Workflow mit Terraform erstellen

In dieser Kurzanleitung erfahren Sie, wie Sie mit Terraform Ihren ersten Workflow erstellen, bereitstellen und ausführen. Terraform ist ein Infrastruktur-als-Code-Tool, mit dem Sie Ihre Cloud-Infrastruktur mithilfe von Code vorhersehbar erstellen, ändern und verbessern können. Mit Terraform die Infrastruktur in Google Cloud bereitstellen.

In dieser Kurzanleitung sendet der Beispielworkflow eine Anfrage an eine öffentliche API und gibt dann die Antwort der API zurück.

Sie werden folgende Schritte durchführen:

  1. Aktivieren Sie die Workflows API mit Terraform.
  2. Erstellen Sie mit Terraform ein Dienstkonto für den Workflow.
  3. Workflow mit Terraform definieren und bereitstellen
  4. Führen Sie den Workflow mit der Google Cloud CLI aus.

Hinweise

Von Ihrer Organisation definierte Sicherheitsbeschränkungen verhindern möglicherweise, dass die folgenden Schritte ausgeführt werden. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie unter Anwendungen in einer eingeschränkten Google Cloud-Umgebung entwickeln.

Terraform ist bereits in Cloud Shell integriert. Wenn Sie Terraform installieren müssen, finden Sie entsprechende Informationen in der HashiCorp-Terraform-Dokumentation.

  1. Melden Sie sich bei Ihrem Google Cloud-Konto an. Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.
  2. Installieren Sie die Google Cloud CLI.
  3. Führen Sie folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren:

    gcloud init
  4. Google Cloud-Projekt erstellen oder auswählen.

    • Erstellen Sie ein Google Cloud-Projekt:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Ersetzen Sie PROJECT_ID durch einen Namen für das Google Cloud-Projekt, das Sie erstellen.

    • Wählen Sie das von Ihnen erstellte Google Cloud-Projekt aus:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Ersetzen Sie PROJECT_ID durch den Namen Ihres Google Cloud-Projekts.

  5. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

  6. Aktivieren Sie die Cloud Resource Manager and Identity and Access Management (IAM) APIs:

    gcloud services enable cloudresourcemanager.googleapis.com iam.googleapis.com
  7. Installieren Sie die Google Cloud CLI.
  8. Führen Sie folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren:

    gcloud init
  9. Google Cloud-Projekt erstellen oder auswählen.

    • Erstellen Sie ein Google Cloud-Projekt:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Ersetzen Sie PROJECT_ID durch einen Namen für das Google Cloud-Projekt, das Sie erstellen.

    • Wählen Sie das von Ihnen erstellte Google Cloud-Projekt aus:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Ersetzen Sie PROJECT_ID durch den Namen Ihres Google Cloud-Projekts.

  10. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

  11. Aktivieren Sie die Cloud Resource Manager and Identity and Access Management (IAM) APIs:

    gcloud services enable cloudresourcemanager.googleapis.com iam.googleapis.com

Terraform-Konfigurationsdatei erstellen

Erstellen Sie eine Terraform-Konfigurationsdatei mit dem Namen main.tf und fügen Sie den Google-Anbieter für Terraform-Ressourcen ein, die in dieser Kurzanleitung verwendet werden.

Sie können die Interpolation für Substitutionen wie Referenzvariablen, Ressourcenattribute und Aufruffunktionen verwenden.

  1. Erstellen Sie ein Verzeichnis:

    mkdir terraform
  2. Wechseln Sie in das Verzeichnis terraform:

    cd terraform
  3. Fügen Sie dem Verzeichnis die neue Datei main.tf hinzu:

    nano main.tf
  4. Fügen Sie der Datei main.tf die folgenden Ressourcen hinzu:

    1. Weisen Sie die ID des Projekts zu:

      provider "google" {
      project = "PROJECT_ID"
      }

      Ersetzen Sie PROJECT_ID durch die ID Ihres Projekts.

    2. Workflows API aktivieren:

      # Enable Workflows API
      resource "google_project_service" "default" {
        service            = "workflows.googleapis.com"
        disable_on_destroy = false
      }

    3. Erstellen Sie ein Dienstkonto für den Workflow:

      # Create a dedicated service account
      resource "google_service_account" "default" {
        account_id   = "sample-workflows-sa"
        display_name = "Sample Workflows Service Account"
      }

    4. Definieren Sie den Workflow mit der Ressource google_workflows_workflow:

      # Create a workflow
      resource "google_workflows_workflow" "default" {
        name            = "sample-workflow"
        region          = "us-central1"
        description     = "A sample workflow"
        service_account = google_service_account.default.id
        labels = {
          env = "test"
        }
        user_env_vars = {
          url = "https://timeapi.io/api/Time/current/zone?timeZone=Europe/Amsterdam"
        }
        source_contents = <<-EOF
        # This is a sample workflow that you can replace with your source code
        #
        # The workflow does the following:
        # - Retrieves the current date from a public API and stores the
        #   response in `currentDate`
        # - Retrieves a list of Wikipedia articles from a public API related
        #   to the day of the week stored in `currentDate`
        # - Returns the list of articles in the workflow output
        #
        # Note that when you define workflows in Terraform, variables must be
        # escaped with two dollar signs ($$) and not a single sign ($)
      
        - getCurrentDate:
            call: http.get
            args:
                url: $${sys.get_env("url")}
            result: currentDate
        - readWikipedia:
            call: http.get
            args:
                url: https://en.wikipedia.org/w/api.php
                query:
                    action: opensearch
                    search: $${currentDate.body.dayOfWeek}
            result: wikiResult
        - returnOutput:
            return: $${wikiResult.body[1]}
      EOF
      
        depends_on = [google_project_service.default]
      }

      Die folgenden Argumente werden im Beispielworkflow verwendet:

      • name: Der Name Ihres Workflows.
      • region: der Speicherort des Workflows.
      • description: eine Beschreibung Ihres Workflows.
      • service_account: die E-Mail-Adresse oder eindeutige ID des Dienstkontos, das mit der neuesten Workflowversion verknüpft ist. Dieses Dienstkonto stellt die Identität des Workflows dar und bestimmt, welche Berechtigungen der Workflow hat. Wenn Sie beim Erstellen des Workflows kein Dienstkonto angeben, verwendet der Workflow das Compute Engine-Standarddienstkonto als Identität. Weitere Informationen finden Sie unter Workflowberechtigung für den Zugriff auf Google Cloud-Ressourcen gewähren.
      • labels: eine Liste von Schlüssel/Wert-Label-Paaren, die diesem Workflow zugewiesen werden können, um Ihre Google Cloud-Instanzen zu organisieren. Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Labels?
      • user_env_vars: Benutzerdefinierte Umgebungsvariablen, die mit dieser Workflowversion verknüpft sind. Weitere Informationen finden Sie unter Umgebungsvariablen verwenden.
      • source_contents: der auszuführende Workflow-Code. Informationen zum Limit für die Dateigröße finden Sie unter Ressourcenlimits.

      Weitere optionale Argumente sind:

      • crypto_key_name: die Ressourcen-ID für einen Cloud Key Management Service-Schlüssel im folgenden Format:

        projects/PROJECT_NAME/locations/LOCATION/keyRings/KEY_RING/cryptoKeys/KEY_NAME

        Weitere Informationen finden Sie unter Vom Kunden verwaltete Verschlüsselungsschlüssel verwenden.

      • call_log_level: die Logging-Ebene, die bei der Ausführung dieses Workflows auf Aufrufe und Anrufantworten angewendet werden soll. Folgende Werte sind möglich:

        • CALL_LOG_LEVEL_UNSPECIFIED
        • LOG_ALL_CALLS
        • LOG_ERRORS_ONLY
        • LOG_NONE

        Weitere Informationen

      • project: die ID des Projekts, zu dem die Ressource gehört. Wenn sie nicht angegeben ist, wird das Anbieterprojekt verwendet.

      • name_prefix: Erstellt einen eindeutigen Namen, der mit dem angegebenen Präfix beginnt. Wenn dies und name nicht angegeben sind, wird ein zufälliger Wert für den Namen ausgewählt.

Workflow erstellen und ausführen

Stellen Sie Ihre Terraform-Ressourcen bereit, um den Workflow zu erstellen, und führen Sie dann den Workflow aus.

  1. Initialisieren Sie Terraform im Verzeichnis:

    terraform init
    
  2. Prüfen Sie, ob die mit Terraform vorgeschlagenen Änderungen mit dem erwarteten Plan übereinstimmen:

    terraform plan
    

    Sie können die Notiz zum Verwenden der Option -out ignorieren.

  3. Erstellen Sie den Workflow:

    terraform apply
    
  4. Geben Sie in der Eingabeaufforderung Wert eingeben yes ein, um mit dem Erstellen von Ressourcen fortzufahren.

  5. Prüfen Sie, ob ein Workflow erstellt wird:

    gcloud workflows list --location us-central1
    

    Die Ausgabe sollte in etwa so aussehen:

    NAME                                                                    STATE   REVISION_ID  UPDATE_TIME
    projects/project-name/locations/us-central1/workflows/sample-workflow   ACTIVE  000001-f9a   2024-02-24T13:38:58.353765906Z
    
  6. Optional können Sie den Workflow ausführen:

    gcloud workflows execute sample-workflow
    

Bereinigen

Löschen Sie das Google Cloud-Projekt mit den Ressourcen, damit Ihrem Google Cloud-Konto die auf dieser Seite verwendeten Ressourcen nicht in Rechnung gestellt werden.

  1. Löschen Sie alle Ressourcen, die Sie mit Terraform erstellt haben:
    terraform destroy
  2. Löschen Sie den erstellten Workflow:
    gcloud workflows delete sample-workflow
    Wenn Sie gefragt werden, ob Sie fortfahren möchten, geben Sie y ein.
  3. Alternativ können Sie Ihr Google Cloud-Projekt löschen, um wiederkehrende Gebühren zu vermeiden. Wenn Sie Ihr Google Cloud-Projekt löschen, wird die Abrechnung für alle in diesem Projekt verwendeten Ressourcen beendet.

      Google Cloud-Projekt löschen:

      gcloud projects delete PROJECT_ID

Nächste Schritte