고 있습니다.

Google Search: Google Search을 모델에 그라운딩하여 Google의 최신 파운데이션 모델이 지닌 역량과 최신 고품질 정보에 대한 접근성을 결합하여 응답의 무결성과 정확성을 대폭 개선합니다.
사용자 데이터: Workday 또는 Salesforce 등의 엔터프라이즈 애플리케이션 데이터, 또는 AlloyDB 및 BigQuery 같은 Google Cloud 데이터베이스 제품에 저장된 정보를 바탕으로 하는 사용자 데이터로 모델을 그라운딩하여 에이전트에 엔터프라이즈 진실을 부여합니다.

알맞은 모델을 선택하고 그 선택한 모델을 조정하고 그라운딩하면, Vertex AI가 해당 모델을 배포하고 관리하며 모니터링할 수 있도록 지원합니다. 오늘 Google Cloud에서는 ML Ops(머신러닝 작업)와 관련된 추가적인 기능을 발표합니다.

프롬프트 관리 도구(Prompt Management tools): 이 도구를 사용하면 메모 및 상태가 포함된 기본 제공 프롬프트로 협업하고, 시간 경과에 따른 변경사항을 추적하고, 여러 프롬프트의 응답 품질을 비교할 수 있습니다.
오토매틱 사이드 바이 사이드(AutoSxS): 현재 정식 버전이 출시된 AutoSxS는 한 응답이 다른 응답보다 뛰어난 이유에 대한 설명을 제공하고, 사용자가 평가의 정확성을 이해할 수 있도록 도움을 주는 확실성 점수를 제공합니다.
Rapid Evaluation 기능: 현재 프리뷰 버전으로 나와 있는 이 기능은 고객이 프롬프트 설계를 반복하는 과정에서 작은 데이터 세트로 모델을 빠르게 테스트해 보는 데 도움이 됩니다.

마지막으로 Vertex AI Agent Builder는 파운데이션 모델, Google 검색, 기타 개발자 도구를 한데 모아 사용자가 에이전트를 손쉽게 빌드하고 배포할 수 있게 해 줍니다. 또한 강력한 그라운딩, 조정(Orchestration) 및 증강 기능과 함께 노 코드(no code) 에이전트 빌더 콘솔의 편의성을 제공합니다. 이제 Vertex AI Agent Builder를 사용하여 Google 검색 및 조직 데이터를 기반으로 하는 다양한 생성형 AI 에이전트를 빠르게 만들 수 있습니다.

개발 속도 향상하기

Gemini Code Assist는 Google Cloud의 엔터프라이즈 중심 AI 코드 지원 솔루션입니다. Google 내부 개발자들에게 이 솔루션을 배포한 결과 일반적인 개발 작업을 완료하는 시간이 40% 이상 빨라졌으며 새로운 코드 작성에 드는 시간이 55% 정도 줄어들었습니다. 고객 성공 사례로 꼽을 수 있는 Quantiphi에서는 개발자 생산성이 30% 이상 향상되기도 했습니다.

Gemini Code Assist는 비공개 코드베이스를 온프레미스, GitHub, GitLab, Bitbucket, 또는 여러 위치까지 지원합니다. 오늘 Google Cloud는 개발자를 위한 업계 리더십을 확장할 수 있도록 주요 공지사항을 발표합니다.

Gemini Code Assist의 Gemini 1.5 Pro: 이번 업그레이드는 대규모 프로젝트의 코딩을 혁신적으로 개선하는 방대한 1M 토큰 컨텍스트 창을 제공합니다. Gemini Code Assist(비공개 프리뷰 예정)는 더욱 정확한 코드 제안, 심층적인 인사이트 및 간소화된 워크플로를 제공합니다.
Gemini Cloud Assist: 애플리케이션 수명 주기에 걸쳐 AI 어시스턴트를 제공하므로 더 쉽게 애플리케이션을 설계하고 보호하고 운영하며, 문제를 해결하고 성능과 비용을 최적화할 수 있습니다.

데이터로 AI의 잠재력 활용하기

Google Cloud를 사용하면 AI의 장점과 기반이 되는 엔터프라이즈 데이터를 결합하면서도 데이터를 비공개로 안전하게 유지할 수 있습니다. 올해 Google Cloud는 AI 지원 Data Cloud에 LLM 통합 및 벡터 일치 기능과 같은 개선 사항을 AlloyDB 및 BigQuery를 비롯한 모든 데이터베이스에 적용했습니다. 이제 데이터팀에서 Gemini 모델을 멀티모달 및 기존 데이터에 대한 고급 추론에 사용할 수 있습니다. 이를 통해 의료인의 환자 진료 개선을 돕고 공급망을 간소화하며 전자통신, 소매, 금융 서비스 등 여러 업계의 고객 참여도를 높일 수 있게 되었습니다. Bayer, Mayo Clinic, Mercado Libre, NewsCorp, Vodafone 같은 고객은 이미 그 효과를 누리고 있습니다. 또한 Walmart는 쇼핑 경험을 현대화할 수 있도록 데이터 에이전트를 빌드하고 있습니다.

“Gemini를 사용하여 데이터를 보강함으로써 우리 사이트의 수많은 제품 등록정보를 개선할 수 있었고, 그 결과 고객이 Walmart에서 더 나은 쇼핑 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있게 되었습니다.” - 수레시 쿠마르, Walmart Inc. EVP, 글로벌 최고 기술 책임자 겸 최고 개발 책임자

오늘 Google Cloud는 조직이 훌륭한 데이터 에이전트를 빌드하는 데 도움이 되는 새로운 개선 사항을 발표합니다.

Gemini in BigQuery: 빅쿼리에 탑재된 제미나이는 AI를 활용해 데이터 팀의 데이터 준비, 탐색, 분석 및 거버넌스를 지원합니다. 이와 함께 자연어 및 내장된 시각화 기능을 통해 노트북과 같은 새로운 경험을 제공하는 빅쿼리 데이터 캔버스(BigQuery Data Canvas)를 활용해 데이터 파이프라인을 구축하고 실행할 수 있습니다. 두 가지 기능 모두 프리뷰 버전으로 이용 가능합니다.
Gemini in Databases: 데이터베이스를 AlloyDB와 같은 최신 클라우드 데이터베이스로 변환하는 등 기존 시스템에서 데이터를 더욱 쉽고 안전하게 이전할 수 있습니다.
Gemini in Looker: 데이터 에이전트를 워크플로와 쉽게 통합할 수 있는 새로운 기능을 프리뷰 버전으로 제공합니다. 비즈니스 데이터로 채팅할 수 있는 새로운 생성형 AI 기능 또한 추가했으며, 구글 워크스페이스와도 통합됩니다

AI 기반 기능으로 사이버 보안 상황 개선

사이버 보안 공격의 건수와 정교함이 갈수록 증가하는 상황에서, 생성형 AI는 예방, 감지, 대응 등 보안 수명 주기의 모든 단계를 지원하는 보안 에이전트를 통해 방어자에게 유리한 환경을 만들 수 있는 잠재력을 갖추고 있습니다.

오늘 Google Cloud Next에서 발표할 Google Cloud 보안 포트폴리오 전반의 새로운 AI 기반 혁신은 더 강력한 보안 성과를 제공하고 Google이 모든 조직의 보안을 책임질 수 있도록 하기 위해 설계되었습니다.

Threat Intelligence의 Gemini: 자연어를 사용하여 위협 행위자의 행동에 대한 심층적 인사이트를 제공합니다. 제미나이를 활용하면 잠재적 악성코드의 대규모 샘플을 분석할 수 있습니다. 제미나이의 더욱 커진 컨텍스트 창을 통해 모듈 간의 상호작용을 분석하여 코드의 실제 의도에 대한 새로운 인사이트를 제공합니다.
보안 운영의 Gemini: 새로운 조사 지원 기능은 자연어를 탐지 정보로 변환하고, 이벤트 데이터를 요약하고, 취해야 할 조치를 추천하며 대화형 채팅 기반 플랫폼으로 이용자를 안내합니다.

여러 선도적인 글로벌 브랜드는 이미 보안 프로그램의 장점을 누리고 있습니다. 예를 들어 Pfizer에서는 집계에 며칠이 걸리던 데이터 소스를 이제 몇 초 만에 분석할 수 있게 되었습니다. 3M에서는 보안 운영의 Gemini를 사용해 보안팀이 보안 노이즈를 줄일 수 있도록 지원했으며, Fiserv에서는 보안 운영 센터의 엔지니어들이 훨씬 적은 노력으로 감지와 플레이북을 생성하고 분석가들이 더 빨리 답변을 얻도록 할 수 있었습니다.

Google Workspace로 생산성 대폭 향상

Google Workspace는 세계에서 가장 인기 있는 생산성 제품군으로, 개인부터 엔터프라이즈에 이르기까지 30억 명 이상의 사용자와 1,000만 명이 넘는 유료 고객을 보유하고 있습니다. 지난 한 해 동안 Google은 Google Workspace에 대한 수많은 기능과 개선사항을 출시했으며, Gmail, Docs, Sheets 등 여러 제품에는 AI 기반 에이전트인 Workspace를 위한 Gemini가 내장되어 있습니다. 고객 또한 상당한 이점을 누리고 있습니다. 실제로 Docs 또는 Gmail에서 '작성 지원 기능'을 사용하는 기업 사용자의 70%가 Gemini의 제안을 최종 채택하며, Slides에서 이미지를 생성하는 사용자의 75% 이상이 해당 이미지를 프레젠테이션에 삽입하여 사용하고 있습니다.

이미 Uber, Verizon, 호주 소매업체 Woolworths와 같은 선도적인 브랜드의 많은 직원이 Google Workspace의 도움을 받고 있습니다. 이를 발판 삼아 Google Cloud는 오늘 Google Workspace를 위한 Gemini의 차세대 혁신 및 개선의 흐름을 발표하고자 합니다.

Google Vids: 이 새로운 AI 기반 업무용 동영상 제작 앱에는 동영상, 텍스트 작성, 프로덕션, 편집 어시스턴트가 한데 모여 있습니다. 손쉽게 편집할 수 있는 스토리보드를 생성할 수 있으며, 스타일을 선택하면 첫 번째 초안에 스톡 동영상, 이미지, 배경 음악을 바탕으로 추천 장면을 조합해 줍니다. 또한 적절한 음성 해설로 메시지를 잘 전달할 수 있도록 지원합니다. 사전 설정된 음성 해설 중에 하나를 선택하거나 자체 음성 해설을 사용할 수도 있습니다. Google Vids는 Docs, Sheets, Slides 등 다른 Workspace 앱과 함께 사용할 수 있습니다. 간단하고 사용하기 쉬운 인터페이스를 갖추고 있으며 프로젝트 진행 시 브라우저에서 안전하게 협업하고 공유할 수 있는 기능을 제공합니다. Google Vids는 오는 6월 Workspace Labs를 통해 출시됩니다.
AI Meetings and Messaging 부가기능: '메모 자동 작성', 채팅 요약, 69개 언어(4,600개 언어 쌍)로 실시간 번역이 가능한 이 공동작업 도구는 사용자당 월 $10의 요금으로 이용이 가능합니다.
새로운 AI 보안 부가기능: 이제 Workspace 관리자는 조직에 맞게 학습된 개인 정보 보호 AI 모델과 데이터 손실 방지 제어 기능을 사용해 민감한 파일과 데이터를 자동으로 분류하고 보호할 수 있습니다. AI 보안 부가기능은 사용자당 월 $10로 이용 가능하고 대부분의 Workspace 요금제에 추가할 수 있습니다.

AI 에이전트의 장점

Google의 인프라, Gemini, 모델, Vertex AI, Workspace를 비롯한 전체 AI 포트폴리오를 통해 많은 고객과 파트너가 점점 더 정교한 AI 에이전트를 빌드하고 있습니다. 많은 조직에서 앞서 언급한 코딩 에이전트, 데이터 에이전트, 보안 에이전트 외에도 고객에게 서비스를 제공하고 직원들을 지원하며 콘텐츠 제작에 도움을 주는 AI 에이전트를 빌드하고 있습니다.

탁월한 고객용 에이전트는 사용자가 무엇을 원하는지 이해하고, 제품과 사실을 인지하고, 편리하게 소통하고, 궁극적으로는 고객이 비즈니스와 더욱 원활하게 상호작용할 수 있도록 해 줍니다. 가장 효과적인 고객용 에이전트는 웹, 모바일, 콜센터, 판매 시점 등의 채널 전반에서 텍스트, 음성 등 다양한 모달을 처리합니다. 모든 조직에 고객용 에이전트와 관련된 수많은 기회가 열려 있으며, Google의 고객도 이제 막 여정을 시작했습니다.

Discover Financial의 고객센터 담당자 10,000명은 통화를 하면서 상세한 정책 내용과 절차를 검색하고 종합합니다.
IHG Hotels & Resorts는 생성형 AI 기반 여행 계획 기능을 출시하여 고객이 휴가를 손쉽게 계획할 수 있도록 지원합니다.
미네소타주의 공공안전부처에서는 외국어 사용자가 면허 발급과 기타 서비스를 이용할 수 있도록 실시간 양방향 번역을 제공합니다.
Target은 Target 앱과 Target.com의 제품 및 매장 밖 수령 서비스를 최적화하고 있습니다.

직원용 에이전트는 모든 직원이 더 생산적으로 일하고 효과적으로 협업할 수 있도록 지원합니다. 직원용 에이전트는 프로세스를 간소화하고, 반복적인 작업을 관리하고, 직원 문의에 답변하는 것은 물론 중요한 커뮤니케이션을 편집하고 번역할 수도 있습니다. Bristol Myers Squibb, HCA Healthcare, Sutherland, 선도적인 서비스팀을 비롯한 많은 고객이 매일 같이 직원용 에이전트의 효과를 누리고 있습니다.

Dasa는 브라질에서 가장 규모가 큰 의료 진단 회사로 의사들이 실험 결과에서 관련성 있는 결과를 더 빨리 찾을 수 있도록 지원합니다.
Etsy는 검색 결과 개선을 위해 Vertex AI를 사용하여 구매자에게 더 맞춤화된 추천을 제공하고 광고 모델을 최적화하며 배송일 정확도를 높이고 있습니다.
Pennymac은 미국 기반의 선도적인 연방 주택담보 대출기관으로, HR를 포함한 여러 팀에서 Gemini를 사용하고 있으며 Docs, Sheets, Slides, Gmail의 Gemini를 통해 채용 및 신입사원 온보딩을 가속화하고 있습니다.
페퍼다인 대학교는 다양한 언어를 사용하는 학생과 교직원을 위해 Google Meet의 Gemini를 통해 자막 및 메모 실시간 번역을 제공하고 있습니다.

크리에이티브 에이전트크리에이티브 에이전트는 이미지와 슬라이드를 넘나들며 작업이 가능하고 사용자와 함께 스타일을 탐색할 수 있으므로 최고의 디자이너이자 프로덕션팀 역할을 맡길 수 있습니다. Google Cloud는 크리에이티브 에이전트를 빌드하는 데 필요한 강력한 플랫폼과 스택을 제공하며, 많은 고객이 마케팅팀, 오디오 및 동영상 프로덕션팀, 그리고 이를 활용할 수 있는 창의적인 직원들을 위해 에이전트를 빌드하고 있습니다.

Canva는 Vertex AI로 동영상용 Magic Design을 보완하여 사용자가 지루한 편집 단계를 건너뛸 수 있도록 지원합니다.
Carrefour는 마케팅에 생성형 AI를 사용하는 새로운 길을 개척하고 있습니다. Carrefour에서는 Vertex AI를 사용하여 몇 개월이 아닌 단 몇 주 만에 다양한 소셜 네트워크에 동적 캠페인을 생성할 수 있었습니다.
Procter & Gamble은 Imagen을 사용해 사진처럼 사실적인 이미지와 광고 애셋을 빠르게 개발하여 팀원들이 전체적인 계획에 더 많은 시간을 집중할 수 있도록 했습니다.

선도적인 AI 생태계

생성형 AI를 폭넓게 도입하려는 고객은 가장 광범위한 엔드 투 엔드 기능 모음을 제공하고 비용 및 성능이 높은 수준으로 최적화된 엔터프라이즈 AI 플랫폼이 필요합니다. 선택권을 제공하는 개방형 플랫폼은 폭넓은 생태계를 바탕으로 기존 시스템과 손쉽게 통합할 수 있다는 장점이 있습니다. Google은 이러한 조건을 충족할 수 있는 AI 플랫폼을 개발하고 있습니다. Google Cloud는 AI 스택의 모든 레이어에서 퍼스트 파티 솔루션과 확장 가능한 파트너 지원 솔루션을 모두 제공하는 유일한 주요 클라우드 제공업체입니다. Google Cloud의 혁신과 파트너가 이룬 혁신을 통해 Google의 인프라, 칩, 모델, 데이터 솔루션, AI 도구에 대한 선택권을 제공할 수 있게 되었고, 고객은 이를 활용하여 새로운 생성형 AI 애플리케이션을 빌드하고 이 혁신적인 기술을 통해 비즈니스 가치를 창출할 수 있습니다.

Next ‘24에서 Google Cloud는 스택의 모든 레이어에 대한 파트너들의 중요 소식과 혁신을 조명해 보고자 합니다.

Broadcom은 VMware 워크로드를 Google Cloud의 신뢰할 수 있는 인프라로 마이그레이션하고 Vertex AI를 사용해 고객 경험을 개선할 예정입니다.
Palo Alto Networks는 Google Cloud를 AI 제공업체로 선정하여 글로벌 비즈니스의 사이버 보안 성과를 개선할 계획입니다.
Accenture, Capgemini, Cognizant, Deloitte, HCLTech, KPMG, McKinsey, PwC는 모두 엔터프라이즈를 위한 확장된 생성형 AI 구현 서비스를 발표한 바 있으며, Google Cloud의 서비스 파트너들은 연결된 에이전트에 클라우드를 제공하는 데 도움이 되는 50만 개 이상의 생성형 AI 과정을 이수한 상태입니다.

지금까지 Google Cloud는 100만 명 이상의 개발자가 생성형 AI 여정을 시작할 수 있도록 지원해 왔으며, Google Cloud의 생성형 AI 학습 또한 수백만 회 진행되었습니다. 지난 한 해를 돌아보면, 열정을 갖고 여정을 시작한 고객들이 실험 단계를 거쳐 AI 도구를 실제로 구현하고 초기 단계의 제품을 출시하는 속도는 경이롭습니다.

오늘날 클라우드의 잠재력을 최대한 활용한다는 것은 인프라와 네트워크, 스토리지에 국한되지 않습니다. 이는 새로운 사고 방식이 필요한 여정입니다. 대담하고 창의적인 방식으로 문제를 해결할 수 있다는 가능성을 받아들이고, 솔루션을 재구성하여 이전에는 달성할 수 없었던 목표를 이루어 나가는 과정입니다. 일상적인 작업을 자동화하는 것부터 복잡한 문제를 해결하는 것에 이르기까지, 고객이 AI 시대로 나아가는 새로운 길을 개척하는 과정에서 이러한 사고방식으로 빠르게 변모하는 것을 지켜보는 것은 놀라우면서도 고무적인 일이었습니다.