Première plateforme dédiée à la gestion de l'IA et aux MLOps sur Google Cloud Marketplace

Note de la rédaction : Prevision.io a conçu la toute première plateforme « pay as you go » de gestion de l'IA. Elle simplifie le cycle de vie des projets de Machine Learning (ML) tout en offrant de puissantes capacités d'analyse. Disponible en exclusivité sur Google Cloud Marketplace, elle permet aux entreprises d’expérimenter, construire, déployer et gérer des projets d'IA dans le cloud en quelques semaines – qu’elles aient ou non des connaissances approfondies en science des données.

À l’instar du cloud, l’IA et le ML deviennent, eux aussi, rapidement essentiels aux entreprises. 86 % d’entre elles considèrent désormais l'IA comme une "technologie bien installée". Son adoption en entreprise a augmenté de 50 % en 2021 par rapport à l'année précédente, notamment dans les domaines de l’optimisation des opérations de service et d’amélioration de produits. Toutefois, pour les entreprises qui ne font pas partie du classement Fortune 500, un projet IA signifie encore de nombreux défis à relever : modèles d'abonnement figés, manque de compétences ou encore un monitoring très gourmand en ressources.

Mon équipe de data-scientists a constaté un réel besoin pour des solutions capables de démocratiser l'innovation ML tout en supprimant les freins couramment rencontrés par les entreprises. Nous savions que des fonctionnalités telles que l'automatisation pouvaient rendre la création et le déploiement de l'IA beaucoup plus faciles aussi bien pour les data-scientists que pour les « Citizen data-scientists ».

C'est pourquoi nous avons lancé Prevision.io, une plateforme de gestion des projets IA. Première du genre, elle est construite sur Google Cloud et disponible exclusivement sur Google Cloud Marketplace.

En tant que membre de Google Cloud Partner Advantage, nous maîtrisons les bénéfices d'une infrastructure élastique, d'une intégration complète avec BigQuery et de l’accès à une vaste bibliothèque d'outils complémentaires, tels que Kubeflow sur Google Cloud. Cette maîtrise induit un avantage immédiat pour nos utilisateurs : elle simplifie la mise en œuvre de projets IA robustes.

Démarrer votre projet en quelques minutes et déployer des modèles ML en quelques semaines

Les utilisateurs peuvent commencer à créer et à déployer des modèles dans Prevision.io immédiatement après s'être inscrits sur Google Cloud Marketplace. Plus besoin de passer des semaines à s'inscrire, bâtir l’infrastructure, mettre en œuvre les outils, avant d’investir dans plusieurs mois de développement pour lancer un premier modèle réel en production. L'interface intuitive de Prevision.io et ses puissantes fonctionnalités d'analyse prédictive permettent de démarrer un projet en quelques minutes. Et, trois à quatre semaines plus tard, vous produisez vos premiers modèles opérationnels. De plus, le modèle de paiement à l'usage de notre plateforme - sans contrat à long terme, licence ou frais supplémentaires par utilisateur – a spécialement été conçu pour répondre au besoin de souplesse et d’agilité des entreprises.

Il suffit de connecter Prevision.io à vos données, qu'elles soient stockées dans des buckets ou dans une source SQL comme BigQuery. Quelle que soit la provenance des données, la configuration est rapide. Il existe même des tutoriels pour vous aider si vous utilisez des API. N’hésitez pas à suivre ce « pas à pas »  pour démarrer en douceur sur Google Cloud et connecter vos sources à Prevision.io.

Une fois les données historiques importées, vous pouvez commencer à appliquer vos propres modèles dans Prevision.io ou utiliser Prevision.io pour créer de nouveaux modèles personnalisés. Autre bonne nouvelle : pour les entreprises ayant négocié des remises sur engagement avec Google, les dépenses effectuées sur la plateforme Prevision.io sont imputées à vos engagements de dépenses dans Google Cloud.

Simplifiez la gestion du cycle de vie des projets d'IA

Gérer un projet IA de bout en bout est un processus complexe. En automatisant la démarche avec une approche « no-code », les entreprises n’ont pas besoin de renforcer leurs équipes avec des data-scientists supplémentaires. Au passage, elles évitent aussi les risques de dérive des données, l’accumulation et l’utilisation de modèles obsolètes, les dépenses en centaines de milliers de dollars en logiciels inutilisés ou encore l’augmentation massive des budgets informatiques. En connectant BigQuery ou d'autres bases à Prevision.io, vous pouvez lancer des projets ML très performants et gérer l’intégralité de leur cycle de vie.

Dit autrement, avec Prevision.io, vous pouvez :

• Expérimenter, en itérant et en optimisant afin de mettre en production un modèle efficace dès le début. Vous pouvez également suivre les performances et comparer les versions pour identifier les modèles les plus fiables. Comme il n'y a pas d'infrastructure à gérer, vous pouvez vous concentrer sur votre projet et bénéficier plus rapidement d’un retour sur investissement.

• Automatiser les tâches de Machine Learning et de prédiction pour améliorer la collaboration, réduire les opérations manuelles chronophages et booster les résultats. Vous pouvez appliquer l’automatisation à l'ensemble du pipeline de production, en appui sur des fonctionnalités intégrées comme AutoML ou un planificateur pour les tâches récurrentes. Vous pouvez aussi retravailler les automatismes et intégrer du code personnalisé pour que les processus restent alignés et pertinents.

• Déployer des modèles de travail évolutifs de manière sûre et fiable en un clic. Vous pouvez personnaliser les déploiements à l'aide des API REST et concevoir des composants pour générer des prédictions par lots. Vous pouvez aussi créer des tableaux de bord à partager avec les parties prenantes et mettre rapidement à jour votre modèle sans craindre les interruptions de service ou les pannes.

• Superviser l’infrastructure et le comportement des modèles pour analyser l’utilisation des ressources et l’évolution des données dans le temps, sans recours aux équipes IT. Mettez fin aux réunions interminables de maintenance avec des applications fiables qui surveillent la dérive en temps réel, les entrées et sorties de données et la distribution des prédictions. Si un problème survient, Prevision.io génère une alerte et fournit une analyse détaillée pour vous aider à comprendre l'origine du problème.

L’IA et le ML à la portée de toutes les entreprises

Quel que soit le secteur d’activité, Prevision.io peut aider les entreprises à résoudre certains de leurs plus grands défis. À titre d’exemple, certains services publics capitalisent aujourd’hui sur de meilleures prévisions de la consommation d'énergie (gaz ou électricité). Dans le secteur du transport, des entreprises déploient des modèles d'apprentissage automatique pour optimiser les opérations logistiques en fonction de la fluctuation de l'offre et de la demande.

Mieux exploiter ses données permet non seulement d’améliorer le service apporté aux clients mais aussi de réaliser des économies significatives. Voici quelques exemples concrets :

La Poste : une exploitation des données de livraison qui change la donne

La société de livraison internationale La Poste avait du mal à répondre à la demande de réactivité et de visibilité de ses clients. Le manque de précision dans les estimations de délai de livraison leur coûtait de l’argent. Elle s’est tournée vers Prevision.io pour exploiter ses données de suivi et de localisation afin de sélectionner des paramètres techniques, mettre en place des modèles d'apprentissage automatique personnalisés pour les tournées de livraison de tout le personnel et accélérer le processus d'itération et de formation.

Déployé en à peine quatre semaines, le modèle a permis à La Poste d’atteindre un taux de précision de 89 % pour ses délais de livraison. Elle a aussi amélioré ses coûts opérationnels et son infrastructure informatique par 10. Et, bien entendu, les clients sont plus satisfaits et donc plus fidèles…

BPCE : le Machine Learning pour mieux aider les clients

Afin d’anticiper les impacts de la pandémie, une branche du groupe BPCE, deuxième groupe bancaire français, cherchait un moyen plus efficace afin d’éviter la mise en place d’un processus de recouvrement pour ses clients en difficulté. Pour ce faire, elle avait besoin d’identifier qui nécessiterait de quelle aide et à quel moment. En exploitant la richesse de ses données pour créer un modèle ML dans Prevision.io, l’établissement bancaire a pu dresser une liste de ses clients à risque et mieux comprendre les causes profondes des défauts de paiement. Certaines situations pouvant être aisément réglées par une aide appropriée, l’entreprise a ainsi multiplié par 15 les sommes recouvrées tout en réduisant de 50% le nombre de dossiers de recouvrement.

Société pharmaceutique : optimisation de la commercialisation de médicaments avec MLOps

Le service marketing d'un laboratoire pharmaceutique alimentant les pharmacies en médicaments et produits de soins s’est appuyé sur Prevision.io pour calculer la segmentation du marché en fonction des prévisions de vente. Objectif : réduire le taux de désengagement de ses clients et améliorer sa croissance. Avec Prevision.io, elle a pu optimiser l’engagement client auprès de chaque pharmacie. Grâce à cette prise de décisions stratégiques basées sur des prédictions automatisées et des données plus ciblées, l’entreprise a économisé 1,3 million d'euros en deux trimestres fiscaux.