개발자가 보안, 가성비, 탄소 감축을 최적화하는 데 ML 기반 추천을 활용하는 방법

* 본 아티클의 원문은 2022년 10월 21일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

머신러닝이 시민과 소비자의 생활에 어떤 긍정적인 영향을 미칠 수 있는지에 대한 얘기는 쉽게 접할 수 있습니다. 그런데 머신러닝이 클라우드 관리자를 위해 복잡하고 반복적인 업무를 줄여줄 수 있다는 사실을 알고 계셨나요? Google Cloud Active Assist는 데이터, 인텔리전스, ML을 사용하여 클라우드 환경의 보안, 성능 및 비용을 최적화합니다. Active Assist 포트폴리오의 도구에는 Policy Intelligence, Network Intelligence Center, Predictive Autoscaler와 다양한 Google Cloud 서비스를 위한 추천 모음이 포함되어 있습니다. Active Assist는 올해 Google Cloud Next의 주요 주제였으며, 이 기회를 빌어 지난 한 해 동안 출시된 모든 기능을 간략히 살펴보고, 자세한 내용을 알아볼 수 있는 몇 가지 리소스를 소개해 드리겠습니다. 

Active Assist의 주요 신기능

더 적은 비용으로 더 많은 작업을 하고자 Google Cloud에 지원을 요청하는 고객이 증가하고 있습니다. Google은 고객의 의견을 적극 반영하여 비용을 최적화하고 비용과 성능 사이에서 적절한 균형을 맞추고 보안을 집중적으로 강화하는 데 도움이 되는 여러 핵심 영역에 초점을 맞춰 다음과 같은 기능 및 제품을 마련했습니다.

• 방화벽 인사이트에서 새롭게 개선된 부분 [블로그, 문서]
• 분석을 위해 BigQuery로 추천 및 인사이트 내보내기 [블로그] 
• BigQuery 슬롯 추천자 [블로그, BigQuery에서 비용과 성능 간 균형을 이루는 방법]
• Cloud SQL 비용 최적화 추천자 [블로그, 유휴 및 초과 프로비저닝된 인스턴스 감지하기)
• 미사용 프로젝트 추천자의 맞춤설정 기능 향상 [관찰 기간 맞춤설정]
• Error Reporting 추천 [문서, 오류 보고 빠르게 찾기]
• Cloud Run 서비스 계정 추천자 [블로그, Cloud Run 서비스 보안 향상]
• GKE 지원 중단 알림 [문서, 지원 중단에 대한 K8s 클러스터의 노출 평가하기]
• 빠른 액세스 기반의 Google Cloud 새 홈페이지 환경 [블로그 #1, 블로그 #2, Google Cloud 콘솔을 보다 편리하게 만들기]
• Cloud Storage 버킷 수준 역할 추천 [문서, 스토리지 버킷에 최소 권한 원칙 적용]
• Dataflow 진단 추천자 [블로그, 작업별 진단 정보 및 활용 가능한 분석 정보]
• 미사용 프로젝트 추천에 비용 영향 추가 [블로그, 문서]

Next ’22에서 Active Assist를 주제로 진행된 8개 세션

Next ’22의 여러 흥미로운 소식과 발표 중에서 Active Assist 포트폴리오에 포함된 제품을 다룬 세션을 요약했습니다.

다음을 확인하세요 :

DEVKEY1 10가지 주요 클라우드 기술 예측
이 개발자 기조연설 세션에서는 2025년 말까지 현실화될 가능성이 높은 것으로 판단되는 10가지 주요 클라우드 기술 예측을 확인할 수 있습니다. 최첨단 기술 트렌드 중에서 Active Assist는 고객이 지속 가능성 과제에 대처하는 데 도움이 되는 Google Cloud 솔루션의 핵심 요소로 손 꼽힙니다.

OPE100 DevOps, 시스템 관리자, 운영자를 위한 다음 단계
Active Assist 솔루션 포트폴리오에 포함된 Cloud SQL 보안 통계는 고객이 보안 취약점을 줄이고 보안 상황을 개선하고 운영 효율성을 높이는 데 도움이 되는 여러 보안 통계를 제공합니다. Active Assist의 미사용 프로젝트 추천을 Google Cloud 탄소 발자국과 함께 사용하면 고객이 미사용 프로젝트의 리소스를 해제하여 탄소 배출을 줄이는 데 도움이 됩니다.

MOD105 엔터프라이즈 설계자와 개발자를 위한 다음 단계
이 대담에서 다루는 Compute Engine의 예측 자동 확장 처리 기능은 Active Assist를 통해 구현되며, 고객이 비용 균형을 유지하면서도 운영 효율성을 대폭 개선하는 데 도움이 됩니다.

MOD103 Google Cloud에서 비용을 절감할 수 있는 10가지 주요 방법
이 세션에서는 Compute Engine부터 Cloud SQL에 이르기까지 폭넓은 Google Cloud 서비스를 지원하는 Active Assist의 모든 비용 최적화 추천사항을 알아보고, 실제 고객 사례를 통해 고객이 전반적인 클라우드 지출을 수백만 달러 절약하는 데 이러한 도구가 어떻게 도움이 되는지를 살펴봅니다.

OPE202 Day 2 운영작업의 복잡성 완화하기
초기 클라우드 배포 후 Day 2 운영이 어려울 수 있다는 점을 잘 알고 있습니다. 새로운 혁신을 추진하면서도 기존 사용자를 만족시켜야 하기 때문입니다. 이 세션에서는 Day 2 운영 과제를 해결하는 데 도움이 되는 도구로서 Active Assist를 다룹니다.

ANA105 관리형 데이터베이스로 앱을 마이그레이션하기에 지금이 적기인 이유
이 세션에서는 비용과 성능의 균형을 맞추는 것부터 안정성과 보안을 개선하는 데 이르기까지 관리형 MySQL 환경을 보다 편리하게 만들기 위한 핵심인 Active Assist 기반의 Cloud SQL 지능형 솔루션 모음을 소개합니다. Active Assist는 Google Cloud와 함께 하는 여정의 모든 단계에서 도움이 됩니다.

MOD107 네트워크, 데이터, 컴퓨팅과 같은 클라우드 인프라를 Google 방식으로 보호하기
Google은 세계 최대 규모의 웹 앱과 서비스를 보호하고 있습니다. 이 과정에서 Google은 컴퓨팅, 데이터, 네트워크와 같은 클라우드 인프라를 보호하는 방법에 대한 여러 노하우를 얻었습니다. 이렇게 터득한 노하우를 Google Cloud에 적용하여 고객을 위한 보안을 기본적으로 실현합니다. Active Assist 기반의 방화벽 통계는 모든 Google 보안 솔루션의 핵심 요소입니다. 이 세션에서 자세한 내용을 확인하세요.

MOD205 모든 워크로드를 위한 네트워크 간소화 및 보호
클라우드 네트워킹은 기업에서 더 쉽고 빠르게 마이그레이션, 빌드, 확장하는 데 도움이 되는 많은 기능을 제공합니다. Network Intelligence Center를 통해 제공되는 새로운 관측 가능성 기능인 네트워크 분석기는 기본 네트워크로 인해 발생하는 장애를 자동으로 감지하고 근본 원인 분석을 수행하고 서비스의 가용성, 성능, 보안을 개선할 수 있는 권장사항을 제안하여 고객의 역량을 강화합니다. 고객은 네트워크 분석기를 통해 사후 대응적 워크플로를 사전 예방적 프로세스로 전환하여 네트워크 및 서비스 다운타임을 줄일 수 있습니다.

편리하게 확인하실 수 있도록 Next ’22의 모든 Active Assist 관련 세션을 재생목록으로 준비했습니다.

What's next?

최신 Active Assist 기능, 추천자, 추천 허브 경험 또는 Next ’22 세션에 대한 의견이 있다면 언제든 전해주세요. active-assist-feedback@google.com으로 경험과 제안을 보내주시면 성심성의껏 검토하겠습니다.

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