BigQuery ouvre la voie aux analyses de données modernes

Chez Google, nous estimons que vous devez disposer des bons outils et d'une assistance adéquate pour faire face à la croissance du volume des données. Les entreprises et les entités numériques natives retirent une valeur incroyable de leurs données grâce à la plate-forme d'analyse intelligente de Google Cloud. BigQuery, un entrepôt de données d'entreprise cloud natif, est au cœur de cette plate-forme. Il aide les entreprises à développer et opérationnaliser des applications intelligentes hautement évolutives et axées sur les données en vue de la transformation numérique.   

Les entreprises se modernisent avec BigQuery pour dégager des insights ultra-rapides 

Les entreprises utilisent BigQuery pour exécuter des applications essentielles à grande échelle afin d'optimiser les opérations, d'améliorer l'expérience des clients et de réduire le coût total de possession (TCO). Certains clients lancent des requêtes sur d'énormes ensembles de données pouvant atteindre 100 000 milliards de lignes, tandis que d'autres exécutent plus de 10 000 requêtes simultanées dans toute leur entreprise. Toutes les régions et tous les secteurs s'intéressent à BigQuery, y compris le commerce, les télécommunications, les services financiers et plus encore.

La société de services financiers KeyBank migre vers BigQuery pour améliorer son évolutivité et réduire ses coûts par rapport à son entrepôt de données sur site. "Nous modernisons actuellement notre stratégie d'analyse des données en abandonnant un entrepôt de données sur site au profit de l'entrepôt de données cloud natif de Google, BigQuery", déclare Michael Onders, directeur des données chez KeyBank. "Cette transformation contribuera à ajuster nos besoins en calcul et en stockage en toute fluidité et à réduire notre coût total de possession. La plate-forme d'analyse intelligente de Google Cloud nous donne accès à un vaste écosystème d'outils de transformation des données et de machine learning pour générer facilement des insights prédictifs et tirer pleinement parti de nos données." 

Un autre témoignage de réussite vient prouver les atouts de nos outils d'analyse intelligents : la banque ANZ a réduit ses délais d'analyse d'une seule table de cinq jours à 20 secondes. Ces clients modernisent leurs stratégies d'analyse des données et transforment leurs entreprises pour préserver leur compétitivité dans un environnement en pleine mutation.

Les innovations produit simplifient les migrations et améliorent la prévisibilité des prix

Nous simplifions toujours plus la modernisation de votre entrepôt de données avec BigQuery. Les nouvelles fonctionnalités du produit aident les clients à démocratiser les analyses avancées, à assurer la prévisibilité des prix et à faciliter les migrations à grande échelle.

• Simplifier les migrations à grande échelle : nous aidons nos clients à accélérer les migrations de l'entrepôt de données vers BigQuery suite à la disponibilité générale des outils de migration RedShift et S3. Les clients peuvent désormais migrer en toute fluidité depuis Amazon Redshift et Amazon S3 vers BigQuery en utilisant le service de transfert de données BigQuery. Des clients comme John Lewis Partnership, Home Depot, Reddit et Discord ont tous accéléré l'obtention des insights avec BigQuery, car ils se sont libérés des limites de performance et d'analyse de leurs environnements Teradata et Redshift. "La migration de Redshift vers BigQuery a réellement changé la donne pour notre entreprise", déclare Spencer Aiello, directeur et responsable technique du machine learning chez Discord. "Nous avons surmonté les problèmes de performances et les limites de capacité, tout en tirant parti d'insights exploitables pour notre entreprise." 

• Assurer l'aptitude de l'entreprise et la prévisibilité des prix : les entreprises doivent pouvoir prédire les prix pour des prévisions et une planification plus précises. Nous avons récemment lancé Reservations pour la gestion des charges de travail. Aujourd'hui, nous annonçons en avant-première la disponibilité en version bêta des emplacements Flex BigQuery, qui permettent aux clients d'effectuer instantanément un scaling à la hausse ou à la baisse de leur entrepôt de données BigQuery pour répondre à la demande de données analytiques sans nuire à la prévisibilité des prix. Grâce aux emplacements Flex, vous pouvez désormais acheter des engagements BigQuery pour de courtes périodes, parfois même quelques secondes seulement. Vous pouvez dès lors répondre immédiatement aux demandes rapides de données analytiques et planifier des événements majeurs, comme les vacances des commerces et les lancements de jeux. Découvrez-en davantage sur les emplacements Flex ici. Nous annonçons également la disponibilité en version bêta des contrôles d'accès au niveau des colonnes dans BigQuery. La sécurité au niveau des colonnes de BigQuery vous permet d'appliquer des règles d'accès pas uniquement au conteneur de données, mais aussi à la signification et/ou au contenu des données dans vos colonnes dans tout votre entrepôt de données. Enfin, nous prenons maintenant en charge le LMD sans limites dans BigQuery. Vous en apprendrez plus ici.

• Démocratiser les analyses avancées : nous renforçons l'accessibilité des analyses avancées dans toute l'entreprise. Nous sommes heureux de vous annoncer que BigQuery BI Engine est désormais disponible pour tous les utilisateurs. Les clients peuvent analyser des ensembles de données volumineux et complexes de manière interactive avec un temps de réponse de requête inférieur à une seconde et une simultanéité élevée pour la création de rapports et de tableaux de bord interactifs. Un organe de presse international du Fortune 500 qui utilise BI Engine résume ses impressions de la manière suivante : "Pour fournir des insights en temps opportun à nos éditeurs, nos journalistes et notre direction, nous devons impérativement répondre rapidement aux questions. À partir du moment où nous avons commencé à utiliser BigQuery BI Engine, nous avons constaté une amélioration de nos performances avec nos tableaux de bord Data Studio existants : tout le monde peut parcourir, filtrer et explorer les données bien plus vite." En savoir plus ici.

Toutes ces innovations produit et bien d'autres aident nos clients à lancer leur transformation numérique plus facilement. 

Notre écosystème cohésif de partenaires pose des bases solides

Nous investissons massivement dans notre écosystème de partenaires et nous travaillons avec des intégrateurs de systèmes mondiaux et régionaux (GSI), et d'autres partenaires technologiques pour simplifier les migrations au cours de la phase de planification, offrir notre expertise et faciliter la commercialisation. Des intégrateurs de systèmes partenaires, comme Wipro, Infosys, Accenture, Deloitte, Capgemini ou Cognizant, etc. disposent de centres d'excellence dédiés et d'équipes partenaires Google Cloud. Ces équipes se chargent de définir et d'exécuter un plan d'affaires conjoint, et créent des programmes, des accélérateurs et des services de migration de bout en bout qui rationalisent le parcours de modernisation et l'adoption de BigQuery. Accenture Data Studio, Infosys Migration Workbench (MWB) et Wipro GCP Data and Insights Migration Studio sont tous des exemples de solutions partenaires capables de moderniser votre environnement analytique en prenant en charge les migrations à grande échelle.

Les partenaires sont cruciaux pour de nombreux parcours de migration vers le cloud. "Les entreprises d'aujourd'hui donnent priorité aux données à mesure qu'elles se tournent vers le numérique", affirme Satish H.C., vice-président exécutif chargé de l'analyse des données chez Infosys. "Pour nos clients, cette transformation est possible grâce à nos solutions comme Digital Brain, Information Grid, Data Marketplace et la plate-forme d'analyse de nouvelle génération, optimisées par des technologies Google natives telles que BigQuery, BigQuery ML, l d'AI Platform et l Cloud Functions"

"Nous sommes heureux de nous être associés avec Google Cloud pour rationaliser les migrations de notre entrepôt de données vers BigQuery et tirer ainsi pleinement parti
de tout le potentiel des données", déclare Sriram Anand, directeur général, responsable de l'ingénierie des données pour l'Amérique du Nord chez Accenture. "Nos clients qui répondent à leurs besoins en pleine mutation recherchent un moyen d'effectuer un scaling à la hausse pour prendre en charge des pétaoctets de données à la demande sans nuire aux performances et d'exécuter des requêtes ultra-rapides pour stimuler l'innovation."

Les partenaires technologiques font aussi partie intégrante de notre solution de modernisation de l'entrepôt de données. Grâce à Informatica, les clients peuvent aisément migrer leurs données et les schémas en toute sécurité depuis leurs applications et leurs systèmes sur site vers BigQuery. Datometry et CompilerWorks aident les clients à migrer leurs charges de travail sans avoir à réécrire les requêtes. Datometry évite la réécriture des requêtes et convertit plutôt les requêtes entrantes en dialecte cible à la volée, tandis que CompilerWorks convertit le dialecte SQL source des requêtes en dialecte SQL cible. Outre ces offres de base, ces partenaires technologiques ont également développé d'autres accélérateurs de migration.

Nous sommes aussi heureux de vous annoncer que SADA, un fournisseur de service géré de conseil technologique et commercial leader sur le plan international, vient d'annoncer un accord de plusieurs années avec Google Cloud. Il proposera de nouvelles solutions pour aider les entreprises à moderniser l'analyse et l'entreposage de données avec Google Cloud, notamment la prise en charge des migrations de Netezza, Teradata et Hadoop vers BigQuery. Ces solutions assurent un délai de rentabilisation plus court des nouvelles versions et une prise de décision plus rapide grâce aux insights basés sur les données, tout en permettant aux clients de se concentrer davantage sur l'innovation. En savoir plus ici.

Adopter la tendance BigQuery

Nous observons une certaine dynamique dans notre gamme de solutions d'analyses intelligentes, car des analystes du marché comme Gartner et Forrester ont désigné Google Cloud comme Leader dans cinq nouveaux rapports d'analyse l'an dernier, notamment Forrester Wave™: Data Management for Analytics, Q1 2020. 

Ces lancements, ces mises à jour et ces nouvelles options de migration sont conçus pour aider les entreprises à initier la transformation numérique de leurs opérations. Testez le bac à sable BigQuery pour commencer à utiliser BigQuery dès maintenant. Démarrez votre modernisation avec l'offre de migration de l'entrepôt de données, et obtenez des conseils et des outils d'experts, des solutions partenaires et une aide financière pour accélérer votre migration cloud.