Google I/O: Google Cloud의 모든 소식

* 본 아티클의 원문은 2022년 5월 12일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다. 

올해도 기다리던 시간이 왔습니다. 이번 주에 열린 Google I/O는 전 세계의 개발자 커뮤니티가 모여서 함께 배우고 토론하며 즐기는 Google 최대 개발자 컨퍼런스입니다. 이번 컨퍼런스에서는 Google Cloud 및 Google Workspace에 대해 비중 있게 다루면서, Google이 어떻게 직관적이고 유용한 개발자 환경을 구축하여 고객이 자유롭고 신속하게 혁신할 수 있도록 지원하고 있는지 보여드렸습니다. Google은 AI/ML과 보안 같은 분야에 대해 수년간 Google 연구팀에서 축적한 전문 지식을 통합하여 까다로운 작업을 대신 수행합니다. 덕분에 개발자는 고객을 위한 안전한 지능형 솔루션을 손쉽게 빌드할 수 있습니다.

올해 I/O와 관련한 소식을 전해드리겠습니다. 

기조연설부터 살펴보겠습니다.

Google I/O 기조연설

Google 및 Alphabet의 순다르 피차이 CEO는 세계에서 가장 빠르고, 가장 효율적이며, 가장 지속 가능한 ML 인프라 허브를 포함해 머신러닝의 최신 혁신을 강조하는 열정적인 기조연설로 I/O의 막을 올렸습니다. Cloud TPU v4 포드 기반의 Google Cloud 머신러닝 클러스터(미리보기 버전)를 사용하면 연구원과 개발자가 더 크고 복잡한 모델을 보다 신속하게 학습시킴으로써 AI의 혁신을 일구고 대규모 자연어 처리(NLP), 추천 시스템, 컴퓨터 비전 등의 워크로드를 지원할 수 있습니다. 단일 데이터 센터에 8개의 TPU v4 포드가 있고 9 엑사플롭스급의 최고 성능을 제공하는 Cloud TPU v4 포드 클러스터는 누적 컴퓨팅 성능 측면에서 세계 최대의 일반 공개 ML 허브이며 90%의 무탄소 에너지로 운영됩니다. Cloud TPU v4 기반 ML 허브에 관한 자세한 내용은 여기에서 확인하세요.

“TPU v4 사전 체험판을 사용한 덕분에 간단한 영어 프롬프트를 실행 가능한 코드로 전환할 수 있는 160억 개의 매개변수를 갖춘 자동 회귀 언어 모델, CodeGen의 대화형 AI 프로그래밍에 혁신을 가져올 수 있었습니다.” - 에릭 네이캄프, Salesforce 연구 과학자

“…TPU v3에서 TPU v4로 전환한 결과, '초대형' 모델의 학습 시간이 70% 개선되었습니다… 극히 적은 탄소 발자국 또한 Cloud TPU v4 포드에 대한 만족도를 높인 주요 요인이었습니다.…"- 에이단 고메즈, Cohere CEO 겸 공동 설립자

기조연설에서 순다르는 사용자에 중점을 둔 Google Workspace의 새로운 AI 지원 기능도 발표했습니다. 이 기능은 사용자가 하이브리드 업무 환경에서 성과를 높일 수 있도록 설계되었습니다. NLP의 새로운 기능을 통해 스페이스를 요약할 수 있어 사용자가 놓친 대화에 대한 유용한 요약 정보를 얻을 수 있습니다. Google Meet의 자동 회의 스크립트 기능을 통해 회의에 참석하지 않았던 사용자도 회의 내용을 파악할 수 있고 참석자들은 논의한 사항을 나중에 쉽게 참조할 수 있습니다. 이제 사용자는 참여자 영상 품질 개선(Portrait restore)도 사용할 수 있습니다. 저화질 웹캠이 장착된 기기에서도 동영상 품질이 자동으로 개선되는 기능입니다. 표면이 단단하고 넓은 공간에서 발생하는 반향을 필터링하여 지하실, 주방, 차고 등 어느 공간에 있든 에코 제거(De-reverberation) 기능을 활용하여  '회의실급 오디오 품질'을 경험할 수 있습니다. 고품질 경험을 선사하는 새로운 기능을 통해 Google Workspace 사용자는 Google의 선도적인 AI 기술의 이점을 누릴 수 있습니다.

개발자 기조연설

다음으로, Google 개발자 경험 및 개발자 관계 부문 부사장인 제닌 뱅크스와 여러 제품 팀이 Android에서 Flutter, Cloud에 이르기까지 흥미진진한 최신 정보를 들려줬습니다. Google Cloud에서는 Cloud Run 작업(Cloud Run jobs) 미리보기 버전을 발표했습니다. 이 기능을 통해 개발자는 데이터베이스 마이그레이션과 같은 관리 작업 수행, 야간 보고서와 같은 예약된 작업 관리 또는 일괄 데이터 변환 수행에 소요되는 시간을 단축할 수 있습니다. Cloud Run 작업을 사용하면 확장성이 뛰어난 완전 관리형 Cloud Run 플랫폼에서 코드를 실행하면서도 인프라 관리에 대해 걱정할 필요 없이 작업이 실행될 때만 비용을 지불하면 됩니다. Cloud Run 작업에 관한 자세한 내용은 여기에서 확인하세요.

이어서 PostgreSQL용 AlloyDB의 미리보기 버전을 발표했습니다. 이 새로운 완전 관리형 관계형 데이터베이스 서비스는 고가의 기존 데이터베이스 시스템에서 Google Cloud로 마이그레이션하는 데 필요한 성능, 가용성, 관리 편의성을 제공합니다. AlloyDB는 Google 지도, YouTube, Google 검색, Google Ads와 같이 전 세계적으로 사용되는 인기 제품을 지원하여 성능이 입증된 분산형 스토리지 및 컴퓨팅을 개발자들에게 각광받는 오픈소스 데이터베이스 엔진인 PostgreSQL과 결합합니다.

성능 테스트 결과 AlloyDB는 표준 PostgreSQL에 비해 트랜잭션 처리 속도가 4배 빠르고 분석 쿼리 속도는 최대 100배 더 빠른 것으로 확인되었습니다. 또한 AWS의 유사 PostgreSQL 호환 서비스에 비해 2배 더 빠른 트랜잭션 워크로드 처리 속도를 지원합니다. AlloyDB의 완전 관리형 데이터베이스 작업 및 ML 기반 관리 시스템을 통해 관리자와 개발자는 데이터베이스 관리 작업 부담을 덜 수 있습니다. 물론, AlloyDB는 PostgreSQL과 완전하게 호환되기 때문에 개발자는 기존 개발 기술과 도구를 재사용할 수 있습니다. 또한 AlloyDB는 유지보수가 포함된 99.99%의 SLA를 제공하며, 복잡한 라이선스나 I/O 요금 청구가 없습니다. PostgreSQL용 AlloyDB에 대한 자세한 내용은 여기에서 알아볼 수 있습니다.

“애플리케이션을 빌드, 혁신, 마이그레이션하는 데 있어 개발자에게는 많은 선택권이 있습니다. AlloyDB는 완전한 PostgreSQL 호환성, 우수한 성능, 가용성, 클라우드 통합을 지원하는 강력한 관계형 데이터베이스 옵션을 제공합니다. Google과 함께 혁신을 이루게 되어 매우 기쁩니다. 덕분에 엔터프라이즈급 기능을 활용하는 동시에 기존의 독자적 데이터베이스를 비용 효율적으로 현대화할 수 있게 되었습니다." - 발라 나타라잔, PayPal 데이터 인프라 및 클라우드 엔지니어링 부문 전무이사

Cloud 기조연설 - '개발자를 위한 클라우드' 

Cloud 기조연설에서는 Google Cloud 제품 관리 부문 이사인 아파르나 신하와 Google Cloud 및 Google Workspace 제품 책임자 매튜 아이작이 I/O 시청자에게 클라우드 관련 흥미로운 소식을 전달했습니다. 아파르나는 Cloud Run 작업과 AlloyDB의 이점을 거듭 강조하면서 Google 서비스가 어떻게 원활하게 통합되어 백엔드, 웹, 모바일, 데이터 분석 애플리케이션을 위한 맞춤형 풀 스택을 제공하는지 설명했습니다. 또한 편의를 위해 이 스택에는 주요 보안 및 AI/ML 기능이 기본적으로 내장되어 있습니다. 

특히 Cloud Build의 새로운 기능인 빌드 무결성(build integrity)을 사용하면 생성된 이미지, 입력 소스, 빌드 인수, 빌드 시간 등의 세부정보를 포함한 빌드 출처 및 'Built by Cloud Build' 증명을 즉시 이용할 수 있어 최대 SLSA 레벨 2 보증을 달성하는 데 도움이 됩니다. 아울러 Binary Authorization을 사용하면 올바른 증명이 있는 확인된 빌드만 프로덕션에 배포할 수 있습니다. 보안 전문가가 아니더라도 전문가와 동일한 결과를 얻을 수 있습니다. 

아파르나는 개발자가 쉽고 빠르게 문제를 해결하고 복잡한 서비스 중단의 근본 원인을 구분하는 방식을 보여주는 네트워크 분석기(Network Analyzer) 미리보기 버전에 대해서도 발표했습니다. Network Intelligence Center의 새로운 네트워크 분석기 모듈은 네트워크 장애를 사전에 감지하여 의도치 않은 구성 오류, 과도한 사용률, 최적화되지 않은 경로로 인한 다운타임을 방지합니다. 네트워크 분석기는 Compute Engine, Google Kubernetes Engine(GKE), Cloud SQL 등의 서비스에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 네트워크 분석기 페이지에서 확인할 수 있습니다. 

I/O를 시청한 개발자들에게 반응이 가장 좋았던 소식은 Immersive Stream for XR 미리보기 버전에 대한 발표였습니다. 이 제품에서는 강력한 Google Cloud GPU를 사용해 확장 현실 경험을 렌더링하고 이 경험을 전 세계 휴대기기에 스트리밍할 수 있습니다. Immersive Stream for XR은 고품질 XR의 제작, 유지보수, 확장 프로세스를 통합합니다. 실제로 Immersive Stream for XR을 사용해 전송된 XR 콘텐츠는 모델, 연도 또는 운영체제에 관계없이 거의 모든 휴대기기에서 작동합니다. 또한 사용자가 링크를 클릭하거나 QR 코드를 스캔하기만 해도 이러한 몰입형 환경을 즐길 수 있습니다 

“신규 및 기존 고객 모두가 BMW 브랜드 역사상 가장 특별하고 혁신적인 두 자동차 모델에 걸맞은 독특하고도 획기적인 캠페인을 기대하고 있습니다. Google Cloud 덕분에 고객과 공유할 특별한 캠페인을 마련할 수 있었습니다.” - 알비 파젠스터트, 북미 지역 BMW 브랜드 커뮤니케이션 및 전략 책임자 

자세히 알아보려면 xr.withgoogle.com을 방문하고 이 동영상을 시청하여 직접 확인하세요.

마지막으로 매튜는 Google Workspace에서 제공하는 놀라운 혁신 기술을 강조했습니다. 개발자들이 어떻게 제품군을 쉽게 확장하고 맞춤설정하며 기존 도구와의 통합을 간소화할 수 있는지 자세히 설명했습니다. 예를 들어 Google Workspace 부가기능을 사용하면 선호하는 스택 및 언어를 사용하여 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다. 빌드 한 번으로 Gmail, Google Calendar, Drive, Docs와 같은 Google Workspace 앱에서 자체 애플리케이션을 사용할 수 있습니다. 또한 매튜는 PagerDuty와 같은 DevOps 도구를 Google Workspace 플랫폼에 쉽게 연결할 수 있도록 개발 환경을 어떻게 개선하고 있는지에 대해서도 공유했습니다. 끝으로 Google Workspace Marketplace가 애플리케이션 성장 및 참여도 증가에 어떤 중요한 역할을 할 수 있는지 설명했습니다. Google에서 머신러닝을 사용해 어떻게 업무 생산성 및 효과를 향상시키고 있는지 자세히 알아보려면 이번 주 Workspace 소식을 확인하세요. 

세션 및 워크숍

Google I/O에서는 세 차례의 기조연설에서 다룬 다양한 클라우드 소식 뿐만 아니라 추가 세션과 워크숍 업데이트를 확인할 수 있습니다.

Google Cloud는 I/O에서 다양한 주제를 다룬 14개의 클라우드 소그룹 세션과 5개의 워크숍을 진행했습니다. 전체 목록은 다음과 같으며 모두 주문형으로 이용할 수 있습니다.

세션

1. TFX를 사용한 MLOps 소개

2. Workflows 및 Firestore를 사용한 UI의 비동기 작업

3. Functions, Logging, BigQuery를 사용한 Firebase 사용자용 자동 알림

4. 비즈니스 메시징을 위한 대화형 AI

5. Cloud Code로 Google Cloud Platform 개발 속도 향상

6. AppSheet의 코드 없는 플랫폼과 Apps Script를 통한 Google Workspace 확장

7. Fraudfinder: 현실의 데이터 과학 문제를 위한 포괄적 솔루션

8. Colab에서 Cloud로 가는 5단계

9. 플랫폼 간 공유 경험을 실현하는 방법 알아보기

10. Go 1.18에서 Generics로 Cloud 애플리케이션을 리팩터링하는 방법 알아보기

11. Google Cloud를 사용한 최신 Angular 배포

12. 서버리스로 작업 실행

13. Cloud 데이터베이스를 사용한 앱 개발의 미래

14. Google Chat 앱의 새로운 소식

워크숍

1. 원격 감지 데이터 세트를 빌드할 때 책임감 있는 AI 원칙 적용하기
2. Eventarc 및 Workflows를 사용한 이벤트 기반 조정 시스템 빌드
3. 새로운 Apps Script 커넥터를 사용한 AppSheet 앱 빌드
4. Vertex AI를 사용한 빠른 모델 학습 및 실험
5. GCP의 Spring Native - 대상, 시점, 이유 

마지막으로 I/O의 재미있는 대화형 환경을 놓치지 마세요. 커스텀 대화형 데모 및 샌드박스가 포함된 I/O Adventure에서 클라우드를 경험해 보세요. 참석자가 콘텐츠를 살펴보고 Google 직원과 대화를 나누며 멋진 아이템을 수집할 수 있습니다. 

지금까지 I/O에서 발표한 Google Cloud 소식을 간략히 살펴봤습니다. 개발자 경험을 더 간단하고 직관적으로 만들어 줄 흥미로운 소식들을 앞으로 몇 달에 걸쳐 전달할 예정입니다. 그동안 개발자 커뮤니티인 Google Cloud Innovators에 참여하여 새로운 동료들을 만나보세요. 그리고 10월에 Google Cloud Next '22에 등록하는 것도 잊지 마세요. 다시 뵐 수 있기를 바랍니다.