Quelles sont les nouveautés de Google Cloud-4
Google Cloud Content & Editorial
Vos questions, nos réponses
Où que vous en soyez dans votre parcours Google Cloud ou Google Workspace, nous aimerions avoir vos avis dessus. Soumettez vos questions ici pour avoir la chance de figurer sur notre blog.
SoumettreMigrer vers le cloud est une décision importante et il est facile d’avoir le vertige en pensant à toutes les possibilités qui s’offrent à vous et à leur impact sur votre entreprise. Google Cloud est constamment à la recherche de nouvelles façons d’améliorer ses services cloud et de partager avec ses clients les dernières avancées en matière de technologie cloud. Nous avons rassemblé quelques articles qui analysent en détail comment nos solutions contribuent à rendre les entreprises plus efficaces, plus sûres et plus flexibles.
Améliorer les prédictions en temps réel grâce au machine learning
Dans de nombreux cas où le machine learning (ML) est utilisé, comme la détection des fraudes, le ciblage publicitaire et les moteurs de recommandation, les prédictions doivent être faites en temps quasi réel. La qualité de ces prédictions dépend de l’accès aux données les plus récentes, et les délais, même de quelques secondes, peuvent changer la donne. Cependant, il est difficile de mettre en place l’infrastructure nécessaire pour prendre en charge les mises à jour à haut débit et la récupération des données à faible latence. À compter de ce mois-ci, Vertex AI Matching Engine et Vertex AI Feature Store prendront en charge l’ingestion de flux en temps réel en tant que fonctionnalités de prévisualisation.
Ces nouvelles fonctionnalités peuvent améliorer les prédictions et permettre des utilisations en temps quasi réel, par exemple en matière de recommandations, de personnalisation du contenu et de surveillance de la cybersécurité.
Piloter la transformation numérique de Renault
Fer de lance du mouvement Industrie 4.0, la multinationale française de l’automobile Renault a commencé à moderniser ses pratiques industrielles et de fabrication traditionnelles dès 2016 avec le lancement de son plan de transformation numérique. L’un de ses principaux objectifs était d’utiliser les données industrielles provenant de ses 40 usines dans le monde pour permettre une prise de décision basée sur les données et créer de nouvelles opportunités commerciales.
Dans cet article, nous nous intéressons à la façon dont Renault a travaillé avec Google Cloud pour concevoir et construire une plateforme unique de gestion des données pour toutes ses données industrielles auparavant cloisonnées. Nous explorons comment l’organisation des services professionnels de Google Cloud a aidé à définir l’architecture la plus adaptée aux besoins spécifiques de Renault, lui permettant de fusionner et d’harmoniser 40 sources de données de façon fiable et rentable, améliorant ainsi les processus de fabrication, d’ingénierie des processus et de chaîne d’approvisionnement de Renault.
Comment un changement de culture peut-il vous aider à passer au cloud ?
Le passage au cloud peut s’avérer intimidant pour les entreprises, dans la mesure où il implique de modifier profondément leur mode de travail. Découvrez ici comment les entreprises peuvent opérer un changement de culture qui les aidera à saisir tout le potentiel de la technologie cloud et à apprécier la flexibilité qu’elle peut apporter.
Google Cloud aide les clients à gérer leur charge de travail, grâce à la multitude de solutions qu’il met à leur disposition, tout en maintenant les normes de sécurité les plus élevées. Travailler avec Google Cloud peut aider les entreprises à gérer certaines obligations telles que la gestion des centres de données, le matériel renforcé en matière de sécurité, le chiffrement par défaut des données au repos et des données en transit, ainsi que la gestion de réseaux résilients.
Utiliser l’IA pour être encore plus efficace
Les bouleversements survenus au cours des dernières années ont exercé une pression croissante sur les entreprises et leurs employés, qui ont dû faire preuve de plus d’efficacité et de flexibilité. De nombreuses entreprises se sont tournées vers l’intelligence artificielle (IA) pour les aider à automatiser les tâches répétitives et chronophages.
SAP Build Process Automation est conçu pour optimiser les processus de gestion et améliorer l’efficacité. Lisez comment SAP a mis en place des intégrations avec Google Cloud Document AI et Google Workspace pour les clients de SAP Build Process Automation. Ces intégrations contribuent à réduire ou à éliminer de nombreuses tâches répétitives et sujettes aux erreurs, ce qui permet aux entreprises de faire des économies, de fonctionner de manière plus productive et d’évoluer plus facilement.
Que souhaitez-vous savoir ?
Où que vous en soyez dans votre parcours Google Cloud, nous sommes là pour vous aider à passer à l’étape suivante. Si vous avez des questions, nous serons ravis de les connaître. Posez votre question ici et il se peut qu’elle fasse l’objet d’un article sur notre blog.