컴퓨팅은 어떻게 진화했는가, 멀티 클라우드가 미래의 해결책인 이유

* 본 아티클의 원문은 2020년 07월 16일 Forbes에 게재되었습니다.   

데이터의 잠재성은 여전히 둔화된 상태지만 새로운 도구로 분석의 기회가 열리고 있습니다.

정보는 모두에게 있어 가장 중요한 기술 자원입니다. 이러한 정보가 고객 및 제품 기록, 공급망, 타사 지식이건 재무 정보건 관련이 있는 모든 개인과 팀이 정보에 액세스할 수 있을 때 사람들은 정보를 최대한 활용할 수 있습니다. 회사, 기관, 개인에게 유용한 정보가 그 어느 때보다도 중요해진 지금, 품질 정보는 필수적입니다.

하지만 오래된 업계 관행과 사용하기 어려운 도구로 인해 여전히 데이터를 최대한 활용하지 못하는 경우가 많습니다.

수십 년간 기술이 한층 널리 유용해지도록 깊은 영향을 끼친 덕분에 이러한 현상도 변화하고 있습니다. 무어의 법칙, 오픈소스, 클라우드 컴퓨팅 등을 통해 향상된 컴퓨팅의 성능과 유용성이 큰 역할을 하고 있습니다. 건전한 시장 압력은 엔지니어링을 통한 과학 및 기술 발견을 비즈니스와 소비자를 위한 도구와 서비스로 바꾸는 과정에서 고비용의 커스텀 제품을 사용하기 쉬운 대량 판매 제품으로 전환하는 데 도움이 됩니다. 오늘날 전 세계 대부분 지역에서 전기 조명과 깨끗한 물이 그러하듯이 누구나 일상적으로 사용할 수 있도록 하기 위해 해야 할 일이 많지만 이러한 도구와 서비스가 백그라운드로 사라지는 것이 바람직해 보일 수 있습니다.  

이는 저렴한 스토리지 및 컴퓨팅 비용, 더 많은 소스의 데이터 입력, 개선된 분석 기능을 약속한 클라우드 컴퓨팅에서도 마찬가지입니다. 지난 10여 년간 데이터가 폭증한 가장 큰 이유이자 차량 공유 서비스, 소셜 미디어, 인터넷에 연결된 제품, 건강 연구를 위한 공용 데이터베이스가 생겨난 이유입니다.

그러나 그 잠재성은 여전히 둔화된 상태입니다. 데이터가 온프레미스 인프라 또는 타사 클라우드 서비스 제공업체의 독점 시스템에 아직 격리되어 있으며 수집될 수 있는 데이터는 대부분 불완전하고 업데이트가 느리며 분석 작업도 번거롭습니다. 더 저렴한 비용, 개선된 액세스, 강화된 유용성을 확보하여 활발한 상태로 반등하기에는 충분하지 않습니다.

멀티 클라우드 컴퓨팅의 방법과 존재 이유

'멀티 클라우드'라는 용어가 사용자와 고객에 따라 의미하는 바가 다르다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 어떤 고객에게는 멀티 클라우드가 다양한 퍼블릭 클라우드 기술을 한 번에 활용하는 것을 의미하고 다른 고객에게는 클라우드 외의 기존 시스템과 퍼블릭 클라우드를 동시에 사용하는 것을 의미하며, 또 다른 고객에게는 서로 다른 워크로드를 위해 다양한 퍼블릭 클라우드를 동시에 사용하는 것을 의미합니다. 이 모든 경우가 멀티 클라우드의 실행 가능하고 올바른 표현입니다. 더불어 이와 같은 정의에 대해 계속해서 논의해 나가고자 합니다.

고객은 민첩성 향상, 공급업체 종속 최소화, 동급 최고 해결책 활용, 비용 효율성 향상, 선택의 유연성 강화를 위해 멀티 클라우드 전략을 채택합니다.

Google Cloud는 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에 적합한 최신 애플리케이션 플랫폼인 Anthos를 통해 혁신에 앞장서고 있습니다. Anthos는 작년에 데이터 분산 문제에 대한 솔루션으로 출시되었으며 고객은 온프렘, 하나의 클라우드 또는 여러 클라우드에서 통합된 방식으로 앱, 데이터, 인프라를 포함한 방대한 소프트웨어 포트폴리오를 실행할 수 있습니다.

93%의 기업이 현재 멀티 클라우드 전략을 추구하고 있으므로 Anthos는 모든 방면에서 데이터를 효율적으로 수집하고 활용하기 위한 수단으로 작동할 수 있습니다. 특히 데이터가 면밀하게 관리되고 가치와 성장의 주요 원천이 되는 금융과 같은 분야에서 고객의 수요가 많습니다. 그 이유는 개방형 표준에 기반하고 있으며 고객이 자신의 클라우드 여정 계획을 세우는 데 자유롭게 선택할 수 있기 때문입니다.

데이터의 미래를 그리며

Google은 여기서 멈추지 않고 최근 이와 관련한 솔루션을 잘 보여 주고 조명하는 발표를 진행했습니다. Google은 BigQuery Omni로 다른 퍼블릭 클라우드에서의 데이터 분석을 확장하고 있습니다. BigQuery Omni는 Anthos 기반의 유연한 멀티 클라우드 분석 솔루션으로 Google Cloud, Amazon Web Services (AWS), Azure(지원 예정)의 여러 데이터 세트에 대해 단일 창에서 데이터를 분석할 수 있습니다.

Google Cloud의 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스인 BigQuery를 통해 SQL에 대한 기본 지식이 있는 데이터 분석가는 데이터에 대한 페타바이트 규모의 데이터 분석 작업을 수행할 수 있습니다. 조직에서 BigQuery를 사용하면 기본 제공되는 머신러닝으로 비즈니스 결과를 간편하게 예측할 수 있습니다. 이제 BigQuery Omni를 통해 더 많은 곳에서 이러한 성능을 경험할 수 있습니다.

데이터가 더 저렴한 비용으로 더 많은 작업을 수행할 수 있도록 지원하는 것과 비슷한 맥락에서 Google Cloud에서는 최근에 Data QnA를 발표했습니다. 이는 비즈니스 사용자가 BigQuery 및 제휴 데이터 소스에 저장된 페타바이트 단위의 데이터를 대화형으로 분석할 수 있도록 지원합니다. 사용자의 워크플로 컨텍스트에서 작동하도록 설계되었기 때문에 컨텍스트를 전환하고 자주 과부하가 걸리는 비즈니스 인텔리전스팀에 임시 요청을 할 필요가 없습니다. 예를 들어 영업 관리자는 챗봇을 통해 리전별 및 월별 제품의 수익 동향과 같은 정보를 검색할 수 있습니다. 이를 통해 몇 주에 달하는 시간을 절약하고 유용한 정보를 발견할 수 있으며 비즈니스 분석가는 더 중요한 작업을 수행할 수 있습니다.

정보를 사용하는 방식에는 여러 가지 이점이 있으며 멀티 클라우드 컴퓨팅이 더 나은 데이터 액세스 방식에서 정보를 더 잘 사용하기 위한 플랫폼으로 이동함에 따라 다양한 혜택이 추가로 제공될 것입니다. 이러한 모든 멀티 클라우드 기능은 고객에게 가장 효율적인 방식으로 애플리케이션을 실행할 수 있는 유연성과 선택권을 제공하도록 설계되었습니다.

이러한 혁신은 최대한 유용하게 정보 구성, 혁신 속도와 자유로운 오픈소스 소프트웨어 사용, 고객에게 가장 가치 있는 기술 자산인 데이터에 대한 최대한의 액세스 권한 및 의사 결정 권한 제공 등을 비롯해 Google과 함께 깊이 공감할 수 있는 수많은 가치를 반영합니다. Anthos 기반의 BigQuery Omni 출시 발표는 Apigee on Anthos를 활용함으로써 멀티 클라우드 API 관리에 착수하는 Google의 초기 이니셔티브를 따릅니다. 더 다양한 종류의 멀티 클라우드 서비스를 사용할 수 있도록 파트너 및 고객과 함께 모멘텀이 증가하고 있습니다. Google은 Anthos를 개방형 멀티 클라우드 개발자 플랫폼으로 향상하기 위해 관련된 추가 및 개선 내용을 공개할 예정입니다.

코로나19로 인해 삶이 크게 바뀌었으며 지금도 그리고 앞으로도 그러할 것입니다. 고객과 마찬가지로 사회적 환경, 공중 보건 이해, 업무, 시장의 변화를 면밀하게 살펴보고자 합니다. 더 다양한 곳에서 더 잘 사용된 데이터는 이러한 상황을 파악하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 수많은 변화 속에서도 변치 않는 제품을 만들고자 하는 정신으로 구축된 혁신적인 기술을 제공해드릴 수 있어 기쁘게 생각합니다.  

추가 자료 읽기: 데이터를 가치로 전환하는 리더가 엔터프라이즈 데이터 전략으로 어떻게 성공적인 성과를 거두고 있는지 확인해 보세요. Google이 후원하는 Harvard Business Review Analytic Services 보고서  'Turning data into unmatched business value(데이터에서 탁월한 비즈니스 가치 도출하기)'를 무료로 다운로드하세요.