使用 Google Cloud 服务
您可以将 Google Cloud 服务与 VMware Engine 搭配使用来执行以下操作：
- 从 VMware 虚拟机访问 Cloud Storage 以导出数据或将 Cloud Storage 作为扩展存储目标。
- 使用 Cloud Monitoring 来监控您的公共、私人或公私兼有的应用程序。
- 将数据库中的数据导入 BigQuery 进行分析。
- 部署 GKE Enterprise 以进行高性能和私有容器化应用部署。
从 VMware 虚拟机访问 Cloud Storage
Cloud Storage 是面向开发人员的全球统一、可扩展且十分持久的对象存储。可使用 Cloud Storage 来执行以下操作：
- 借助对象生命周期管理功能，灵活运用存储类别，实现更高的性价比
- 获取安全耐用的存储系统，可从错误或中断情况中快速恢复
- 传送内容并集中管理数据湖和备份。
在 VMware Engine 中，您可以通过 VMware 虚拟机、vCenter 或直接通过专用寻址访问 Cloud Storage。专用寻址通过封锁外部互联网流量增强安全性，由于减少了跃点，性能得以提升。对于应用，请从 VMware 虚拟机访问 Cloud Storage。如需添加备份等 vCenter 管理工具，请通过 vCenter 访问 Cloud Storage。
如需详细了解如何从 VMware 虚拟机访问 Cloud Storage，请参阅使用 gcloud 工具发现对象存储空间以及将 Cloud Storage 存储桶作为文件系统装载。
使用 Cloud Logging 和 Cloud Monitoring 监控应用
Cloud Logging 是一项大规模运行的全代管式服务，可以使用应用和系统日志数据以及来自 Google Kubernetes Engine 环境和虚拟机的自定义日志数据。Cloud Logging 让您可以实时分析所选日志并将其导出至长期存储空间中。
Cloud Monitoring 可帮助您了解云应用的性能、正常运行时间以及总体运行状况。您可以从以下来源收集指标、事件和元数据：Google Cloud 服务、托管的正常运行时间探测、应用插桩和各种通用应用程序组件。
在 VMware Engine 中，您可以执行以下操作：
- 从 VMware 虚拟机访问 Cloud Logging 和 Cloud Monitoring。
- 使用独立代理从 VMware vSphere 平台启用 Cloud Logging 和 Cloud Monitoring。
- 通过私有地址直接访问 Cloud Storage。这样可以避免产生外部互联网流量，减少跃点使性能提高，保证流量的私密性使安全性增强。
如需使用独立代理从 VMware vSphere 平台启用 Cloud Logging 和 Cloud Monitoring，请参阅使用独立代理设置 Cloud Monitoring。
将数据从数据库导入 BigQuery
使用 VMware Engine 和 BigQuery，您可以执行以下操作：
- 将运行在 VMware Engine 中的数据库连接到 BigQuery 以进行数据仓储分析。
- 将数据直接导出到 Google Cloud 的私人地址中。
如需了解详情，请参阅使用 Aloma 执行从各种来源（可能运行在 VMware 上）到 BigQuery 的实时增量数据传输。
部署 Google Distributed Cloud
Google Distributed Cloud 是一款混合云软件，可将 Google Kubernetes Engine 引入基于 VMware 的环境。使用本地环境中的 GKE 时，无论 Kubernetes 集群是在本地还是在 VMware Engine 上部署，您都可以在 VMware 环境中创建、管理和升级这些集群。
您的 VMware 基础架构具有生产工作负载、数据库和业务线应用。使用容器和 Kubernetes 对基础架构进行现代化改造。
Google Distributed Cloud 使用 VMware 的 vCenter Server 来管理您的集群。借助 Anthos Connect，您可以从 Google Cloud 控制台查看和登录到基于 VMware 的云 Kubernetes 集群。
将 Google Distributed Cloud 与 VMware Engine 搭配使用，可在专用环境中使用最新的硬件和 100 Gbps 的网络。为了降低延迟，您的容器化工作负载可以放在数据库旁边。此环境是一个单一的租户，因此您可以获得专用的隐私性和安全性基础设施。
如需了解详情，请参阅以下概览：