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Datenanalysen

Fußball heute: Wie die Cloud den Ball in der Premier League wieder ins Rollen brachte

21. August 2021
Nick Sewell

Head of Application Development, The FA

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Editor’s Note: Dieser Artikel erschien ursprünglich auf unserem Keyword-Blog.

Anpfiff! Für Millionen Fußballfans aus dem Vereinigten Königreich und aus aller Welt war es angesichts der Corona-Pandemie ein Meilenstein, endlich wieder Live-Matches auf dem Spielfeld, wie in der englischen Premier League erleben zu können. 

Hierfür wurde „Project Restart“ ins Leben gerufen. Unter diesem Titel fallen die Bemühungen der Premier League, die Saison wieder in Gang zu bringen und dabei alles für die Sicherheit von Spielern und Fans zu tun. Aber wie sollen die Spieler auf dem Feld die Abstandsregeln einhalten, die als eine der wichtigsten Schutzmaßnahmen gegen COVID-19 gelten? Wir bei The Football Association (FA) freuen uns, dass wir die Premier League hierbei unterstützen. 

Ein wichtiger Punkt besteht darin, den Spielern einerseits das Spielen auf höchstem Niveau zu ermöglichen, andererseits die Einhaltung der Abstandsregeln zu beobachten, die weiterhin von den Gesundheitsbehörden empfohlen werden. Dafür haben wir eigens eine neue Analysemethode entwickelt: Mithilfe von Machine Learning haben wir Tausende Stunden an Aufzeichnungen von Fußballspielen ausgewertet, um die Kontaktrisiken während eines 90-minütigen Spiels zu ermitteln.

Wir untersuchten alle 380 Spiele der Premier-League-Saison 2018/19 und die 288 Spiele, die in der Saison 2019/20 noch vor dem Lockdown stattfanden. So kam die unglaubliche Zahl von über 40 Milliarden Interaktionen zwischen Spielern zustande, festgehalten in 100 Millionen Videobildern, d. h. 10 Terabyte an Daten. Selbst die langjährigen Spieler, Trainer und Fans in unseren Reihen hätten nie für möglich gehalten, wie viel in nur einem Match vor sich geht. 

Mit unserem System konnten wir die Spieler auf dem Feld mit einer Genauigkeit von vier Hundertstelsekunden verfolgen und jede Interaktion auf möglichen Kontakt analysieren. Wir nutzten dafür das von dänischen Gesundheitsforscher*innen entwickelte Exponentialmodell, das zu diesem Zeitpunkt als die präziseste Modellierung der Virusübertragung während eines Fußballspiels galt.  

Kernpunkt des Modells ist der 1,5-m-Radius um jeden Spieler und eine genaue Beobachtung der zweisekündigen Halbwertszeit von COVID-Partikeln bei der Infektion von Personen unter bestimmten äußeren Bedingungen. Wir vereinfachten dieses Modell und gingen sicherheitshalber von der Annahme aus, dass ein Spieler, der sich während der Halbwertszeit des Virus innerhalb eines Umkreises von zwei Metern um einen infizierten Spieler aufhält, zu 100 % einem Kontakt ausgesetzt ist.  

Dazu mussten wir eine gewaltige Datenmenge aus mehreren Quellen zusammentragen und auswerten, wobei einige der modernsten verfügbaren Computersysteme zum Einsatz kamen. Mit Google Cloud konnten wir die Daten in Google BigQuery speichern und ein integriertes ML-Modell auf dem vereinfachten Modell ausführen. In BigQuery analysierten wir im Durchschnitt 145.000 Datenzeilen pro Spiel und untersuchten dabei in jedem Einzelbild des gesamten Matches die Abstände zwischen zwei Spielern auf dem Feld – und das für alle Spielerkombinationen. Nur mit diesen schnellen und leistungsstarken Tools konnten wir diese Aufgabe bewältigen. 

Die Ergebnisse waren ermutigend: Während eines 90-minütigen Fußballspiels hielten sich die Spieler im Durchschnitt 90 Sekunden lang maximal zwei Meter voneinander entfernt auf. Wenn die Torhüter in die Berechnung einbezogen werden, sinkt dieser Durchschnittswert auf 70 Sekunden.  

Anders ausgedrückt: Das Risiko durch den Kontakt mit anderen Spielern war als gering einzuschätzen, und wir gingen deshalb davon aus, dass es sicher war, den Ball wieder ins Rollen zu bringen. Sicherheitshalber werden die Spieler vor einem Spiel weiterhin auf Symptome einer COVID-Infektion getestet, aber diese Interaktionsdaten geben uns die notwendige Rückversicherung.

Fussball-Statistik, die begeistert. Ein tolles Ergebnis, das uns aber auch daran erinnert, dass Wachsamkeit und umfassende Analysen nicht nur die Rückkehr zu unserem Sport möglich machen, sondern uns auch zuversichtlicher in die Zukunft der Premier League blicken lassen. Innovation, Kameradschaft und gegenseitige Rücksichtnahme haben bei uns Tradition. Wir sind stolz auf diese echten sportlichen Werte. 

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