게임 업계의 생성형 AI 혁명: 무한한 창의성으로 나아가는 길

*본 아티클의 원문은 2023년 10월 7일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

게임 업계는 기술의 한계를 끊임없이 넘며 인간의 상상력을 발휘하는 데 기술을 활용해 왔습니다. 게임 개발자는 오늘날 전 세계 30억 명 이상의 플레이어를 사로잡는 환경을 만들기 위해 컴퓨팅, 그래픽, 네트워킹, 소셜 미디어, 데이터 부문에서 최첨단 기술을 채택하고 있습니다.

게임 산업은 기술의 최전선에서 다른 비즈니스에 혁신의 등대 역할을 하며 대규모로 정보를 제공하고, 참여를 독려하며, 사용자를 연결하는 새로운 방법을 제시하고 있습니다. 예를 들어 소비자가 모바일 기기를 대규모로 사용하기 시작했던 2000년대 중반, 게임은 이와 같은 추세를 비즈니스 모델에 적용하는 데 선구적인 역할을 했습니다. 오늘날 전 세계 인구의 거의 절반에 가까운 사용자가 게임을 하며, 이 중 대다수는 모바일 기기를 사용합니다.

모바일에 대한 업계의 초기 학습은 오늘날 거의 모든 게임 플랫폼에 걸쳐 업계를 지배하는 비즈니스 모델인 '라이브 서비스 게임'으로 이어졌습니다. 라이브 서비스 게임은 개발자와 플레이어 간의 제작, 참여, 학습 주기에 따라 끊임없이 변화하고 발전합니다.

오늘날 우리는 새로운 시대의 선두에 서 있습니다. 게임 업계가 생성형 인공지능(생성형 AI)의 혁신적인 잠재력을 활용하여 게임 환경의 경계를 계속 넓힐 수 있는 방법을 탐구하는 것이 무엇보다 중요합니다. 생성형 AI를 통해 디자이너, 개발자, 아티스트, 마케팅 담당자 등 게임을 만드는 사람들의 작업 방식을 혁신하고 제공 환경의 범위를 확장할 수 있습니다.

게임용 생성형 AI의 차이점 이해하기

그렇다면 생성형 AI가 기존 AI와 다른 점은 무엇일까요? 일단 한 가지 측면에서의 차이점은 진화성입니다. 돌이켜보면 게임 업계에서 오랫동안 'AI'라는 용어를 사용해 왔지만, 당시의 정의는 제한된 규칙, 결정 트리, 행동의 조합이었습니다. 플레이어는 '봇'과 소통했지만, 봇은 사람에 비해 그다지 매력적이지 않은 경우가 많았습니다. 최근의 게임 회사들은 데이터와 분석에 기반한 진정한 AI 및 ML 프레임워크를 사용하여 플레이어를 이해하고 이탈을 관리하며 수익 창출을 늘리고 있습니다. 일부는 생성형 AI를 제공하는 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 고급 AI 알고리즘에 프레임워크를 통합하기도 했습니다.

그러나 생성형 AI는 진화의 단계를 훌쩍 뛰어넘습니다. 이는 완전히 새로운 차원의 혁신이며, 게임 업계에서는 실시간 3D 그래픽 도입 이후 가장 큰 변화이기도 합니다. 생성형 AI는 다음의 두 가지 근본적인 방법으로 게임을 혁신할 것입니다.

1. 생성형 AI를 통한 확장 가능한 개발: 콘텐츠 제작은 게임 산업에서 발생하는 비용 중 하나로 때로는 가장 큰 비용이기도 합니다. 영국 CMA에 따르면 블록버스터 게임의 개발 예산이 1억 달러를 훌쩍 넘는 경우도 있다고 합니다. 이러한 막대한 투자에도 불구하고 게임팀은 특히 전 세계적으로 잠재고객이 증가함에 따라 새로운 콘텐츠에 대한 플레이어의 요구를 따라잡는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 이때 생성형 AI를 활용하면 코드, 아트, 대화 등 게임 제작 전반의 속도를 높여 팀에서 플레이어에게 더 나은 서비스를 대규모로 제공하는 데 도움이 됩니다. 덕분에 기존 팀은 향상된 공동작업, 아이디어 구상, 맞춤설정을 통해 더 빠른 속도로 더 우수한 콘텐츠를 제작할 수 있습니다. 또한, 개발자는 엔터프라이즈급 생성형 AI를 통해 지식 재산을 존중하는 방식으로 이 새로운 기술을 활용하는 동시에 자신의 독점 데이터를 보호할 수 있습니다.
2. 실시간 생성형 AI: 개발팀에서 생성형 AI를 제작 프로세스에 통합함에 따라 생성형 AI를 게임 자체에 통합하기 시작한 팀도 있습니다. 이와 같은 통합은 게임이 진행되는 동안 실시간 실행되는 생성형 AI를 통해 플레이어 환경을 혁신할 수 있는 잠재력이 있습니다. 이같이 반응성이 뛰어나고 역동적인 생성형 AI는 거대한 LLM을 추출하여 플레이어와 실시간으로 반응하고 소통합니다. 즉시 생성되는 새 아이템과 레벨부터 생생한 대화를 나눌 수 있는 게임 내 캐릭터에 이르기까지 게임 자체에서 플레이어의 명시적이거나 암시적인 행동을 기반으로 콘텐츠를 생성할 수 있게 됩니다. 플레이어의 음성에 자연스럽게 반응하거나 플레이어 행동에 대응해 완전히 새로운 콘텐츠를 생성하는 게임이 있다고 상상해 보세요. 이와 같은 예를 통해 이전의 세계에서 볼 수 없었던 플레이어 맞춤설정 및 게임 상호작용의 새로운 패러다임을 그려볼 수 있습니다.

혁신의 길로 나아가기

앞서 제시한 미래가 공상처럼 들릴 수도 있지만 이 미래는 생각보다 더 빨리 실현될 것입니다. 실제로 개인과 기업이 게임 업계의 판도를 바꿀 기본 모델을 탐색하는 과정에서 이미 오늘날 이러한 미래를 위한 기반이 구축되고 있습니다. 게임 업계에서 생성형 AI를 수용함에 따라 비즈니스에 또 다른 구조적 변화가 일어나리라고 봅니다. 탁월한 비즈니스 모델로 박스형 소프트웨어 게임이 라이브 서비스 게임으로 진화했듯이 이번에는 '살아있는 게임' 그 자체를 향한 또 다른 진화가 일어날 것입니다. 이 모델에서는 플레이어와 개발자 사이의 관계 주기가 게임 자체로까지 확장되어 세 당사자가 모두 상호작용하게 될 것이고 이에 따라 플레이어 환경과 비즈니스 결과가 더욱 풍성해질 것입니다.

생성형 AI를 게임에 성공적으로 통합하려면 기대와 추진력 이상의 무언가가 더 필요합니다. 개발자는 데이터를 활용하되, 일관되고 설득력 있는 결과를 생성하는 신뢰할 수 있는 데이터 세트를 기반으로 모델을 학습시키는 완전히 새로운 방식으로 활용해야 합니다. 또한 게임 개발자는 플레이어를 철저하게 존중하면서 지식 재산을 보호하는 방식으로 책임감 있고 안전하게 AI를 구현해야 합니다.

Google Cloud에서는 강력한 게임 서버, 견고한 데이터 애셋, 빠른 네트워크, 가장 강력하면서도 책임감 있는 AI 기능을 포함해 살아있는 게임을 위한 포괄적인 생태계를 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 오늘날의 게임 개발자는 안전하고 강력한 환경에서 독점 데이터에 대한 생성형 AI를 지원하는 Vertex AI에 특별한 관심을 기울여야 합니다. Google Cloud의 Model Garden은 Vertex AI 내에서 팀이 게임 개발에 가장 적합한 수준의 안전하고 강력한 엔터프라이즈 환경에서 학습하고 제작할 수 있도록 독점적인 개방형 기반 모델을 다양하게 제공합니다. 지난 몇 달 동안 Google Cloud는 귀중한 피드백을 수집하고 게임 회사가 Google 생성형 AI를 통해 다음 단계로 나아가고자 기대하는 바를 바탕으로 한 로드맵을 개발했습니다.

앞서 말씀드렸듯이 게임 업계는 항상 인간의 발명, 창의성, 최첨단 기술 채택에 대한 추진력을 기반으로 성장해 왔습니다. 생성형 AI로 워크플로 가속화, 새로운 플레이어 환경 조성, 잠재고객 참여, 수익 창출을 위한 새로운 길이 열린다 하더라도 이 근본적인 진실은 바뀌지 않습니다. 이전의 혁신 기술과 마찬가지로 게임 산업을 흥미진진하게 만드는 근본은 결국 창의성이기 때문에 게임 개발자는 자신의 재능을 대체하기보다는 증폭하기 위한 도구로 생성형 AI를 사용할 것입니다.

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