Google Cloud Next 25 1일 차 요약

* 본 아티클의 원문은 2025년 4월 10일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다. 

라스베이거스에서 열리고 있는 Google Cloud Next 25에서 인사드립니다. 올해에는 오즈의 마법사와 같은 할리우드 고전 영화를 세계에서 가장 큰 스크린에 생생하게 구현할 정도로 발전한 AI 기술이 어떻게 우리의 업무 방식을 재편하고 삶을 개선할 수 있는지를 다룹니다.

첫 번째 순서로 Google Cloud CEO인 Thomas Kurian이 빌드에 Gemini를 활용하는 개발자가 400만 명을 넘어서고 Vertex AI 사용량은 20배 증가할 정도로 눈부시게 성장한 1년간의 성과를 축하했습니다. 또한 이러한 성장의 기폭제로 현재 200개국 42개 리전으로 확대되어 운영되고 200만 마일 이상의 광케이블로 연결되어 거의 지연이 없는 'Google 속도'로 데이터를 전 세계 수십억 사용자에게 전송하는 Google Cloud의 글로벌 인프라를 언급했습니다.

이어서 Google CEO 겸 Alphabet CEO인 Sundar Pichai가 무대에 올라 올해 말 출시 예정인 7세대 TPU Ironwood를 공개했습니다. Ironwood는 최초 공개되었던 TPU와 비교해 3,600배 향상된 성능과 29배 개선된 에너지 효율성을 자랑합니다.

Sundar CEO는 인프라부터 연구, 모델, 플랫폼에 이르기까지 AI 혁신의 풀 스택에 투자하고 있다면서 다음과 같이 이야기했습니다. “1년 전 이 자리에서 조직을 위한 AI의 미래에 대해 이야기했는데 그 미래는 오늘의 우리가 만들어 가고 있습니다.” 간단히 말해 AI가 가져다주는 기회는 그야말로 무궁무진합니다. 실제로 Intuit, Verizon 등 전 세계 주요 브랜드와 선도적인 기업, 기관으로부터 600건 이상의 AI 사용 사례가 보고되고 있습니다. 

오늘 발표된 내용을 보안, 인프라, 연구, 모델, Vertex AI, 에이전트라는 주제로 정리해 간략하게 살펴보겠습니다.

AI 인프라 

AI 컴퓨팅에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. AI, 시스템, Cloud AI 부문 부사장 겸 총괄 책임자인 Amin Vadhat에 따르면 '8년 넘게 매년 10배씩 증가해 8년 만에 1억 배나 증가'했습니다. 이제 Google Cloud는 AI 하이퍼컴퓨터 스택 전반의 혁신 기술을 갖춘 AI 인프라를 고객에게 제공하고 있습니다.

발표 내용 

• Ironwood TPU: Google의 7세대 TPU인 Ironwood는 Google의 최신 고성능 TPU보다 10배 이상 향상되어 지금까지 선보인 TPU 중 가장 크고 강력한 성능을 자랑합니다. 포드당 9,000개 이상의 칩을 탑재하고 포드당 42.5엑사플롭의 놀라운 컴퓨팅 성능을 제공하므로 Gemini 2.5처럼 가장 정교한 사고 모델에 대해 기하급수적으로 증가하고 있는 수요를 충족합니다. 자세한 내용은 여기를 참고하세요.

Google Distributed Cloud 기반 Gemini: 고객의 사용 위치와 관계없이 에어 갭 적용 환경과 연결된 환경의 GDC에서 Gemini를 로컬로 실행할 수 있으며, NVIDIA의 컨피덴셜 컴퓨팅과 DGX B200, HGX B200 Blackwell 시스템을 지원하고, Dell은 주요 파트너입니다. 자세한 정보는 여기에서 살펴보세요.

보안

최근 AI Protection 공개에 이어 우수한 보안 성과의 토대라고 할 수 있는 Google Unified Security를 소개했습니다. 이제 정식 버전으로 제공되는 이 솔루션은 전체 공격 표면을 아우르는 확장 및 검색 가능한 단일 보안 데이터 패브릭을 형성하며 네트워크, 엔드포인트, 클라우드, 앱 전반에 가시성, 탐지 및 대응 기능을 제공합니다. 최신 Google Threat Intelligence 덕분에 보안 데이터를 자동으로 보강하여 탐지와 우선순위 지정이 더 효과적으로 이루어집니다. 

무엇보다도 Google Unified Security는 Gemini를 통해 보안 담당자의 모든 사용 경험을 더욱 효율화합니다. 새로운 반자동형 AI 기능이 도입된 이 통합형 제품은 선제적인 보안을 제공하여 공격자가 비즈니스에 손상이나 손실을 입히기 전에 조직이 위협을 예측하고 위험을 해결하도록 지원합니다.

아울러 업계에서 가장 폭넓은 주권 클라우드 솔루션 포트폴리오를 출시하면서 데이터, 운영, 소프트웨어 주권과 관련하여 고유하고 진화하는 요구사항을 충족할 수 있도록 고객에게 선택권을 제공하게 되었습니다. Google Cloud는 14개국 32개 리전에 리전 및 주권 제어 솔루션을 제공하고 있습니다. 또한 Google Workspace뿐만 아니라 퍼블릭 클라우드, 주권 클라우드, 분산 클라우드에서 Google Cloud Sovereign AI 서비스를 제공합니다.

연구 및 모델 

오래전 일처럼 느껴지지만 Gemini는 작년에 처음 출시되었습니다. Google Cloud 최초의 네이티브 멀티모달 모델인 Gemini는 2백만 개의 토큰 컨텍스트 윈도우를 제공했으며 Flash 모델로 놀라운 가격 대비 성능을 보여주었습니다. 이어 출시된 Gemini 2.5 Pro는 Chatbot Arena에서 1위를 차지하기도 했습니다.

발표 내용 

• Gemini 2.5 Pro: Gemini 앱과 Vertex AI에서 프리뷰 버전으로 사용할 수 있습니다.    

• Gemini 2.5 Flash: 지연 시간 단축과 비용 효율성을 위해 특별히 최적화된 주력 모델로서, 조만간 Vertex AI, AI Studio, Gemini 앱에서 제공될 예정입니다. 

• Imagen 3: Google Cloud 최고 품질의 텍스트 이미지 변환 모델로서, 이미지에서 누락되거나 손상된 부분을 재구성하는 이미지 생성 및 인페인팅 기능이 개선되었습니다. Imagen은 비할 데 없는 프롬프트 준수 기능을 제공하여 뛰어난 정확도를 기반으로 고객의 창의적인 비전을 구현하는 성능으로 LMArena에서 1위를 차지했습니다.

• Chirp 3: 이제 Google Cloud의 획기적인 오디오 생성 모델이 10초 분량의 오디오 입력만으로 커스텀 음성을 생성하는 새로운 방법을 제공합니다. 기업은 이 기능을 사용하여 일관된 브랜드 아이덴티티를 유지하면서 콜 센터를 맞춤설정하고, 접근성이 높은 콘텐츠를 개발하고, 고유한 브랜드 보이스를 만들 수 있습니다.

• Lyria: 업계 최초의 엔터프라이즈용 텍스트 음악 변환 모델로, 간단한 텍스트 프롬프트를 30초 분량의 음악 클립으로 변환하여 창의적인 표현을 위한 새로운 길을 열어줍니다.

• Veo 2: 업계를 선도하는 동영상 생성 모델로, 조직에서 동영상을 만들고 편집하며 시각 효과를 추가하는 데 도움이 되는 새로운 기능을 포함하도록 확장되어 Vertex AI 기반 Veo를 생성 도구에서 포괄적인 동영상 제작 및 편집 플랫폼으로 탈바꿈합니다.

이 모든 새로운 기술 덕분에 Vertex AI는 동영상, 이미지, 음성, 음악을 아우르는 생성형 미디어 모델을 갖춘 유일한 플랫폼이 되었습니다.

이러한 모델을 실제 환경에 적용하기 위해 Google Cloud는 Workspace에 대한 흥미로운 업데이트를 발표했습니다.

• Google Sheets의 분석 지원: 데이터를 활용해 전문가 수준의 분석을 수행하는 데 도움이 됩니다.

• Google Docs의 AI 음성 개요: 콘텐츠를 고품질 오디오 버전으로 생성하여 완전히 새로운 방식으로 Docs를 활용할 수 있습니다.

• Google Workspace Flows: 시간이 많이 걸리는 반복 작업을 자동화하고 더 많은 컨텍스트를 바탕으로 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

Vertex AI 

머지않아 모든 기업이 멀티 에이전트 시스템(빌드 기반 프레임워크나 제공업체와 상관없이 여러 AI 에이전트가 함께 작동하는 시스템)을 사용하게 될 것입니다. Vertex AI는 프로덕션 AI의 세 가지 핵심 요소인 모델, 데이터, 에이전트를 조정하는 Google Cloud의 포괄적인 플랫폼으로, 이러한 요소를 원활하게 통합합니다. Thomas CEO가 이야기했듯 이미 수만 개의 기업이 Vertex AI와 Gemini를 사용해 빌드하고 있습니다. 지난 1년 동안에만 Vertex AI에서 Gemini 사용량은 40배 이상 증가했으며 현재 월별 API 호출 횟수는 수십억 회에 달합니다. 그렇다면 Vertex AI의 새로운 기능과 개선된 기능은 무엇일까요? 

발표 내용 

• Meta의 Llama 4: 이제 Vertex AI에서 정식 버전으로 제공됩니다. 

• Vertex AI 대시보드: 사용 현황, 처리량, 지연 시간을 모니터링하고 오류 문제 해결에 도움이 되며 개선된 가시성과 제어 기능을 제공합니다.

• Vertex AI 모델 옵티마이저: 이 기능은 Gemini에 대한 Google의 독보적인 이해를 바탕으로 품질, 속도, 비용 설정에 따라 쿼리를 가장 성능이 우수한 모델과 도구로 자동 전달합니다. 

• Live API: 진정한 대화형 상호작용을 지원하기 위해 Live API는 오디오 및 동영상 스트리밍을 Gemini로 직접 제공합니다.

에이전트 

이제 뜨거운 관심을 받고 있는 에이전트를 살펴보면서 에이전트를 빌드하는 방법과 그 위치, 구체적인 방법을 알아보겠습니다. 현재 Google Cloud는 Google Agentspace를 통해 모든 직원에게 AI 에이전트를 제공하고 있습니다. 이제 직원은 조직 내에서 정보를 찾아 종합하고, AI 에이전트와 대화하며, 엔터프라이즈 애플리케이션으로 작업할 수 있습니다. 또한 Vertex AI를 확장해 단일 에이전트의 성능을 훨씬 뛰어넘는 멀티 에이전트 생태계를 지원하고 있습니다.

발표 내용

• Agent2Agent(A2A) 프로토콜: Google Cloud는 기업이 멀티 에이전트 생태계를 지원하도록 하여 에이전트가 기반 기술과 관계없이 서로 통신할 수 있는 개방형 Agent2Agent(A2A) 프로토콜을 만든 최초의 하이퍼스케일러라는 사실에 자부심을 느끼고 있습니다. 

• 에이전트 개발 키트(ADK): 새로운 AI 에이전트 개발 키트(ADK)는 멀티 에이전트 시스템을 구축하는 프로세스를 간소화하는 오픈소스 프레임워크입니다. ADK를 사용하면 100줄 미만의 직관적인 코드로 AI 에이전트를 빌드할 수 있습니다. 

• Chrome Enterprise: Agentspace는 Chrome Enterprise와 통합되어 Chrome의 검색창에서 곧바로 모든 기업 리소스를 검색하고 이에 액세스할 수 있습니다. 

• Agent Garden: ADK에서 바로 액세스해 즉시 사용할 수 있는 샘플 및 도구 모음입니다. 이를 통해 100개 이상의 사전 빌드된 커넥터, 커스텀 API, 통합 워크플로 또는 BigQuery나 AlloyDB 등의 클라우드 시스템 내에 저장된 데이터에 에이전트를 연결할 수 있습니다.

• 상호 운용성: Vertex AI를 사용하면 LangGraph와 Crew AI를 비롯한 여러 에이전트 프레임워크를 기반으로 빌드된 에이전트를 관리할 수 있습니다.

모두를 위한 에이전트

Google Cloud는 보안, 개발자, 운영자, 데이터 과학자, 데이터 분석가와 같은 여러 주요 고객층과 여러 업종을 위해 전문화된 에이전트도 발표했습니다.

발표 내용

• Google Security Operations의 알림 분류 에이전트: 사용자를 대신해 동적 조사를 수행합니다. 이 에이전트는 2025년 2분기에 일부 고객을 대상으로 프리뷰 버전으로 제공될 예정이며 각 알림의 컨텍스트를 분석하고 관련 정보를 수집하며 에이전트의 증거 및 의사 결정 내역과 함께 알림에 대해 판단합니다. 상시 작동하는 이 조사 에이전트는 매일 수백 건의 알림을 분류하고 조사하는 1급 및 2급 분석가의 수작업 워크로드를 크게 줄여줍니다

• Google Threat Intelligence의 멀웨어 분석 에이전트: 코드의 안전성과 유해성을 조사합니다. 2025년 2분기에 일부 고객을 대상으로 프리뷰 버전으로 제공될 예정인 이 에이전트는 악성일 가능성이 있는 코드를 분석하고, 역난독화를 위한 스크립트 생성 및 실행 기능도 포함되어 있습니다. 궁극적으로 이 에이전트는 분석 결과를 요약해 최종적으로 판단합니다.

• Customer Engagement Suite: 웹, 모바일, 콜 센터, 매장 등의 위치와 서드 파티 전화 및 CRM 시스템 등 다양한 채널에서 에이전트를 빌드할 수 있는 기능을 제공하는 차세대 CRM 솔루션입니다.

• Gemini Code Assist: 개발자의 생산성을 높이기 위해 자연어 요청을 여러 단계와 파일로 구성된 솔루션으로 변환할 수 있는 에이전트를 제공합니다. Code Assist를 외부 서비스, 서드 파티 파트너 또는 다른 에이전트와 쉽게 연결할 수 있는 새로운 도구와 함께 Gemini 2.5와 향상된 코딩 기능도 지원합니다.

• Gemini Code Assist 도구: Gemini Code Assist의 채팅에서 액세스 가능한 사전 빌드된 연결 기능으로, Atlassian, Sentry, Snyk 등의 파트너가 제공하는 업계 최고의 도구와 Google 앱의 정보를 이용할 수 있습니다.

• Gemini Cloud Assist: 운영자는 애플리케이션 설계 및 운영부터 문제 해결, 비용 최적화에 이르기까지 다양한 IT 작업에서 Gemini의 도움을 받을 수 있습니다.

• 데이터 에이전트: 새로운 데이터 엔지니어링 에이전트 기능부터 Google의 Colab 노트북에서 기본 제공되는 데이터 과학 에이전트, 비즈니스 사용자가 데이터와 대화하도록 지원하는 Looker 대화형 분석에 이르기까지 AI를 사용하면 데이터에 대한 질문을 쉽게 하고 간편하게 답변을 얻을 수 있습니다.

지금까지 소개한 내용은 빙산의 일각에 불과합니다. Google Cloud Next 첫날부터 각종 스포트라이트와 수백 개의 소그룹 세션, 실무형 실습, 수천 건의 전시 현장 대화도 진행되었습니다. 내일 다시 더 많은 뉴스를 공유하고 오늘의 발표 내용을 심도 있게 살펴보도록 하겠습니다. 그리고 늘 큰 관심을 받는 개발자 기조연설도 준비되어 있으니 놓치지 마세요. 라스베이거스에서 즐거운 밤 보내시기 바랍니다. 하지만 내일 더 많은 행사가 준비되어 있으니 너무 늦게까지 즐기진 마세요!