SAP und BigQuery: Sechs Erfolgsgeschichten aus der Praxis

Schneller Zugriff auf Geschäftsdaten ist eines der Heilsversprechen digitaler Technologie. Doch viele IT-Abteilungen tun sich noch schwer damit, Echtzeit-Daten im richtigen Moment für Entscheidungen zur Verfügung zu stellen. Deshalb bietet Google Cloud eine Reihe von Funktionen für SAP-Kunden, die mehr aus ihren Geschäftsdaten herausholen wollen.

BigQuery ist ein vollständig verwaltetes, serverloses, hoch skalierbares und kostengünstiges Multi Cloud Data Warehouse und speziell für Agilität entwickelt. BigQuery kann Petabytes an strukturierten und unstrukturierten Daten integrieren, aggregieren und analysieren. Laut IDC (International Data Corporation) sorgt es durch höhere Produktivität, effizientere Arbeitsabläufe und geringere IT Infrastrukturkosten bei SAP-Kunden für einen ROI von 320 % oder mehr. BigQuery Connector for SAP erweitert dieses Angebot nun um eine schnelle, einfache und kostengünstige Lösung, mit der Kunden Änderungen der SAP-Anwendungsdaten direkt, in Echtzeit und mit geringer Latenz in BigQuery replizieren können.

Ein weiteres wichtiges Instrument für SAP-Kunden, die den Wert ihrer Daten maximieren möchten, ist das Google Cloud Cortex Framework. Es ist schnell einsetzbar, denn Referenzarchitekturen, Servicepakete und Beschleuniger erleichtern den Weg von der Planung zur Bereitstellung und sorgen für eine rasche Inbetriebnahme und kurze Amortisierungszeiten. Diese im Google Cloud Cortex Framework enthaltenen Beschleuniger von Google Cloud und unseren Partnern bieten viele Lösungsvorlagen für spezielle Anwendungsfälle und Geschäftsszenarien.

SAP-Kunden schaffen Mehrwert mit Google Cloud und BigQuery

Sehen wir uns sechs SAP-Unternehmen an, die mit BigQuery ihre Geschäftsabläufe transformiert und das Kundenerlebnis verbessert haben:

Das kanadische Finanzinstitut ATB Financial nutzte BigQuery beim Umstieg von einem Rechenzentrum vor Ort auf ein flexibleres und agileres Cloud-Framework, das seine zentralen SAP-basierten Bankanwendungen unterstützt.

BigQuery ermöglichte es dem Unternehmen, umfangreiche Altdatenbestände aus internen und externen Quellen in Echtzeit zu erfassen und einzubinden, Daten durch anspruchsvolle Analysemethoden und künstliche Intelligenz anzureichern und dabei Self-Service-Analysen sowie Machine-Learning-Modelle einzuführen. Heute ist ATB Financial dadurch in der Lage, Geschäftserkenntnisse aus mehreren Datenquellen 117-mal schneller als zuvor zu gewinnen.

Das Luxuskaufhaus Breuninger zählt zu den erfolgreichsten Einzelhändlern Deutschlands im Bereich Mode und Lifestyle. Es bietet seinen Kundinnen und Kunden 15 Premiumdienste wie etwa eine persönliche Einkaufsberatung und einen Shuttleservice an. Für dieses High-Touch/High-Value-Geschäftsmodell muss das Unternehmen mit seinen 5.500 Beschäftigten blitzschnell und auf allen Ebenen fundierte Entscheidungen treffen können.

Mithilfe von Google Cloud konnte Breuninger sein Geschäftsmodell grundlegend modernisieren. Mit BigQuery und SAP nutzt das Unternehmen heute alle Möglichkeiten der Google Kubernetes Engine, um Daten aus unterschiedlichen Quellen in Echtzeit zu extrahieren – von Kundenkartendaten bis hin zu Lieferinformationen. So wissen Vertriebsmanager*innen genau, wann bestimmte Produkte bei wichtigen Kund*innen eintreffen und können mit personalisierten Anrufen oder E-Mails nachfassen.

Der zur weltweiten Carrefour Group gehörende Lebensmitteleinzelhändler Carrefour Belgium hatte feststellen müssen, dass sein veraltetes Rechenzentrum ihm mit jedem Jahr mehr Probleme bereitete. Die Systeme waren auf zwei voneinander getrennten Clouds verteilt, was es dem Unternehmen erschwerte, die Daten seiner 700 belgischen Filialen in vollem Umfang für komplexere Analysen zu nutzen.

Durch die Migration wichtiger Unternehmensanwendungen in einen SAP S/4HANA Application Stack in der Google Cloud erhielt Carrefour sofort umfassenden Einblick in alle Bereiche, vom Kundenverhalten über die Effizienz der Lieferkette bis zu den Finanzkennzahlen. Auch das Verlegen der Daten in einen gemeinsamen Data Lake brachte erheblichen Mehrwert bei der Sortimentsplanung und Preisgestaltung und verhilft Kund*innen zu einem nahtlosen digitalen Shopping-Erlebnis.

Mit 390 Filialen und Franchisenehmer*innen in Kuwait und Bangladesch ist Herfy einer der größten und erfolgreichsten Gastronomiebetriebe Saudi-Arabiens. Wegen unzureichender Datenerfassung und Reporting-Funktionen war das Unternehmen kaum in der Lage, auf geschäftliche Entwicklungen zu reagieren und musste kostbare Zeit und Ressourcen für IT-Helpdesk-Anfragen aufwenden.

Mit der Migration in die Google Cloud steigerte Herfy Zuverlässigkeit und Sicherheit seines SAP S/4HANA-Systems und senkte die Kosten. Das Unternehmen gewann neue Einblicke in mehr als zwei Milliarden Datensätze und kann nun selbst auf einfachen Geräten wie Chromebooks seine Jahresberichte erstellen.Der Zeitaufwand für die Kalkulation des monatlichen Materialbestands und die Anzahl der Anfragen beim IT-Helpdesk konnten halbiert werden.

Der Hersteller von Wasser- und Wohnungsbauprodukten Lixil entstand durch die Fusion von fünf der erfolgreichsten japanischen Baustoff- und Wohnungsbaufirmen im Jahr 2011. Heute ist Lixil in mehr als 150 Ländern weltweit tätig. Das Unternehmen war seinem On-Premise-Rechenzentrum entwachsen und wollte seine stetig zunehmende Menge an Filialdaten, die auf eine Vielzahl interner Systeme verteilt waren, besser nutzen.

Lixil entschied sich für die Migration seiner SAP-Infrastruktur (S/4HANA) in die Google Cloud, um so unter anderem von der intuitiven Bedienung, Rechenleistung, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz von BigQuery zu profitieren. Mit einer schnelleren Auswertung seiner Daten steigerte Lixil rasch den Unternehmenswert.

The Home Depot, mit mehr als 500.000 Beschäftigten in 2.300 Filialen der weltweit größte Bau- und Heimwerkermarkt, suchte nach einer innovativen Lösung, um Verkaufspersonal und Kund*innen schneller mit relevanten Informationen zu versorgen. Mit einer „vernetzten Einzelhandelsplattform” sollten Kundinnen und Kunden eine Transaktion online beginnen und dann in einer Filiale abschließen können.

The Home Depot entschied sich für maximale Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Flexibilität und damit für Google Cloud und SAP. Im Zuge der Umstellung wurden S/4HANA, ein Repository für Kundenaktivitäten, das Hauptbuch, BusinessObjects und etliche andere Anwendungen auf die Plattform verlagert. Dank BigQuery verfügt The Home Depot heute über hochentwickelte Analysefunktionen und eine zentrale Quelle für Lieferkettendaten.

Datengetrieben zum Erfolg – mit BigQuery und SAP

Immer mehr Unternehmen erkennen, welchen Wert Google Cloud und BigQuery für SAP-Kunden bieten. Google Cloud Cortex Framework unterstützt sie mit Lösungsreferenzvorlagen und anderen Inhalten, um Risiken, Komplexität und Kosten zu senken.

Kann BigQuery auch für Ihr Unternehmen Werte schaffen? Laden Sie hier den IDC-Bericht herunter.