Uber가 클라우드 마이그레이션을 차단 해제하면서 네트워크 안정성을 개선한 방법

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Uber는 서비스를 제공하는 도시와 많은 공통점을 가지고 있습니다. 두 가지 모두 항상 변화하고 성장하며, 혼잡과 확산을 방지하기 위해 결과 트래픽을 신중하게 관리해야 합니다.

Uber는 확장되는 네트워크를 관리하기 위해 기술 전략을 지속적으로 발전시켜 왔으며, 이러한 신중한 계획과 끊임없는 발전 덕분에 플랫폼 전반의 애플리케이션 트래픽이 원활하게 실행될 수 있었습니다. 궁극적으로는 언제든 원활하게 작동하는 안정적인 대규모 플랫폼을 유지하는 것이 사용자 신뢰를 유지하는 데 핵심입니다.

이러한 노력의 중요한 솔루션 중 하나는 Cloud Interconnect의 Application Awareness입니다. 하이브리드 네트워크 전반에서 애플리케이션 우선순위를 지정할 수 있는 업계 최초의 도구인 Cloud Interconnect의 Application Awareness는 Uber가 잠재적인 네트워크 정체 이벤트 중에 비즈니스 연속성을 보장하기 위해 중요한 트래픽의 우선순위를 지정하는 데 도움이 되었습니다. 

Uber는 Cloud Interconnect의 Application Awareness에 대한 초기 설계 파트너로 활동하면서 이 기능이 Uber의 글로벌 규모 운영 요구사항을 충족하도록 지원했습니다. 이러한 개선은 Uber의 일상적인 운영을 개선했을 뿐만 아니라 전환 중에 서비스 중단 위험이 적을 것이라는 확신을 주어 Google Cloud 마이그레이션을 추진할 수 있는 자신감을 심어주었습니다. 

이 게시물에서는 Uber가 가장 필요로 했던 기능과 그 이유, Cloud Interconnect의 Application Awareness의 내부 작동 방식, 그리고 다른 조직에도 도움이 될 수 있는 방법을 설명합니다.

중요 트래픽 우선순위 지정

분산형, 하이브리드형 또는 멀티 클라우드 애플리케이션을 전 세계 규모로 마이그레이션할 때는 네트워크 안정성이 주요 관심사가 됩니다. 아무리 가치 있는 마이그레이션이라도 진행 중인 서비스를 중단시킨다면 그 가치가 떨어질 수 있습니다. Uber와 같은 조직의 경우 대규모 데이터 분석 워크로드(새로운 AI 사용 사례 포함)를 지원하기 위해 방대한 양의 데이터를 이동하면 네트워크 링크가 포화되어 중요한 애플리케이션 트래픽의 안정성 위험이 증가할 수 있습니다. 

표준 클라우드 상호 연결 접근방식을 사용하면 기업은 일반적으로 극심한 인프라 요구사항을 충족하기 위해 간단한 대역폭 오버프로비저닝을 적용합니다. 하지만 오늘날의 하이브리드 클라우드 수요와 Uber와 같은 조직의 규모를 고려할 때, 피크 사용량을 위해 네트워크 용량을 과도하게 프로비저닝하는 것은 비용이 너무 많이 들고 신뢰할 수 없는 경우가 많습니다. 

최첨단 AI 혁신을 통합하면 과도한 프로비저닝의 단점이 더욱 커집니다. Uber는 네트워크 정체 없이 대규모 데이터 전송을 처리하고 비즈니스 크리티컬 애플리케이션의 성능을 보호할 수 있는 시스템을 갖춰야 합니다.

트래픽 처리, 정체 응답, 지연 시간 관리, 비용 효율성이라는 4가지 주요 기능을 포함한 Cloud Interconnect의 애플리케이션 인식 기능을 활용하여 Uber는 최신 기술 스택에 필요한 네트워킹 최적화를 달성할 수 있었습니다.

비공개 프리뷰를 시작으로 Uber는 애리조나주 피닉스와 버지니아주 애쉬번의 Google Cloud Interconnect 배포를 시작으로 인프라 전반에 이 기능을 배포했습니다. Cloud Interconnect의 Application Awareness를 통해 Uber는 DSCP 마킹과 구성된 큐잉 프로필을 사용하여 덜 시간에 민감한 데이터보다 최종 사용자 애플리케이션 트래픽을 분류하고 우선순위를 지정할 수 있습니다.

다음 차트에서는 Cloud Interconnect의 Application Awareness의 4가지 주요 기능과 기존 접근방식과의 차이점, Uber와 같은 조직의 운영 연속성을 개선하는 데 어떻게 도움이 되는지 살펴봅니다.

Uber는 Cloud Interconnect에 Application Awareness를 배포하여 네트워크에서 비즈니스에 중요한 트래픽의 우선순위를 즉시 지정할 수 있게 되면서 비즈니스 가치를 실현했습니다. 이 과정에서 Uber는 유사한 하이브리드 클라우드 과제를 안고 있는 다른 기업이 복제할 수 있는 청사진을 만들었습니다. 이 청사진의 핵심 요소는 다음과 같습니다.

• 비즈니스 연속성 보장: Uber는 트래픽이 많은 주요 이벤트 중에 우선순위를 지정할 애플리케이션 트래픽을 실시간으로 결정할 수 있습니다. 즉, 계획된 이벤트와 계획되지 않은 이벤트 모두 극단적인 상황에서도 미션 크리티컬 애플리케이션이 계속 실행됩니다. Uber 경영진은 Cloud Interconnect의 Application Awareness가 글로벌 운영에 중요하다고 말합니다. 

• 효율적인 대역폭 사용: Uber는 정체를 방지하기 위해 무작정 대역폭을 과도하게 프로비저닝하는 대신 애플리케이션 인식을 통해 예상되는 네트워크 대역폭 요구사항에 맞춰 기존 Cloud Interconnect 용량을 더 잘 활용할 수 있습니다. 그 결과 네트워크 인프라의 총소유비용이 절감됩니다.

• 워크로드 마이그레이션 차단 해제: Uber는 네트워크 정체로부터 중요한 애플리케이션을 보호하여 상당한 워크로드를 Google Cloud로 마이그레이션할 수 있었고, 이 과정에서 운영 오버헤드를 대폭 줄였습니다.

"Cloud Interconnect의 Application Awareness는 더 많은 전략적 워크로드를 Google Cloud로 마이그레이션할 수 있는 능력을 발휘하는 데 핵심적인 역할을 했으며, 전 세계적으로 수요가 급증하는 기간에도 서비스 안정성을 유지하는 데 매우 중요합니다. 트래픽의 우선순위를 지능적으로 지정할 수 있게 해 주므로 우선순위가 높은 서비스를 보호하고 인프라를 더욱 효율적으로 만들어 총소유비용을 절감할 수 있습니다. 단순한 기능 배포가 아니라 비즈니스에 중요한 솔루션을 제공하는 심도 있는 엔지니어링 파트너십이었습니다." – 해리 류, Uber 엔지니어링 부문 이사

AI 및 그 이상을 위한 네트워크 안정성 확보

더 많은 기업이 클라우드 기반 AI 모델, 분산 애플리케이션, 데이터 분석을 통합함에 따라 대규모 데이터 전송을 처리할 준비를 갖추는 것이 비즈니스에 필수적인 요소가 되고 있습니다. 하지만 이 과정에서 중요한 애플리케이션의 안정성을 절대 훼손해서는 안 됩니다. 

Cloud Interconnect의 애플리케이션 인식 기능을 통해 Uber는 비즈니스에 중요한 트래픽을 보호하기 위해 단순한 대역폭 과프로비저닝을 넘어선 조치가 최신 하이브리드 및 멀티 클라우드 전략을 수용하는 데 필요한 안정성을 구축하는 데 필수적인 단계임을 입증했습니다.

업계 전반에서 Cloud Interconnect가 지닌 잠재력에 관한 블로그를 읽고 이 서비스가 조직에 어떤 이점을 가져다줄 수 있는지 자세히 알아보세요. 더 자세히 알아볼 준비가 되었다면 Google Cloud의 네트워킹 및 업계 전문가팀이 도와드리겠습니다.